Dr amir Mosavi

Dr. Amir Mosavi Dr. Amir Mosavi, adattudós, jelenleg az Óbudai Egyetem Kandó Kálmán Villamosmérnöki Karán folytat kutatásokat az alacsony szennyezőanyag kibocsátású hibrid motorok fejlesztése területén Dr. Dineva Adrienn és Prof. Dr. Várkonyiné-Kóczy Annamária kutatókkal tudományos kollaboráció keretén belül. Dr. Mosavi a Budapesti Gazdasági Főiskola meghívott tanára. Informatikai- illetve környezetmérnöki szakokon szerzett diplomát, majd az Egyesült Királyságban és Kanadában folytatott további tanulmányokat. Számos utazást tett, több, mint tizenöt kollaborációs projektben vett rész az adattudományok és döntéselmélet területén kiemelkedő, széleskörben elismert egyetemeken. Több, mint 55 országban járt. Utazásai során a “Predict It” című könyvéhez gyűjtött ismereteket és vizsgálta a környezetvédelemmel kapcsolatos döntési mechanizmusokat különböző kulturális és geopolitikai hatások alatt.

Dr. Mosavi elismert vezető fenntarthatósági tudós, Dr. Johanna Wanka német oktatási és kutatási miniszter kitüntetését vehette át a fenntartható fejlődésben elért kiemelkedő eredményeiért. A kiemelkedő fenntartható-fejlődés kutatók között tartják számon, elnyerte a Green Talent Díjat az általa kifejlesztett pontos környezetvédelmi előrejelző módszerért, amely sikerrel alklamazható a környezetvédelem-menedzsmentben és katasztrófa-csökkentési rendelkezések tervezésében. Vallja, hogy az emberiségnek szüksége van pontos előrejező-döntéstámogató eszközökre annak érdekében, hogy képesek legyenek vizsgálni és csökkenteni a klímaváltozás hatásait.

Dr. Mosavi nagymértékebn hozzájárult az éghajlatváltozás kockázatának csökkentését célzó kutatásokhoz az ún. prediktív döntési modell beveztésével. Az adat-vezérelt számítási platformja világszerte a legfejlettebb tanácsadást biztosítja a döntéshozók számára, hogy a legmagasabb tájékozottsági szinten hozzanak döntést. A lehetséges döntések következményeinek pontos előrejelzése a prediktív-döntési modell alkalmazása révén optimális/jobb és automatizált módon történik. A klímaváltozás valóságában a pontenciális döntéseket támogató fejlett eszközök valóban létfontosságúak, mivel a környezetbarát döntések gyakran ellentmondanak a nemzetek gazdasági és politikai érdekeinek. Az alapötlete tehát, hogy támogassa a szervezeteket és kormányokat olyan új üzleti modellek bevezetésével, amelyek fenntarthatók és sok generáció számára fenntartják jövedelmezőségüket. Ez az új koncepció különösen hasznos segítséget nyújt az UNESCO Bioszféra rezervátumainak fenntarhatósági kérdéseiben. Az adattudományok segítségével a múltbeli eseményeket elemezzük annak érdekében, hogy a jövőbeli döntésekről és cselekvésekről képet kapjunk. Tény, hogy a prediktív modellek segítségével a tudósok tanulmányozhatják az emberi viselkedés lehetséges hatásait, hogy képesek legyenek fenntarthatóbb irányba fejlődni és növekedni. Ez az újdonság forradalmasította napjaink döntéshozatali rendszereinek működését.

Számos díjat, köztük a MAB UNESCO fiatal tudósok díját, a TU-Darmstadt Jövő tehetség-díját, a Graz-i GoStyria-díjat, a weimari Bauhaus Egyetem kutatói ösztöndíját, a Campus France Research díjat és az Észt Dora & Estophilus díjat vehette át Dr. Mosavi a meglepően újszerű és tudományosan szigorú előrejelzési modellekkel végzett kutatási eredményeiért, amelyek új utakat nyitnak és figyelemre méltó eredményekkel emelkednek ki. Az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodáshoz és a kockázatcsökkentéshez javasolt adatközpontú döntéstámogató rendszere valóban kiterjedt lehetőség arra, hogy a legfrissebb felfedezéseket a döntési tudomány és előrejelzés egyik fő innovációjává alakítsa. A közelmúltban a Norvég Tudomány és Technológia Egyetem az Informatika és Matematika Európai Kutatási Konzorciuma kutatási alapján keresztül támogatta Dr. Mosavi kutatómunkáját, ahol az innovatív koncepciót a következő szintre emelheti gyümölcsöző együttműködéssel vezető tudósokkal, mint Pinar Ozturk és Hai Thanh Nguyen professzorok.

Dr. Mosavi is a data scientist at Obuda University where he forms a research group with the collaboration of IEEE members, Dr. Dineva Adrienn and Prof. Annamaria Varkonyi-koczy for the advancement of the low emission hybrid engines of the future. Dr. Mosavi is also a visiting professor of Business Informatics at Budapest Business School. For his graduate studies in Computer Science and Environmental Science, Dr. Mosavi, moved to UK, and then to Canada. Passionate with travelling and eager for international collaboration, he has managed, so far, more than 15 international research stays at the world’s well-known research institutes in the fields of Decision Sciences and Data Sciences. He has also travelled to more than 55 countries on a survey for his book “Predict It” to investigate the environmental decision-making behavior in different countries under the influence of the cultural and geopolitical factors.

Dr. Amir Mosavi, is recognized as a leading sustainability scientist, prized by the German Federal Minister of Education and Research (BMBF), Professor Johanna Wanka, for his novelty in research and dedication to sustainable development. He is ranked among the top sustainability potentials who received the Green Talents Award for his original research on the advancement of the accurate prediction tools utilized to anticipate the environmental management and disaster reduction policies. He reasons that humanity requires accurate prediction-decision tools to be able to analyze and reduce the climate change impacts.

Dr. Mosavi highly contributed to the research on climate change risk reduction by coining the term “predictive-decision model”. His commercial data-driven computation platform provides the state-of-theart consultations to policy makers, worldwide, for making informed decisions. Through the accurate anticipation of the consequences of the potential decisions a “predictive-decision model” suggests the optimal/better decisions in an automated manner. Having the advanced tools for processing the potential decisions in the climate change realm is, in fact, vital as often the environmentally-friendly choices contradict with the economic and political interests of the nations. Here the idea is to support organizations and governments trough introducing novel business models which are sustainable and can maintain the profitability for many generations. This novel concept is particularly suitable to address the sustainability issues of the UNESCO's Biosphere reserves. With the aid of data sciences, the past events are analyzed in order to provide the vision about the future decisions and actions. In fact with the aid of predictive models scientists can study the potential effects of human behavior to be able to develop and grow in a more sustainable direction. This novelty has revolutionized the way decision-support systems function today.

The juries of the numerous awards including MAB UNESCO Young Scientist Award, Future Talents Award of TU-Darmstadt, GoStyria Award of University of Graz, Bauhaus University of Weimar Research Fellowship Award, Campus France Research Award, and Estonian Dora & Estophilus Award found Dr. Mosavi’s research on prediction models surprisingly novel and scientifically rigorous which blazes new trails, and departs from the mainstream with a remarkable track record. His proposed data-driven decisionsupport system for climate change adaptation and risk reduction has indeed extensive potential for transforming latest discoveries into a major innovation in decision science and prediction. Recently the Norwegian University of Science and Technology through a research fund from the European Research Consortium for Informatics and Mathematics supported Dr. Mosavi’s research where he can take his innovative concept to the next level through a fruitful collaboration with the leading data scientists such as Prof. Pinar Ozturk and Prof. Hai Thanh Nguyen.