Desarrollo Local y Asentamientos informales en la ciudad de Cali, Colombia

DESARROLLO LOCAL Y ASENTAMIENTOS INFORMALES EN LA CIUDAD DE CALICOLOMBIA Harvy Vivas Pacheco, Doctor en Economía Profesor Titular Departamento de Economía

Ă?ndice bivariante de Moran Calidad de vida y TMI

Persistencia de los desequilibrios regionales en Colombia: estructura centro-periferia

Ă?ndice de calidad de vida por municipios y distancias a BogotĂĄ

Medidas y contrastes Locales de asociaci贸n espacial LISA

CALI: UNA CIUDAD CON ALTA SEGREGACIÓN RESIDENCIAL Algunos hechos estilizados • • • •

Baja movilidad social y persistencia de la segregación socio-espacial Singularidad de los patrones de segregación residencial en el interior de la ciudad.

Fragmentación socio-espacial por color de piel y pobreza Distancias sociales y económicas con elevada disimilaridad (escolaridad, empleo, origen, color de piel, etc.)→ logros potenciales de los individuos y la capacidad de utilización efectiva de los recursos Del total poblacional en Cali, el 26.2% corresponde a población afrodescendiente, que equivale al 12.6% del total nacional de esta población, de tal manera que en valores absolutos la ciudad ocupa el primer lugar en la jerarquía de población afrodescendiente de todo el territorio nacional, seguida por Cartagena.

• Un patrón de segregación residencial persistente y con tendencias a mayor polarización social en menos de 12 años.

• Ausencia de una política de intervención en los asentamientos irregulares • No linealidad en los impactos de las intervenciones sociales debido a la presencia de poverty traps

Distribución de una métrica de KH

Distribución de los precios del suelo

Investigadores: Ángela María Franco y Harvy Vivas Pacheco Co-investigadores: Angélica Valencia, Diego Rodríguez y Yadira Paredes

Métodos Índices globales y locales de segregación

IS(w) = 29.2 /Igualdad distributiva

IS(s) = 30.6

Exp (afrod) = 10.3 ; Exp (no afro) = 10.1 → Aislamiento

SP = 1.16 → Cluster

Cali: Distribución de la métrica de capital humano y contrastes espaciales

Distribución de la métrica

Métrica de la densidad de capital humano de la población activa en cada uno de los sectores censales. Ratio (H/L) entre individuos con bachillerato completo y superior (incluyendo carreras técnicas y tecnológicas), H, y aquellos con secundaria incompleta, primaria o ninguna, L

[H / L]*j

 [ H / L] j  [ H / L]min    / Nj [ H / L ]  [ H / L ] i 1  max min  Nj

Contrastes LISA : Local Index of Spatial Asociation

[H / L]*j

Nj  [ H / L] j  [ H / L]min    / Nj i 1 [ H / L]max  [ H / L]min 

Gini espacial= 0.57 ti, tj: población total en la unidad espacial i e j. pi, pj: proporción del grupo en la unidad espacial.

P: proporción del grupo en la ciudad.

T: población total en la ciudad.

Cali: Persistencia del arreglo social segregado Censos 1993 → 2005

El patrón de segregación espacial en Cali es persistente y ha llevado a una mayor polarización social en menos de 12 años.

Investigadores: ﾃ］gela Marﾃｭa Franco y Harvy Vivas Pacheco Co-investigadores: Diego Rodriguez, Angﾃｩlica Valencia, y Yadira Paredes

Cali: Modelos de econometría espacial Estimación de modelos con técnicas de econometría espacial: • Modelo de rezagos espaciales • Modelo de errores • Modelo autorregresivo en la variable endógena con innovaciones autorregresivas Modelo heterocedástico con el estimador generalizado de Kalejian y Prucha (1998, 1999, 2010) [GSTSLS] y la estimación por máxima verosimilitud en R: SACSARLM

Una reflexi贸n final sobre segregaci贸n y pol铆tica de vivienda: el caso de la Comuna 18

UNA SENCILLA SIMULACIÓN DE CRÉDIFO HIPOTECARIO

VALOR DE LA (VIS Valor deVIVIENDA Vivienda VI S o VI P O VIP) Alto Piamonte

Ciudad Córdoba

Senderos del Aguacatal*

Estrato 1 (41,4 m 2)

Estrato 2 (49,8 m 2)

Estrato 2 (61 m 2)

$ 41,265,000

$ 59,503,500

$ 78,000,000

$ 996,739

$ 1,437,283

$ 1,884,058

Ahorro mínimo necesario (10% del valor de la vivienda)

$ 4,126,500

$ 5,950,350

$ 10,932,609

Cuota I nicial mínima sin SFV

$ 12,379,500

$ 17,851,050

$ 23,400,000

Ahorro M ínimo + SFV de $12'467'391

$ 16,593,891

$ 18,417,741

$ 23,400,000

Valor del crédito a solicitar sin SFV

$ 28,885,500

$ 41,652,450

$ 54,600,000

Valor del crédito a solicitar sin SFV (cuota incial + SFV)

$ 24,671,109

$ 41,085,759

$ 54,600,000

Valor de la Vivienda Valor del m2

Fuente: Franco Ángela, Vivas, Harvy, et.al., (2013) Mercados informales de suelo y vivienda: análisis de los precios diferenciales en la Comuna 18 de Santiago de Cali, Colombia

SIMULACIÓN VALOR CUOTA FIJA MENSUAL A Valor DIFERENTES cuota fija mensual aPLAZOS diferentes plazos

15 Años 20 Años

Entidades Financieras

10 Años

Fuente: Franco Ángela, Vivas, Harvy, et.al., (2013) Mercados informales de suelo y vivienda: análisis de los precios diferenciales en la Comuna 18 de Santiago de Cali, Colombia. Lincoln Institute of Land Policy.

Banco de Bogotá Davivienda Colpatria Banco Caja Social AV Villas Bancolombia Bancoomeva Banco de Bogotá Davivienda Colpatria Banco Caja Social AV Villas Bancolombia Bancoomeva Banco de Bogotá Colpatria Bancolombia Bancoomeva

Cuota promedio / mes

Alto Piamonte

Ciudad Córdoba

Senderos del Aguacatal

Estrato 1 (41,4 m 2)

Estrato 2 (49,8 m2)

Estrato 2 (61 m 2)

$ 41,265,000

$ 59,503,500

$ 78,000,000

$ 317,395 $ 332,437 $ 339,630 $ 345,432 $ 345,705 $ 355,238 $ 357,312 $ 255,862 $ 272,398 $ 280,317 $ 286,764 $ 287,038 $ 297,763 $ 300,110 $ 228,204 $ 254,590 $ 273,571 $ 276,143

$ 541,894 $ 567,392 $ 579,557 $ 589,478 $ 589,878 $ 606,421 $ 610,045 $ 436,838 $ 464,886 $ 478,291 $ 489,314 $ 489,714 $ 508,292 $ 512,384 $ 389,616 $ 434,366 $ 466,989 $ 471,464

$ 704,463 $ 737,610 $ 753,424 $ 766,321 $ 766,841 $ 788,347 $ 793,058 $ 567,890 $ 604,352 $ 621,778 $ 636,109 $ 636,629 $ 660,779 $ 666,099 $ 506,501 $ 564,675 $ 607,085 $ 612,903

US$ 156

US$ 267

US$ 350

LA MUESTRA Marco muestral del Censo y del Sisben  muestra de conglomerados con afijación proporcional.

Mayor ponderación a las zonas de ladera con predominio de asentamientos informales.

n si nm   nir sir r

i

• Muestra: 558 encuestas depuradas (84,7% de las proyectadas).

Distribución espacial de la muestra proyección en Google Earth

(…) LA MUESTRA Sectores con mayor proporción de asentamientos informales (68% de la muestra).

Muestra por conglomerados  factores de ponderación por viviendas y manzanas para efectos de los análisis estadísticos.

La muestra final representa 10.377 viviendas distribuidas en 569 manzanas anidadas en 15 barrios.

Distribución de la muestra por barrios Barrio

Muestra proyectada

Alto Nápoles Buenos Aires Caldas Colinas del Sur El Jordán Horizontes Los Farallones Lourdes Mario Correa Rengifo Meléndez Polvorines Prados del Sur Sector Alto de los Chorros Sector Alto Jordán Sector Meléndez Total

96 17 12 6 67 2 5 33 38 9 9 70 138 144 13 659

Muestra % obtenida proyectado

81 17 11 6 63 2 4 24 29 9 9 46 102 142 13 558

14,6 2,6 1,8 0,9 10,2 0,3 0,8 5,0 5,8 1,4 1,4 10,6 20,9 21,9 2,0 100

% obtenido

14,5 3,0 2,0 1,1 11,3 0,4 0,7 4,3 5,2 1,6 1,6 8,2 18,3 25,4 2,3 100

Fuente: Elaboración propia

Datos: (i) Encuesta propia aplicada en la Comuna 18 , (ii) información del Sistema de Caracterización de Beneficiarios Potenciales de los programas de asistencia social y focalización del gasto -SISBEN III; (iii) Investigaciones previas sobre segregación socio-espacial en la ciudad de Cali.

MÉTODOS 1. Análisis exploratorio espacial para el conjunto de la ciudad → segregación socio-espacial en la ciudad de Cali con métodos de econometría espacial.

2. Modelación de precios diferenciales con modelos no espaciales →modelos de efectos diferenciales por barrios.

3. Modelación con regresiones ponderadas geográficamente (GWR) microfundamentada en algunas variantes de precios hedónicos.

PRECIOS DIFERENCIALES: LA ESTRATEGIA NO ESPACIAL Variable dependiente : valor de la vivienda (logaritmos) Ln(p) REGRESORES • Superficie construida en logaritmos, Ln (A) • Edad de la vivienda • variables de contexto: identificación de problemas de drogadicción, violencia y criminalidad en la zona; presencia de problemas ambientales (contaminación por ruido, basuras, etc.).

• Régimen de tenencia y legalidad de los inmuebles, • Distancias a emplazamientos comerciales y de transporte (índice de accesibilidad) Los impactos diferenciales en los valores promedio (p): variables dicotómicas por barrios (*Dj), tomando uno de ellos como la referencia en la evaluación de esto precios.

Ln( p)i     j D j   Ln( A)   s   z  u j

ESTIMACIONES ECONOMÉTRICAS NO ESPACIALES

MODELO DE PRECIOS DE LAS VIVIENDAS CON VARIABLES DICOTÓMICAS DE BARRIO

DIFERENCIALES DE PRECIOS POR BARRIO

La variable inseguridad, violencia y drogadicci贸n en la zona de localizaci贸n de la vivienda result贸 significativa y con un coeficiente alto (-0,171).

Este es un aspecto de gran relevancia en una ciudad con altos 铆ndices de criminalidad, tal y como es el caso de la ciudad de Cali.

PRECIOS DIFERENCIALES: LA ESTRATEGIA ESPACIAL Los índices de correlación espacial local (LISA) de los precios de las viviendas sugieren la presencia de clusteres de altos niveles de precios y correlación espacial (High-High) y zonas de bajos precios correlacionados con los de las zonas contiguas

INSEGURIDAD Y VIOLENCIA Los puntos rojos indican las zonas en las que se reveló como problema grave y los azules aquellas zonas en los que no se declaró o no aparecen en el orden de prioridades frente a los demás.

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) P el valor de la vivienda, A superficie construida; viol presencia de criminalidad y drogadicción en la vecindad; tiemp métrica de accesibilidad a los emplazamientos de comercio y servicios; g gasto per cápita de la microunidad espacial y u el término estocástico de error. Los parámetros  y  son elasticidades.

Valor bajo Valor medio Valor alto

Distribución de 1

Distribución de 2

Distribución de θ

Ln( pi )  ( xi , yi )  1 ( xi , yi )viol   2 ( xi , yi )tiemp  ( xi , yi ) Ln( g )   ( xi , yi ) Ln( A)  u

ESTIMADORES:

Predicciones de precios m2 viviendas (miles)

Kernel Gaussiano

Matriz de pesos espaciales



Interpolación GWR

 En las zonas con asentamientos informales se predicen precios del m2 entre 508 mil y 616 mil pesos (USD$ 267-324).

Los Yh oscilan entre 317 y 611 mil pesos /mes (USD$ 167 – 322)

Lo anterior lleva a la siguiente reflexión sobre los programas VIS y VIP a manera de conclusión:

LOS NUEVOS PROYECTOS DE VIS • Colinas de San Miguel: US$ 37.200 • Altos de la Luisa: US$ 21.700 • Loma Linda: US$ 21.700 • Alto Piamonte: US$ 21.700 • Altos de Santa Elena:

Colinas de San Miguel

Alto Piamonte

US$ 18.600 – US$ 21.700 Cuota promedio / mes: US$156-US$350 ¡Compare con Yh que oscila entre USD$ 167 – 322 mes! !

Las política de VIS y VIP no está diseñada para atender las necesidades de vivienda de las poblaciones más pobres de los asentamientos informales.

Altos de la Luisa

Loma Linda

Altos de Santa Elena