Ciencia y Tecnología
en femenino
“MUJERES DESTACADAS EN LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA EN EL ENTORNO DE...”
Esther Fernández Madrid, España (1961) Dra. en Biología, investigadora, emprendedora y en la actualidad Directora de Innovación en DINA Science, empresa biotecnológica especializada en el Test Genético Preimplantacional Doctora en Biología por la Universidad Autónoma de Madrid, obtuvo el premio BM de genética Humana (1991). En 1994 Facultativo Adjunto de Ginecología en el Laboratorio de Fecundación in vitro de la Fundación Jiménez Díaz, puso en marcha de las Técnicas de Diagnóstico Genético Preimplantacional con ayuda de dos proyectos de investigación FISS. Co-fundadora de Geniality Diagnóstico Genético, en 2008, empresa biotecnológica con sede en Madrid, dedicada al campo de la genética reproductiva, obtuvo la concesión de un proyecto CDTI, y dirigió su primera Tesis Doctoral. Pionera en España en el diagnóstico en embriones de enfermedades genéticas graves con técnicas de genética molecular, como la Enfermedad de Huntington, ha dedicado la mayor parte de su trayectoria profesional al desarrollo de las técnicas moleculares aplicadas al diagnóstico genético preimplantacional y al asesoramiento genético de parejas portadoras de enfermedades “raras”, cuenta con la satisfacción de haber ayudado a muchas parejas a conseguir su deseo de una descendencia sana.
Susana Rodríguez Madrid, España (1973) Licenciada por la Universidad Complutense en lenguas modernas y traducción y Máster en Interpretación de Conferencias, emprendedora y actualmente CEO de Kunveno, empresa especializada en el desarrollo de tecnología del lenguaje aplicada a la traducción y la interpretación Susana es intérprete de conferencias con una larga historia de éxito en la dirección de proyectos innovadores relacionados con la ingeniería lingüística aplicada a la traducción y la interpretación. En 2020 aprovechó la oportunidad que le brindaron el Instituto Europeo de Innovación y Tecnología EIT y el CDTI (Neotec) para reunir a especialistas en interpretación de conferencias, Inteligencia Artificial, procesamiento del lenguaje natural (PLN), interacción persona-ordenador y experiencia de usuario y diseño de interfaces, con el objetivo de desarrollar STM, una solución totalmente centrada en el intérprete, desarrollada por intérpretes para intérpretes con intérpretes, con el fin de proporcionarles un apoyo óptimo en la difícil tarea de la interpretación simultánea remota (ISR) y permitirles convertirse en actores relevantes en el mercado global futuro de la comunicación multilingüe.
www.apte.org/ciencia-tecnologia-en-femenino