Conectivismo

Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital BASADO EN LA PROPUESTA DE GEORGE SIEMENS AUTORES: MARÍA CONCEPCIÓN MOLINA ALCÁNTARA Y ANDRÉS BERNAL BARRAZA

Teorías del aprendizaje  Conductismo  Cognitivismo  Constructivismo  Conectivismo

Tres grandes teorías de aprendizaje  A) CONDUCTISMO. El

Aprendizaje incognoscible.

es

 1. Se observa el comportamiento

más que actividades internas.  2. Estímulos y respuestas

 3. Aprendizaje – cambio

comportamiento

del

Tres grandes teorías de aprendizaje  B) EL COGNITIVISMO “El

conocimiento es visto como construcciones mentales simbólicas en la mente del aprendiz.

 El proceso de aprendizaje

es el medio por el cual estas representaciones simbólicas son consignadas en la memoria”

Tres grandes teorías de aprendizaje  C)

EL

CONSTRUCTIVISMO. Los aprendices crean conocimiento mientras tratan de comprender sus experiencias.

 Los aprendices

intentan crear significado activamente.

Seleccionan y persiguen su propio aprendizaje.

 Las aulas de clase que emulan

este aprendizaje serán más efectivas al preparar a los aprendices para el aprendizaje a lo largo de la vida.

Limitaciones del conductismo, el cognitivismo y el constructivismo  1. El aprendizaje ocurre dentro de una persona.

 2. Las teorías de aprendizaje se ocupan del

proceso de aprendizaje en sí mismo, no del valor de lo aprendido.

Conectivismo  En el entorno actual,

se requiere acción sin aprendizaje personal, necesitamos actuar a partir de la obtención de información externa a nuestro conocimiento primario.



 La

capacidad de sintetizar y reconocer conexiones y patrones es una habilidad valiosa.

Conectivismo  “En su corazón, el conectivismo es la tesis de que el

conocimiento está distribuido a lo largo de una red de conexiones, y por lo tanto el aprendizaje consiste en la habilidad de construir y atravesar esas redes”.

George Siemens

 George Siemens Director Asociado de "Research

and Development with the Learning Technologies Centre" en la Universidad de Manitoba, Canadá. Es fundador y Presidente de Complexive Systems Inc. un laboratorio de aprendizaje orientado a las estructuras integradas de aprendizaje que satisfagan las necesidades estratégicas en forma global.  Es escritor e investigador sobre los temas de aprendizaje, redes, tecnología y efectividad organizacional en el ambiente digital.

La vida del conocimiento  Hace 40 años, al concluir la educación formal, los

aprendices ingresaban a una carrera que normalmente duraría toda su vida. El desarrollo de la información era lento. La vida del conocimiento era medida en décadas.

Tendencias significativas en el aprendizaje  1. Muchos aprendices se desempeñarán en

una variedad de áreas y posiblemente sin relación entre sí a lo largo de su vida.  2. La educación formal ya no constituye la mayor parte de nuestro aprendizaje.  3. Es un proceso continuo durante toda la vida. El aprendizaje y las actividades laborales ya no se encuentran separados. En muchos casos, son lo mismo.

 4.

La tecnología está alterando (recableando) nuestros cerebros. Las herramientas que utilizamos definen y moldean nuestro pensamiento.

 5. La organización y el individuo son organismos que

aprenden, se requiere una teoría que trate de explicar el lazo entre el aprendizaje individual y organizacional.

 6.

Saber cómo y saber qué están siendo complementados con saber DÓNDE (la comprensión de dónde encontrar el conocimiento requerido)

UNA TEORÍA ALTERNATIVA  La

inclusión de la tecnología y la identificación de CONEXIONES como actividades de aprendizaje, empieza a mover a las teorías de aprendizaje hacia la edad digital.

 Ya no es posible experimentar y adquirir

personalmente el aprendizaje que necesitamos para actuar.

Ahora derivamos nuestra COMPETENCIA de la formación de conexiones.

El caos  La CONEXIÓN de todo con todo.  Asunción del caos  Ausencia de un centro

Redes ď‚— Son conexiones entre entidades. Las redes de

computadores, las mallas de energĂ­a elĂŠctrica y las redes sociales funcionan sobre el sencillo principio que las personas, grupos, sistemas, nodos y entidades pueden ser conectados para crear un todo integrado. Las alteraciones dentro de la red tienen un efecto de onda en el todo.

 Este principio tiene gran mérito en la noción de

coincidencia, innovación y creatividad. Las conexiones entre ideas y campos dispares pueden crear nuevas innovaciones.

La auto-organización  Es un micro-proceso de las construcciones

de conocimiento auto-organizado más grande, que se crea al interior de los ambientes institucionales o corporativos.

 La capacidad de formar conexiones entre

fuentes de información, para crear así​́ patrones de información útiles, es requerida para aprender en nuestra economía del conocimiento.

Conectivismo  Es la INTEGRACIÓN de principios explorados por

las teorías de caos, redes, complejidad y autoorganización.  El APRENDIZAJE es un proceso que ocurre al interior de ambientes difusos de elementos centrales cambiantes – que no están por completo bajo control del individuo.  El APRENDIZAJE puede residir fuera de nosotros (al interior de una organización o una base de datos), está enfocado en conectar conjuntos de información especializada, y las CONEXIONES que nos permiten aprender más, tienen mayor importancia que nuestro estado actual de conocimiento.

El Reto ď‚— El CONOCIMIENTO que reside en una base de datos

debe estar CONECTADO con las personas precisas en el contexto adecuado para que pueda ser CLASIFICADO COMO APRENDIZAJE.

Punto de partida del conectivismo  El conocimiento personal se compone de UNA RED,

la cual alimenta a organizaciones e instituciones, las que a su vez retroalimentan a la red, proveyendo NUEVO APRENDIZAJE PARA LOS INDIVIDUOS. permite a los APRENDICES estar actualizados en su área mediante las conexiones que han formado.

Implicaciones  Administración y liderazgo: Comprender que el

conocimiento completo no puede existir en la mente de una sola persona requiere de una aproximación diferente para crear una visión general de la situación.

Implicaciones ď‚— El DISEĂ‘O de ambientes de aprendizaje.

ď‚— El conectivismo concibe el aprendizaje como un

proceso de formaciĂłn de redes. Hay una analogĂ­a entre las redes neurales, es decir, la forma en que se conectan nuestras neuronas para la transferencia de informaciĂłn, y las redes de las computadoras.

El Conectivismo es considerado como la teoría del proceso enseñanza- aprendizaje.

 Los principios del conectivismo presentados

por Siemens para sustentar su teoría son:  El aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información especializados.

 Para facilitar el aprendizaje continuo es necesario

fomentar y mantener las conexiones.  Una habilidad clave es la capacidad de

ver

las

conexiones entre áreas, ideas y conceptos.  El propósito de todas las actividades conectivistas de aprendizaje es la actualización del conocimiento .  La toma de decisiones es por si mismo un proceso de aprendizaje.

 Esto

nos exige re-plantearnos cuáles son las

competencias

de un estudiante en esta era

digital:  El estudiante debe definir y establecer su aprendizaje y buscar el conocimiento.  Saber realmente qué es lo que quiere aprender.  Los estudiantes necesitan discernir entre las distintas fuentes de información y tener criterios de valoración de contenidos.

 Gracias por su atención  Bibliografía