TUTORIAL GOOGLE ANALYTICS
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Tutorial Google Analytics, al grano y en español (1 de 20)
Ciertamente existen ríos de tinta (o de bits) sobre
Analytics, una herramienta
imprescindible en el marketing online. Pero curiosamente, nos cuesta encontrar un BUEN TUTORIAL, un resumen actual, que vaya al grano, y que permita a un usuario avanzar rápida y ágilmente en el conocimiento de este producto tan extendido y tan útil de Google.
Intentaremos ir a lo práctico, y permitiendo que diferentes perfiles de usuario encuentren lo que buscan. Por supuesto no queremos reemplazar a la inmensa cantidad de documentación que el propio Google aporta, sino hacer un “buen resumen”, algo por lo que empezar.
Este tutorial lo presentaremos en una serie de artículos, para finalmente ofrecer una versión completa del mismo descargable libremente de nuestro blog. Para los que podáis estar interesados, el índice de contenidos del tutorial será el siguiente:
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¿Para qué sirve Google Analytics? (2 de 20)
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Como crear y gestionar tu cuenta en Analytics (3 de 20)
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Terminología de Google Analytics (4 de 20)
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Tiempo real (5 de 20)
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Eventos intelligence (6 de 20)
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Que son los paneles o dashboard (7 de 20)
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Informes de público (8 de 20)
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Flujo de visitantes (9 de 20)
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Publicidad AdWords (10 de 20)
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Fuentes de tráfico (11 de 20)
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Redes sociales (12 de 20) 2
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•
Definición de objetivos, goals (13 de 20)
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¿Qué es el embudo multicanal o multichannel? (14 de 20)
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¿Qué es la analítica de página? (15 de 20)
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Experimentos (16 de 20)
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¿Qué es AdSense? (17 de 20)
•
Informes personalizados (18 de 20)
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Universal Analytics (19 de 20)
En BDS aportamos creatividad, conocimiento, experiencia y método para dar respuesta a los grandes retos del marketing online. Trabajamos utilizando técnicas como el remarketing, la optimización de blogs, la relevancia en redes sociales… y empleamos herramientas como Google Analytics o Google AdWords, para ayudar a que el cliente obtenga la mayor eficacia en su negocio.
Llevamos 10 años apostando por el diseño web y el desarrollo de marketing online.
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Tutorial Analytics… ¿Para qué sirve Google Analytics? (2 de 20)
De
todos
es
bien
sabido
que
el
consumidor ha cambiado su forma de adquirir los productos o servicios, la decisión de compra es meditada y atrás ha quedado la compra compulsiva, es por ello
que
en
los
últimos
años
ha
aumentado el tiempo dedicado a la búsqueda
de
información
sobre
el
producto o servicio. Internet es uno de los medios más utilizados por el consumidor a la hora de investigar, dada su inmediatez y facilidad a la hora de localizar lo deseado. Si la empresa quiere continuidad en su negocio debe apostar por el marketing online. Lo primordial es el posicionamiento en buscadores, significa que la empresa debe aparecer entre los 5 primeros puestos en los resultados de los motores de búsqueda, variedad de estudios revelan que las compañías que se muestran en los puestos iníciales tienen mayor probabilidad de que el cliente se incline a comprar en su empresa. Otro punto fundamental para triunfar en el mercado es el diseño web y su optimización, ya que ayuda a atraer al usuario y finalmente a que compre.
Si la empresa no dispone de los datos necesarios para la toma de decisiones, posee grandes posibilidades de dirigirse hacia el fracaso, en cambio, si dispone de informes fundamentales, conducirá a la compañía a tener mayores probabilidades de tener éxito en el mercado, en consecuencia existe Google Analytics, una herramienta gratuita que ofrece estadísticas sobre páginas web. Suministra información específica según el perfil (ejecutivo, técnico de marketing o webmaster).
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Podemos observar las palabras claves más populares, las páginas que están viendo los visitantes en tiempo real, de donde son los usuarios, el dispositivo que utilizan para buscar en internet… Y por supuesto tiene sus virtudes y limitaciones, veamos algunas: Virtudes: •
Favorece a tener una mayor visión del usuario para saber hacia dónde dirigir la publicidad y su optimización.
•
Ayuda a la decisión de abrir nuevos mercados en diferentes ubicaciones viendo donde se concentra el público o decretar el cierre en un lugar concreto el producto/servicio por no ser rentable.
•
Facilita el conocimiento de la eficacia al realizar la página web en otros formatos.
•
Sirve para comprobar si la publicidad SEM es rentable en el motor de búsqueda.
•
Permite saber las páginas primordiales y las que son imprescindibles modificar tanto su diseño como el contenido para ser más atractivas y evitar su abandono.
•
Aporta conocimientos para saber el impacto de una acción novedosa en una red social o saber si un anuncio en televisión/radio tiene reacción inmediata en nuestra web.
•
Posibilita la realización de alertas personalizadas para avisar sobre los cambios tanto buenos como malos en las cifras del sitio web, olvidándote de realizar estudios exhaustivos diariamente.
•
Habilita un espacio para crear informes propios con las métricas particulares que requiere cada usuario.
Limitaciones: •
Complicado el uso en principiantes, es muy intuitiva pero con muchas funciones.
•
Proporciona información equivocada si el usuario borra las cookies de su navegador, (ejemplo: Analytics cree que es un visitante nuevo cuando puede ser recurrente).
•
Los cortafuegos imposibilitan la investigación de los datos, ya que estos no se reflejan en la herramienta.
•
Ocasiona confusión en los datos si utilizan un ordenador dos o más usuarios. Lo mismo ocurre si un usuario emplea varios ordenadores.
•
Dificultad para las personas que desconocen el inglés, los videos explicativos sobre la herramienta solo constan en inglés. 5
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Tutorial Google Analytics… como crear y gestionar tu cuenta (3 de 20)
Crear una cuenta en Google Analytics para tu página web es muy sencillo, además una vez estemos trabajando más a fondo con la herramienta,
comprobaremos
lo
útil
e
intuitiva.
Veamos los pasos a seguir: 1. Acceso a la cuenta. Entra en la página oficial de Google Analytics, si ya dispones de gmail o google apps significa que posees cuenta en Google, por lo tanto no hace falta establecer una nueva, pulsa en “inicie sesión” e introduce mail y contraseña.
Si por el contrario nunca has accedido a ninguna aplicación de Google, pulsa sobre “crear una cuenta” y completa la información solicitada.
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2. Registro Debes Introducir los datos requeridos.
3.
Implantación de Google Analytics en tu web
La implantación de Google Analytics es el último paso, consiste en añadir el código de seguimiento adjudicado a la página web.
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La cuenta que acabamos de obtener muestra la información sin ningún tipo de filtro, por esta razón, Google Analytics permite establecer multitud de perfiles en un mismo sitio web. Ejemplo: puedes segmentar según el país o producto, separar por red social o clasificar la información según la fuente de tráfico… “Con esta división ofrece a cada usuario poseer los datos necesarios, favoreciendo al ahorro de tiempo y la simplicidad de análisis”.
Google Analytics también admite la opción de crear en una misma cuenta varios sitios web, e incluso agregar en cada sitio web diferentes perfiles (administrador o usuario). Ejemplo: cada trabajador se encarga de una web distinta o blog. “El usuario que añade en una misma cuenta varios sitios web, y segmenta los informes según el perfil, puede realizar un estudio completo sin dificultad, y así mejorar el posicionamiento de su sitio web”
Un cliente no puede ingresar como administrador, ya que adquiriría acceso a todos los perfiles de la cuenta y perderíamos la privacidad de información.
Esta opción se ejecuta desde el perfil de Administrador, situado en la parte superior de la derecha, y su procedimiento es: primero establecer los perfiles para después aplicar los filtros.
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Tutorial Google Analytics… terminología (4 de 20)
Cuando empezamos a trabajar con Google Analytics, nos damos cuenta de que utiliza términos específicos que anteriormente nunca hemos escuchado, saber interpretar ese lenguaje ayuda a conocer los resultados del sitio web, por lo tanto, todo usuario debe entender su significado.
Los términos que os expongo son básicos para empezar a trabajar en el posicionamiento de la página web, pero una vez nos adentremos en el mundo Analytics, iremos aprendiendo nuevos términos. Conozcamos algunos:
Métricas básicas •
Visitas: Número de visitas que recibe su sitio web.
•
Visitantes exclusivos: Visitantes que han entrado por primera vez o solo una vez a la página web durante el tiempo del estudio.
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Páginas vistas: Número de páginas totales que han sido vistas por los visitantes.
•
Páginas / visita: Ratio del número de páginas vistas por visitante.
•
Durante media de la visita: Promedio del tiempo que el visitante navega por la web.
•
Porcentaje de rebote: Porcentaje de gente que visita nuestra web e inmediatamente se va de ella.
•
Porcentaje de visitas nuevas: Porcentaje de nuevos usuarios sobre el total de las visitas a la web. (Permite estudiar si conseguimos nuevos clientes.
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Índices •
CPC: el anunciante paga por cada clic que recibe el anuncio. Google tiene establecida esta forma pago por defecto, pero puede cambiarse según los objetivos de la empresa. Los publicistas prefieren este modelo de abono, dado que el anuncio aparece en pantalla y solo pagan por la persona que ha visitado su página web.
•
CPC máximo: Es el coste máximo que el anunciante está dispuesto a pagar por el clic que realiza el usuario en su anuncio. Esta forma de pago puede aplicarse específicamente a cada grupo de palabras claves o palabra clave con un coste diferente.
•
CPC medio: el anunciante determina un coste medio por cada clic que realicen es su anuncio.
•
CPA: Coste por adquisición, el anunciante paga por una operación que ejecuta por el usuario en su página web. Estas acciones pueden ser: rellenar un formulario, visitar a una página concreta, comprar, registrarse…
•
CPM: (Coste por mil impresiones) la empresa paga por cada vez que su anuncio aparece en la red de contenido de Google, haga clic o no el usuario.
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CPM máximo: Cantidad máxima que la empresa está dispuesta a abonar por cada mil impresiones o veces que se visualice su anuncio en la red de contenidos.
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Impresiones: Es la cantidad de veces que un anuncio es visualizado tanto en los resultados de búsqueda de Google como en la red de contenidos.
Fuentes de tráfico: es la fuente que ha producido la visita o solicitud de una página. Podemos diferenciar 3: •
Tráfico de búsqueda: el tráfico procede de un motor de búsqueda (interno o externo)
•
Tráfico de referencia: la visita llega desde un enlace de otra web, red social, blog…
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Tráfico directo: esta visita es realizada a través de una url o marcada como favoritos.
Palabra clave: es el término que adjudicamos al anuncio, a fin de que cuando el usuario busque el producto o servicio en el motor de búsqueda, coincidan sus términos con las otorgadas por la empresa. Pueden estar formadas por palabras clave o grupos de palabras clave.
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•
Palabra negativa: ayuda a llegar al público objetivo más fácilmente, ya que añadimos las palabras clave por las que no queremos que nos encuentre el usuario. El propio programa sugiere cuales son las palabras clave y palabras clave negativas que pueden interesar a la empresa.
Landing page: es la página de entrada empleada en el comienzo de la vista de un usuario. Principalmente se utiliza para comunicar un Call to Action o asociar la campaña que ha generado la visita.
Página de salida: es la última página que el usuario visualiza en la visita realizada al sitio web.
ROI: (return on investment) calculo según la inversión y los beneficios obtenidos, así obtenemos el ratio de retorno de inversión. (beneficio – inversión)/inversión
Nivel de calidad: es el valor que Google AdWords otorga a cada palabra clave. El nivel de calidad participan diversos factores, no todos ellos son conocidos fuera de la gran compañía, pero sabemos que tiene en cuenta la relevancia del anuncio, la optimización en la página de aterrizaje, el CTR… Para la empresa tener un mayor nivel de calidad es importante, debido a que pagará menos por cada clic.
Objetivo de conversión: es la acción deseada definida para el sitio web. Ejemplo: agradecimiento por suscripción, confirmación de compra, página de descarga…
Funnel o embudo: son diferentes páginas por las que pasa un usuario para llegar a la conversión u objetivo.
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Tutorial Google Analytics, en tiempo real (5 de 20) La empresa acaba de lanzar una nueva campaña de marketing online, consiste en un concurso divulgado por varios canales como mailing, redes sociales, radio… queremos saber el éxito que está teniendo el concurso a los 5 minutos de empezar la acción, no queremos la información mañana, sino ahora, ¿qué hacemos? Muy fácil, la respuesta está en Google Analytics. Existe la opción de tiempo real, donde puedes analizar lo que está ocurriendo en el sitio web en ese mismo momento. El informe esta dentro del apartado de “página principal”, situado en el panel de control principal, y se divide en 4 áreas diferentes:
•
Descripción general: En un solo vistazo puedes ver:
En este momento: número de usuarios que están viendo la web, cuántos de ellos son nuevos (color azul), recurrentes (color verde), campaña (color azul clarito) directo (color naranja). Páginas vistas: puedes comprobar tanto la cantidad de páginas visitadas durante el último minuto, como en los anteriores 30 minutos. Para un análisis más cómodo y sencillo, son gráficas de barras y cada medida tiene su propia tabla detallada. Si pones el ratón sobre un minuto o segundo concreto, aparece un “bocadillo” informando de las visitas exactas en el momento indicado. Referencias principales: Conoces la ruta de referencia y el número de usuarios que proviene por cada fuente. Top Social Traffic: enseña las redes sociales por las cuales ha llegado el usuario a la página web. Puedes conocer más profundamente la red social, pinchando sobre ella, ya que te lleva a fuentes de tráfico.
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Palabras clave principales: muestra la cantidad de usuarios por palabras clave que han hecho encontrar el sitio web. Para saber más detalles sobre una palabra clave concreta, pincha sobre ella. Principales páginas activas: detalla el nombre de las páginas activas, el número de visitantes por cada página y el porcentaje que representa cada página del total.
•
Ubicaciones principales: En un mapa mundial aparecen los usuarios en forma de círculos naranjas, según la cantidad de visitantes el disco es de un tamaño y color diferente, cuántas más visitas, mas grande es el la esfera y de color más intenso. Los indicadores de la cantidad de usuarios en ese momento y las páginas vistas durante el último minuto y anteriores 30 minutos, serán la base para los informes de ubicaciones, fuentes de tráfico y contenido.
•
Ubicaciones: muestra en un mapa mundial el número de usuarios por ciudad, la cantidad de usuarios es representado por círculos naranjas. Google Analytics emplea el mismo sistema que utiliza en el mapa que aparece en el informe de descripción general. Los datos por usuario en cada país también aparecen en la tabla, indicando el número de visitantes por país, y el porcentaje que representa cada país del total. Quizá saber únicamente el país de procedencia del usuario son datos escasos, puedes conocer las ciudades de origen pinchando por el país que es necesario estudiar.
•
Fuentes de tráfico: Analiza el medio y fuente que provienen los visitantes. Si el visitante ha accedido a nuestra página web a través de una fuente orgánica puedes conocer la palabra clave pinchando sobre la fuente que deseas investigar más a fondo.
•
Contenido: Muestra el número de páginas activas en ese momento y el título de la página que el usuario está viendo, además del porcentaje que representa cada 13
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página activa. Si deseas ver esta misma información en un periodo más largo, tienes la opción de analizar las páginas vistas en los últimos 30 minutos.
En resumen, en este apartado podemos estudiar a tiempo real el impacto de las acciones de marketing que realicemos en diferentes soportes, algunos ejemplos:
Medios masivos: comprobaremos si el spot de televisión o radio nada más anunciarse repercute en las visitas que se realizan en nuestro sitio web. Redes sociales: sabremos si el comentario en twitter, facebook, lindedin… tiene reacción inmediata en el sitio web. Cambios en la página web: al realizar un cambio en el sitio web, aunque sea minúsculo, lo que buscamos es entorpecer la navegación del usuario lo posible, por eso, desde este apartado podemos comprobar cuando no nos está visitando ningún usuario y realizar el cambio sin miedo a que los visitantes se marchen del sitio porque la web no funciona correctamente.
Cuando entras por primera vez en el área de tiempo real y ves la cifra de personas que están visitando tu sitio web en ese instante, inicialmente te dices a ti mismo ¿esta cantidad es normal? No te preocupes porque todos hemos pensado si son pocos o muchos usuarios, pero con el tiempo podremos respondernos a la pregunta y saber si es normal o no.
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Tutorial Google Analytics, eventos de Intelligence (6 de 20) Analizar los resultados del tráfico web cada día es esencial para optimizar la página web, crear nuevas estrategias, cambios en el diseño web, mejorar el posicionamiento seo…, pero ¿quién puede dedicar tiempo a estudiar datos profundos? Como aquel programa de antaño, el tiempo es oro, cada día las personas disponen
de
menos
tiempo,
y
debemos
gestionar
adecuadamente el tiempo profesional para ser más eficaces.
Google Analytics tiene la herramienta adecuada para no hacer estudios exhaustivos del sitio web y así dispongamos de más tiempo para dedicarlo a otras tareas. ¿Cómo lo hace? Con los eventos de intelligence, Google detecta alteraciones en nuestra web fuera de lo común y avisa tanto de los cambios buenos como de los malos en las cifras, enviando alertas automáticas y/o alertas creadas por nosotros mismos. La herramienta genera informes proporcionando una vista general, pudiendo profundizar en informes diarios, semanales y mensuales.
Las alertas automáticas que por defecto aparecen en Google Analytics son básicas, y además no todas nos sirven para nuestro análisis, es por ello que debemos crear las alertas personalizadas, pero antes de establecer una nueva alerta, piensa en la información que necesitas, no implantes alertas que no son útiles, ya que otra vez estarás malgastando el hermoso tiempo. Tampoco elabores alertas diarias o semanales cuando no tienes tiempo de reacción. Un consejo, elabora alertas mensuales, al menos que la empresa sea grande o un ecommerce y por supuesto tengas capacidad de reacción, porque si el site que analizamos es pequeño, es normal que no haya alteraciones significativas, de tal manera que si estas alertas fueran semanales, finalmente no prestaríamos la atención que se merecen.
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5 alertas mensuales primordiales:
El tráfico disminuye fuertemente: puede haber mil razones por las que el tráfico ha disminuido, averígualo para que esta situación no vuelva a ocurrir.
Picos de tráfico: tan importante me parece saber que el tráfico del sitio web ha disminuido como que ha aumentado. Saber porque han aumentado las visitas es esencial para mantener el número de usuarios.
Las búsquedas a través de Google han disminuido: bajar la cantidad de visitas de Google significa que hemos descendido en posiciones en el motor de búsqueda o que Google nos ha penalizado. En cualquiera de estos dos casos, debemos comprobar que ha pasado y erradicar el problema.
El porcentaje de rebote ha aumentado: el usuario entra en el sitio web y solo visita 2 páginas, esta acción expresa que son visitas de baja calidad. En cambio medir el porcentaje de rebote en un blog no es aconsejable, ya que un usuario lee lo que necesita y busca información en otros blogs para profundizar más sobre el tema.
Aumento en las visitas con móvil o tablet: Cuando las visitas a través de dispositivos móviles o tablets incrementan, anuncia que debes ponerte manos a la obra con las versiones de tu web para estar al día en las nuevas tecnologías.
Existen 2 caminos diferentes para crear una alerta: Página principal → Eventos de Intelligence → visión general → alertas personalizadas → administrar alertas personalizadas → crear alerta nueva. Administrador → perfil → web que deseas analizar → acQvos → alertas personalizadas → crear alerta nueva. 16
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Tutorial Google Analytics,
que son los paneles o
dashboard (7 de 20)
Cada día queremos conocer a rasgos generales y en un mismo informe, cuántas personas han visitado el sitio web, las palabras clave que han utilizado para encontrarnos, desde que dispositivo nos ha visitado… métricas que utilizamos para la interpretación de resultados que ayudan a mejorar el posicionamiento SEO, perfeccionar el diseño web, optimización del sitio… pues bien, desde Google Analytics podemos crear el cuadro de mandos que todos deseamos, está situado dentro de los informes de página principal.
Elaborar y/o modificar un panel es fácil e intuitivo, se puede exportar a pdf o enviar por mail los informes con una frecuencia diaria, semanal o mensual, y aunque tenga algunas limitaciones como solo añadir 12 widgets por panel o no disponer de widgets para añadir comentarios relevantes, nos sirve para estudiar los resultados de un solo vistazo, sin tener que cambiar de pestaña o informe. Es sencillo, entendible a la primera y con gráficos. Os recuerdo que la información que nos proporciona estos paneles, digamos que es para “abrir la boca”, ya que después debemos indagar más profundamente para llegar a lo comentado antes, mejorar el posicionamiento SEO, perfeccionar el diseño web, optimización del sitio, creación de contenidos más relevantes…
Como base, Google Analytics proporciona un informe con la opción de modificarlo, pero siempre puedes empezar desde cero el propio panel. Cada objetivo planteado necesita un informe especial, por eso la herramienta permite crear hasta 20 paneles diferentes por perfil. Los resultados son widgets personalizables, existen 4 tipos diferentes:
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•
Métrica: expone en valor numérico y debajo una mini gráfica con la evolución del tiempo elegido.
•
Gráfico circular: el famoso quesito es muy demandado para ver resultados de dimensiones. Por ejemplo, % de visitas por red social.
•
Cronología (lineal): es una gráfica con la evolución de la métrica seleccionada. Tiene la opción de hacer comparaciones con otras métricas.
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Gráfico tabla: muestra una tabla con un máximo 10 filas y 2 métricas diferentes. Me recuerda a las tablas dinámicas de Excel.
Para empezar a utilizar la opción de cuadro de mandos, mi consejo es crear un panel genérico que sirva para comprender el sitio web, y una vez entendamos como se desenvuelve, crear nuevos paneles enfocados a referidos, suscriptores, adwords, leads… lo que cada empresa crea conveniente. Aunque realicemos un panel genérico, debemos pensar en las necesidades que deseamos cubrir, así el informe será 100% eficaz y beneficioso. Cuando inicié mi aventura por el mundo Analytics, cree un panel que todavía conservo y que de hecho sigo utilizando. Os detallo el panel básico que empleo diariamente: Métrica: 1. Nº Visitas. 2. Promedio de tiempo en la página. 3. Nº páginas vistas. Gráfico circular: 1. Porcentaje de visitas por tipo de visitante. 2. Porcentaje de visitas por tipo de tráfico. 3. Porcentaje de visitas por tipo de red social.
Gráfico tabla: 1. Nº de visitas por palabra calve y promedio de tiempo en la página. 2. Nº de visitas por ciudad y porcentaje de nuevas visitas. 3. Nº de visitas por título de la página y promedio de tiempo en la página.
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Tutorial Google Analytics, informes público (8 de 20)
El sitio web de la empresa tiene que cubrir las necesidades del visitante, si el usuario percibe que no están cumpliendo sus deseos, será infiel y finalmente comprará en la competencia. Por eso además de apostar por un diseño web adecuado y un excelente posicionamiento web, la empresa debe jugar con otros aspectos como conocer al usuario que visita la página web, ya que aporta multitud de beneficios.
Saber interpretar los gustos del consumidor ayuda a adquirir una mayor visión del usuario, conociendo así hacia dónde dirigir la publicidad, olvidándose de la expresión “matar moscas a cañonazos”, en caso de transmitir la necesidad que el cliente demanda y no bombardear con todas las armas (productos) actúa sobre el visitante creando una situación cómoda de compra, (este es uno de los valores que más importancia le da el comprador a la hora de obtener el producto).
Para conocer al público objetivo, Google Analytics proporciona diferentes aspectos de la persona que visita nuestra página web, con la ventaja de que puedes personalizar el periodo de estudio, e incluso compararlo con otro espacio de tiempo. Veamos en cada apartado que podemos aprender.
•
Visión general: resume los datos del usuario, haciéndote un primer esquema sobre él.
1. Gráfico temporal: Enseña las visitas que ha recibido la página web consiguiendo un estudio de los altibajos que ha obtenido en el periodo de tiempo indicado.
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2. Métricas básicas: Proporciona métricas básicas empleadas para entender el desarrollo del sitio web. Es importante saber el significado de estas métricas, es por ello, que explicaré el significado de cada una de ellas. 3. Gráfico circular: muestra los usuarios que vistan por primera vez (o solo visitas a una página web) y los usuarios que son repetidores y vuelven a ver la página web. 4. Tabla: expone un ranking con métricas que puedes personalizar (datos demográficos, sistema de navegación y móvil) también proporciona el porcentaje sobre el total.
•
Datos demográficos: ayuda a la decisión de abrir nuevos mercados en diferentes ubicaciones viendo donde se concentra el público o decretar el cierre en un lugar concreto el producto/servicio por no ser rentable.
-
Idiomas: muestra un ranking con las visitas recibidas por idioma, profundizando en la duración, % de nuevas visitas… Tiene la opción de añadir una segunda dimensión.
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Ubicación: dividido en diferentes partes
1. Mapa: revela con diferentes colores los países con más y menos visitas. Si colocas el ratón sobre el país aparecen las visitas y si pinchas conoces las ciudades desde donde provienen las visitas. 2. Tabla: muestra las visitas, duración media de las visitas, porcentaje de nuevas visitas… todo ello específico de cada ciudad.
•
Comportamiento: el comportamiento del consumidor es un tema para tratar detenidamente, por eso, explicaré en otro artículo más detalladamente este apartado.
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Visitantes nuevos vs recurrentes: como base aparece un gráfico de los visitantes nuevos y recurrentes, pero para obtener mejores conclusiones sobre los visitantes podemos profundizar en su ubicación, añadiendo una dimensión secundaria. 20
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El resultado se muestra en tabla y gráfico, incluye un desplegable donde podemos elegir entre estudiar las visitas, páginas/visita, duración media de la visita y porcentaje de rebote. -
Frecuencia y visitas recientes: informa tanto de la frecuencia transcurrida desde la última visita como la siguiente visita al sitio web.
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Interacción: muestra las visitas realizadas de un periodo concreto (ej. 0-10 seg.) y las visitas realizadas por cada sesión.
-
Navegación y SO: la primera dimensión puede cambiarse y conocer el navegador, sistema operativo y la configuración (resolución de pantalla, versión Flash, compatible con Java…) que utilizan los visitantes.
-
Red: observaremos los proveedores de internet que emplean los visitantes y el dominio que utilizan para visitar el contenido.
En los 2 informes que proporciona el apartado tecnología, tiene la opción de profundizar con una dimensión secundaria.
•
Móvil: aporta las indicaciones necesarias para la decisión de realizar la página web en diferentes formatos (móvil, tablet, televisión...)
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Visión general: muestra el número de visitantes que navegan a través de móvil y los que no. Podemos ampliar la información con la opción de la dimensión secundaria.
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Dispositivos: informa de los dispositivos móviles con los que navegan por la página web. Ofrece la posibilidad de ampliar la información con la opción de la dimensión secundaria.
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Personalizado: permite realizar informes propios con las métricas particulares que requiere el usuario. Realizas informes personalizados mostrando los segmentos
necesarios para el
análisis de la web. (Esta opción modifica el código de seguimiento de Analytics)
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Flujo de visitantes: introduciré el tema, pero en otro artículo hablaré detenidamente de este apartado. El flujo de visitantes es la ruta real que realizan los usuarios en la web. Expone la página concreta que el usuario abandona la web o la página que nunca visitan.
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Tutorial Google Analytics, flujo de visitantes (9 de 20)
Conocer al público que visita nuestro sitio web es importante para saber hacia dónde dirigir la publicidad, pero igual de primordial es saber la ruta que realiza el usuario para encontrar o no el producto o servicio deseado.
Por ello, conozcamos 5 utilidades que tiene el apartado de flujo de visitantes de Google Analytics: 1. Páginas más populares: populares la página más popular siempre pre es la home, pero ¿cuál es la siguiente más visitada? ¿y la siguiente? Son esos apartados los que más nos interesan estudiar para aplicarlos después a las páginas menos importantes para el usuario. ¿por qué es tan popular? Hemos puesto ofertas, el diseño diseño web es diferente, explicamos características muy específicas, es el producto estrella…
2. Puntos de abandono: abandono: Estudia a fondo las páginas que el usuario decide marcharse del sitio web. Preguntante porque se van, contenido sin calidad, demasiados campos para rellenar, el diseño no incita, es exagerado texto, la ruta para llegar al producto es muy larga, no proporcionamos la información deseada… trabaja bien este punto porque esta tendencia tiene que cambiarse, quizás tengas que añadir un call to action.
3. Rodeos o visitas hacia atrás: atrás: si el usuario llega al formulario de compra y vuelve a la página anterior, señor@s, tenemos un gran problema, “algo” está echando para atrás la venta, muchos campos para rellenar, el tiempo para recibir el producto es demasiado, asiado, los gastos de envío son excesivos, no convence del todo el artículo… tenemos que conocer esos motivos para erradicarlos. Otra problema pero en menor medida, es cuando el usuario entra en un bucle, este puede buscar información y no llegar nunca a ella, ella, consiguiendo así el abandono de la
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web. Si se detecta bucles similares en múltiples usuarios, entonces se deben plantear cambios en el diseño de la web para la eliminación de ese bucle.
4. Páginas visitadas por los recurrentes: Saber las páginas que visitan las personas recurrentes es un poder de información muy beneficioso, ya que puedes conocer si estos usuarios vuelven al sitio web para mirar el número de teléfono (si es así, ayúdales a encontrar los datos de contacto más fácilmente, por ejemplo utiliza el Google places, añade los datos en el anuncio que aparece en el resultado de búsqueda). También investigas si los usuarios regresan para comparar con otro producto de la competencia, o mejor, si los visitantes regresan para comprar.
5. Páginas visitadas por las redes sociales: efectúas una campaña en redes sociales que consiste en un concurso, tiene buena repercusión porque el regalo incita y se ve reflejado en el incremento de las visitas al sitio web, ¿pero realmente el visitante se interesa por conocer más la empresa o por el contrario solo quiere el obsequio? Conocer la red social que examina más contenido en la web, los productos o servicios en los que se detiene el usuario puede servir para saber cómo y dónde realizar la siguiente campaña para que sea más eficaz.
Accede a este informe a través de “informes estándar”, dentro del menú “público” y verás que al final de la lista aparece “flujo de visitantes” pincha y empieza cuanto antes a optimizar la web.
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Tutorial Google Analytics, publicidad AdWords (10 de 20)
El usuario que realiza campañas en Google AdWords estudia el CTR, impresiones, costes, clicks… pero si queremos mejorar la optimización de la publicidad, Google Analytics es nuestra herramienta.
Vamos a empezar desde lo básico, Google AdWords es un método basado en un sistema de coste por clic (CPC), consiste en que el anunciante paga cuando el usuario hace “click” sobre el anuncio, da igual las veces que se muestra en el buscador (impresiones). Estos anuncios se les llaman SEM (Search Engine Marketing), aparecen en el motor de búsqueda en la parte superior, dentro de un recuadro amarillo, o también en la derecha en forma de columna. Para poder estudiar los resultados de la campaña de AdWords, se debe integrar la cuenta en Google Analytics, pero cuidado, solo podremos investigar dados desde la fecha en la que hemos enlazado las dos cuentas.
Veamos 7 utilidades: 1. Cumplimiento de objetivos: en el apartado “campañas” permite estudiar el tráfico por campañas (visitas, porcentaje de rebote, ingresos, consecución de objetivos…)
2. Atraer más público a la web: estudiando las palabras clave con mayor rentabilidad, con menor porcentaje de rebote e ir eliminado las keywords con menores ingresos provocaremos más visitas al sitio web. Dentro del módulo palabras clave podemos investigar todo lo relacionado con ellas. 3. Conocer si los usuarios vieron nuestro anuncio: en el apartado de “consulta de búsquedas coincidentes” nos favorecerá a la obtención de palabras clave concretas, tener anuncios efectivos y ampliar el público que nos visita. 25
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4. Franja horaria con mayores visitas: dentro de “franjas horarias” nos ayudará a orientar la publicidad a un horario específico para aumentar la eficacia de los anuncios”.
5. URL atrayente al público: “url de destino” estudia las páginas más efectivas para redirigir al usuario a ellas, y alcanzar así una mayor rentabilidad. 6. Ubicaciones donde se concentra el usuario: en “ubicaciones” podemos comparar las ubicaciones automáticas y las gestionadas en la Red de Display de Google, los dominios donde se publican los anuncios y las URL donde se publican los anuncios. También nos servirá este apartado para conocer si un diseño concreto es más efectivo en un lugar u otro.
7. Conocer la posición de las palabras clave: dentro del apartado de “posiciones de las palabras clave” estudiaremos como conseguir mayor nivel de calidad y la optimización de la cuenta.
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Tutorial Google Analytics, fuentes de tráfico (11 de 20) ¿Tenemos un público fiel? ¿Somos una marca reconocida? Son preguntas habituales difíciles de contestar pero que en definitiva, si queremos mejorar nuestro negocio debemos conocer las respuestas. Para esta tarea el apartado de “fuentes de tráfico” en Google Analytics nos ayudará, ya que analiza las palabras que ha utilizado el usuario para encontrar nuestro sitio web, el motor de búsqueda empleado o la interacción en las redes sociales…
A través de la vista general lograremos una primera impresión sobre las fuentes de tráfico, pero debemos indagar en cada apartado para conocer nuestro sitio web. Veamos 3 informes: 1. Hacia dónde dirigir la publicidad: Podremos llegar a la conclusión estudiando el apartado de fuentes:
Todo el tráfico: sabremos la fuente que utilizan los visitantes para encontrarnos (motor de búsqueda: Google, wikipedia, linkedin…) y el medio (orgánico, banner, link…) Si la mayoría de visitas han entrado a través de banners en infojobs, ya sabemos donde tenemos que utilizar todas nuestras armas publicitarias. Directo: Estudiaremos si el usuario ha introducido directamente nuestra URL en la barra de direcciones, o ha entrado a través de favoritos (tiene guardada nuestra url) o el cliente ha cliqueado en un enlace en Outlook, Word, pdf… si observamos que tenemos un alto porcentaje de usuarios directos, significa que somos una marca reconocida. Referencias: investigaremos los dominios desde donde se dirige el tráfico al sitio web y las páginas de destino. Examinar el porcentaje de rebote y salida, ayuda a conocer si la página es interesante o no al visitante.
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Búsqueda: profundizaremos en cada palabra clave dominando si han entrado los visitantes de forma orgánica o de pago. Campañas: conoceremos los resultados obtenidos en la campaña realizada, de esta forma sabremos donde hemos fallado, para después investigar más detalladamente.
2. Qué tengo que optimizar para aparecer en primera página en Google: Dentro del apartado optimización de buscadores, investigaremos sobre:
Consultas: aprender cuales son las palabras con mayores impresiones, clics y la estrategia. Páginas de destino: conoceremos los contenidos que más se muestran en los resultados de Google y marcaremos objetivos para aumentar la posición media de aquellas que superen el 5º puesto. Resumen geográfico: investigaremos la procedencia de los usuarios que nos visitan a través de Google, favoreciendo a dirigir la publicidad a un destino concreto. Como nota, el usuario deberá tener instalado y enlazado la herramienta webmastertools para poder acceder a los datos mencionados.
3. Redes sociales que nos aportan visitas: El apartado de redes sociales tiene mucho juego, por lo que en el siguiente blog escribiré detalladamente los informes que nos ayudarán a medir el tráfico que procede de redes sociales.
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Tutorial Google Analytics, redes sociales (12 de 20) Cada día las redes sociales adquieren un mayor papel en la estrategia online, ya que mejora el posicionamiento del sitio web en los buscadores, se crea feedback entre clientes y empresa, podemos analizar a la competencia e incluso trabajar el branding… en definitiva, tiene muchas ventajas, es por ello que debemos analizar los resultados de las campañas, para aprender que red social es más efectiva o los mensajes eficaces.
Conozcamos los informes que nos facilita Google Analytics:
Visión general: Como en casi todos los apartados de la herramienta, existe la “visión general” es la presentación de lo que veremos más tarde, muestra de un solo vistazo los datos, pero en este caso medimos el impacto de las campañas en redes sociales. Fuentes y páginas: En el apartado de “fuentes”, además de aparecer un gráfico lineal personalizable con la métrica que se necesita en cada momento, se encuentra un listado con las redes sociales donde hemos obtenido tráfico, podemos analizar varias métricas como las visitas, promedio de tiempo, páginas vistas… Pinchando sobre la red social en la que se quiere profundizar, lleva directamente a “páginas” (el siguiente módulo) donde muestra un listado de URL con los resultados alcanzados. Cliquea sobre la URL y sabrás la fuente de la que proviene la visita. Tanto la opción de “fuentes” como “páginas” tiene una pestaña llamada “flujo de actividad”, que permite observar el contenido fuera del sitio. Esta opción por ahora solo está disponible para algunas redes sociales (Google +, Blogger, Delicious…)
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Conversiones: Veremos la red social y campaña que finalmente se ha convertido en una conversión. La finalidad del informe de conversiones es idéntica a los funnels. La pestaña de “Análisis de asistidas frente a última interacción” sirve para indagar el coste monetario que ha generado las ventas y conversiones.
Plugins: A través del informe de plugins conoceremos las URL más compartidas y los botones sociales más utilizados (“me gusta” de Facebook, “+1” de Google, “RT” de Twitter…)
Flujo de visitantes: Es el mismo informe que vimos en el apartado de los informes de público pero dedicada exclusivamente a las redes sociales. Os recomiendo leer de nuevo el aparatado de flujos de visitantes, donde doy 5 utilidades.
Utilizar todos los informes que proporciona Google Analytics en el módulo “social” nos ayudará a conocer la estrategia a seguir según la red social, conoceremos como actúa el usuario al difundir nuestro contenido, el camino recorrido por las diferentes páginas del sitio web…
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Tutorial Google Analytics, definición de objetivos, goals (13 de 20) Google Analytics nos ofrece información sobre los resultados de nuestro sitio web, con la ayuda de los datos proporcionados, la empresa toma decisiones sobre las estrategias a seguir, pero todavía podemos ir un paso más hacia adelante y conocer las personas que nos compran, se suscriben a una newsletter, el producto más eficiente… todo ello a través de la configuración de los objetivos.
Fijarse una meta beneficia enormemente a alcanzar el éxito profesional, favorece el conocimiento de las prioridades, decrecen las incertidumbres, además de mejorar en la coordinación, organización y control del sitio web. Por mi experiencia puedo decir, que si fijamos correctamente los objetivos en Google Analytics, en pocas ocasiones estudiaremos los resultados en los informes generales, ya que nos proporcionará la información necesaria para la toma de decisión y mejora del rendimiento de nuestro negocio.
Antes de comenzar debemos tener claro los objetivos a conseguir, y una vez definidos ponernos manos a la obra. Google Analytics permite crear hasta 20 objetivos diferentes, con la opción de fijar un importe a la conversión, por lo tanto, cuando se cumplan los objetivos podremos ver el valor monetario que nos ha supuesto.
Vayamos por pasos: 1. Accede al apartado, la ruta es Administrador ® perfil ® página web a estudiar ® objetivos.
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2. Haz clic en “+ objetivo” e introduce el nombre que deseas, recuerda que debes poner un nombre que después reconozcas. 3. ¿lo quieres para empezar a trabajar ya? Pulsa activo, sino es así o una vez trabajando con el deseas centrarte en otros asuntos y vuelvas a retomar en una temporada, pulsa inactivo. 4. Elige el tipo de objetivo, existen 4: Destino: definimos una ubicación concreta, por ejemplo la página de agradecimiento por rellenar el formulario o cuando el usuario se registra, y estudiamos cuantos usuarios han llegado a la página especificada, si son recurrentes, de que ciudad son… Para mayor rendimiento de este objetivo, es recomendable mezclarlo con los embudos de conversión (funnels), sobre este tema hablaré en el siguiente artículo. Duración de la vistita: especificamos la duración de las visitas en un periodo concreto comprobando así, cuantos usuarios cumplen ese periodo de tiempo. Ejemplo, un usuario que visita el sitio web durante más de 5 minutos, significa que está interesado sobre nuestro contenido, por lo cual tendremos que estudiar su comportamiento. ¿Qué hace en nuestra web? ¿Qué busca? ¿Qué no le interesa? Páginas/visita: detalla el número de páginas/vista (web) o pantallas/vista (móviles o tablets) que el usuario consulta en su visita a la web. Ejemplo, hacemos una campaña en redes sociales, marcamos un objetivo de 3 páginas por visita, y al revisar los informes vemos el incumplimiento de la meta, la conclusión es un público poco interesado por el contenido, por lo que este tipo de acciones no nos atraen conversiones, solo visitas. Evento: El usuario efectúa acciones fijadas como objetivo. Ejemplo, tenemos una información muy útil con las características del producto, y nuestro objetivo es que el usuario se descargue el pdf con las especificaciones o ver un video, si el resultado muestra datos bajísimos, tendremos que cambiar de sitio esa información o realizar un call to action, en definitiva, algo que modifique esta actuación. 5. Detalla la información según el tipo de de objetivo.
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Tutorial Google Analytics, ¿Qué es el embudo de multicanal o funnels? (14 de 20) Los embudos multicanal, o multi-channel funnels, informan sobre las rutas que tienen que seguir los usuarios para alcanzar la conversión de un objetivo. Ejemplo, una persona tiene como objetivo comprar una televisión. El usuario llega a nuestra web a través de un anuncio AdWords, navega por varias fichas y recaba datos sobre características, precios, calidad… Una vez obtenida toda la información, decide el modelo a comprar. Introduce en el carrito el artículo seleccionado, sigue la ruta realizando el pago, finalmente se ha conseguido la conversión o venta. Cada paso efectuado queda registrado por Google Analytics, para después visualizarse en los informes de embudos multicanal. Gracias a estos informes podemos conocer: 1. Interacciones entre los canales (display, búsqueda de pago, otra publicidad, búsqueda orgánica, redes sociales, referencia, envíos por mail, directa) y nuestra página web que hacen conseguir las ventas o conversiones. 2. Rendimiento del canal 3. Tiempo que tarda el usuario desde la primera vez que se informa en nuestra página web hasta la conversión. 4. Pasos donde los usuarios abandonan la ruta. 5. Promedio del número de interacciones hasta la conversión o compra. 6. Nuevas palabras clave para la estrategia SEO y SEM
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Es difícil que todas las personas que visitan nuestra web lleguen al comprar o realizar la conversión, pero con la pestaña de funnels de Google Analytics ayuda a la toma decisiones sobre donde centrar nuestros esfuerzos, por ejemplo:
1. Descubrir cuál es la fuente que nos proporciona más conversiones y añadir nuestros anuncios a ese canal. 2. Investigar las páginas donde se alcanza el mayor porcentaje de abandono para cambiar esa tendencia y siga el camino hasta la compra. 3. Averiguar porque en un paso determinado retroceden, no llegando a la conversión.
Los datos a estudiar comprenden de los 30 días previos a la conversión o venta, y lo esencial para la configuración de embudos es que anteriormente hayas creado objetivos (los funnels y objetivos van ligados).
Muchas personas comienzan el camino, pero un porcentaje solo llega a la meta, por eso el nombre de embudo a este informe. Al principio el embudo es ancho ya que son muchos usuarios los que visitan la web, y al final es estrecho porque son pocas las personas que llegan al cumplimiento del objetivo (rellenar un formulario, suscribirse a la newsletter…) o conversión.
Google Analytics proporciona 5 informes: Visión general: enseña el número de conversiones y canales que participan para la compra, además de la representación del embudo. Conversiones asistidas: estudia la productividad de las fuentes de tráfico según el número de intervenciones en una conversión. La dimensión primaria puede cambiarse por fuente, medio, palabra clave o agrupación de canales. Rutas de conversión principales: indica el proceso de las interacciones en los canales
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Lapso de tiempo: muestra el periodo de tiempo que los usuarios han tardado en realizar la conversi贸n. Ruta de interacciones: revela el n煤mero de fuentes que el usuario ha utilizado previamente ejecutar la conversi贸n.
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Tutorial Google Analytics, analítica de página (15 de 20)
Los usuarios encuentran el sitio web con las palabras clave que nosotros hemos decidido, conocemos su comportamiento, desde que dispositivos realizan las visitas, su ciudad… los datos que hasta ahora hemos ido estudiando es información del visitante, pero no hemos investigado a fondo, me refiero a saber si el diseño del sitio web es el adecuado o no para el visitante.
Dentro de “informes estándar” y a su vez “contenido” encontramos “analítica de página”, muestra con un pantallazo como los usuarios navegan por la web (el estudio no solo es para la home, puede ampliarse a todo el conjunto de la web). Conoceremos la usabilidad, si los call to action hacen su papel, si los usuarios ven lo que nosotros queremos… La aplicación muestra los resultados del diseño actual, si añades fechas en las que no concuerda con el diseño presente, los datos proporcionados serán erróneos.
Tiene la posibilidad de segmentar al público a través de la barra de control situada en la parte superior izquierda. Existen dos opciones: 1. Filtros predeterminados (saber que visita los visitantes sin rebote, los usuarios que nos han encontrado con búsquedas gratuitas o de pago…) 2. Segmentos personalizados, creas tus propios filtros (visitas por ciudad definida, palabra clave, evento…)
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Google Analytics ofrece 3 informes:
1. Mostrar cuadros de ayuda: En los enlaces aparece una viñeta con el porcentaje de clic que ha obtenido, si colocas el ratón sobre la viñeta conoces el número de clics. Ojo! Solo en los enlaces que llevan a otra página, ya que no se aplica a enlaces donde bajas pdfs.
2. Mostrar color: Siguen apareciendo las viñetas con el porcentaje de clic que ha obtenido cada enlace, añadiendo colores a los contenidos según su afluencia. En los dos informes vemos una barra en la parte inferior, en la que nos indica el porcentaje de clics que se realizan después de la barra. Por ejemplo, estamos estudiando el menú principal, la barra se sitúa justo después del menú y el revela “~18% clics que encontrará a continuación¯” eso significa que más del 80% no realiza scroll.
3. Tamaño del navegador: Muestra la medida que el usuario ve sin desplazarse por la web. Tiene la opción de añadir “percentiles” que agrega superposiciones para ver los distintos tamaños de navegador.
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Tutorial Google Analytics, experimentos (16 de 20)
La empresa debe adaptar su web para conseguir el objetivo. Cada página tiene su cometido, y si no lo cumple está fallando, así pues, nuestro siguiente reto será rediseñar la distribución con varias versiones para saber cuál de ellas es la más efectiva y cumple con las metas establecidas. Pero esta vez no tomaréis decisiones por intuición, sino utilizando programas con resultados.
¿Cómo sabemos que diseño es el mejor? Entra en la sección de experimentos, situada dentro de “informes estándar” y “contenido”, analizaremos las diferentes versiones del sitio web, realizando un testeo entre un porcentaje de usuarios que visitan la web. (Cada usuario marca el porcentaje de visitantes que quiere para su análisis).
¿Cómo se crea un experimento? 1. Introduce la URL a estudiar y pincha sobre “empezar a experimentar”. Aparecerá la vista en miniatura de la web insertada. 2. Añade el nombre del experimento e introduce las páginas del estudio, tanto la página original como la(s) versión(es). Cliquea sobre “paso siguiente” 3. Elige un objetivo para el experimento, si nunca has establecido metas, pincha sobre “crear un objetivo nuevo”. Directamente el programa lleva a la página donde se introducen los objetivos.
a) Elige el porcentaje de visitantes que realizaran el experimento, pero recuerda, un experimento con grandes cambios es mejor optar por un
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porcentaje inferior, y si necesitamos resultados inmediatos debemos escoger al 100% de los visitantes. b) Si quieres tener un informe con el contenido del estudio, elige la opción de “si” en el apartado de “Consolidate for Content Reports”. c) Opta por querer o no recibir por mail las notificaciones en el apartado “Email notifications”. d) Añade las notas que desees en el recuadro de abajo.
4. Google Analytics da un código de experimento que debe añadirse en la web original y versiones, con la opción de agregarlo nosotros mismos o enviarle el código a un webmaster para que lo introduzca en la web. Elige una de estas dos opciones y pincha sobre “paso siguiente”. Aparecerá una ventana emergente que comprueba si se ha introducido el código correctamente. 5. Para finalizar, en el último paso comprobaremos que la configuración concuerda con lo que hemos elegido anteriormente y clicaremos sobre “ejecutar experimento”.
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Tutorial Google Analytics, ¿Qué es AdSense? (17 de 20) Google AdSense es, como Google Analytics, una herramienta gratuita para usar en tu sitio web. Sirve para generar ingresos en la página web o blog mostrando publicidad de terceros. Para ello la empresa debe registrarse en www.adsense.com, y una vez inscrito el usuario obtendrá un código JavaScript, que deberá añadir en el sitio web donde después insertará la publicidad. Según el contenido de la página, Google AdSense genera un código diferente con una relación de anuncios de empresas que tienen similitudes. De esta forma obtendremos mayores beneficios ya que tanto las impresiones como los clics serán más válidos, puesto que los visitantes están más interesados por la temática del anuncio.
¿Qué formatos de publicidad existen? •
Contenido: Google indaga los textos de la web y publica anuncios relacionados según el texto.
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Búsqueda: añades buscador de Google en la web.
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Contenidos móviles: agregas bloques de anuncios en dispositivos móviles.
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Dominios: incluyes el anuncio en un dominio sin desarrollar.
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Video: introduces el anuncio en los videos.
Y ¿Qué tipo de bloques de anuncios existen? •
Anuncios de texto: son los más comunes y los que más ganancias se obtienen.
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Anuncios gráficos: muestran imágenes, suele utilizarse el método de pago CPM por la percepción que se recibe.
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Anuncios de vídeo: es similar al anuncio gráfico, pero en vídeo.
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Bloques de vínculos: son enlaces a determinadas palabras, por lo que cada clic a un enlace tiene un CPC muy alto.
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Referencias a productos: venden productos de Google.
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Anuncios temáticos: Son anuncios poco habituales enfocados a eventos o fiestas locales. Es Google quien gestiona estos anuncios.
Los anunciantes utilizan Google AdWords para la creación y oferta de los anuncios que pueden mostrarse en las páginas o blogs. El método de pago que utiliza AdSense es el mimo que AdWords, CPC (Coste por clic), el CPM (coste por 1.000 impresiones)…
AdSense esta creado para facilitar las tareas a los propietarios de la web, ya que para crear un anuncio, el programa ayuda a personalizar los bloques de anuncios. No hace falta disponer de un diseñador en la empresa. También el usuario tiene la libertad de bloquear a empresas (competencia) o las categorías delicadas (Política, apuestas online…) Una ventaja de AdSense es que tiene la posibilidad de integrarse con Analytics. El apartado está situado dentro de los informes de estándar y contenido. La mezcla de los dos programas ayuda a:
La optimización del contenido: permite conocer las fuentes de tráfico, navegadores, zonas geográficas… también puedes dominar el público objetivo de la empresa, por lo tanto sabremos hacia dónde dirigir la publicidad. Conocimiento de la experiencia del usuario: saber las páginas donde más se concentran los usuarios, otorga la capacidad para añadir los anuncios donde tiene mayor probabilidad de ser vistos. Incrementar los ingresos: analizando los resultados obtenidos y el trabajo de los puntos anteriores, aumentarán poco a poco las retribuciones.
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Tutorial Google Analytics, informes personalizados (18 de 20)
Evaluar el rendimiento de nuestra página web nos ayuda a conocer al usuario, corregir estrategias o cambiar el diseño de la web por su ineficacia o resultados inesperados.
Cada usuario necesita medir unas métricas diferentes y no siempre encontramos en los informes de fuente de tráfico, contenidos, público… lo que buscamos, es por ello que Google Analytics ha creado la pestaña “informes personalizados” ofreciendo la posibilidad de crear informes de tal forma que cumplan nuestros intereses. Existen cuarenta y cinco métricas con dimensiones adicionales, ordenadas en categorías para el uso más cómodo y fácil. Es muy sencillo crear un nuevo informe, explicaré como elaborarlo en 6 pasos: 1. Haz clic sobre la pestaña “informes personalizados” después en el menú de la izquierda pincha sobre “visión general”. 2. Pincha sobre el botón “+ informe personalizado”. Aparece el nuevo informe: 1. Título: introduce el nombre, recuerda que debe ser representativo. 2. Contenido del informe: •
Pestaña: si añades más de una pestaña, incluye el nombre, sino déjalo en blanco.
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Tipo: −
Explorador: permite pinchar sobre los datos de la tabla para profundizar. Introduce los grupos de métricas y los desgloses de dimensiones.
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Tabla única: muestra todos los datos Añade las dimensiones (máx. 2) y métricas (máx. 25)
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Filtros: limita los datos para un estudio más simple. 42
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Debes introducir un parámetro, seleccionar si el dato lo incluyes o excluyes, o si la expresión es exacta o regular, después selecciona el valor de la coincidencia. •
Perfiles: si este informe quieres que esté disponible en otros perfiles, selecciona el perfil que deseas.
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Pincha sobre el botón guardar.
Para acabar el post de hoy, os explico 4 informes personalizados muy útiles: 1. Fidelidad de los usuarios: conocer las páginas donde el visitante permanece durante más de 3 minutos significa que es un lugar de interés, ya sea por el contenido, la estructura, o el call to action. En definitiva, son páginas que deben ser estudiadas para extrapolarlas al resto del sitio web.
2. Estudio detallado del blog: como acceden al blog, cuánto tiempo pasan o el lugar de procedencia son algunas métricas que debemos saber para dominar el rendimiento del blog, de esta forma observaremos el acierto de las técnicas usadas sobre el blog.
3. Beneficio del producto: distinguir entre la gama de productos cuál de ellos aporta más ganancias, nos sirve para estudiar sus características e intentar añadirlas a los demás productos. También podemos investigar el producto con menos beneficios para promocionarlo o definitivamente quitarlo de la cartera de productos.
4. Productividad palabras clave: dar en el clavo con las palabras clave es uno de los motivos que nos ayudará a alcanzar el éxito, es por ello que averiguar las palabras clave con resultados positivos es básico.
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Tutorial Google Analytics, universal Analytics (19 de 20)
Hace varios meses Google Analytics lanzó un nuevo producto, Universal Analytics, recopila más variedad de datos y ofrece un análisis de mayor calidad sobre el posible cliente. Para tener acceso a los informes proporcionados, debes solicitar permiso, ya que todavía se trabaja con la versión beta. La nueva novedad de Google Analytics es debido a que el usuario utiliza varios dispositivos para buscar información sobre el producto o servicio deseado, además, de que el mismo dispositivo es utilizado por varias personas, por lo que los datos que hasta ahora nos llegaban podemos decir que no eran ciertos del todo.
¿Y cómo Universal sabe diferenciar a los usuarios? Los resultados representados por Google Analytics son de la mezcla entre cookies y sesiones, (un usuario realiza compras en diferentes momentos y es contabilizado como diferente usuario único) en cambio Universal Analytics muestra los datos según el servidor, (conoceremos si el usuario es fiel a nuestra empresa, eso sí, de forma anónima).
¿Pero es posible? Sí, pero debemos enviar un ID a Google, la gran compañía se encargará de contabilizar los usuarios únicos mostrándonos un ID por negocio interno, (comunidades, foros, servicios internos…)
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¿Existen otras ventajas? Veamos las más importantes: 1. Offline Conversions: cada vez es más habitual que el usuario navegue por la web, decida comprar, pero finalmente termina comprando a través del “quiero que me llamen”. Ahora podremos reconocer a esos usuarios.
2. Dimension Widening: el servidor de Google permite complementar datos a la información existente a través de ficheros CSV, me explico, tenemos el id del usuario proporcionado por Universal, y por otro lado, gracias al CRM o CMS tenemos sus datos personales, pues bien, podremos juntarlos y de este modo mejorar el análisis del usuario.
3. Custom Dimension: en estos momentos estamos trabajando con 5 dimensiones, con esta opción dispondremos de 20 dimensiones. En la versión Premium tienen habilitadas hasta 200 dimensiones.
Universal Analytics cuenta con algunas conductas que debemos tener en cuenta, las más significativas son: - No habilita la opción de integrar con AdSense, Doubleclick o experimentos de contenido con Universal. - No incluye informes nuevos. - El usuario de Google Analytics no debe emplear datos que le identifiquen en el ID que proporciona a Google, pueden cancelar la cuenta. - Limitación de datos al superar los permitidos (aunque ya ocurre actualmente)
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