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8 – 10 November 2018 Bangkok International Trade & Exhibition Center (BITEC) Bangkok, Thailand www.secutechthailand.com
Thailand’s Only International B2B Exhibition for Smart City Professionals 250+ Exhibitors I 9,000+ Visitors I 7,500 sqm Floor Space • The new Smart & Safe City and IoT Zone will allow exhibitors to show how smart and safe city solution can be implemented in local projects. • The show will be in collaboration with leading local and international experts on smart city development policy, technology, vertical solutions and innovations as well as other key topics.
International Organiser Contact Messe Frankfurt New Era Business Media Ltd. Jason Cheng l +886 2 8729 1099 ext. 215 l jason.cheng@newera.messefrankfurt.com Local organiser contact Worldex G.E.C. Co., Ltd. Sirapat Kettam (SK) I +66 2 664 6488 ext. 501 I sirapatk@worldexgroup.com
Booth 4315,5318
APRIL／ MAY 2018
CONTENTS
NO.144 目錄
24 16
編輯手記
18
市場聚焦
20
國際傳真
80
產品線上
82
全球展訊
84
22
行業智慧化安全方案 Smart Vertical Solution
24
科技建警 構建智慧警政安全聯網 132 期我們曾初步探討過「智慧警政」，本期除探究新一代的警政科技 發展與應用，更聚焦中央政策及在地化智慧警政經驗分享，讓讀者了 解其警政單位如何將雲端資訊科技融入組織作業流程，讓政策被一以 貫之、落實執行。
30
整合人工智慧與大數據應用 警政署提升治安治理能量
台灣優良廠商名錄
32
落實科技偵防 警政智慧化因地制宜
專家觀點 Expert Viewpoint
36
識破潛在隱藏訊息的 VI 情緒辨識技術
AI 時代，安防機會何在？
物聯網應用 IoT Applications
40
智慧建築 ╳ 物聯應用 智慧建築可說是匯聚現代科技的主要載體之一，隨著物聯網逐漸成形， 雲端運算、大數據分析、人工智慧⋯等新科技也應運而生。當這些物 聯科技與智慧建築相遇時會碰撞出什麼樣的新火花呢？
44
淺談 BIM 與大數據
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12
APRIL／ MAY 2018
CONTENTS
NO.144 目錄
40
48
物聯資安 Cybersecurity in IoT
48
活動報導 Event Report
智慧居家隱藏的網路安全問題
60
2016 年的 Mirai 殭屍病毒攻擊事件改變了智慧居家的安全認知， 連網設備使威脅無所不在。本文從使用者角度出發，說明智慧居 家的安全問題與防護建議。
技術交流 Technique Feature
50
運用 AR 擴增實境助力金融安防
54
以創新通訊連接技術 滿足智慧城市多元需求
前進全球 Global Update
68
2018 年安防技術發展趨勢
71
GDPR 的實施 將影響全球安防供應鏈 企業伸展台 Company Spotlight
AI 探索 AI Exploration
64
安全科技應用大翻轉 8 大展會亮點搶先看
AI+Security 當 AI 晶片技術進入物聯安防
76
品質，擦亮東鐵金字招牌
78
利凌以深厚研發實力 創造無可取代的市場價值
案例觀摩 Case Study
56
廣宇晴朗 IP 型智慧對講機系統 解決方案
58
電子圍籬＋影像監控 為校園安全把關
64
安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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E d i t o r ’ s
N o t E s
• 編 輯 手 記
邁入物聯科技時代 花？有關 BIM 的優勢、限制與未來發展又如何？在本期的 「物聯網應用」單元中，您或可找到一些答案。 而發展AI人工智慧也是物聯科技時代的熱門趨勢，究竟AI 會對安防業產生什麼樣的影響？又能帶來什麼樣的幫助？本 期的「AI探索」單元將從AI晶片技術的角度切入，讓讀者深 入了解AI晶片與物聯安防的關聯性。 此外，一年一度的secutech 2018台北國際安全科技應用 博覽會 4 月 25 至 27 日又將於台北南港展覽館登場，今年以 「邁入AI全智慧化時代‧安全科技應用大翻轉」為主軸，邀 集了AI晶片、通訊傳輸、智慧軟體、車聯網／車用電子、智 慧居家、安全及影像監控、出入口管制、防盜報警等 400 多
兩
年前本刊曾初步探討了警政署「科技建警、偵防並
家廠商全新展出。在「活動報導」單元中將率先為讀者們歸
重」的政策，以及物聯科技如何協助警政單位在集會
整出今年展會的8大亮點、4大特色，讓您看到不一樣的安全
維安及反恐特勤上的應用。本期的「科技建警 構建智慧警
科技智慧應用。
政安全聯網」專題除繼續探究新一代的警政科技發展與應
然而，所謂「百聞不如一見」，這麼精彩的展會您當然不
用，更特別專訪了警政署與台北、台中、高雄三都市警局資
能錯過。期待與您在secutech 2018相遇！
訊室主任，讓讀者進一步了解警政單位如何將雲端資訊科技
a&s 安全&自動化雜誌
融入警政作業，以提高警務執行績效與治安維護能力。
主編
vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com
智慧建築可說是匯聚現代科技的主要載體之一，而隨著
I oT 環境逐漸成形，雲端運算服務、大數據分析、人工智 慧⋯等物聯科技與智慧建築相遇時會碰撞出什麼樣的新火
安全&自動化-台灣版》雜誌於1991年創刊，提供 台灣當地及全球最新的安全器材技術新趨、市場 應用及安全管理等訊息。自2012年8月起，更加入 安控關鍵零組件與消防防災資訊，透過垂直與水 平的資訊整合，致力成為「全方位安全與防災科 技雜誌」，讓讀者對安全與防災技術更深入，視 野更提升。
美編部
越南 Nguyen Thu Ha project1@vietfair.vn
執行美編 李仲文 gaven.lee@newera.messefrankfurt.com
俄羅斯 Ekaterina Shapovalova shapovalovey@ru-bezh.ru
資深美術編輯 張竣貿 mao.Chang@newera.messefrankfurt.com
波蘭 Mariusz Kucharski mariusz.kucharski@aspolska.pl
發行部 主任 施明惠 michelle.shih@newera.messefrankfurt.com 專員 謝一鈴 ling.hsieh@newera.messefrankfurt.com
法蘭克福新時代傳媒有限公司 Messe Frankfurt New Era Business Media Ltd.
展覽部
台灣分公司：110 台北市信義區市民大道六段288號8樓
展會經理 吳珮琪 peggy.wu@newera.messe.frankfuet.com
電話：886 2 8729 1099 / 傳真：886 2 2747 6617 / Website：www.mfnewera.com
繁體網站
代傳媒有限公司，秉持專業深耕、多元整合、全球化經營的企業理
編輯顧問
經理 賴秋萍 iris.lai@newera.messefrankfurt.com
念，落實“We Promote Security”致力推動安全產業發展及創造市場商
顧問 徐子文／溫琇玲／鄭乾池／官政哲／許勝雄 資深技術顧問 張淂福 alf.chang@newera.messefrankfurt.com
海外部
護、消防防災及資訊安全等領域，探討全方位的安全科技新知與應
經理 高毅紳 israel.gogol@newera.messe.frankfurt.com
用，並提供雜誌、叢書、網站、展覽、活動等全方位整合行銷媒體服
法蘭克福展覽(香港)有限公司與前a&s 集團於2009年創立法蘭克福新時
董事總經理/發行人 杜承華
機。並從安全管理面向整合實體安全與虛擬網路安全，深入安全防
國內銷售部 副總經理 李豐榮 george.lee@newera.messefrankfurt.com 主編 修蓉芳 vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com 副主編 劉雨靈 arlene.liu@newera.messefrankfurt.com 經理 賴秋萍 iris.lai@newera.messefrankfurt.com 銷售經理 康立錡 cliff.Kang@newera.messefrankfurt.com 銷售副經理 陳曉琪 gigi.Chen@newera.messefrankfurt.com 銷售主任 張湘瑛 danica.Chang@newera.messefrankfurt.com
務。
BRANCHES & REPRESENTATIVES 歐洲(英國) Evris Consolos evris@kemainternational.com 歐洲(義大利) Carolina Pattuelli produzione@ethosmedia.it 韓國 Y. C. Suh ycsuh517@naver.com 日本 Takashi Komori komori@asj-corp.jp 中國 Carol Guan carol.guan@newera.messefrankfurt.com 印度 Manish Gandhi manish@abcindia.biz 東南歐 Adis Hodzic marketing@asadria.com
安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
16
中華郵政北台字第1568號 執照登記為雜誌交寄 ISSN 2070-3244 法律顧問：第一國際法律事務所 余淑杏律師 版權所有，非經本公司書面同意，不得轉載本刊任何圖文
Copyright© 2018 Messe Frankfurt New Era Business Media Ltd. All rights reserved. 本刊所刊登的文章僅代表作者本人的意見，不代表《安全與自動化台灣版雜誌》的觀點。廠商刊登之廣告內容，本刊已盡廣告內容審查 的義務，若有任何侵權爭議，均與本公司無關！特此聲明。
M a r k e t
i n
F o c u s
• 市 場 聚 焦
台灣大攜手50家大廠組物聯網生態圈 迎接5G及物聯網時代，台灣大哥大積極布局NB-IoT技術的應用，
為
日前更宣布集結超過50家以上的國內外一流廠商共組「物聯網大
生態圈」，將建構全台最大物聯網，提供合作夥伴先進且完整的物聯網 管理平台，發展符合產業與消費者需求的智慧生活應用，以台灣大IoT大 平台串連每個人的生活，從智慧家庭延伸到智慧城市，積極開創萬物聯 網數位經濟新時代。
台北市完成自駕車擬 真實證場域
台灣大哥大憑藉台灣地區最大700MHz網路頻段優勢與成熟的NB-IoT技 術，於3月完成六都佈建，預計6月底前完成全台網路覆蓋，屆時將是台 灣第一大NB-IoT網路。目前台灣大物聯網平台累計已有超過20萬個物聯
市府去年透過智慧城市產業場域實驗
北
網裝置，年底估達50萬個，2020年NCC核配的300萬門號將全數用盡。
試辦計畫，完成信義路雙向公車專用
道自駕小巴夜間測試，日前更進一步選址 於北投士林科技園區，以真實道路情境模 擬場域，提供車聯網、自動駕駛及基礎設
桃園增設無人機設備偵測空汙 園市環保局與中原大學合作，首創利用無人飛機（UAV）搭載約5
施智慧化之技術測試，與產學研等單位正
桃
式對外公開全台第一自駕車測試基地，率
備將使空氣汙染無所遁形，讓桃園未來在減少空汙方面能做得更好。
先落實國內自駕車試驗場域發展。
本計畫目前在觀音工業區試辦，該工業區約有360家工廠進駐，以化學
「北士科自駕車實證場域」開放業者及研
工業、金屬工業、電子工業為主。當無人機於空中偵測到異常訊號，將
究單位測試自駕車號誌溝通、十字路口號
可及時回傳到環境汙染監控中心；監測人員可同步分析設於工業區周邊
誌判讀通行等技術，作為上路實測準備，
的4座氣象測站，以及設於地面的100個空氣品質感測器之監測資料，以
包括研發自駕車平台的「宏碁」、推動自
進行汙染逆軌跡模擬，找出上風處可疑的汙染工廠，再提供給第一線的
駕小巴服務的「喜門史塔雷克」、自主研
稽查人員參考，以提升稽查效率。
公斤空汙無線偵測儀，同時進行8種空氣汙染物檢測，透過該套設
發改裝車輛的「台大」、「艾歐圖科技 （iAuto technology）」與「資策會」團 隊、提供DSRC路側設備由「福華電子」與 「工研院」技術合作、財團法人車輛研究 測試中心提供專業建議等，希望創造自駕 車相關產業發展利基，加速智慧交通服務 落地之時程。此外，美國麻省理工學院媒 體實驗室（MIT Media Lab）與台北科技大 學成立的City Science Lab也在現場展示PEV 自駕三輪車，讓各類自駕載具於北士科場 域一展風采。
自駕車實證場提供車聯網、自動 駕駛及基礎設施智慧化之技術 測試。 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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台中規劃設立人工智慧學校分校 培育AI人才
科技部人工智慧普適 研究中心正式揭牌 技部人工智慧普適研究中心（ PAIR
科Labs
）日前於國立交通大學舉行揭
中市長林佳龍日前表示，由於中央已將台中定位為「智慧機械之
台
都」，市府除成立產業4.0策略聯盟作為產業界平台，也逐步將美
牌儀式，交通大學未來將提供中心人力資
國Rockwell、德國西門子、日本安川電機等國際大廠的人工智慧、智慧
源、管理資源、場域資源及硬體環境，推
製造等技術引入水湳智慧城，未來更將協助台灣人工智慧學校在台中設
動並整合校內人工智慧的相關研究資源。
立分校，讓台中成為AI人才的搖籃。
科技部今年通過66個人工智慧相關研究計
在AI人才培育方面，中研院科技生態發展基金會所成立的台灣人工智
畫，成立 4 大研究中心。人工智慧普適研
慧學校，正密集培訓AI技術種子，市府亦積極協助AI學校在台中設立分
究中心依照智慧服務主軸，轄下開展17件
校，今年度預計成立全球智慧機械發展中心，同時也已在台中成立金融
計畫，涵蓋8所大學及研究單位，包含交通
研訓院及商業發展研究院，共同培育AI相關人才，提升產業競爭力。
大學、台灣師範大學、政治大學、中興大 學、中央大學、中央研究院、清華大學與 東華大學，委由交通大學成立中心負責統 籌執行，主題包含運用人工智慧技術，如 影像分析、自然語言理解、多元感測資料 分析等，解決或改進特定市場問題，如農 業、教育、校園安全及人機（腦）互動與 新型態影像壓縮基礎研究。 科技部鼓勵學界推動AI軟硬體技術理論， 透過產學連結將人工智慧技術應用於各種 領域，為台灣打造人工智慧創新生態環 境。
科技部今年通過66個人工智 慧相關研究計畫，成立4大研 究中心。
經濟部攜手Google推動「Google智 慧台灣計畫」 濟部與Google於日前共同攜手正式宣布啟動「Google智慧台灣計
經
畫」，預計將擴大在台研發中心規模，同時並啟動位於彰濱工業
區之新期程台灣資料中心投資案，台灣也成為Google亞太區最大研發中 心與資料中心所在地。這也是Google在台灣有史以來動員最多、投入規 模最大的計畫。 為打造台灣智慧科技生態系，Google已在「優異的軟體」、「實現智慧 的硬體」、以及「具規模且穩健的基礎建設」等三個領域有所投入，儼 然是全球的策略重鎮。台灣目前正歷經數位轉型的關鍵時刻，Google藉 此計畫盼能帶動台灣的智慧化應用生態，在「人才」、「經濟」及「生 態系」三方面深耕台灣，健全並擴大台灣數位經濟規模。
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InternatIonal news 國 際 傳 真
Panasonic攜趨勢科技提升車聯網安全 Panasonic與趨勢科技正式宣布將合作開發可偵測並防範自動駕駛與連網汽車遭到駭
MOBOTIX與 柯尼卡美能達 簽署技術開發 協議
客攻擊的安全解決方案。這項合作案的目標是要開發一套解決方案來提升自動駕駛與
MOBOTIX 和柯尼卡美能達日
內建在IVI裝置中，負責偵測來自網際網路的漏洞攻擊。
連網汽車的安全，偵測並預防汽車電子控制元件（Electronic Control Units , ECU） 與車輛資訊娛樂系統（In-Vehicle Infotainment , IVI）遭駭客入侵，前者負責控制油 門、方向盤、煞車等系統，後者包括車用導航及車載資通訊系統等裝置。 這項合作將結合Panasonic的入侵偵測防範技術與趨勢科技的IoT Security物聯網防 護。Panasonic的技術可偵測任何未經授權的ECU指令；趨勢科技的IoT Security則將
前簽署技術開發協議，據此
MOBOTIX 的軟硬體技術將得 到進一步發展，以期為智慧 城市、醫療照護等其他領域
英國航空於美機場部署生物辨識登機門
的優化提供創新解決方案。
英國航空（British Airways）正擴大將其生物辨識登機門部署至紐約甘迺迪、邁阿密
根據協議，柯尼卡美能達將
國際機場和奧蘭多國際機場，運用人臉辨識技術比對乘客及其護照、簽證上的相片，
在 MOBOTIX 的技術開發中初
乘客登機時無需出示登機證或個人證件。
步分配到150萬歐元。
乘客接受機場安檢時雖仍須出示身分證和登機證，但能大幅減少登機等待時間。以洛
柯尼卡美能達已在日本、
杉磯為例，英國航空能在22分鐘內讓400多名乘客完成登機，時間不到傳統登機程序
中國和法國等地的生產設
的一半；奧蘭多國際機場的新試驗已開始進行，其中2個生物辨識門已準備就緒，可
備、配送中心及車輛中安裝
辨識奧蘭多到英國蓋威克機場（Gatwick）每日航班上的乘客，並聲稱能在短短10分
M O B OT I X 攝 影 機 ， 作 為 安 全監控、製程監控等相關應
鐘內讓約240名乘客完成登機。
用。柯尼卡美能達 2016 年成 為 MOBOTIX 的戰略投資者， 幫助其強化創新技術（如新 型高分辨率成像感測器與高 畫質鏡頭）。
德國電信於漢堡市區新停車系統部署 NB-IoT技術 為提供用戶更準確的停車位資訊，德國電信正在 為漢堡的數位停車管理系統部署新的無線感測器 網路，開始在漢堡市中心的停車位裝設感測器， 初步設置 100 個， 2019 年底計劃在整個漢堡市區 範圍內安裝多達1.1萬個感測器。 德國電信透過 NB-IoT 的低功率廣域網無線電技 術，發送關於停車位占用率的資訊。由於其感測 器使用功率很小，但範圍很大，之後計劃將與其 他城市一起推出數位停車管理系統，預料技術採 用後除可減少尋找停車位的時間，還可望因此降 低道路壅塞以及汽車廢氣排放問題。
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鹿特丹與IBM合作打造智慧港口 荷蘭鹿特丹港口局宣布將與
IBM 進行合作，透過物聯網、
Bosch成立聯網交 通服務事業部 為持續朝交通服務提供者轉型邁進，
Bosch 成立聯網交通解決方案事業 部，將編制 600多名員工，作為開發
人工智慧以及3D金屬列印等技 術，將鹿特丹港打造為智慧港 口。鹿特丹港將試圖在鹿特丹 碼頭牆壁、繫船樁、浮標及道 路中加入感測器，橫跨鹿特丹 市到北海共42公里的土地及海
與行銷數位交通服務為主。交通服務
域。除了 IBM ，思科及 Axians
包括汽車共乘、機車共享以及提供車
皆有參與此專案。
輛駕駛人所需的車聯網服務。
第一階段將開發集中化儀表版，可即時蒐集與處理天候、海象資料。感測器將
車聯網商機無窮，到 2025 年時預估
會蒐集潮汐、洋流、氣候、溫度、風速、水位及泊位等可用性等資訊，並由
全球超過 4 億 7,000 萬輛聯網汽車在
IBM IoT技術分析即時水文、氣候與通訊資料，將使港口實現更安全、更高效
全球各地的道路上奔馳。而在不久的
率的港口交通管理。
4 年後，交通服務與相關數位服務市 值將高達 1,400 億歐元。 Bosch 計畫 讓新事業部進一步拓展現有的產品組 合，例如提供駕駛人逆向行車警示， 將智慧型手機應用程式App變成汽車 鑰匙；透過車聯網解決方案，希望能 夠達到兩位數的成長目標。
智慧照明2020年規模將達134億美元 根據TrendForce LED研究（LEDinside）最新數據顯示，2017 年全球智慧照明 市場規模接近46億美元，年成長率高達95%，預計2020年可達134億美元。目 前全球智慧照明市場仍須仰賴公共基礎設施的持續拓展，其中最大推手就是智 慧城市建設。
南韓引進首座智慧 煉鋼廠 全球第五大鋼鐵廠南韓浦項鋼鐵日 前引進人工智慧與大數據，希望打
在政府帶頭推廣下，智慧照明的社會接受度提高，在商用與工業用照明市場中 需求快速成長。LEDinside數據顯示，2017年工業及商業照明已占全球智慧照 明市場規模的 60%。研究也預估，2017年住宅照明占全球智慧照明市場規模 的23%，2020年占比將增至31%。在未來幾年，智慧照明與智慧家居並進發 展，將成為增速最快的應用領域。
造當地首座智慧煉鋼廠。浦項鋼鐵 與奇異公司（ GE ）合作開發混合智 慧工廠平台，希望提升煉鋼廠的生 產效率。 PosFrame+ 平台將煉鋼廠 運作需要的數據視覺化， GE 的資產 績效管理平台（ ARM ）則能發出早 期預警，讓設備維持在最佳狀態。 透過發展此混合平台，將可望提升 鋼鐵廠房的效率和安全，待此項計 畫完成後，浦項鋼鐵將成為南韓第 一家運作智慧工廠的鋼鐵製造商， 未來也將出口此平台，預期會大幅 改變製造業。
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E x p E r t
V i E w p o i n t
• 專 家 觀 點
AI時代，安防機會何在？ A
I風潮的吹襲已引發全球各產業潛移默化的變革，AI發展的速度雖令人難以
捉摸，但就如微軟（Microsoft）創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）所云：AI
可以成為人類的好朋友，言下之意此一趨勢將銳不可擋，也將廣泛影響人類生 活。根據inside-BigData科技媒體報導，因AI興起而衍生出的AI半導體晶片新創產 業，如：美國洛杉磯的Cerebas Systems、矽谷的SambaNova Systems、加州的Wave
Computing；英國的Graphcore；中國大陸的寒武紀科技、深鑑科技⋯等都因在AI 領域各有獨門優勢而獲得豐厚的創投基金。這些新創AI晶片公司正加速打造AI的
AI在全球風起雲湧，迅速襲 捲龐大商機。而進入 A I 時 代，誰能獲得大數據誰就是 贏家，此時安防成為這波競 爭中的「關鍵少數」。如何 善用此一契機勇於開放、跨 界交流，讓自己成為AI產業 生態鏈中的一員，將是國內 安防業者的新課題。
優異表現，而這股由核心晶片商所投入的龐大趨動力，正可預期AI大時代的來臨 將影響各行各業，安防業也不能例外。
進入AI時代 安防業再受關注 原不起眼的安防產業自911恐攻事件後迅速竄紅，也帶動全球安防產業蓬勃發 展，連國際知名大廠如GE、Honeywell、Tyco、Bosch、Sony、Panasonic⋯等都相 繼投入，中國大陸如海爾、TCL、長虹、創維⋯等也都跳下來分一杯羹，當時安 防廠家可說是百花齊放。但自從大陸安防製造崛起後，市場因競爭激烈而惡化， 諸如海康、大華等由國家支持的大型企業快速鯨吞市場，在大者恆大的排擠效應 下，國際知名品牌紛紛在安防這一塊逐漸收斂或被併購，連中國本土的海爾、 TCL、長虹、創維等也逐漸淡出。 然而，工業4.0、雲端、大數據、IoT及AI的興起振興了ICT資通訊產業，時至
李豐榮 法蘭克福新時代傳媒 副總經理
george.lee @newera.messefrankfurt.com
今日物換星移，全球產經當道者莫如以美國為主的Google、Amazon、Microsoft、 Intel、Apple等，以及中國大陸的BAT（百度、阿里巴巴、騰迅）等這些以雲端服 務、互聯網、智慧通訊與消費性為主的產業。他們抓住了全球科技話語權，同時 也一併進入了AI，使得AI在全球風起雲湧。有趣的是，AI已形成中、美兩大國的 競爭態勢，相互爭取成為AI時代的霸主。於此同時，AI產業生態鏈正逐漸串起， 安防業在AI世紀中也逐漸再受到關注。 眾所皆知，IoT物聯網時代取得大量數據是必要基礎條件，而CCTV或安全相 關感測器是IoT架構中最前沿的一環，在邊緣運算（Edge Computing）上扮演重 要角色。而如何大量擷取數據，尤其是珍貴的影像數據，利用深度學習（Deep Learning）進行精準、有效的分析，將是進入AI時代的決勝關鍵。
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安防在 AI 時代洪流中將被擴大應 用，不管是安防應用進入AI，或是
AI跨入安防應用。 掌握大數據就是贏家 進 入 A I 時代 ， 誰能獲 得大量 數據誰 就 是 贏家，因此也可稱之為「數據時代」──所 有可能大量蒐集數據的方法都成為A I時代 中的重要任務，所以無論是美國的Google、 Amazon、Microsoft、Intel、Apple或中國大 陸的BAT，都無所不用其極地透過智慧型手 機、平板、個人電腦，到智慧音箱、智慧居
善用「關鍵少數」優勢 再造安防價值
家設備，再到智慧建築、智慧型社區、智慧
由此可見，安防在AI領域的競爭中可說是「少數中的大關
城市（包括：智慧交通／教育／醫療／工廠
鍵」。基於此種發展，安防在AI時代洪流中將被擴大應用，不
／農業⋯等)，以獲取大量數據、導入AI，而
管是安防應用進入AI，或是AI跨入安防應用。總括來說，安
龐大的AI帝國也迅速襲捲全球商機。
防將不再封閉，或被動開放、或主動走出安防，以跨界之姿主
在大數據收集已成兵家必爭之地的情勢
動「廣結善緣」進入AI生態圈，安防「蛋黃圈」將由此擴大、
中，安防也將被列為重要的一環。從大陸目
暈開。雖然可能會流失主體性，但可因此安防固有被界定的範
前正如火如荼展開的人臉辨識監控系統來
圍將逐漸擴大，應用與需求亦將同步增進。如果照此演進，大
看，「AI中國」、「大數據中國」、「物聯
陸的BAT及曾參與AI安防的非原安防業者也將劃入安防圈，依
中國」等政策將更加速其普及化，以為個人
此類推，全球更多的知名國際品牌如前述的大廠都也將可劃入
安全、家庭安全、城市安全 、國土安全等
安防圈。而台灣ICT一線大企業：鴻海、華碩、宏碁、金寶、
奠定紮實基礎。在此發展前題下，大陸BAT
仁寶、光寶、台達⋯等如有參與安防，是否也可朝此定義去劃
等巨擘將介入安防，而以海康、大華為首的
分？
安防巨獸更不可能置身事外。可預見的，中
在AI的大時代中，跨界、跨領域或跨國的交流合作已是商業
國的AI在上述指標性廠商強強聯手下將更加
發展的模式，安防在此一過程中很難不被劃入AI生態圈中，安
強大，足以與美國爭霸。而作為美國AI發展
防的能見度將可再度提高，安防的價值將可重新再造。而作為
代表的Google、Amazon、Microsoft、Intel、
台灣的安防業者，也可順此一AI潮流順勢轉型，除因應國內AI
Apple也不甘示弱，對安防業積極投入或延攬
化的需求外，可將目標放眼全球AI生態圈，尤其以美國為主的
以建構AI安防生態圈，力圖抗衡中國。只不
AI供應鏈。也許美國因國家安全理由考量及中、美兩強之間的
過美國不像中國有海康或大華此類等級的安
競爭，中國安防廠商有可能不被納入合作考慮，此時台灣業者
防製造商入團，Honeywell、UTC、Schneider
可能很有機會因間接轉進此一供應鏈中，而這也是國內安防產
等或許可以系統方案商或解決方案商來作為
業未來發展的重要契機。
支撐夥伴。
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行業智慧化安全方案
S M A R T
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POLICE
科技建警 構建智慧警政
安全聯網 a&s在兩年前曾初步探討了警政署「科技建警、偵防並重」的政策，以及物聯科技如 何協助警政單位在集會維安及反恐特勤上的應用。本期除繼續探究新一代的警政科 技發展與應用，更聚焦中央政策及在地化智慧警政經驗分享，特別邀請警政署與台 北、台中、高雄三都市政府警察局資訊室，讓讀者了解其單位如何將雲端資訊科技 融入組織作業流程，讓政策被一以貫之、落實執行。 ■ 撰文／劉雨靈
30 32 36
整合人工智慧與大數據應用 警政署提升治安治理能量 落實科技偵防 警政智慧化因地制宜 識破潛在隱藏訊息的VI情緒辨識技術
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行業智慧化安全方案
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資
從中央到地方 落實智慧警政
手法的推陳出新，警政單位也必須
隨著警政雲第二期（105∼108年）的開始，大數據分析成為警政
與時俱進，運用數位化、智慧化的偵防設
署的重點工作，除要有效預測犯罪趨勢，掌握時事脈動外，最終目
備與研究分析，以協助員警掌握治安情勢
的是要從過去的犯罪偵查走向犯罪預防，以期在事件發生前便能加
發展與判斷，進而快速鎖定嫌犯並掌握行
以偵測、即時阻止。在治安方面，因應運用資通科技的新興犯罪不
動軌跡，有效提升案件偵防能力與破獲
斷增加，警政署為提升科技偵查能量，推動各縣市警察局成立「科
率。
技犯罪偵查隊」，期能協助各單位偵辦重要刑案。在為民服務的部
訊科技的發展一日千里，隨著犯罪
內政部警政署深感未來資訊安全問題
分，則有警政App提供全方位的守護。
的偵防與強化防衛能量，必須有更為前瞻 的思維，因此導入資通訊（ICT）技術，
大數據應用：提升治安與交通
將警政資訊行動化、雲端化，從過去所開
大數據的確實應用，是從中央到地方皆全力推展的共通目標，最
發的M-Police警用行動電腦，跨機關整合
早由新北市警局率先成立情資整合中心，藉由分析海量資料，歸類
全國17項犯罪資料庫，以雲端運算虛擬化
犯罪模式、萃取犯罪情資，成效頗佳。近年各縣市亦陸續跟進，如
技術推動警政智慧化工作；到擴充巨量資
台北市、台中市與高雄市紛紛建置情資整合分析平台；台中市首創
料庫運算、建立智慧分析決策支援系統，
GIS交通事故地理資訊系統、高雄市從警政App中的警政信箱內容汲
甚至是為民服務的警政App，顯見大數據
取民間大數據等，將原本分散各地的資料源加以整合，完善在地資
及雲端等科技運用已是中央的警政施政藍
料庫。
圖。
▲ 利用大數據分析提升交通執法已是普遍趨勢。（高雄市政府警察局提供）
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▲ 各縣市警局皆有建置自己的警政App，並依地方特性開發不同功能。
▲ 員警的穿戴式監控設備。
警政署所開發的「警政服務App」，各縣市警局也都有開發自己的 警政App，在介接警政署的「視訊報案」功能之外，依據地方特性
成立科技犯罪偵查隊
各自設計相關特殊功能，如台中市的「平安御守」能藉由手機定位
有鑑於愈來愈多犯罪集團利用網路科技 進行犯罪，數位鑑識案件逐年倍增，且偵
系統得知行蹤，高雄市的「語音路況」在行經易肇事路段或測速照 相桿時便自動語音提醒⋯等，讓民眾獲得最安心、即時的協助。
查不易，例如層出不窮的詐騙案件及之前 的一銀ATM盜領案等。各縣市警局因此從
智慧影像分析 須解決頻寬問題
106年下半年陸續成立科技偵查單位，遴
路口監視影像作為刑案偵查與釐清交通肇責的利器，然而各縣市監
選具資訊安全、網路科技犯罪偵查專業的
視系統格式及架構不同，就影像儲存方式來說，就有DVR/NVR或兩
人才，引入數位鑑識及偵防設備，完成科
者混用；儲存地點則有直接儲存在前端路口及派出所，或是後端警察
技犯罪偵查隊法制化作業。科偵隊負責偵
局資訊機房及電信業者IDC機房。雖說透過在縣市端建置調閱介接伺
辦科技及網路犯罪案件，執行通訊監察、
服器，已經解決調閱即時影像與歷史影片的問題，但若要將CCTV影
行動偵查等任務，針對電腦科技、行動裝
像監控系統導入智慧化分析功能，則須考量是否自建光纖網路以提供
置、網路等可能產生的資料進行蒐證分
足夠的頻寬，或是依佈線成本決定哪些資料須做智慧辨識，如台中市
析，運用數位鑑識抽絲剝繭，強化科技犯
便將影像存在路口，視需要擷取圖片回傳後端作分析。 高雄市則是把路口影像存在派出所機房。高雄市警察局就指出，
罪偵辦能力。
目前遇到的最大問題，來自於如何把影像從派出所機房拉到中心作
為民服務的警政App
分析處理：以百萬畫素的攝影機而言，一支約要2M頻寬，較偏遠地
為持續提供民眾優質的行動化服務，除
區的派出所租用中華電信光纖網路，最快為140M（下載100M上傳 40M），當要將派出所影像傳至中心便會受 限於40M的上傳頻寬，如果同時分析10支攝 影機，又有別的單位需要調閱影像，則已無 頻寬可使用。因此，要導入智慧影像分析功 能，須先解決頻寬負載能力的問題。
預算刪減 牽制科技建警政策 近年警政預算常因撙節國庫開支或情緒性 輿論，不時遭到凍結或刪減，不論是中央的 警政署或北中南三都警察局，對於警政科技 ▲ 大型集會現場俯拍畫面。（台北市政府警察局提供）
其實都有很好的規劃及願景，卻礙於經費而
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行業智慧化安全方案
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警政科技
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3 大需求
警政單位運用警政資訊科技強化治安作為，治安維護工作也因應時 勢需要，積極整合各種物聯科技來面對新型態的犯罪與威脅，協助 執法人員能更有效率地完成工作。其中，智慧影像分析、生物辨 識、行動影音串流為警政單位目前的需求重點。
1
智慧影像分析
利用可自動辨識監視器畫面的智慧影像分析技術，已
生物辨識
2
以目前警政單位所廣泛使用的M-Police，則結合影像辨識與生物辨 識，其即時相片比對功能，便是透過人臉辨識軟體判斷出符合特徵 值的個人身分。不過，由於目前使用的人臉辨識僅能以相片比對， 遇到年紀較大的民眾時，可能因與戶政留存照有較大落差，以致判 別上稍不精準；此外，員警於大型集會場所執勤時，面對眾多人潮 也難以使用M-Police一一拍照查詢。以陳抗活動最密集的台北市而 言，面臨出現違法行為人士，因身分辨識不易，僅能先行蒐證、事
成全球主流趨勢。盾心科技創辦人兼執行長關宇翔表
後辨認，若能將現場影像結合人臉辨識即時進行身分識別，或可有
示，智慧影像分析主要提供兩件事，一是即時警報，
助於維安工作。
二是快速搜尋，兩者的層面與側重點皆不同，常見的
除人臉辨識，亦可使用指靜脈辨識作為警政單位內部管理的憑證。
人臉辨識、車牌辨識、顏色等物件判別即屬於快速搜
指靜脈辨識為利用每個人手指內獨有的靜脈血管分布作為身分識別
尋。以人臉辨識為例，從 1 萬張人臉找出 500 張或 250
基準，相較於指紋，其活體辨識偽造困難，極具安全性。代理日立
張的時間差距不大，超過一定程度後，其實對精準度
指靜脈模組的台灣科保業務經理蔡文和說明，指靜脈辨識可具體應
的要求不會太吹毛求疵，因此準確度並非其最重要的
用於智能槍櫃，搭配出勤紀錄能嚴格控管取槍時間；另外在機敏資
條件；即時分析則要求高準確度，只有可用與不可
料、電腦控管的資安部分，以及透過內部數位認證平台建立雙重認
用。
證機制上，都能達到有效管理。
而路口監視攝影機因置於高角度，無法直接辨識人 臉，在這樣的條件下就必須以其走路的姿態、身高、 肩寬等個人特徵作為主要辨識。盾心科技將智慧影像 辨識導入人工智慧與機器學習，不僅可偵測出異常，
3 行動影音串流直播
還能在短時間內透過監控畫面自我學習、做出預測判
警用穿戴式監控與行動傳輸設備在近年來逐漸受警政單位所重視，博遠
斷，藉此減少公共場合事故發生機率，或是在事故發
智能科技創辦人游人諭解釋，其隨身密錄器具夜視功能，可在4G網路
生後可快速通知相關人員前往處理。警政單位或可思
不穩定、人潮眾多的情況下，提供低延遲、畫面清晰的影像串流傳輸品
考日後可以在哪些場域運用即時影像分析。
質，與一般密錄器多以錄影為主，博遠的穿戴式設備能在緊急事件如攻 堅時切換至Live直播模式，讓指揮中心即時看到現場影像。未來這樣的 行動式設備會愈加重要，因應反恐或緊急狀況，勢必需要主動式監控以 補足固定式路口監控的不足。
多所掣肘，尤其預算下到地方似乎亦有重
事實上，經費的左支右絀與資源不足，將造成警政單位的執法偵
北輕南的趨勢，如六都中以雙北經費最
查設備與工具難以跟上新興犯罪手法，使人民的生命財產安全無法
高，愈往南經費則愈少。面臨這樣的態
得到保障，在不能充分執行公權力的情況下，無異於置員警於危險
勢，即使地方警察局對於警政智慧化想有
之境。唯有足夠的警政預算，讓科技建警政策免於淪為「半套」的
一番作為，但礙於經費有限多偏向執行
窘境，民眾方能真正「有感」。
面，智慧科技的研發僅為少數系統建置， 大部分仍需仰賴警政署資訊室的能量，較
結語
有辦法去執行相關研發計畫以支援各縣
智慧警政已成為全球執法機構積極尋求的解決方案以及未來警政
市，如這兩年的空拍機、警政機器人等；
的發展趨勢，持續運用各項前瞻科技、導入人工智慧輔助判斷與提
抑或其規劃理念獲得上位者支持，願意撥
供建議等，有效減少犯罪，創造智慧安全城市的願景才得以實現。
出預算，投入智慧警政的建置研究。
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內政部警政署資訊室主任蘇清偉專訪
整合人工智慧與大數據應用 警政署提升治安治理能量 ■ 撰文／劉雨靈
內政部警政署資訊室在「強化科技偵查、提升打擊犯罪能量」的政策目標下，藉 由創新科技與情資分析整合能力的運用，將提高警務執行績效與治理能力，打造 新一代智慧警政。
技的日新月異，使犯罪手法朝向跨
科
主任蘇清偉表示，談整合須仰賴資訊科技，從犯罪
型態、跨國境的多面向發展。尤其
偵查人員、資訊分析專家到資料庫的整合，一步步構
現今犯罪特性多為專業分工，透過境外訊
築起全國犯罪偵防平台，打破跨機關、跨縣市的資訊
息的輸入，使警政單位難以追查源頭；加
藩籬，甚至結合民間的力量與資源，將這些資料
上組織扁平化以及不同犯罪集團的利益合
共同匯集至數據分析平台，以整合的力量
流，在在對社會治安帶來極大的威脅與挑
提升犯罪偵防能量。
戰。爰此，內政部警政署資訊室在「強化
「我們希望用大數據來打擊犯罪，所
科技偵查、提升打擊犯罪能量」的政策目
以需要將跨部會、跨各縣市警察局的資
標下，藉由創新科技與情資分析整合能力
料向上集中，連結整合至警政署的巨
的運用，協助警力值勤效益最佳化。而在
量資料平台，才有辦法把相關資訊、
這波科技浪潮下，其中又以大數據與人工
犯罪情資等訊息分享權限給有需要的
智慧的應用蔚為風潮。
警察同仁，進而建構完整的智慧安全 防護網。」蘇清偉指出，警政署目
融入大數據分析 開創多元資料加值應用
前正積極擴充巨量資料運算平台的 分析與應用，由於資料是大數據分
要從大量資料流中挖掘出關鍵價值，完
析的根本，因此將規劃增建各項雲
善的系統整合平台是關鍵。警政署資訊室
端基礎設施，並持續擴增警政署、
第一期 101~104 年
內政部警政署 資訊室主任 蘇清偉
警政雲端運 算發展計畫
第二期
105~108 年
·雲端運算資訊基礎與平台建置 ·增購M-Police行動載具、配備升級 ·建置雲端智慧視訊處理平台 ·整合10縣市路口監視系統共5萬5千支攝影機
·擴充雲端運算及資料分析平台 ·完成雲端勤務派遣系統 ·建置智慧分析決策支援系統 ·擴大雲端影像調閱系統，整合19縣市共7萬5千支攝影機
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警政署未來規劃主軸
全國路口監視系統的介接，在克服影像格式、資料傳輸技術、調閱 系統迥異的艱鉅任務後，現已完成本島19個縣市、約7萬5千餘支路
導入AI人工智慧、穿戴式 先進設備 可在大型活動或人潮眾多場所 提供服務指引、使用人臉辨 識、於危險場域執行任務。
口CCTV以提供遠端影像調閱功能，將過去分散、破碎的資料集中整 合，達到全國影像無縫介接的目標。
物聯網與人工智慧 警政科技關鍵技術 有了豐富的巨量資料庫後，導入人工智慧（AI），將是警政署強化 大數據分析戰力的下一步。蘇清偉認為，路口監視影像是現階段辦案 的主要工具，然而動輒數百小時的影片卻是倚賴人工過濾，才能從中
警用無人機
提取出有用的資訊；因此，如何應用智慧影像分析提供如視訊濃縮、
可作為偏鄉自動化巡邏、農作
車牌辨識、物件偵測等智慧化監控，進而結合人工智慧朝向自動化處
物防竊、大型活動維安、災難
理判別，方能有效節省員警人力，掌握辦案契機的關鍵。另一方面，
救援等應用之輔助工具。
警政署也不斷強化各類型案件手法的分析及工具的使用，例如偵辦竊 盜案件時，釐清破案過程中使用哪些系統與關聯追蹤，找出可能忽略 的細節，最終掌握該案件類型的破案模式。待日後導入AI時，便可藉 由機器的自我學習判斷，進一步引導並協助新進偵查人員進行情資的
聊天機器人
篩選、整理及分析，透過資訊科技提升其辦案成效。
利用聊天機器人快速解答民眾
而近年無人機的發展應用日益擴大，有鑑於各國已有利用警用無人
常見問題，提供即時諮詢的管
機輔助警察執行治安及交通勤務的案例，警政署特別與工研院共同進
道。
行警用無人機概念驗證，將具備飛航管理、自動排程巡邏、多機輪勤 指派、影像即時回傳等功能，並結合多模組鏡頭、熱顯像、警示燈以 及蜂鳴器等，扮演「空中警車」的角色，並朝無人機智慧化自動起降 充電方向發展，可應用於偏鄉巡邏或大型集會維安，增加巡邏範圍與
警政機器人
頻率、快速部署及建構3D警政影音聯防系統。 可在大型活動或人潮眾多場所 提供服務指引、通緝犯辨識、 於危險場域執行任務。
針對各行各業使用網路客服或聊天機器人（Chatbot）解答例行性 問題已成普遍趨勢，為精進警政服務品質，警政署亦規劃使用聊天機 器人技術以快速解答一般民眾的常見問題，如確認是否為詐騙電話、 如何申請良民證、入山證等相關服務，提供民眾一個即時諮詢的管 道，不僅可減輕處理員警的人力負擔，也能夠提升服務品質。警政機 器人則是署裡的另一項扶植重點，結合人臉辨識、車牌辨識等功能，
跨機關及公開情資等來源資料以利分析運
初期可運用於繁忙派出所，將相對制式化等簡易工作，交由機器人協
用。此外，資訊室特別為偵查人員開發
助員警執行，或是在捷運站及節慶活動等人潮眾多的場域，派駐機器
「智慧分析決策支援系統」，視覺化呈現
人定點巡邏、提供服務引導，除可將影像傳回派出所，也能對需提供
人脈網路、歷史案件、多維度統計分析、
協助的民眾進行身分的確認。
群體關聯強度等智慧化資料分析技術，快
擘劃智慧警政新藍圖
速掌握所需情資。 而在各種資料中，尤以影像資料最為龐
警政署資訊室憑藉前瞻的思維能力，不斷深耕雲端概念、影像分
大複雜，同時也是犯罪偵查的核心數據資
析、大數據、人工智慧、物聯網應用等技術，透過智慧科技的協助，
料。為達治安改善成效，警政署擴大整合
擘劃警政智慧化的治安新藍圖。
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落實科技偵防 警政智慧化因地制宜 在建構智慧警政安全城市的願景下，各地方警察局如何貫徹中央政策， 又有什麼樣的個別做法及規劃？本文特別走訪北中南三都警察局資訊 室，提供讀者了解在地警政智慧化的發展現況。 ■ 撰文／劉雨靈
中央的「前瞻警政、科技警察」政策目標明確，除了眾所周知的警政雲計畫、強化大 數據與智慧影像分析技術外，政策下行至地方，各縣市政府警察局在落實智慧警政的大 原則下，則因地制宜、依區域特性作彈性調整，結合在地化資訊，發展出不同的警政作 為與治安解決方案。 在建構智慧警政安全城市的願景下，各縣市警政單位對於治安治理及警政建設的思 維勢必會有不同的需求及目標，以下將以台北市、台中市、高雄市政府警察局資訊室為 例，說明警政智慧科技的應用現況。
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台北市 台北市 政府警察局 資訊室主任 林樹國
▲
智慧警勤提升管理 與執法效率 北市政府警察局作為首都的執法單位，雖說員警平均服務的民眾比例為六都
台
最低，但警察調動頻繁且不時需執行各種集會遊行、聚眾陳抗及聯合警衛等
勤務，如何簡化內部管理流程、提高執法效率，成為台北市智慧警政的發展重點。
勤務工作自動化 為減輕基層員警負擔，台北市以流程改造及簡化勤務工作為目標，致力提升 整體警政資訊自動化、電子化，提出全國首創的「交通違規舉發App」、「應勤 簿冊電子化系統」及「電子巡簽」。台北市政府警察局資訊室主任林樹國說明， 「交通違規舉發App」透過M-Police搭配藍牙行動印表機列印告發單，將舉發流程 e化，只需填入車號或以關鍵字查詢，系統便自動帶入車、駕籍資料或相關法條， 並自動判斷應到案機關與到案日，大幅縮短民眾現場等候時間，降低過去人工開 單的錯誤率。「應勤簿冊電子化系統」將派出所值勤台16項常用簿冊予以電子 化，員警透過單位內電腦或行動載具即可完成各項資料登載，避免員警於勤務交 接尖峰時刻還需排隊填寫相關簿冊；另外也能現地受理民眾非刑事類案件與護鈔 服務。「電子巡簽」則是以QRcode打卡取代現行紙本巡邏簽章表，能即時記錄時
影 像縮 時 濃 縮系 統
間與巡邏箱GPS座標定位，達成ICT整合警察勤、業務之智慧警政目標。
建置刑案情資分析平台、數位鑑識實驗室
台北市的監視器密度 為全國之冠，針對各
刑大科技犯罪偵查隊於去年開始建置「刑案情資分析平台」第一期，整合中央
路口或是民間單位的
與地方各局處情資，建置數位證物資料庫，蒐集所有人、車、時、地、物有關資
CCTV 格式不一，資訊
訊，經過大數據分析後，產出視覺化圖表、地理資訊、關聯性解讀的呈現，今年
室為此採購縮時檢視
進行第二期建置將強化平台智慧分析功能。而為精進數位證物勘驗能力，「數位 鑑識實驗室」主要任務為加強鑑識設備與專業人員的訓練，包括手機、電腦及雲 端皆是採證重點，期能保全數位證據並擴大案件偵辦的契機。
軟體，將不同來源及 格式的影像檔丟進系 統彙整，依所設定條 件如速度、顏色、移 動物件等智慧方式快
三層監控維安網
速檢索監視器畫面，
台北市光去年就有2,000多場集會遊行等陳抗活動，維安勤務相當頻繁。在違 法、違序蒐證任務執行上主要以三層次搜證架構部署，第一層在集會地點設置微 波設備、架設千萬畫素高解析度攝影機於制高點，透過微波將訊號傳回指揮所； 第二層由現場員警配戴機動式現場影音傳送設備（PCam）與M-Police，利用高清 數位攝影機結合頻寬聚合，避免即時影像傳輸延遲的問題；第三層結合附近路口 CCTV，掌握人流與車流狀況。透過這樣的點線面三層式蒐證，可作為指揮所警力 部署、事後辨識違法行為的依據。
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可濃縮至5到10分鐘播 放，減少辦案同仁目 視過濾畫面的時間。
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台中市
科技建警 打造宜居城市後盾 ▲
台中市 政府警察局 資訊室主任 陳祥麟
中市於去年晉身全台第二大城，過去治安問題一直為市民所擔憂，這兩年來
台
台中市警政工作秉持科技偵查、偵防並重及警民合作三大主軸，在智慧警政
與科技鑑毒方面多所投入，成功擺脫過去不佳的刻板印象，在各項治安績效評比已 有大幅改善，深獲民眾肯定。
成立警政科技整合研析暨管理平台 台中市政府警察局資訊室主任陳祥麟表示，台中市之前在刑事、交通甚至 路口監視器部分已奠定良好基礎，現在希望將各專業領域資料串連，形成 點（資料）、線（系統介接）、面（深入分析）的防護網，因此規劃成立 「警政科技整合研析暨管理平台（暫定）」，將刑事、交通等各自散落的 資料庫集中管理，以有效分配資源做進一步的智慧化分析，提供指揮官或 各業務單位作決策參考。在影像資料方面，路口監視器數量約2萬6千支攝影
2018 花 博 、 2019 東 亞青運 維 安 準備
機，其中有7千多支導入車牌辨識系統，另結合民間單位如便利商店或里長辦公室 約4千支，改善一般監視器有視線死角的缺點，打造完善的治安電子城牆。
科技鑑毒：刑事分子生物鑑定室、毒品查緝中心 作為刑案連結的重要證據，以往須送至刑事局比對證物的基因序列，現在台 中市政府警察局已經通過認證，成立「刑事分子生物鑑定室」，可就近支援各分
台中即將迎接年底世 界花卉博覽會與明年 東亞青年運動會等大
局，未來取得的證物資料庫與結果將與各單位共享，亦能支援其他縣市重大緊急 案的鑑定。而因應毒品追緝為政府當前重點工作之一，台中市也成立毒品查緝中
型國際活動，除規劃
心，針對中部地區毒品犯罪集團與盤商情形、毒品形態等，建置毒品犯罪資料
運用高解析／移動式
庫，從業務面、查緝面及科技面強化毒品犯罪偵防效能。
攝影機、人臉辨識系 統、雲端影音蒐證平 台配合有線／無線 即時傳輸、輔以無人
首創GIS交通事故地理資訊系統、 空拍機繪製事故現場圖
機進行立體監控巡邏
在交通方面，台中市首創「GIS交通事故地理資訊系統」，運用大數據分析理
外，另成立警犬隊與
念，藉由地理資訊系統（Geographic Information System, GIS）以圖形化Google地
騎警隊，結合科技及 實體嚴密部署，積極 補強維安能量。
圖介面顯示事故熱點、違規熱區及交通違規罰單執法分布，達到空間資訊化、資 料視覺化、分析多維化之目標，由系統分析可以了解執法部署與交通事故防制地 點是否吻合，以彈性調整執法勤務、有效防制交通事故。此外亦首創導入以空拍 機針對轄內200處易肇事或複雜不規則路口建立現場圖庫，可縮短繪製時間、提高 正確度，提升交通事故處理時效及兼顧民眾權益。
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高雄市 高雄市 政府警察局 資訊室主任 李德智
▲
以有限資源達到 警政效益最大化 了解，高雄市政府警察局其智慧警政策略除依循警政署前瞻科技如無人機、
據
智慧機器人、培育資料科學家等應用發展外，較著重於員警科技設備、路口
監視系統的汰換升級，以持續精進實務績效與達成最大成本效益為目標。
導入車牌辨識與整合刑事資料庫 高雄市政府警察局資訊室主任李德智指出，高雄市於105年10月建 置車牌辨識系統，整合局裡原有監錄系統，導入658支攝影機進行即時 車辨，去年10月開始第二期建置，再度增加452支攝影機，預計今年 5月上線，將車牌查詢、錄影檔車牌辨識、行車軌跡繪製、車牌即時 追蹤等功能，以及刑大約72支車辨攝影機皆納入車牌大數據資料庫，以開發各種 值型應用，目前路口監控系統辨識率及妥善率已達近90%。除運用警政署、刑事 局統合犯罪相關資料庫外，亦致力建置地區型資料，利用關聯性查詢、相互比對
FB 、 LINE@ 成 行銷 利 器
等，快速勾勒出犯罪軌跡，有助打擊詐欺犯罪、街頭暴力、毒品、飆車等案件破 獲率。
高雄市警局成立官方
LINE@ 粉絲團，不定
建置交通事故與交通執法斑點圖
期傳送最新詐騙手
高雄市政府警察局將交通事故資訊公開透明化，建立「交通事故斑點圖」讓民 眾了解各區交通事故資訊，經由肇事熱點套疊高雄市的測照桿、學區、商圈、車 站、分局派出所位置圖層，藉此分析各肇事路口肇事原因，以此推出因應的交通
法、交通法令、即時 路況等，有效運用資 訊科技提升警政宣導 成效。臉書粉絲團追
改善手段。「交通事故斑點圖」則針對易肇事路段及肇因等加強執法，精確分析
蹤人數則已突破33
交通執法與事故熱區，並對症下藥，以期能在有限的警力下發揮最大執法效能，
萬，每週觸及人數達
有效防制交通事故發生。
90 萬人次，而以員警 執勤現場影像剪輯而 成的「愛與鐵血」系
雄警E點通App：民間的大數據
列短片，更是為高雄
雄警E點通App較特別的為交通語音路況、一鍵報案、警政信箱及指紋建檔申 請。交通語音路況可偵測民眾所在位置，當附近有大型活動或交通事故、行經易 肇事路段或測速照相桿，App便語音提醒用路人注意。而由於視訊報案使用率較 低，因此在一鍵報案選單中特別設置拍照錄影功能，民眾遭遇緊急事件可即時拍 照錄影，資料直接連結至110勤務指揮中心；針對失智老人、身心障礙者自願捺指 紋建檔申請，則視家屬需求線上申請後，由警察局主動聯繫辦理；最常被使用的 警政信箱，則視為收集民意大數據的良好平台，藉由民眾反應可分析常檢舉的路 段、須加強哪些警政服務，作為加強執法及改善服務流程的參考。
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市警局帶來正面宣傳 效果。
行業智慧化安全方案
S M A R T
V E R T I C A L
S O L U T I O N
識破潛在隱藏訊息的 VI情緒辨識技術 ■ 撰文／曾永祥（台灣愛爾西思股份有限公司總經理）
透過量測頭部與身體的細微振動，比對出相對應的潛在情緒，人的情緒與精 神狀態便可在攝影機前昭然若揭，預防犯罪的發生。
姆克魯斯主演的電影《關鍵報告》
湯
純的0與1數位信號可以被判讀，反倒像是毫無規律準則的類比信
裡，具備預先偵察出人類犯罪企圖
號，在陰陽之間隨時快速轉換且無跡可循。然而，現代生理心理學
的三位先知，能在罪犯犯罪前，就提出警
（Psychophysiology）為此開啟一扇探索之門，心理情緒的轉變過
告並加以逮捕，但許多人不知道，類似這
程，可從人類外表生理細微變化中，觀察到多種情緒的特定波動變
樣犯罪預警的情緒辨識科技，已經在2014
化模式。
年俄羅斯索契冬季奧運被實現，並獲得國
透過振動演算 量化情緒狀態
際反恐組織的高度重視。 聯合報年初一篇范疇先生撰稿「指紋、 聲紋、臉紋、思紋」指出，在生物辨識領
人體自律神經分為「交感神經」與「副交感神經」，當我們感受
域中，指紋、聲紋、臉紋都不再是新奇技
到壓力而緊張，或有不良企圖以致情緒亢奮時，身體交感神經就會
術，唯有能辨識思想情緒的「思紋」才是
啟動相關必要的機能，例如心跳加速、血壓上升、呼吸變快、體溫
重點。在大數據技術的急速發展下，情緒
增高，乃至於肌肉皮膚顫動等生理變化。科學界早已熟知，人類的
辨識正是AI終極技術的最後一哩路。
心理情緒變化會觸發無法克制的生理反應現象，目前生物科學家正
人類大腦的思維情緒極為複雜，非單
致力於正確擷取外表生理反應特徵，並取得相對應的情緒研究。 俄羅斯生物科學家Viktor Minkin開創 人類熱力學理論的研究和開發工作，當 人緊張焦慮時，無法被意識控制的前庭 情感反射（VER），會透過頭部與身體 的細微振動（物理上做功），以取得人 體熱力學能量守恆定律的平衡；肌膚細 微振動產生的光點變化，則可透過現代 攝影機觀察記錄。經過大量人體實驗、 比對及統計分析，Viktor Minkin成功將 人類緊張及壓力等情緒狀態作量化量 測，藉由量測皮膚像素振動速率影像圖 像，產生45組振動模式，建立與人類潛 在情緒反射的關聯圖。 由於此科技是透過量測及演算振動
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（Vibration）在影像 （Image）的變化，
超過數千萬人次。AI人工智慧情緒辨
比對出相對應的潛
識技術可在罪行發生前辨識出具犯意 ▲
▲
在情緒，故被稱為
情緒辨識在系統介面上呈現的震動光環樣態。
VibraImage(VI)。在
的罪犯，進而上前盤查或限制行動， 已應用在世界峰會G7、G20、奧林匹
每秒30幀圖像中，
克運動會等全球最高維安等級場合，
分析每張影像中人
或是機場、高鐵站、百貨公司等公共
物的臉部皮膚、眼
場所之維安關卡，美國德州更在市區
球、嘴角、眼皮、
街道導入以預防犯罪發生。
身體振動的次數，
基於維護國土安全理由，美國及以
並計算振幅與振動
色列也投入早期發覺危險情緒的AI研
週期，運算包括頭
究，包括美國國土安全部Malintent以及
部及身體的三維振
以色列WeCU非接觸性量測心理預測行
動頻率、振幅、對稱性，以及振動過程總
為技術，兩者都是研究以非侵入性的監控攝影機和身體熱傳感器，
計45個參數，將像素振動速率映射出相關
掃描人的脈搏率、出汗以及眼球轉動，檢測出隱藏負面情緒的可疑
人的隱藏狀態，以判斷出有無緊張、攻擊
人物。這些專案未來用戶是海關和邊境保護安全管理人員，目前尚
性、焦躁⋯等精神狀態。
無正式運行紀錄，主因是眼球轉動的攝影角度及清晰度要求標準過
當人疲倦、情緒安定平和時，頭臉部的
高，實務上難以運作。2014年索契冬季奧運會上，俄羅斯聯邦安全
振動頻率介於1-5Hz之間，影像呈現藍色
局透過VI在群眾中「檢測到一個外表看起來不引人注意，但激動的
系；若是攻擊性強或緊張焦慮時，振動頻
精神狀態表明將帶來威脅的人」；2018年韓國平昌冬季奧運、日本
率則會提高到5-10Hz之間，影像呈現黃紅
NEC也應用此科技作為賽事安全防護終極手段，且2020日本東京奧
色系，且振動頻率快速切換，振幅也隨之
林匹克運動會亦將其列入第一線防衛措施。
增加。而受到腦部不同位置的控制，人的
近年國內經濟狀況不佳，人民處於生活及工作高度壓力環境，
左右臉表現是不對稱的，右側臉流露出來
對社會不滿的人們持續增加，然而這些人大多沒有前科，更無臉紋
的是理性的信號，被稱為「公共表情」，
可供比對，警方難以防範。以台灣機場每天通關的10多萬名旅客為
左側表示的則是自己的情緒和感情，被稱
例，大多是無前科的旅客企圖攜帶毒品或未申報黃金闖關，只能仰
為「私人表情」，因此要知道一個人的真
賴海關人員的抽查。縱然外表企圖表現鎮定，但緊張造成的前庭情
實想法，可以從他的左臉得知，左臉所顯
感反射，透過頭部與身體的細微振動，便可在攝影機前昭然若揭，
露的資訊，正是右臉所 掩飾的；內心真實
運毒走私旅客毫無成功之可能性。
與隱瞞彼此衝擊，會產生左右臉振動的差
除了作為公共場所的維安耳目外，亦可從說話時反應在臉部的 緊張程度研判對方是否說謊。2010年韓國警方初步使用情緒辨識獲
異變化，會清晰呈現在影像中。
得95%的測謊正確率，其正確率等同於韓國警方採用的傳統測謊結
生物量測應用於 集會維安與出入境管理
果，2016年首爾警局更表示，在臨床實驗測試下，相較於傳統測謊 技術，情緒辨識並未出現無法判斷的情況，官方證實此技術已等於
從生物量測學基礎出發，此項技術獲得
或優於傳統測謊技術。
俄羅斯政府的幕後支持，進行數萬人次的
隨著反恐維安事件頻傳，未來不論是攝影機加上VI軟體進行測
樣本量測與分析，使演算更為正確真實，
謊，或是用作公共場所的即時安全警示，預料將對檢警犯罪偵防、
至今每日在全球公共安全檢測總人數累積
維護社會治安帶來助益。
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I o T
A p p l I c A T I o n s
• 物 聯 網 應 用
智慧建築 X 物聯應用 ■ 撰文／修蓉芳
慧建築可說是匯聚現代科技的主要載
智
（SIEMENS）股份有限公司樓宇科技事業部協理洪泰隆表示，主要
體之一，以國內核定「智慧建築標
是透過借助虛擬數據模型，一舉全面規劃整座樓宇，然後進行模擬
章」的8大指標－－綜合佈線、資訊通信、
並根據需要加以修正。從本質而言，建築被建造了兩次－－從電腦
系統整合、設施管理、安全防災、節能管
上虛擬構造以及在現實世界中建造，可說是建築業中的數位雙胞胎
理、健康舒適、智慧創新來看，無一不依託
（Digital Twin，又稱數位分身）。這種方式不僅有利於智慧建築優
於各種資訊科技的運用。而隨著數位化、
化能效、節約成本並實現可持續發展。
網路化及各種感測元件（Sensor）技術的普 及，萬物聯網（Internet of Things，IoT）的環 境逐漸成形，雲端（Cloud）運算服務、大 數據（Big Data）分析、人工智慧（Artificial
Intelligence，AI）⋯等新式科技發展更是一日 千里。當這些物聯科技與智慧建築相遇時會 碰撞出什麼樣的新火花？市場上實際應用的 情況又是如何呢？
物聯科技在智慧建築 各展所長 實際上，各種物聯新科技早以迅雷不及掩 耳的速度在智慧建築的規劃、設計、建造、 營運等各階段各有展現。
BIM是基礎建設 以建築資訊模型（Building Information
Modeling，BIM）為例，西門子
物聯網時代，雲端運算、大數據分 析、人工智慧⋯等各種科技早以迅雷 不及掩耳的速度在智慧建築裡各展所 長，他們會碰撞出什麼樣的新火花？ 而從各種智慧建築解決方案的內容、 供應商提供服務的方式甚至產業模式 將會產生什麼樣的改變呢？ 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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在台灣，BIM的推廣已有10年以上，某些政府建案也陸續被要求使
值的資訊（例如：行為識別、消費模式），
用BIM。相信在政策加持、進一步與IoT相關技術的結合下，BIM將
從而協助使用單位作出正確的判斷、及時行
逐漸發揚光大。
動，以提升建築整體表現、強化企業競爭 力。 據了解，目前Big Data分析技術的應用場域
Big Data為應用寶庫 透過已廣設於智慧建築內、外的終端感測設備，包括：監控攝影
以百貨商場（零售業）、工業廠房、醫療機
機、出／入口門禁控制器、防盜報警感測器、火警煙霧偵測器及機
構為主。台達電子（Delta）工業股份有限公
電、水電、空調、照明⋯等相關控制元件所收集到的Big Data，則可
司樓宇自動化事業群智慧安防事業處負責人
就近在伺服器（Server）或傳送至Cloud進行各種演算及分析。不僅
鄭嘉仁認為，在網路時代零售市場的傳統行
能衍生其他應用技術（例如：搭配建築物內部地圖資訊及行動裝置
銷手法對消費者已不具吸引力，需要大數據
而成為「室內定位系統」），亦可視使用者需求進一步轉化為有價
分析創造新的營收，因此運用上較為成熟。 就其他應用來看，大概都只有單點技術上的 突破，例如：車牌辨識技術由於大數據的餵 入，整體辨識準確度有明顯提高。 不過，目前已有許多使用端（User）主動 提出希望能使用大數據分析來解決問題。在 需求不斷累積、各種解決方案應運而生後， 「殺手級」應用的出現與商業化也就指日可 待。
AI加持如虎添翼 此外，人工智慧的機器學習、深度學習 等長足發展也讓大數據分析的成效如虎添 翼，目前AI在一些棋類遊戲（以AlphaGo為 代表）、語言分析、影像辨識等方面的能 力甚至已達到了超越人類的水準。市場普遍 認為：像AlphaGo這種真正意義上的AI要全 面落實到智慧建築領域，還有一段不小的距 離；但如樓宇節能系統的某些控制、安防監 控系統的影像辨識⋯等較單純的AI應用則已 持續在發展當中。 漢威聯合（Honeywell）股份有限公司環 境與能源解決方案事業處技術經理管立清表 示，以前智慧建築在電量控制部分可能只著 重關注每個月耗電量有多少，但現在除了可 以把去年同期耗電量叫出，還可透過開放資 料（Open Data）平台去撈最新的氣象資料， 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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西門子（SIEMENS）股份有限公司樓宇科技 事業部協理洪泰隆
• 物 聯 網 應 用
漢威聯合（Honeywell）股份有限公司智能 建築與家居事業處總經理王秀美
台達電子（Delta）工業股份有限公司樓宇 自動化事業群智慧安防事業處負責人鄭嘉仁
預測未來的天氣狀況及氣溫高低，就可透過
構，尤其是提供類似安卓（Android）這類可供第三方夥伴自行開
去年同期數值比較來決定要開多少冰水主機
發的開放性作業系統，以滿足User的各種需求。而市場也逐漸由供
及空調強弱。
應商主導逐漸轉為從User端主動反饋需求、供應端再提出量身訂制
台達電子鄭嘉仁則指出，目前台達正在嘗
服務的模式。因此供應商解決問題的能力、及時性與提供第一線服
試將異質感測器資料進行混合使用，例如：
務的「軟實力」更形重要。這些改變在國內、外大廠的身上更為明
將eTag和車牌辨識資料利用機器學習演算法
顯。
將特定車牌和某個eTag進行配對，未來在特
以Honeywell為例，其Tridium Niagara Framework ® 4（簡稱N4）整
定場域（如停車場）中即可用最具效益的方
合平台即是基於Java 語言的開放式軟體架構，可以使用IT各種標準
式來配置不同的感測器或攝影機，將大大降
進行即時控制和數據管理，第三方人員亦可在此平台上開發設備或
低設備布建成本。
建置雲端整合平台。Honeywell智能建築與家居事業處總經理王秀美
AI的發展和應用是大家一致看好的未來方 向，而其速度的快慢則要仰賴USER端需求。
表示，2009年的IoT是Internet of Things，2020年的IoT則是Intelligent
of Things，Honeywell也跳脫了傳統的架構，將繼續朝網格化、區塊
鏈、終端設備AI化（把Niagara微型化放入很小的設備上）的方向發
整合平台＋開放架構 軟體與服務是決勝關鍵
展。 而西門子也於今年推出開放式物聯網雲端平台MindSphere，可透
為因應物聯科技時代市場的變化與需求，
過物聯網連結不同領域的基礎設施，包括能源、交通運輸、工業製
針對智慧建築領域的各種解決方案也不斷
造、樓宇科技、醫療等等，將設施所有資料快速連接至雲端，運用
推陳出新。我們觀察到，無論是解決方案
多元的應用程式將基礎設施的Big Data分析轉化為價值。並以開放式
本身或是供應商提供服務的作為都明顯產生
平台即服務（Platform as a Service，PaaS）的方式讓西門子及第三方
「質」的轉變。時下整合式系統平台除了突
夥伴都能不斷開發新的產業應用程式與數位服務。西門子洪泰隆指
顯可納入樓宇控制、消防防災、安防管理、
出，雲端平台的重點是將平台的資料轉換為資訊，可快速輕鬆地將
能源管理⋯等不同系統外，更強調開放式架
真實事物連結至數位世界，並提供強大的應用與數位服務以滿足使
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IoT時代無法再單打獨鬥，必須開放、串連、整合 才能有更多的突破和成功的機會。
IoT時代也是要學習改變的時代，您準備好了嗎？ 的消費品。 然而，若建築物本身不具備智慧化功能， 要談「節能」應屬緣木求魚，而安全防災、 健康舒適⋯等也可能較難顧及全面。業主 （User）在既有建物維護、改善及新建物規 劃、設計之初，若能嘗試了解物聯新科技將 可為您帶來哪些直接、間接甚或衍生的效 益，以長遠眼光攤提預算、評估回收效益， 或許會有令人驚喜的發現！
迎向打破界線的IoT未來 用者需求以及幫助更多企業達成商業目標。
IoT時代可說是打破界線的時代，不僅打
此外，台達電子則強調以人為本（Human Centric）。鄭嘉仁表
破設備／系統間的界線，也打破產業模式的
示，整個建築產業的演進從一開始只關注性能（Performance）、要
界線。不久的將來（或者應該說是現在進行
求營運成本要最低，到逐漸重視對建物環境的友善，開始走向綠
式），在一棟智慧建築中所有的設備都成了
能、環保；現在則要把焦點放回到在智慧建築裡活動的「人」身
終端的Sensor，收集到平台或雲端的數據資料
上。以往為了節能，某種程度會犧牲人的舒適感，現在則希望利用
交互應用，達到更多的應用功能、也產生更
IoT技術在兩者間取得平衡。這也是為何台達把智慧安防、照明管
大的價值。監控攝影機不再只是單純的監控
理、樓宇管理與控制甚至分散式空調等單位整合在一個樓宇自動化
攝影機，它收集到的影像資料經過交互作用
事業群裡，共同打造整體解決方案的原因。
可做人員識別、出／入口控管、調控適宜的 場域空調、燈光⋯以及更多其他的商業應用
智慧建築尚未普及 User觀念仍待加強
價值。
從2003年智慧建築標章正式啟動、2010年的「智慧綠建築推動方
就產業模式來看，以前是業主先找上建築
案」、2013年強制造價在2億元以上公有建築落實「智慧綠建築概
師，再從結構、機電、水電⋯等一路往下的
念」到「智慧綠建築與社區推動方案」⋯雖然政府對智慧建築一直
垂直式作業，但IoT時代來臨將成為以User需
有相關政策持續推廣，但不可諱言的，目前台灣智慧建築的數量仍
求為主的扁平式架構，彼此分散式作業，但
不算多。以公有建築來看，除非是頗具代表性的指標建案，絕大多
可在同一個平台上進行連結、交換資訊，進
數對智慧化系統的要求大概都仍停留在基本款──有就好。
而產出更多的應用工具。也就是說，IoT時代
民間業主則大多是將本求利，在原有系統該擴充／升級時難以大 刀闊斧更新換代，只願以較少的預算進行簡單的更新。而在全新建 案的智慧、節能規劃上對於最新物聯科技的運用也偏向保守、不夠 創新。即使有部分對新科技、新觀念接受程度較高的業主，對時下
無法再單打獨鬥，必須開放、串連、整合才 能有更多的突破和成功的機會。 IoT時代也是要學習改變的時代，您準備好 了嗎？
具備IoT、AI技術的智慧設備／系統感興趣，也往往將其視為花俏
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• 物 聯 網 應 用
淺談 BIM與大數據 ■ 撰文／黃伯翰（資深BIM工程師）
一般來說，建築與大數據的結合 在建造層面以BIM的應用為代表。 而近 10 年來台灣在相關政策的推 動下，有關 BIM 的討論熱度亦始 終維持不墜。本文以從業人員角 度，與各位讀者分享BIM的優勢、 限制、市場現況與未來發展。
地將其資訊公開。此外，建築工程界面相當繁雜，以單純的住宅案 件來說，在設計面除了須結合結構技師、機電技師，也要符合地區 性法規；在工程面則要處理不同包商的介面。數據的複雜度與取得 量，使得BIM大數據還有非常大的一段路要走。 但若整套的BIM大數據無法執行，半套或1/10套也行吧？的確是可 行的，例如美國處理道路修補問題。過去修補道路大多是一整段刨 除，耗費大量的時間和金錢，尤其當腹地廣大每年的道路維護都是 一大筆開銷。因此為了節省經費，專家使用雷射與攝影機等設備快 速掃描道路自動建立成3D模型，並將大量的3D資訊與歷史文獻進行 對比分析，來判斷什麼區段、什麼時候需要更新柏油路面，只需針
B
對受損嚴重的區段進行路面更新，大大減少不必要的浪費。
IM（Building Information Modeling） 簡單地說就是具有一個資訊的立體
模型，既然談到資訊模型就會讓人聯想到
大數據（Big Data）及人工智慧（Artificial
Intelligence，AI），相關科技近幾年來之所 以飛速成長，端賴於網路世界大量的汲取資 料，讓人工智慧的演算有足夠的樣本去判斷 正確的資料方向。以現今的大數據基礎，往 往需要上萬筆資料才能有足夠的樣本數可以 判別，而這點對於BIM來說是一件充滿挑戰 的事情。
BIM數據複雜度高、 取得不易
對建築產業而言，光是蒐集資料就非常 困難。建築產業大多仰賴圖面，而且每種建 築案件都不相同。其次，建築圖面也牽扯到 公司的智慧財產，並不是所有公司都能大方
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Tips BIM的技術門檻其實相當高，不只是建模而已，除了本身需 要熟透各軟體功能，更需要具備相關的專業知識。目前最大 的問題是──專業人士不熟軟體，年輕的從業人員擅長軟體 操作卻專業知識薄弱。當然有些公司也擔起「母雞帶小雞」 相輔相成的政策，但大多數公司都是各自為政，也造成BIM 與專業上的對立。
無論是運用BIM或大數據，業主 （使用者）應先思考兩個問題：
關鍵問題：目的為何？願意投入多少？ 這個例子也告訴我們，在談大數據之前須先知道想要解決什麼
我想要達成什麼目標？願意為此 投入多少？
問題，像是想解決道路柏油問題，或只是建築空調舒適與節能的問 題？如此才能在有限的技術與資源下達成目標。BIM本身也是同樣的 問題，這個案子為何要做BIM？想達成什麼目標？要做哪些事項、做 到什麼程度？⋯而這些問題一直以來也都困擾著BIMer（BIM的建立 者簡稱）。
未來：端賴政策與教育 若政府能扮演中立的角色，成立一個BIM
大多數業主都認為BIM的功效非常大，卻往往不知道自己的案子想
資料中心，應有機會能幫助各行各業降低進
透過BIM達成什麼目標，也不知道需要耗費多少預算才能透過BIM來
入BIM的門檻。畢竟BIM不是只有建置3D模
完成。例如，業主希望BIM能計算所有的工程數量，但以現今的BIM
型，若有公共資料庫將可大大減低重覆建模
較經濟的作法只能完成部分數量計算，但為求完美可能須耗費好幾
的消耗，也能掌握更多的資訊量，可說是一
倍的工作量才能完成；而建築業者基於服務至上，也是「拋頭顱、
舉兩得。可惜的是，政府部門往往換了長官
灑熱血」地配合業主天馬行空的想像。因此在高目標、低預算與高
就換了新的政策，若BIM的政策沒有持續性
服務成本的狀態下，BIM產業仍有一場硬仗要打。
的關注與提升，光是靠民間來推動將是事倍 功半。
BIM的優勢與限制
而學校教育單位也必須開始培育新血，不
現今BIM的狀況可以用一般道路與快速道路來比喻：以同一個目
斷讓產業能注入BIM的人才，才不會造成有
的地來說，雖然快速道路距離比一般平面道路來得長，但因沒有紅
案子卻沒人可做的窘境。像台大土木系BIM
綠燈以及其他外在因素（撇除塞車因素），通常會比平面道路更快
研究中心早已著手培育BIM多元人才，並且
到達目的地。目前BIM看似一條距離最短的平面道路，卻充滿了許多
製作線上教學及平面出版品，也與各大專院
障礙，例如：軟體功能上的限制、硬體支援能力、繪圖者熟練度、
校及民間合辦各式研討會，可說相當積極。
BIM資料庫建立⋯等，每次遇到就如同等一個90秒的紅燈，成效還是
可以預見的是，當BIM的軟體能力與使用
會輸給距離較長的快速道路──傳統電腦繪圖。因此在進入BIM之前
者行為不斷地改善，以及大量的資料庫累
必須有個思維：善用BIM的優勢，適時搭配傳統的方式來一起解決問
積，更快的設計速度、更高品質的設計圖面
題，等待紅燈變成綠燈而非硬闖紅燈，才能有效率地達到目的地。
都將不是問題。更有甚者，還可以輔助設計
一項新的技術往往需要經過很長的時間才能進入到整個產業體
者或是工程者透過3D模型來讓建築師或業
系，當初建築圖面從手繪完全演進到電腦繪圖可說經歷近20個年
主更深入問題層面；而透過大數據資料的處
頭，而電腦繪圖時代也是累積了大量的圖庫，才能讓現今的電腦繪
理，亦可協助其針對不同情況下判斷。這一
圖速度達到一定的水準，它們的共同點只有一個──時間。
美好景象已然在我們面前開展。
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C y b e r s e C u r i t y
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• 物 聯 資 安
智慧居家隱藏的 網路安全問題
慧居家安全逐漸上升為國土安全議題，如2017年初 D-Link跟華碩的路由器便曾遭美國聯邦貿易委員會 （FTC）控告，後來雖達成和解，但美政府重視智 慧居家安全的程度可見一斑。
■ 撰文／許勝雄（瀚錸科技總經理）
2016年的Mirai殭屍病毒攻擊事件改變了智慧居家的 安全認知，連網設備使威脅無所不在。本文從使用者 角度出發，說明智慧居家的安全問題與防護建議。
IoT設備將成駭客主要攻擊目標 連網設備使威脅無所不在，為何駭客開始以IoT設 備作為目標呢？原因有以下幾點：
1 同質性設備數量眾多，且遍布全球，例如：一旦 破解某品牌攝影機，其他攝影機駭入方法大同小 異，可快速擴散病毒。
2 IoT設備永遠連網，所以易攻擊，也是擔任跳板 般認為家庭網路沒有任何值得駭客攻擊的目
一
標，但2016年發生的Mirai殭屍病毒攻擊事
件，大大地改變了所有人對智慧居家的安全認知。 以Mirai為例，病毒透過不斷掃描家用物聯網設 備，像是無線路由器或攝影機等，第一代病毒只是 利用連網設備預設的帳號密碼嘗試登錄，就順利地 感染了數以百萬計的家用設備，並且利用這些被感
的絕佳目標。
3 IoT設備運算資源少，因此無法安裝傳統防毒或 安全防護軟體。
4 IoT設備大多沒有自動更新軟體的功能，舊款軟 體上的漏洞容易被滲透。
5 多數IoT設備支援雲端及App連線，造成駭客更易 從App去逆向破解或雲端滲透。
染的設備，成功對電信運營商發起大型分散式阻斷
讀者接下來可能要問，為什麼這麼多資安公司，
服務攻擊（DDoS攻擊）。過去的DDoS攻擊，通常
卻無法提供適當的安全防護呢？事實上，目前絕大
駭客只能使用數千至數萬台殭屍伺服器來攻擊，只
多數的資安防護技術，仍建立在非常古老的特徵碼
要運營商逐一將IP隔離，便可順利阻擋；但Mirai卻
掃瞄基礎下，原理是將已捕捉到的病毒樣本行為特
可輕易地發動數百萬台設備，發起超過1TB流量的
徵萃取出來成為病毒資料庫，再比對進來的網路流
攻擊，以致許多運營商束手無策。
量及封包。舉例來說，就像是進出機場海關時，海
有鑑於此，各國開始重視物聯網設備的安全，從
關人員比對通緝犯照片，如果長相跟通緝犯神似，
美國前總統歐巴馬提出的「國 家資安行動計劃（Cybersecurity National Action Plan）」，所衍 生出的U L2900安全標準，到
OWASP的IoT安全十大漏洞，而 國內工業局跟資策會彙集產業界 意見後推出的《影像監控系統網 路攝影機資安標準》也在今年正 式上路。另一方面，網路攝影 機被植入後門以及家用路由器 中毒等安全事件層出不窮，智
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就會被攔下；但若尚未被登錄在通緝犯名單中，或 是經過整形易容，便可以順利通關。 特徵碼掃描也遇到相同的問題，以現今病毒攻 擊手法變化及散播之快，防毒公司往往來不及公布
圖一
新的病毒碼，或者病毒碼不斷變形，還未拿到病毒 樣本就已掃遍全球，此即為零時差攻擊。再加上物 聯網裝置裡面的CPU及記憶體為了節省成本，大多 配備僅足夠應付設備使用的最低硬體規格，難以再 容納一個龐大的安全防護軟體嵌入，更遑論有儲存 龐大病毒資料庫的空間。雖然目前有安全廠商宣稱 採用雲端病毒資料庫，掃描引擎只需送上雲端比對
圖二
即可，但這種做法一方面增加了流量的延遲時間， 再來增加使用者對自身隱私是否也被上傳雲端的疑 慮，且仍然無法解決零時差攻擊的問題。
回家中設備的服務關閉，因為這些服務極可能成 為駭客程式滲透的漏洞。
智慧居家的安全防護建議
6 勿隨便開啟及回覆不明電子郵件，尤其要確認寄
究竟駭客是如何駭入這些成千上萬的設備？通常
件人的郵件地址，因寄件人名稱可以被偽冒，一
他們會採購一些目標設備來測試漏洞，這些設備大
定要在寄件人欄位上按滑鼠右鍵確認寄件人地
多為保護機制較弱且有開放外網連入，例如路由器
址，筆者就常收到偽裝成微軟或蘋果公司寄來，
或是網路攝影機。一旦找到攻擊方法，幾乎同類型
要求輸入密碼確認的釣魚郵件。
又保護不全的設備皆會列入攻擊名單中，駭客即可
除把握上述要點之外，現在也有許多新創資安
開發出可自動掃描此類IoT裝置的爬蟲程式，然後在
公司在研究新的物聯網防護技術。以美國新創公
網路上四處掃描該裝置的外網漏洞；如果順利入侵
司Forceshield發明的「動態變形網頁（Dynamic
家中路由器或攝影機，這些程式則會再透過內網掃
Transformation）」技術為例，當使用者用瀏覽器瀏
描來入侵其他設備，簡直防不勝防。
覽經由Forceshield閘道軟體保護的網頁，所看到的
針對智慧居家使用者的自我防護，筆者建議如
網頁原始頁為亂碼，而且每次皆不同 （如圖一），
下；
因此將它利用在物聯網設備的管理頁面時，駭客的
1 盡量使用歐美品牌或台灣品牌有外銷美國實績，
病毒程式無法讀懂網頁原始碼內容（如圖二），
有經過認證更佳，通常這些廠商不會建置後門，
只能放棄攻擊。此種技術不但輕薄短小（小於
而且對於出現新的安全漏洞時，也較快釋出更新
2MB），可輕鬆嵌入IoT設備、不須更新特徵碼，相
的軟體或韌體。
同技術可運用在App及雲端運用上，能擋住大多數
2 更改家中所有設備的預設密碼成為強密碼，如能
殭屍病毒的自動化攻擊，已獲得許多大型網站及IoT 設備使用。
定期更新密碼會更加安全。
3 定期更新軟體。
隨著IoT裝置持續增加，強化智慧裝置的連網安全
4 家中筆電及手機應盡量安裝封閉式的作業系統，
已經刻不容緩，期望未來有愈來愈多的新創公司投 入IoT安全防護，以滿足用戶安心使用智慧居家設備
避免使用開放系統。
5 務必將不必要的雲服務以及在外遠端透過App連
的需求。
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• 技 術 交 流
讓Apple的ARKit擴增實境平台專美於前，
不
Google推ARcore、Facebook推Camera Effects，
運用AR擴增實境 助力金融安防
百度推「度視」、阿里巴巴推「阿里火眼」、騰 訊推Q A R開發平台⋯各大科技巨頭紛紛強推A R
（Augmented Reality，擴增實境），引燃了AR大 火。AR不斷滲入教育、醫療、遊戲娛樂等各行各 業，而與安防監控相結合，也成為不可逆轉的趨
■ 撰文／安福雙
勢。目前來看，AR在金融安防具有巨大潛力，勢 必將與傳統金融安防的各個方面進行融合，除提升
科技巨頭的紛紛入場，引燃了AR（擴增實 境）的大火，AR從一個概念進而滲透入教
業務效率且降低成本外，亦大幅促進行業的快速發 展。
育、醫療、遊戲娛樂等行業，而與安防監 控相結合，也成為不可逆轉的趨勢。
AR在金融安防的創新能力 AR作為下一代的人機對話模式和運算平台，可望 能為金融安防帶來以下幾種創新能力，並提升其附 加價值。
資訊的虛實融合與互動 AR最大的特點就是虛實融合，可將很多與場景相 關的數位資訊直接投射到現實場景中，並進行即時 動態融合，增強安防人員收集、理解、處理資訊的 能力。金融業的安管人員不再只是坐在監控中心監 控，而是可以透過AR眼鏡觀看，觀看過程中可隨意 走動，與監控畫面進行自然交互形式的互動。如果 一個銀行安全主管晚上接到緊急電話，只需要戴上 AR眼鏡，就可在家中觀看即時3D全景的現場資訊。 安管人員可以直接看到疊加的相關資訊，比如 相關監控影像、拜訪紀錄等資訊，最終或將取代幾 十、幾百個監控螢幕，大大降低監控系統工作站的 需求，每位人員都可以只看到自己想要看的、最相 關的部分監控影像或資訊。
「透視眼」和「千里眼」 戴上AR眼鏡後，安管人員可以看到牆後面、地板 下的電纜、管道、其他設備的運行情況，可以看到 實時（real-time）影像資料，相當於神話故事中的 「千里眼」和「透視眼」。因為AR眼鏡可以把這些
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資訊即時投射到人眼中，當安全管理者看向遠處的
監視攝影機3D視覺化
可疑人士，可以馬上放大目標，自動顯示其性別、
傳統監視攝影機捕捉的鏡頭和影像為2D，而AR攝影機可
身分等資訊，當然這需要和無人機、PTZ雲台監控攝
以即時獲取3D全景資訊，並以360度全景視角展現給安防監
影機結合使用，但這樣的功能使安全人員不管是在
控人員。因3D監控影像包含了景深和360度的資訊，監控資
巡檢或處理事故的過程中，大大提高效率。
訊更齊全，從而做出更準確的影像分析與判斷，有效減少誤 報率。另外，AR眼鏡還可即時地將現場資訊記錄傳送給安全
精確的室內定位 A R可以在室內精準定位，從而可提高安全人員
監控中心，讓安全主管第一手掌握並了解現場情況，作為決 策判斷的依據。
的效率，加快對事件的反應時間。首先，調度安全 人員不需再使用無線電反覆說明地點，還可增強安
AR在金融安防的具體應用
全性，例如可自動評估警報，讓安防系統和附近的
從上述可知，AR非常適合應用於金融安防中需要視覺化、
警報進行匹配；當安管人員不在附近時，只要有人
可即時展現大量資料的場景和流程，接下來談AR在金融安防
走動，就可以自動觸發告警通知，向相關人員發送
中的具體應用。
提醒。此外，系統亦可透過AR眼鏡發送視覺化的指 令，人員便能根據3D的AR導航快速趕到指定地點。
智慧監控分析 金融安防領域已經廣泛使用AR，美國的CrowdOptic公司開 發了一款用於檢測人群中危險人物的安防平台，這樣特別的 功能是如何辦到？首先，平台本身提供很多功能吸引用戶， 例如可支援使用AR技術的即時廣告、廣播和聊天功能，或是 用手機對準運動員，便可獲得運動員的個人資訊及其粉絲俱 樂部的相關資訊等。而在有一定使用者基數後，程式就會根 據使用者手機的GPS和指南針功能所提供的資料，透過獨特
安全人員可透過AR直接看到疊加的相關資訊，如相關監控影像、拜訪 紀錄等，最終或將取代幾十、幾百個監控螢幕。
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• 技 術 交 流
的演算法算出使用者的視線及關注 模式，根據這些資料判斷使用者是 否為潛在危險人物，如果有潛在疑 慮，則會通知附近的安保人員特別 關注。 中國的「天網系統」也是AR應 用於安防的典型案例。中國已經安 裝了2,000萬個配備人工智慧和擴增 實境技術的攝影機，這一名為天網 工程的監控系統，可以識別出一個 人的年齡、性別和衣著顏色，只要 人出現在鏡頭中，它就會標識出這 個人的年齡、性別、衣著等具體情 AR非常適合應用於金融安防中需要視覺化、可即時展現大量資料的場
況。不只是人，天網工程同樣也可
景和流程。
以辨識汽車、汽車類型和顏色，且這些資訊都透過 AR技術即時疊加在監控螢幕上，可以非常直觀的顯 示出來。
色的輻射狀光帶來表示，例如被動紅外探測器。探測區域是
AR在安防監控領域是一個全新的概念，一般的監
不可見的、有一定角度的探測區域，這位教師就將此錐狀的
視攝影機由於缺少附加性的資訊，往往為監控畫面
探測區用一個淡淡的顏色表示出來，以此來檢驗探測區是
的安保人員帶來極大的困惑。例如，從監控畫面看
否有死角或漏洞。例如主動紅外，它需要有光發射器和接收
到遠處可疑人物旁有一個更近的攝影機，卻不知怎
器，兩者間實際上是有一條眼睛看不見的光線，但可以用擴
樣從系統中調取此攝影機影像；看到監控畫面中大
增實境的方式把它變成可見的，依此判定設計是否合理。
樓的某個房間有人正在行竊，卻不知道該大樓的名
利用AR技術可以生成一個真實的三維空間圖像，然後在設
字和房間號碼，報警時也說不清楚，耽誤警員趕到
計的虛擬影像中放入探測器，以此來調整監控區。這個三維
現場的寶貴時間⋯等等。為了解決這些問題，需要
空間圖像與現實是完全相符合的，可以從各種角度觀察，例
在現實的基礎上進行「擴增」，給即時監控畫面添
如探測器下方會出現死區（dead zone），就需要採取一些彌
加名稱、經緯度、方位角度、距離、位置、描述、
補措施。探測器的覆蓋區域、攝影機的視角、是否需要換焦
聯繫方式等資訊，這些輔助能使螢幕前的安管人員
距等，都可以用AR表示。
及時有效地處理監控畫面捕捉到的異常與突發狀
系統設計完成後，還可用來作設計的驗證。系統設計透過
況。而有了AR監控攝影機，安保人員在監控即時影
三維的設計模型去選擇設備、設備功能、設備參數等，例如
像畫面時，便能自動智慧分析、即時疊加，第一時
要在牆角裝一個90度的監視攝影機，在設計的過程就可以選
間獲得目標物件資訊。
擇與90度視角相應型號的攝影機以及相應的圖元需求。驗證 過程則是反向的，在已經確定某種攝影機之後，驗證產品參
金融安防系統的設計和驗證
數能否滿足相應的要求。
中國公安大學曾有教師做過這樣一件事：屋子裡
在設計中運用AR技術最好的一個實例，就是監控區的規
如要安裝警報器，先建立一個屋子的虛擬模型，然
劃，像是如何達到監視攝影機100%覆蓋銀行？比如某個路口
後再安裝警報器，設置探測器的探測參數，用有顏
設定一個監控區，現有的攝影機總會漏掉一些資訊，但想要
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裝設很多攝影機又顯得不實際，而且路口攝影機裡
金融安防導入AR的考量重點
有能變焦的球機，有固定焦距不可變動的槍機，槍 機和球機該如何分配、實現槍球聯動，或許可用AR
雖然AR似乎為金融安防帶來不少益處，但究竟適用於金融安
來解決這個問題：將路口的實景拍下之後，在虛擬
防中的哪些部分及範疇？需要什麼樣的基礎設施和配套？又該
的圖像中佈置攝影機，確定攝影機的型號，然後去
如何運用？這些都需要在導入AR安防前認真考慮。
驗證能否達到相應的要求，如此便可以改進或者提
首先，AR適用於需要以視覺化、易理解的方式即時展現大量
高監控區的規劃水準。
資料的作業型態，比如觀看監控影像。其次，AR需要一定的 技術準備和基礎設施，像是大量的資料和資料分析能力，同 時需有高速的無線聯網，才能支援AR即時傳輸大量的影像資
金融業務安全
料。
中國人民銀行西安分行製作了一款反假幣手機
技術準備和基礎設施皆完備以後，還需要相應的人員熟悉度。
App，將時下流行的AR技術運用在推廣假幣防偽知
在導入AR安防前，要對員工進行全面的教育訓練，務必使人 員達到能熟練使用的目標，才能發揮最大效果。最後，還需要
識上，讓民眾可以用AR技術輕鬆學習防偽知識。民
考慮AR安防可能面臨的一些風險，如網路安全、隱私、對人
眾在手機上安裝這款App後，用手機掃描人民幣，
體健康的影響等。
會出現立體的3D人民幣圖樣，防偽點清晰可見，並 有專業的講解，聲形並茂、互動性強，易於民眾記 憶。 該款App下載後需要輸入啟動碼，啟動碼可在各金 融機構銀行據點獲取。用戶可以從正常光、透光、 紫外光三種光源照射下，了解人民幣的各種防偽特 徵；在正常光模式下，只需點擊螢幕上的綠點，便 可跳出詳細的介紹和專業語音講解。
結語 AR技術專家、幻實科技CEO孫謙認為，AR應用將 會逐漸滲入到生活和工作的方方面面，對企業來說 是一個很好的機遇。金融安防業肯定也不會例外， 隨著AR、AI等智慧化技術的不斷完善，使得金融 安防的事前預警成為可能；從事後查證轉向事前預 警，有效防止各類事件的發生，影像智慧分析全面 提升了事後處理的效率和品質。金融安防從傳統模 式大踏步邁入智慧新時代，從1.0的「事後追溯」、 「人防」為主，升級為「即時監控與事前預防」、 「技防」為主。 透過AR先進技術在安防領域的不斷摸索，對金融 安防提供日益深入的有效支援，行業將大幅提升效 率降低成本，創造更多的經濟價值，也為金融安防 指出一個新的方向和可能性。
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以創新通訊連 接技術 滿足智慧城市 多元需求
著都市人口的快速成長與高密度發展，運用物
隨
聯網技術打造更安全、環保、便利的生活環
境，已成為全球政府與產業積極推動的目標，也帶 動包括智慧量錶、智慧路燈、交通管理以及環境監 控等各種智慧城市應用的興起。
智慧城市發展關鍵要素 據統計，到2020年，全球將有近10億台智慧量錶
■ 撰文／u-blox
以及5,000萬盞智慧路燈，且透過智慧運輸系統，每 年可為城市節省8,000億美元的成本。這些智慧城市
在智慧城市的政策目標下，需要智慧感測器 的大規模部署，運用物聯網技術監控城市的
應用的快速發展，主要有幾個重要因素：
1. 永續性：為推動智慧城市發展的最主要因素，藉
環境條件與公共安全，以打造更聰明便利的 生活環境。
由新的通訊技術來落實潔淨能源計畫、打造友善 環境，實現節能減碳、垃圾減量的目標。相關應 用包括垃圾車收集路線的最佳化、可縮短駕駛耗 費時間尋找車位的智慧停車系統、排放量感測 器，以及可依環境條件隨時調整亮度與開關的智 慧路燈解決方案。
2. 公共安全：從交通路況的監控與回應，到主要幹 道的照明與影像監控，其安全應用能降低犯罪率 並減少交通事件的發生。
3. 節省成本：透過建置無線與定位技術，能大幅節 省不少成本。例如裝設智慧裝置後可進行遠端監 控，透過空中介面（FOTA）更新重要的安全功能 與韌體，無需至現場更新裝置便可確保基礎架構 安全性，能顯著降低維護費用。此外，量錶讀數 亦可透過網路傳輸，無須派遣人員到場抄寫，節 省可觀的人力成本。 以智慧量錶來說，可擷取並傳輸電力、瓦斯、自 來水的使用量資訊，在遠端即時掌握效能、故障及 停電訊息，省下技術人員到現場查驗的成本。智慧 照明方面，透過在可調式智慧路燈上安裝感測器， 便能傳輸環境條件資料，藉此控制燈光的開關與亮 度，達到節能減碳目的。例如濃霧時，路燈會比平 常設定的時間更早打開；在偏遠地區，當有車輛通 過，路燈即從省電模式自動調高亮度。 智慧交通管理則包含減少交通阻塞、避開危險路
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段，或讓駕駛更快找到免費停車位等；而停車費與 道路收費的自動支付，除便利使用者外，同時降低 營運商的成本。又如，利用安裝在垃圾桶內的連網 智慧感測器，能監控垃圾桶是否已滿，以最佳化垃 圾車收集路線，進而降低排放量、節省燃料，也減 少車輛耗損。 這些案例都需要智慧感測器的大規模部署，透 過無線技術來監控城市的空氣品質與污染程度，即
最新的物聯網技術帶動了智慧量錶、智慧路燈、交通管理、以及環境監 控等各種智慧城市應用的興起。
時回報關鍵訊息給相關機構人員，依此制定最佳決 Atoll Solutions合作，推出以LTE Cat M1和NB-IoT模組為基礎
策。
NB-IoT技術建構智慧城市應用
的物聯網入門設計套件（starter kit），鎖定智慧路燈和智慧量
錶等應用。此入門設計套件可同時支援NB-IoT (LTE Cat NB1)
要實現智慧城市應用，其關鍵性技術包括完備的
和LTE Cat M1/NB1模組，以加速IoT解決方案的開發，且能立
定位、蜂巢式以及短距離無線電通訊解決方案，以
即部署於智慧電網中，未來還將進一步擴展至完整的參考設
建構智慧城市最重要的底層系統架構。在印度，由
計，並採用包括藍牙低功耗與GNSS模組等解決方案。 在歐洲，羅馬尼亞的Flashnet公司也採用NB-IoT (LTE Cat
於政府積極推展智慧城市計畫，預計到2020年要在 全印度建立100個智慧城市，基礎建設正朝低功耗廣
N B1)模組，推出全球第一款窄頻連網智慧路燈控制系統
域（LPWA）技術移轉。而新興的NB-IoT技術提供了
inteliLIGHT，把智慧功能帶到新的及既有的路燈系統中。此
一個超低成本、低資料傳輸使用的平台，使小型、
計畫目前已部署於希臘主要電信業者OTE集團位於帕特雷
以電池供電的遠端裝置可連結上網，且這些裝置可
（Patras）市的電信網路上，未來也將開發相容於NB IoT標準
長達十年無須充電，十分適合如公共事業量表、路
的照明設備控制器。 NB-IoT協定鎖定低頻寬需求的物聯網應用，是智慧照明的
燈、智慧停車以及道路收費等市政應用，使其運作
理想選擇。作為LTE標準的一部分，NB-IoT擁有既有LTE基礎
更有效率。 u-blox與印度的IoT閘道器平台和無線模組供應商
架構的支援，可提供電信等級的可靠度與安全性，以及優異 的滲透率與穩定性，目前已有NB-IoT模組，可在精巧的LGA （平面網格陣列）封裝尺寸中，成功結合超低功耗以及寬廣 的操作溫度範圍。
結語 全球都市化使建構智慧城市的需求大增，隨著各項通訊 技術的日趨成熟，提供更有效的都市服務，讓智慧城市與智 慧生活科技實際落地已不再是夢想。不管是各類應用或是基 礎架構的部署，對設計人員、製造商來說都是全新的機會， 透過建構完備的通訊連接技術組合，將可望滿足各種設計需 求，協助業者利用堅強的技術、模組、軟體與生態系統，開 發出更具效率的智慧城市應用，掌握物聯網時代下的新商 機。
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• 案 例 觀 摩
廣宇晴朗IP型 智慧對講機系統解決方案
■ 撰文／優美達國際
對講機通訊系統是住戶最常使用的系統之一，廣宇建設的「廣宇晴朗」導入IP型智慧對講機系統， 能整合其他監控設備，兼顧傳統佈線的穩定及IP架構的靈活。 雙工語音通信，利用回聲消除和降噪 技術使通話品質更清楚。
IP型智慧對講機系 統建置要點
廣宇晴朗委託大陸工程 營造以及程翔科技規劃執行，除規 劃使用門禁系統、CCTV遠端監視及中央監控等系 統外，在住戶最常使用的對講機系統中，最終選定 可建置多元功能的UMDEYE智慧對講機系統。 採用TCP/IP全數位網路架構的智慧對講機系統， 為目前新世代對講機的通信架構，可實現數位影視 對講，直接使用乙太網路交換器連結系統中的所 有設備。此外，室內機及門口機因具備PoE供電功 類自數萬年前演化至今，居住方式從
人
能，在施工管線的建置上較為簡易，也因其佈線方
洞穴住宅演進為高樓大廈，同時，
式簡單，故在檢修保養上極為容易，可大幅提高穩
新科技的演進也改善及促進了居家生活，
定性。
其目的就是為了使居家環境更便利及貼近 人性。其中，對講機通訊系統的主要功能
影視對講功能
為大樓住戶與訪客通話及開鎖之用途，而
住戶及管理中心透過對講機進行影視對講，語音
位於新北市永和區的廣宇晴朗選擇使用
圖像清晰，可確認訪客身分及來意，另外，社區內
UMDEYE智慧對講機系統，該系統除了傳
的兩個不同住戶，亦可透過室內機通話對講，更能
統的通話功能外，更進一步統整其他監控
實現社區出入口及居家安全。
設備，並另外增加防盜、防災等功能。 在完善的功能面之外，對講機外觀亦講
開鎖功能
求設計與改良，採用平板式全觸控設計，
訪客透過大樓門口呼叫社區住戶，在通話過程
室內機厚度僅為14.9m m，利用觸摸按鍵
中，室內機可直接進行開鎖，管理室之管理機亦可
加電容觸控式螢幕的人性化設計，以達到
協助開鎖；而社區住戶也能以刷卡或密碼開鎖，所
美觀及實用兼具，實現居家生活便利及安
建置的智能一卡通系統，住戶透過E-card一卡通並
全。而對講機最重視的通話品質，則以全
結合悠遊卡，解決忘記攜帶鑰匙的問題。
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PoE Switch網路供電系統
迎賓、電鈴 前後門磁簧偵測器
室內機 保全系統配置圖
一層四戶
緊急求救按鈕 標準迴路 (8DI)
5F
8路 PoE SWITCH
4F
瓦斯偵測器
網路攝影機
可自定義防區、 名稱接點、向位
3F
火警感知器
GATEWAY
2F 1F
窗戶磁簧偵測器
NVR
主幹交換機
紅外線感知器
擴充功能
UP LINK
8+1路 PoE SWITCH
電梯叫車
管理中心機
緊急對講機
電腦平台
報警喇叭
監視功能
大樓門口機
來電轉接
對講機之室內機可即時監視門口機、大樓門口
當住戶因出差或出國，有較長時間不在家時，為
機，另外也可依社區需求連結網路攝影機，方便、
避免漏接訪客訊息，住戶可設定來電轉接功能，將
即時地確認社區狀況。
來訪訊息轉至住同一社區內的親戚好友，或直接轉 給管理員，不錯過來訪訊息。
SOS緊急求救 室內機操作介面具有SOS緊急求救功能，長按該 功能鍵3秒以上，管理中心的管理機可以接收到室 內機報警資訊，同時並顯示室內機房號。
其他功能 對講機提供中文及英文雙語介面顯示，亦有圖示 提醒，讓住戶使用上更清楚方便，且另內建使用說 明。
保全功能 對講機的室內機具有保全功能，結合戶內配置
系統建置成果
前後門磁簧、緊急壓扣、瓦斯偵測器等設備，至多
現代人的生活作息不像古時候入出而作、日落
可連結8路保全迴路，當保全迴路被觸發後，例如
而息，生活型態也隨著每個人的職業及習慣有所不
門遭破壞入侵或瓦斯濃度過高等，室內機會發出警
同。IP型智慧對講機可讓管理者發布訊息，提供住
報聲響，藉此提醒住戶；警報訊息亦會同步傳至管
戶居家生活提醒、即時通知等，讓不同生活型態的
理中心，讓管理中心知悉、掌握現場住戶狀況，並
人們，能依照個別時間安排生活，諸如管理費繳納
進行相關處理措施。所有警報訊息都有相關紀錄可
期限、公告提醒、社區住戶相關設備維護況⋯等，
提供查詢，不須再額外花費高額的費用裝設保全系
使社區住戶保持融洽。
統，就能夠獲得居家防護。
尤其對講機增加了保全功能，不但節省設置保 全系統的費用，對管理中心而言，也能有效減少工
訊息功能
作時間，相關訊息及訪客資料皆以數據化為依循，
管理中心電腦可向室內機發送個別文字資訊，提
有助於未來用於數據分析、強化生活機能，進而發
醒住戶注意社區內相關事宜，且由於對講機在影像
展社交互動、健康照護等功能，讓社區永續經營。
通話時具擷取影像的功能，故亦可利用訊息管理查 詢近來訪客到訪情形，或是即時得知到訪訊息，達 到安全防護目的。
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• 案 例 觀 摩
電子圍籬＋影像監控 為校園安全把關
■ 撰文／Network Optix 整理／編輯部
台灣「少子化」情況嚴重，導致父母對於孩子的人身安全也日益關注，而校園安全問題更是重中之重。本文 以紅外線電子圍籬搭配影像監控平台的解決方案為例，提供各校園在安全防護作為上的參考。
今年屆滿百年的台北市日新國小在校園安全上期許自己能肩負 起帶領各校的重要角色。
據2017年美國C I A最新的世界概況
根
（World Factbook）調查報告顯示，
電子圍籬＋影像分析 低誤報、高安全
全球224個國家的總和生育率（TFR）中，
由各縣市政府主導的校園安全改善計畫中，建議
台灣排名為倒數第3，僅高於新加坡和澳
校園安全防護必須加裝紅外線電子圍籬來降低陌生
門。而在生育率倒數的5個國家中，只有台
人侵入校園的可能性。然而，傳統電子圍籬的可靠
灣總人口數高於1,000萬人，更加突顯台灣
度與否是一個值得令人思考的問題。許多校園在安
少子化的現況。
裝了紅外線電子圍籬後不但精準度低落，還引發大
也由於少子化，現在父母對於孩子的人
量的誤報，讓安全管理者疲於應付之餘也對此系統
身安全問題相當注重，尤其是對求學階段
逐漸感到厭煩；更有些使用者會直接將紅外線警報
孩子最主要的學習及活動空間——校園的
關閉以避免無謂的困擾。學校花了錢卻沒有得到應
安全與否也日益重視。近年來校園安全事
有的效果，無異是場不划算的投資。
件時有所聞，而2015年台北市北投區文化
台北市日新國小總務主任王勝威指出：「傳統
國小發生女童慘遭校外人士割喉致死一案
紅外線電子圍籬的幫助不大，因為誤報率過高，往
更是舉國震驚，除了促使教育部啟動多項
往淪落到被關掉的命運。日新國小今年屆滿百年校
具體安全防護政策，家長、學校師長也對
慶，在校園安全上我們期許自己能肩負起帶領各校
校園安全議題更加關注。
的重要角色。我們採用多線式的紅外線電子圍籬，
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搭 配 Nx Witness 內建的長廊模 式，臺北市日新 國小輕易地將走 廊監控做到最優 化。 元智大學劉老師 自行開發，結合 氣象局提供的 免費資訊到Nx Witness中顯示。
先從高準確性的物理判斷下手偵測，另外搭配智慧 影像分析系統做到第二層的入侵偵測。」 而日新國小指定使用的就是Nx Witness影像監控 平台，其擁有友善的使用者介面，還具備快速影像
梅高中⋯等都已使用Nx Witness監控平台服務。而
搜尋、自動備援功能、簡易的事件規則設定⋯等功
全嘉義縣市共14所國中／小學中更是高比例地有13
能，不僅稱職地肩負起照護校園安全的工作，更是
所都將其做為校園安全影像監控平台。負責指導嘉
倍受王勝威在使用操作上的肯定。他表示，此平台
義縣市國中小校園安防案的家新科技經理林青山表
設定簡單、操作便利，讓他在和老師們做教育訓練
示，Nx Witness簡單好上手，對於平日已有繁忙事
時不費吹灰之力就能讓大家輕鬆上手。這也讓大家
務的教職員們來說要再讓他們學一套軟體是辛苦
對監控平台有更新的認識，讓監看與搜尋影像變得
的，因此力求不要增加教職員們的負擔。它是一套
更簡單了。
和影像播放器很像的軟體，操作影像播放器看看影 片是再簡單不過的了，因此教職員們在操作上完全
高放開性、高整合性平台
不費任何心力就能輕鬆上手，相信是校園安防平台
全球監控平台知名廠商Network Optix（簡稱Nx）
的最佳選擇。
挾帶著全美國軟體公司成長速度第4名之勢，為影 像監控產業帶來了新的面貌。其產品不僅提供許多
結語
實用功能，更將傳統極昂貴的主機斷線備援功能平
影像監控已是一個十分成熟的產業，將攝影機的
民化，提倡使用者一次付費終身使用且免費更新的
影像錄製下來在有需要的時候提供歷史影像調閱與
服務。此外，Nx的高度整合性更讓許多使用者津津
回放，這樣子的影像監控基本需求對使用者來說已
樂道，不僅是合作夥伴如門禁系統、收銀機系統、
經不夠了。Nx秉持著「為使用者而生」的理念，致
倉儲系統或是影像辨識系統等，能夠輕易地與其快
力於提供使用者真正實用的功能。目前更著手發展
速連動整合，就連使用者都能夠自行研究開發出特
周邊平台高度整合，已擁有許多第三方平台如：門
殊應用。
禁、倉儲、車牌辨識、人臉辨識、AI、車載等等不
目前包括：花蓮東華大學、台北日新國小、台 北雙溪國小、台北濱江國小、桃園成功國小以及楊
同領域的合作夥伴，未來也將全力朝向穩定、可靠 與多元化、全方位平台的目標發展。
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r e p o r t
• 活 動 報 導
secutech 2018
安全科技應用大翻轉 大展會亮點搶先看
8
■ 撰文／編輯部
secutech 2018台北國際安全科技應用博覽會 4 月 25 至 27 日將於台北南港展覽館登場，今年 以「邁入 AI全智慧化時代‧安全科技應用大翻 轉」為主軸，邀集了 AI晶片、通訊傳輸、智慧 軟體等重要廠商參與，並連結車聯網／車用
電子、智慧居家、安全及影像監控、出入口管 制、防盜報警等技術應用，總計 427 家廠商全 新展出。本文歸整出今年展會8大亮點、4大特 色，讓您看到不一樣的安全科技智慧應用！
S
ecutech是亞太區安全科技與物聯網應用年度 交流盛會，更是體現影像處理科技與物聯
網感知技術軟／硬體產品整合應用的最佳發表 與交易合作平台。今年以「邁入AI全智慧化時 代‧安全科技應用大翻轉」為主軸展現出：AI 人工智慧軟體、影像處理應用直播技術、最新 網通傳輸、雲端大數據與存儲、影像跨界應用 方案、雲端電信與資訊安全、物聯網安防特殊 應用、智慧防火與防災應用8大亮點，並將AI人 工智慧晶片、深度學習與辨識分析運算軟體技 術運用於人臉及語音語意的延伸，再搭配4G／
5G與LPWAN等長距離、低功耗傳輸介質，最終 落實於智慧零售、智慧交通、智慧路燈、智慧 警政、智慧工廠、智慧生活與智慧防救災等垂 直應用上。
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1
AI人工智慧軟體 軟體技術是未來科技產業必然趨勢， 安防須結合物聯網、AI人工智慧相關技術與晶片應用， 才能開創更多滿足各種行業需求的智慧應用與商機。
安全與物聯網設備必須整合軟／硬體技術 才能創造最具應用價值的方案。因此主 辦單位特別規劃「創新軟體主題館」，邀 請到立普思、盾心科技、DT42、創意引 晴（Viscovery）、賽微科技、奕瑞科技、 Bosch、昌瑞、富萱與大眾等，展現人臉 辨識、行為姿態、語音語意及物件型體等
2
今年首創的影像直播系統將透過 T- W i n 兆 發 科 技 的 專 業 影 像 直 播 技 術結AXIS、HIKVISION、LILIN、
優異的深度學習與人工智慧運算能力及
PANASONIC、VIVOTEK的高清／全
可落實的市場應用。同時還有NVIDIA、
景攝影機及Synology、Seagate的儲存設
Kneron、BITMAIN、u-blox等主要AI晶片
備，再透過由益網科技所建構的4G無線
與物聯網核心MCU等元件廠商，在做為人
傳輸技術，將secutech 2018各大主題館
工智慧化安全與物聯網應用上的技術與晶
及專區的現場影像投射於LCD大屏螢幕
片應用；更可看到安控通信與物聯網系統
上進行即時動態直播。這樣的直播系統
晶片被廣泛運用於Networking、Gaming、
不僅僅只是媒體宣傳作用，更重要是將
Wi-Fi、Bluetooth、Touch Screen Controller、
廠商的產品套入實際應用中，透過此方
Sensor Hub、MCU、SSD Controller、USB
式讓廠商從影像端的高清／全景特效攝
3.0 Storage等產品設備。在這些核心軟體及
影機到儲存設備、影像管理平台軟體、
晶片技術下結合AR、VR及MR的體感互動
網路PoE與SMNP網管設備再到4G無線
領域，將開創更多滿足各種行業需求的智
路由傳輸及大拼接顯示器的效果淋漓展
慧應用與商機。
3
專業影像處理直播系統
現。
最新網通傳輸技術 物聯網應用中網路通訊感知層是關 鍵環節，而物聯網感知與安控影像技
4
雲端大數據與儲存方案 雲端大數據與儲存方案在secutech 2018佔極 大展示比重，例如：在各大主題館中即以雲端
術的結合也將帶動各種應用。今年展
大數據與儲存為關鍵應用，其中尤以「智慧零
會將看到由台灣區電信工程工業同業
售」最具代表性。零售業與影像分析辨識業者
公會所組成的「電信安全智慧設備專
都認為，未來幾年的智慧零售趨勢將會是使用
區」及各種LPWAN低功耗、長距離
大數據分析來調整行銷、促銷與支出，同時運
傳輸晶片模組及設備展示，另外還包
用科技設備來增進實體或虛擬零售以提升客戶
括網路交換器與4G無線傳輸設備在現
購物便利性，更重要的是利用大數據來降低零
場展示各類傳輸應用方案。同時現場
售勞力投資及增進自動化管理。因此在這次
也可望看到物聯網智慧應用產品在智
「智慧零售館」中，東宜資訊、可承、益欣、
慧資料收集及讀表、智慧路燈、智慧
亞迪及群太科技等廠商將表現運用AI人工智
停車場、智慧零售、智慧工廠、智慧
慧與深度學習的大數據雲端儲存應用技術及產
醫療、智慧居家、智慧農業等的傳輸
品。同時包括海康威視、大華技術、希捷及利
實務應用。
凌安控與儲存設備大廠也都有相關展示內容。 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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e v e n t
r e p o r t
• 活 動 報 導
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雲端電信與資訊安全 根據市場調查，網路安全（Cyber Security）、大數
據分析（Big Data Analytics）與企業雲端（Enterprise
Cloud）是當前產業最常利用的前三大數位科技。後 二者已是secutech每年必談也必展的重點，並圍繞在 科技與產品的新發展而有所創新與突破。而目前在物
安防須結合物聯網、AI人工智慧相關技術與晶片應用， 才能開創更多滿足各種行業需求的智慧應用與商機。
5
聯網的發展中最需關注的技術非網路安全莫屬！過去 我們多重視軟體資訊安全的部分，對於硬體、實體網 路網通設備及物聯網的資訊安全反而經常被忽略，但
影像技術的跨界應用方案
經由過去一年來國內與中國產品在美洲區域所造成的
由Network Optix（nX）軟體公司所領導的跨
物聯網資安漏洞DDos與帳密後門資安危機後，雲端
影像科技在今年secutech籌畫了大規模應用展
電信與物聯網資訊安全已浮現在用戶與廠商眼前──
區，並集結了由nX軟體平台為基礎的合作夥
實體資安必須要重視。
伴展現多元的影像應用，如：無人機、人臉辨
因此今年主辨單位透過工業局、資策會與台灣資
識在各種場域的應用；人工智慧的運算在各種
通產業標準協會（TAICS）的參與在展場中加入「物
非結構性影像數據的分析；物聯網在醫療、停
聯網資安館」，以台灣資通網產業標準推動為主，宣
車場與工業巡檢等的數據分析應用。另外也有
導台灣政府及資通網產業對資安標準的重視，讓產業
傳統的數位影像監控、網通設備及定位系統等
界清楚資通網產業標準的內容？對產業的外銷影響及
在跨界整合應用區進行展示。包括：營邦、宗
幫助為何？如何認證及如何宣告？⋯都會在此獲得解
懋、安葦、七友、雙子星雲端、捷洲、樵斌、
答。同時為了能同步國際的電信雲端資安標準，展會
山宏、希捷科技、聖普、天馳、太奇雲端、達
也納入了台灣及歐美資安標準檢測服務單位，例如：
運、騰越資通⋯等約20餘家各類軟／硬體廠商
UL、GDPR歐盟標準、TUV檢測公司、台灣互聯網、
在nX領銜下將展出一個完整且多變化的整合跨
安睿、安華聯網⋯等物聯網資安服務單位在此提供服
領域應用。
務與諮詢。
隨著晶片的集成度越來越高、處理能力 越來越強，許多廠商推出了智慧型的門 特色 禁讀入器（包含生物與非生物）、防盜 PIR、影機IPC、DVR和NVR，都導入智 慧元素在這些安全設備的前緣（Leading Edge）運算中。在前端設備上實現的優勢在於連網延時 性低，也減輕了一部分後端分析的頻寬壓力，為大規模 應用整合提供了可能性。
1
前端化
安防科技
4
大進化特色 安防科技在產業的演進及
廠商在推進自己的智慧化解決方案時， 越來越需要對軟／硬體設備進行整合， 特色 其整合方案的相容性、穩定性、安全性 等也越來越要求統一，所以未來廠商的 技術標準、開發介面等將逐漸趨於統 一，相容標準的合理產業模式也將逐漸形成，因此廠商 必須要有主導解決方案的平台，這也是此次展會的重要 看點。
2
平台化
轉型下走向更為智慧化的 發展，今年secutech無論 是影像監控、門禁（出入 口管理）、防盜等系統都 表現出以下趨勢：
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特色
3
行業化
智慧化解決的是行業客戶在業 務應用中存在的問題，因此智 慧化需要往行業化應用方向進 一步深化。這也是secutech近 年來規劃、設置行業應用主題
館的原因。
現有的智慧化產品大多是將多 種智慧功能固化在某一類硬體 中，每台硬體設備提供一種或 有限的幾種智慧化服務。但 未來硬體資源的概念將逐步 淡化，智慧化將以服務模組的方式提供給客 戶，雲端會根據客戶的需要提供服務，實現 資源分配及滿足客戶需求。
特色
4
雲端化
7
物聯安防特殊應用
secutech 2018第21屆台北安全科技應用博覽會
今年展會針對物聯網時代安防科技的行業應用特
展覽時間：2018年4月25∼27日
別規劃了一些新的展示內容，例如：結合智慧照明
展覽地點：台北世貿南港展覽館
及影像監控與傳輸、環境監控資料收集及對講求救
主辦單位：法蘭克福新時代傳媒有限公司
報警、影像辨識及多媒體應用等的「智慧路燈應用 館」。除了智慧城市道路建設外，智慧路燈對於工 廠、學校、機場、公園、風景區等都是一個最新的物 聯網應用議題，因此這次將納入研揚、光寶與綠捷能 的智慧路燈多元解決方案。另外還有以車聯網與軌道 為主軸的「智慧運輸與車聯網應用區」，在此可以瞭
台北市智慧化安全管理促進協會 協辦單位： 中華民國資訊軟體協會、 AI大數據智慧應用促進會
18大主題研討會 次世代安防趨勢系列研討會
上的使用。而本區的ITS智慧交通解決方案（包含交
4/25 Security+AI論壇：AI應用解決方案（英文） 4/26 Security+AI論壇：AIoT技術探討 4/26 臺灣物聯網產業資安標準推動
通監控、停車場系統與車用通訊系統等）主題館更不
亞太智慧運輸與車聯網應用研討會
同於其他展會，不可錯失。而影像科技、無人機、低
4/25 智慧冷鏈創新沙龍 4/26 城際智慧軌道運輸研討會（英文） 4/26 未來自駕車與車聯網應用研討會
解到ADAS、V2X及雷達在車用電子、車載安全系統
功耗傳輸等如何與物聯網感知結合利用大數據與人工 智慧應用於農漁牧及醫療等解決方案，亦在會場有所 呈現。
8
合辦單位： 台灣區電信工程工業同業公會
智慧建築系列研討會
4/25 IoT+BIMxAI智慧建築4.0應用論壇 4/26 電 機 系 統 整 合 規 劃 （ 設 計 、 監 造 、 測 試 及 驗 收）研討會
智慧防火與防災應用
災目標。本屆展會首次規劃「消防搶救戶外演練活
4/25-26 亞太智慧生活科技應用論壇（英文） 工業4.0系列研討會 4/25 協作機械人法規與安全技術研討會 4/26 AIoT於廠房智慧化安全管理研討會 4/26 ISO45001成功密碼，執行方案研討會 4/27 電氣及機械爆炸防制實務研討會
動」，由臺北市、基隆市消防局及參展業者進行現場
消防與防災系列研討會
滅火、救災救護等演練，現場更有地震車與CPR救心
4/25 4/25 4/27 4/27
在消防防火、工安環衛、防災搶救的智慧應用 上，亦強調結合物聯網、大數據、雲端及AI 的核心 概念，以達到全面感知、可靠傳遞、智能處理的防救
巴士提供參觀者親身體驗。而今年除了中央防救災政 府單位與國家實驗研究院、國家中山科學研究院有精 彩展示外，還特別規劃了「水土保持防災產業成果展 示專區」，由行政院農業委員會水土保持局與臺灣防
消防專技人員執業技能之精進與傳承研討會
2018亞太防災高峰論壇 高科技廠房功能驗證研討會 智慧防災與搶救科技應用研討會
4/25-27 亞太資安論壇
災產業協會整合水土保持、安全監測及防災等領域
14大展示專區
共22個產官學研等單位聯合展出。此外，於展會期間
展區規劃
舉辦的「2018亞太防災高峰論壇」更邀請了越南、泰 國、菲律賓、尼泊爾等專家來台進行各國於防救災經 驗的分享。
·影像監控專區 ·智慧晶片館 ·智慧運輸主題館 ·智慧零售主題館 ·智慧工廠主題館
邁入第21屆的secutech為體現往「安全科技應用」轉型，今年 不僅邀請到更多元的科技業者參與，更加入車聯網／車用電子 展區，並強化物聯網、AI人工智慧的部分。預估將會吸引國內
·智慧路燈解決方案館 ·創新軟體應用館 ·物聯網資安館
·出入口管理/門禁專區 ·電 信 安 全 智 慧 設 備 展 示區 ·車載設備專區 ·跨 界 影 像 應 用 解 決 方 案館(Network Optix) ·硬碟效能測試區 ·消 防 搶 救 戶 外 動 態 展 示
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A I E x p l o r A t I o n
AI+Security 當AI晶片技術進入物聯安防
■ 撰文／張淂福（a&s資深技術顧問）
•
A I探 索
發展 AI 人工智慧已是全球 的普遍趨勢，究竟 AI 會對 安防業產生什麼樣的影 響？又能帶來什麼樣的幫 助？本文將從 AI 晶片技術 的角度切入，藉此讓讀者 了解 AI 晶片與物聯安防的 關聯性。
N
vidia曾表示，AI無處不在，摩
爾定律已終結，設計人員無法
性的物聯及安防人工智慧應用產業， 展示了Nvidia GPU在物聯網與安防於
再創造出可以實現更高指令集並行性
AI領域的創新研究成果，對安防與物
的CPU架構，深度學習正在引領軟體
聯網行業產生很大的影響，使該產業
和電腦領域的變革。深度學習、大數
的深度學習、人工智慧等新興領域的
據和G P U的結合引爆了A I革命，也
應用有了新的突破。
推動了電腦領域的未來。Nvidia每年
除了Nvidia，Intel也不遑多讓，推
都會在全球舉行GPU技術大會（GPU
出F P G A架構的A I主晶片，而以色
Technology Conference），透過這個
列CEVA的DSP及新創公司台灣耐能
盛會，讓許多人工智慧及運算技術的
（Kneron）的ASIC架構AI晶片也緊接
開發人員和資料分析人員有機會溝通
上市，後續我們也將會看到中國挖礦
交流；這兩年更是集結了全球具代表
業者比特大陸（Bitmain）的AI運算晶
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進入AI時代， 安防領域的演算法主要為 編碼壓縮及影像分析， 也成為了AI在應用領域率 先落地的行業之一。 片即將震憾而來，顯見人工智慧的 運算處理晶片不會是一家獨佔的局 面，透過各種運算法的出現，也讓 AI晶片成為影響物聯網與安防發展 的主要因素之一。
物聯安防進入AI的創新 技術 說到安控與物聯網的結合，其實
AI人工智慧所需的運算處理工具。
機在超高清、低照度、寬動態、安 全性等利於前端智慧分析方面的特
深度學習辨識影像智慧分析
性。藉由高清攝影機的智慧邊緣分
早在20年前的自動控制S C A D A及
深度學習辨識影像智慧分析是
析，可在一定程度上減低後端儲存
安全監控的從業人員已有實例及接
一種基於單一或多目標的形態舉止
壓力，且這些前端的智慧影像分析
觸，只是那個時代還沒有出現物聯
及行為的智慧監控分析技術，其核
檢測與報警，並不僅只是一般的絆
網這個偉大的名詞。過去我們在水
心技術是將場景中的背景和目標
線監測、周界入侵監測、遺留物監
力發電的遠端遙控遙測就是一個將
分離，識別出真正的目標並且去除
測、物品移走和徘徊等基本功能，
影像結合物聯網的具體應用，而現
背景干擾，進而辨識及分析、追蹤
而是包含透過深度學習及建模的深
在經由影像及物聯網結合後，透過
在攝影機場景或感測器內出現／感
度比對及辨識分析。
雲端大數據與資料收集分析，再經
知的目標動作行為及反應數據。同
過人工智慧的運算與建模及深度學
時，透過書籤標註的功能，對事件
習產出結果，這讓整個物聯安防變
證據中的相關目標如人、車、物等
AI大數據的收集改變了影像監控
得非常的聰明、主動與多工。但要
進行標註，規範案件描述模式和管
應用，目前最實際的AI人工智慧的
得到這樣的結果必須要有幾個創新
理方式，作為後續事件搜尋檢索的
應用就是從大量的影像與感知資料
技術來搭配，才能達成物聯網及安
關鍵字，提升事件分析有效性，擴
中，找出具有特定線索及特徵的影
控整合進入AI人工智慧的境界。
展事件分析線索來源，以加快人工
像與感知結果，以協助使用者順利
智慧運算及結果產出。
找到所需要的事件線索；而如何讓
這幾個重要的創新技術分別為深 度學習辨識、影像智慧分析、雲端 運算、雲端儲存技術、攝影機邊緣
AI大數據
大數據的資料收集成為真正有效的
攝影機邊緣運算
數據資料，就要克服數據及影像結
運算及大數據收集等，對公共安全
在AI化的要求下，為了達成運
構化的排列與收集的障礙。例如：
領域的技術革新產生了深遠影響。
算處理速度及節省頻寬的目標，必
資料必須加上事件形態字串代號、
同時，透過運用AI人工智慧的平台
須推動影像監控系統前端運算的建
影像必須有書籤標註，這樣的大數
晶片如GPU/CPU/NPU及ASIC/DSP
置，將運算分析及辨識感知等工作
據收集技術才能有效滿足、達成AI
等不同處理能力條件的晶片，提供
轉向攝影機前端，以有效運用攝影
化的運作條件。大數據的收集亦不
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A I E x p l o r A t I o n
什麼是AI晶片的深度學習演算法？
的AI+Security系統。
深度學習演算法分「訓練」和「推 斷」兩個過程。簡單來講， AI 人工智
現階段AI晶片的發展
慧需要透過以大數據收集為基礎，通
•
A I探 索
過「訓練」得到各種參數，再把這些
核心晶片決定運算平台的基礎
參數傳遞給「推斷」部分以得到最終
架構和發展生態，但傳統CPU運算
結果。訓練環節通常需要透過大量的
能力不足；由於AI所需的深度學習
數據登錄，或採取增強學習而非監督
需要很高的內在並行度、大量浮點
學習的方法，訓練出一個複雜的深度
運算能力以及矩陣運算，基於CPU
神經網絡模型。訓練過程由於涉及大 量的訓練資料和複雜的深度神經網絡
的傳統運算架構無法充分滿足人工
結構，運算量需要龐大的計算規模，
智慧高性能平行計算（HPC）的需
對於處理器的計算能力、精度、可擴
求，因此需要發展適合人工智慧架
展性等性能要求很高。目前在訓練
構的專屬晶片，專屬硬體加速器便
環節主要使用Nvidia 的 GPU 集群來完
成為新架構晶片的發展主流。
成，有些則是自主研發的ASIC/FPGA/
深度神經網絡模型，判斷一張抓拍到
DSP晶片，可支援訓練TPU環節的深度
的人臉是否屬於黑名單。雖然推斷的
目前處理器晶片對於人工智慧
網路處理速度。
計算量相比訓練少很多，但仍然涉及
硬體優化升級有兩種發展路徑：
而「推斷」環節指的是利用訓練好的
大量的矩陣式運算。在推斷環節，
模型，使用新的數據資料去推理出各
GPU、FPGA和ASIC、DSP或多或少都
種結論，如影像監控設備通過後台的
有一些應用價值。
（1）延續傳統計算架構，加速硬體 計算能力，以GPU、FPGA、ASIC （TPU、NPU等）晶片為代表，採 用這些專屬晶片作為輔助，配合
侷限於即時的感知數據及影像，而
障節點，自動恢復故障節點涉及的
CPU的控制，進行人工智慧相關的
是必須包含感知及影像收集後經過
資料和中繼資料。當然在AI化的要
各種運算；（2）徹底顛覆傳統運算
大量分析自動產出的中繼資料資
求下，雖然一切在GPU/CPU/NPU/
架構，採用類比人腦神經元結構來
訊，以及大量長時間存儲的感知與
ASIC/DSP等的支援運作下，有了
提升計算能力，以IBM TrueNorth晶
影像資料，這樣的數據採集就是一
更進階、更結構化的數據分析，但
片為代表。
種AI化的技術應用。
過去一些基本的物聯安防要求還是
由於技術和底層硬體的限制，
不能拋棄的，例如智慧影像品質診
第二種路徑尚處於前期研發階段，
斷功能可以幫助用戶有效檢測基於
目前不具備大規模商業應用的可
雲端運算技術包含運算及儲存
鏡頭、護罩和人為等原因導致的映
能性。未來隨著資料的大量增長，
二個部分，雲端運算存儲創新技術
像異常問題；或是一些基本如影像
若要把所有的資料都上傳到雲端處
會採用分散式檔案系統做為運算與
亮度異常、雪花干擾、色偏、垂直
理，不管是從網路頻寬還是處理效
儲存的基本特徵，將傳統的三層存
及水平紋干擾、影像失落等畫面狀
率、即時性要求等方面來考慮都不
儲體系結構（檔案系統、卷管理器
態，以及人為的震動、抖動、遮擋
是最佳的選擇。而將原本由中心節
和RAID）組合為統一的軟體層，
及噴污等，都是人工智慧下不能放
點處理的業務加以拆分，分散到邊
進而創造一個跨越存儲系統中所有
棄的一些功能。目前在人工智慧下
緣節點來處理，資料的分析會更接
節點的單一智慧檔案運算與儲存系
尚未能有效實現網路頻寬、迴路偵
近資料來源，也更加適合大數據的
統。這種AI人工智慧雲端創新技術
測及糾錯等QoS要求，因此未來最
整理。
避免了系統資源爭用，即使出現整
好是在創新技術上再加上AI人工智
這種把資料的分析處理分布到網
節點故障，系統也能夠自動識別故
慧運作維護的功能，才是一個完善
路的邊緣，例如行為分析、人員密
雲端運算技術
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度、人體屬性、人臉屬性、人臉辨 識、立體視覺等大量的處理功能，都 能在前端的攝影機或是NVR產品中 實現，同時配合後端的大數據平台， 將會是未來AI人工智慧化監控的主流 形式。從日益興旺的AI板卡市場可以 看出，AI應用落地到硬體終端上將成 為大勢所趨，無論是通用的GPU還是 Google的TPU，都是讓AI在硬體終端 上開始由軟到硬的具體表現，更是人 工智慧產業化的典型代表。
AI在物聯網及安防的 發展趨勢
安防領域的演算法主要為編碼壓
在前端的攝影機或是NVR產品中進行行為分析、人員密度、人體屬性、人臉辨識、立體視覺等 大量的處理功能，將是未來人工智慧化監控的主流。
縮及影像分析，進入AI時代，人工智 慧領域的演算法紛紛走向「開源」形 式，電腦視覺底層演算法模型或將逐
慧公司的基礎，脫離場景的運算法只
等晶片公司也自行開發運算法，因此
步走向統一，演算法研發的技術門檻
是徒有演講內容而已；沒有實際的應
未來的AI人工智慧將是具備前端整合
也在無形中降低，早期以運算法起家
用場景，沒有影像及感測數據資料的
及獨立開發能力的企業所能參與的遊
的公司技術優勢不再，必須找到實際
支持，若僅有單純的軟體運算技術，
戲，一般的物聯網及安防產業中間商
應用的產品來支撐。而攝影機及感測
未來將逐漸失去競爭能力。
則只有在旁觀看的餘地。重點是，面
器被認為是人工智慧之眼，安防則成
從安防影像應用產業鏈來看，大型
為AI在應用領域率先落地的行業之
的安控與物聯網產業鏈已經開始著手
一。除此之外，數據場景則是人工智
自己的運算法，而包含Intel、Kneron
對AI浪潮的席捲，您是否已經有所準 備？
AI主流晶片比較表 優點
缺點
GPU
• 具備成熟易用的編程語言。 • 性能佳、運算能力強。 • 應用時間早，現有產品較成熟。
• 在深度學習推斷階段較無優勢，平均性能不如專門的AI晶片。 • 總體功耗較高。 • 硬體結構較不具可編輯性。
FPGA
• 功耗較低，處理效能較高。 • 價格較高，規模量產後的單價高於ASIC。 • 靈活性高，開發週期短。 • 運算能力較GPU低。 • 應用於硬體平台加速、數據中心及雲端深度學習預 • 雖具靈活性，但也因此犧牲速度與能耗。 測。 • 無極致性能特點、量產單價高是未來發展的瓶頸。
ASIC
• 性能優勢明顯，具最高功效能耗比。 • 下游需求促進AI晶片專用化。
• 造價高昂，需一定量產才能降低成本。 • 不可編程，靈活性較差。
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• 前 進 全 球
2018 年
安防技術發展趨勢 ■ 撰文／Johan Paulsson（安迅士網絡通訊首席技術長）
延續 2017 的熱門話題， 2018 不論是邊緣運 算、虛擬助理、深度學習甚至區塊鏈應用 等技術發展，無疑地將為安防產業帶來新 的影響。
今技術日趨成熟，創新科技的未來發展無遠弗
現
屆，使得消費應用不斷往商業應用前進，企業
必須竭力尋求能為客戶加值的各種技術。展望2018 年，我們歸納幾種將對安防業產生影響的技術發展 趨勢。
1、向邊緣發展
計算給人以單一實體的印象，然實際上全球有許多
物聯網與雲計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖
「雲」廣為人們使用。隨著越來越多的企業開始提
然為企業與消費者帶來益處，但同時也產生一些影
供建基於雲端的服務，雲生態系統逐漸成為使用者
響：從聯網設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的
首選，而非傳統的內建系統。
數據量飛速增長，所需的相關頻寬也日益增加。而
在雲端進行整合可以大幅減少所需的內部I T服
邊緣運算可以在靠近數據源的網絡「邊緣」執行數
務，而透過豐富的服務API，可以設立和佈建來自於
據處理任務，便能顯著降低感測器、設備和數據中
多家供應商的進階複合服務，包括數據分析、內容
心間所需的頻寬。邊緣運算的進一步發展也與數據
管理和儲存，從而縮短上市時間並快速擴大規模。
的完整性和隱私等問題關係密切：在數據傳輸到數
提供雲端服務的企業組織應該抓住這個機會，透過
據中心前，透過網路邊緣設備對數據進行匿名和加
整合相關服務，為客戶和合作夥伴增加價值。
密，可以有效地解決這些問題。 隨著網路攝影機、音訊和其他感測器（網路邊緣
3、深度學習與機器學習
設備）越來越先進，品質也越來越好，雲計算和邊
目前我們已開始實現深度學習和機器學習架構的
緣運算的平衡勢在必行，如此才能提供精確、可靠
所有優勢：擁有海量的數據可供分析；擁有強大的
和可用的數據。
處理能力，能夠在合理的時間範圍內完成分析；擁 有先進的演算法以及大量案例可供借鑒。當某些非
2、雲到雲
凡的深度學習應用與圖像解讀、語音辨識和決策支
儘管存在如前述的邊緣運算發展趨勢，但雲計 算仍在IT基礎架構中發揮重要作用。不過，雖然雲
持互相關聯時，安防領域的分析潛力便不言而喻。 在相對較基礎的層面上，深度學習應用將可改善
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儘管存在如前述的邊緣運算發展趨勢， 但雲計算仍在IT基礎架構中 發揮重要作用。 如何取得平衡，將是所有企業組織在新的一年必須 要走的鋼索。
5、網路安全 網路安全的持續強化是一項永無止境的任務， 網路犯罪分子擁有充足的資源，且絕不會停止尋找 任何新技術漏洞的腳步。尤其物聯網使聯網設備的 數量呈指數級增長，潛在的資安問題也會曝露，若 不加以解決，除設備入侵外，更可能導致代價高昂 的停機。2018年無疑將會面臨更多的網路威脅和攻 擊，企業應心懷警惕，持續修正、確保修補程序的 落實。
6、透過平台實現物聯網的 全面優勢
影像運動檢測、人臉辨識、個體追蹤和誤報控制，
物聯網現今所遇到的問題，在於要想擴張、收
能有助於系統的設計、配置、優化和設備管理。此
集和分析數據，以及有效地管理網路設備，就必須
外，預測分析也將迎來前所未有的機遇，最終能夠
使用可擴展性的架構。物聯網平台允許不同節點供
預防各種事件的發生，包括恐怖攻擊、滑倒與墜落
應商的設備共存並交換資訊，透過現有的網路基礎
事故、交通問題和入店行竊。
設施形成智慧化系統。許多企業，包括根基穩固的 技術供應商和新的市場進入者，都是透過平台來支
4、個人化與隱私
援物聯網設備，而其成熟度也會在新的一年中進一
提供高度個人化的服務是深度學習的潛在應用之
步提高。然而，不管是新的國際標準或事實標準在
一。設想在某個零售環境中，顧客進店時進行人臉
未來都同樣重要，有助於實現不同物聯網平台間的
辨識，而商店基於顧客過去的購買、偏好、甚至最
互操作性，並可真正支援不依賴於特定供應商的系
近的瀏覽歷史，可將相關產品訊息推播到他的行動
統。
設備。但與此同時，這樣的例子也涉及人們對隱私 問題的擔憂，以及對企業和其他組織機構如何使用 個人資料／數據的擔憂。
7、區塊鏈：不只是比特幣 許多人認為區塊鏈和比特幣是一回事，但它們
在歐盟，即將推出的「通用數據保護條例」
實際上是相互獨立的，比特幣使用區塊鏈為基礎，
（GDPR，2018年5月全面實施）將統一保護歐盟範
而區塊鏈幾乎可驗證任何有價值的東西，其潛力無
圍內的個人數據，無論其數據在哪裡保存或使用。
窮。作為一個開放的分散式帳本，區塊鏈能夠以可
不管是受到立法的鼓舞抑或僅想做正確的事，在日
受驗證及永久性的方式有效記錄雙方交易，可以預
益增加的個人化服務下，個人數據和隱私保護之間
期接下來將會應用在更多領域並接受考驗。
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在安防業中，鑒於區塊鏈可以對任何內容進行 身分驗證，我們可以透過區塊鏈來驗證各種來源 （如：公共行動電話和執法人員配備的隨身攝影 機）的影像內容，以實現取證調查。除影像數據 外，區塊鏈亦可用來驗證連接到攝影機的網路設備 真偽。
8、破解智慧城市訊息孤立問題 智慧城市已非新概念，多年來建置在城市環境中 的各類感測器數量不斷增多，以協助解決從執法到 空氣質量監測等各種問題。隨著移居至城市的全球 人口越來越多，更多感測器將被用來幫助建立更適 宜居住、永續與更安全的環境。
擴增實境（AR）在商用領域顯示出巨大潛力，特別是可普 遍應用於行動設備和日益增加的穿戴式設備上。
智慧城市的願景是能安全地整合資訊、數據、 通訊和物聯網技術，以管理城市的各種資產，包括 政府部門的資訊系統、學校、圖書館、交通系統、
10、虛擬助理與擴增實境 進入商用領域
醫院、發電廠、供水網、廢物管理、執法和緊急服 務及其他社區服務設施。傳統上，這些單一服務設
去年消費者大量使用虛擬助理，亞馬遜Alexa、
施大多孤立運行，唯有當城市的所有數據及服務設
Google Home、蘋果Siri和微軟Cortana都被廣泛用於
施都具開放性，才能算是真正的智慧城市；尤其面
管理日常生活，而即將到來的Facebook M等技術將
對各種如市民安全保障、交通堵塞、基礎設施老化
會在此基礎上持續發展。這些技術將不可避免地進
以及自然災害和恐怖玫擊等事件的即時反應，都需
入商用環境，因為消費者希望也能在工作中獲得與
要協調分析可用數據，才能採取適當有效的應對措
在家中一樣的幫助，尤其是針對複雜技術的產品與
施。
服務供應商而言，規範、安裝、配置和管理方面的 虛擬支援將不只是預期，更是當務之急。
9、非視覺感測器帶來新的面向
擴增實境（AR）目前則已存在於軍事、航空等
直到最近，監控人員能夠獲得的主要數據仍是2D
領域，在商用領域也顯示出巨大潛力，特別是可普
視角的影像，有了新的非視覺感測器後，視角將變
遍應用於行動設備和日益增加的穿戴式設備上。
得多面向，能提供更豐富的數據，以利更迅速準確
技術解決方案的安裝和維護是AR在商用領域的機
地評估情況，加快訊息呈報時間，將誤報率降至最
會，可將視覺指令覆蓋在技術人員的實際視角上，
低。
幫助他們更好地開展工作。非視覺感測器和分析技
例如，雷達技術透過電磁波來檢測運動，雷達對
術已越來越多地應用於增加影像資訊的準確性和進
移動的陰影或光束、小動物、雨滴、昆蟲、風和惡
一步的視角，影像監控用戶可透過AR將這些數據
劣的天氣等通常會觸發誤報的事物不太敏感，且能
源彙集在單一影像中，以採取更迅速適當的因應措
提供相關目標的確切位置、行進方向等詳細資訊。
施。
雖然熱成像已是相對完善的非視覺技術，但聲音檢
2018年無疑還會出現更多意料之外的技術發展，
測準確性的提升（如窗戶被砸或各種喧嘩聲）意味
但可以確定的是，我們正處在一個政治、文化、經
著音訊將會帶來另一種有用的輸入資訊，而純粹基
濟、技術等方面瞬息萬變的世界，企業組織需更靈
於影像的解決方案則可能忽略這樣的訊息。
活以保持彈性。
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GDPR
的實施將影響 全球安防供應鏈 ■ 撰文／編輯部
隨著GDPR即將正式實施，隱私和資料保護 成為實體安全領域的熱門話題。儘管系統供 應商和整合商正努力使產品和解決方案符合
GDPR標準，但還需提高使用者對隱私保護 的意識，並採取行動以確保資料安全。
盟資料保護規範（GDPR）即將在今年5月25
歐
日生效，無論企業總部位於何處，所有控制或
處理與歐盟公民有關的個人資訊單位都必須遵守要 求，目的在改善個人資料安全並加重對資料洩漏的 問責，罰款金額最高可取全球年營業額的4%或2,000 萬歐元（2,450萬美元）中的較高者。 根據GDPR定義，個人資料是指與可識別的自然 人（資料主體）有關的任何資訊，包括姓名、所在 地、照片、生物特徵資料、財務以及醫療細節和線 上識別碼，如IP位址或設備ID等。依規定，「資料控 制者」為收集個人資料以供自己使用的單位，「資 料處理者」則是以資料控制者之名（如雲端服務提 供商），負責以安全的方式處理個人資料的單位， 尤其著重在管理、加密和匿名方面。 為此，GDPR增加資料處理者的責任，同時要求資 料控制者須負責保護個人權利及個人所參與的處理
根據GDPR定義，個人資料是指
行為。處理者和控制者不僅需知道單位內存在哪些
與可識別的自然人（資料主體）
個人資訊，還要知道在哪裡以及如何存取、使用。
有關的任何資訊，包括姓名、所在地、
GDPR也要求資料管理員在發現問題後的72小時內報 告違規行為，保存資料處理活動紀錄，指定資料保 護人員並滿足個人有遺忘權利。
照片、生物特徵資料、財務以及醫療細節 和線上識別碼，如IP位址或設備ID等。
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終端使用者尚未做好準備
報告指出，GDPR中的隱私設計義務需採取系統工
即使個人資料權利是GDPR的基礎，但消費者不一 定會採取足夠的措施保護自己。據Gemalto公司調查
程方式對應資料保護原則，例如加密和影像匿名化 等，必須在系統設計之初就納入。
結果，62%的人認為握有消費者個人資料的企業應為
白皮書也指出，資料管理員將負責確保在預設值
其安全性負責，特別當GDPR實施後，企業須被迫遵
情況下收集最少量的資料，不斷錄製且無限期存儲
守資料安全協議，否則不僅將面臨大筆罰款的營業
圖像的影像監控系統將違反此規定；因此，資料控
損失，還得面對消費者的法律訴訟。
制者將需要採用具備多功能的影像監控系統，提供
然而，Gartner估計，受到GDPR影響的企業中，有 超過50%的企業在2018年底前未能完全符合要求。美
更具彈性的錄影功能，能控制影像的保留時間。 從系統整合商的角度來看，Stanley Convergent
國資安公司Imperva針對網路安全專業人員的調查也
Security Solutions在其白皮書中建議資料控制人員
顯示類似結果，近半數受訪者表示，單位內沒有人
應持續接受教育訓練，需意識到影像資料受到不斷
為GDPR的實施預作準備。
變化的網路威脅，並提出預防和對應計劃。報告亦
根據Gemalto和Ponemon Institute對雲端安全的研
指出，資料控制者應要求整合商對所有影像監控設
究，95%的全球性企業已採用雲服務進行資料存儲，
備進行常規漏洞測試，測試所有相關的協議、硬體
儘管有53%的受訪者表示已使用多重身分驗證來保護
和韌體，以確保所有設備都已更新至製造商建議版
資料存取，但只有36%會針對敏感資料進行加密或標
本。文件還強調單一密碼的重要性，並要求整合商
記。全球一半的受訪者都認為，支付資訊和客戶資
另外配置網路連接埠（Port），而非單純使用網路
料在雲端存取時有風險，更有57%的人認為使用雲服
攝影機製造商出廠設置的連接埠。報告描述，連接
務會有違反隱私法的疑慮。
埠－影像資料和其他資訊傳輸的邏輯基礎設施路 徑，容易成為駭客企圖侵入的目標。
對影像監控的影響 在GDPR所適用的個人資料類型中，影像監控應用
系統商的因應做法
收集的資料可能最為敏感，因其具有侵入性。根據
面對GDPR，系統提供商需要將隱私設計和隱私原
Genetec發表的白皮書內容，依照GDPR規範，個人隱
則納入其產品開發預設值，以滿足法規要求；設計
私必須在產品開發時就考量設計，而非附加功能。
隱私規範則是在整個產品生命週期中考慮如何保護
GDPR即將在今年5月25日生效， 無論單位總部位於何處， 所有控制或處理與歐盟公民有關的 個人資訊單位都須嚴格遵守。
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資料。另一方面，預設值情況下的隱私設定也代表 系統的設計和配置具本質上的安全性，藉由隨時採 取最嚴格的隱私設定，為每個流程和用戶提供最低 限度下必要的存取活動與功能。 安訊士網絡通訊中歐地區總監Edwin Roobol表示， 使用者主要負責確保使用任何設備處理個人資料的 行為都符合GDPR標準，Axis的作法將是「向客戶解 釋GDPR施行的重要性，以及對Axis應用程序相關的 影響。例如，在GDPR規範下，誰應負擔使用應用程 序的責任，客戶又需要採取哪些措施來確保合乎規 定。不過，重要的是要注意，這些資訊的目的在於 告知客戶正確方向，而不是提供法律建議。最終目
在GDPR所適用的個人資料類型中，影像監控應用收集的資料 可能最為敏感。
標是讓客戶為實際達到GDPR規範所採取的必要措施 感到滿意，在其過程中獲得莫大幫助。」
安裝人員直接與終端用戶合作。我們一直在努力確
至於Axis提供的服務，Roobol則指出，「GDPR規
保流程、軟體和硬體產品具有相應的工具、選項和
範依服務交付方式有不同的影響範圍，對於使用Axis
設置，以幫助他們創建符合新法律和法規的安全解
託管服務的客戶，Axis和客戶以及客戶的客戶需共同
決方案。我們在每個攝影機系統中直接提供演算法
承擔責任。例如，在Axis代表合作夥伴或客戶充當個
和運算能力，以確保經過安全處理後的資料接近原
人資料處理者的情況下，三方都必須執行所謂的資
始影像資料；影像資料直接記錄在攝影機中的可能
料處理者協議，以明確界定Axis和合作夥伴、客戶間
性，能減少儲存和傳輸個人資料量，也符合GDPR的
在個人資料控制者和個人資料處理者的角色。Axis正
資料最小化原則。」
大規模展開GDPR實施範圍，以便為GDPR規範建立
然其他資料來源也需要被保護，例如連接到企 業影像監控系統的ATM或銷售點終端。Dörr補充，
穩健的模式。 Genetec歐洲業務發展總監Jean-Philippe Deby認為，
「GDPR強調交易憑證與相關客戶形象間的相關性以
不夠專注致力於確保影像監控、存取控制和其他實
及資料在不同系統間傳遞的方式。在這個例子中，
體安全系統規範是令人擔憂的問題，因為仍存在許
配置一台攝影機作為時間伺服器，並將這個時間元
多老舊的安全系統，這些系統可能完全委託給特定
素與IT網路中所有其他元素同步，在簡單性、可靠性
地點的團隊運營，幾乎沒有IT部門參與或監督。「要
和準確性方面提供了許多優勢。」
加入GDPR，人員訓練及流程規範跟技術能力一樣 重要，我們目前的挑戰是，參與並教育我們的技術
持續發展
合作夥伴、顧問、整合商和使用者，並進行差距分
資訊情報的可訴訟性，使資訊安全議題備受關
析，依照新規定來確定什麼可行，哪些可能需要改
注，這也是GDPR實施的目的。GDPR在資料管理方
進。由於我們採用開放式平台，在大多數情況下，
面造成思維與行為模式的轉變，並對資料收集／使
我們可以幫助客戶升級現有系統，而不是『拆卸和
用單位施加最嚴格的資料隱私法律框架，這很可能
更換』。」
代表著全球法規的未來發展趨勢。為了遵守GDPR，
Mobotix資料保護專員Ulrich Dörr也表示，新法律
資料控制人員必須證明在個人資料處理活動中所有
帶來的最大優勢之一是企業可根據適用於歐盟的單
決策的責任和透明度。與此同時，GDPR亦推動雲服
一標準開發產品，而非遵照不同國家混亂甚至是衝
務市場的強勁增長，授權資料存儲專家將可幫助企
突的法規。「Mobotix採用雙層分銷模式，分銷商和
業符合規範義務。
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商情企劃
Advertorial
希捷 帶領市場邁向數據時代 們正快速迎向數據（Data）時代！在近期一份IDC發表的白皮書
我
中，預測到了2025年全球數據（包括地球上所有建立、擷取及
在IT產業的雲端運算方興未艾之時，希捷科技就已觀察
複製的資料）總量將成長至163ZB，相當於2016年數據總量16ZB
到「儲存場域的轉變」這樣的趨勢。儲存設備將散置在各
的10倍驚人成長。數據的本質也正在產生重大的改變，從「使生活更加
種裝置上，從邊界到長期儲存。楊曉東表示：「接下來，
美好」變成「在生活中不可或缺」。
我們預期人們會使用更多的儲存應用環境，而不只是NVR
希捷科技是監控儲存產業的先鋒，對於市場的發展及其意義擁有深度 見解。希捷科技亞太地區業務副總裁楊曉東表示：「物聯網裝置將會產
準」的儲存基礎架構就顯得無能為力。
和DVR。除了IP監控技術（如：VMS） 被企業所採用，我們 也觀察到企業儲存（像是SAN、NAS和DAS）的成長。
生大量數據，被視為『各種感應器主宰』的影像監控裝置（如攝影機）
若沒有適當的儲存容量和運算能力，未來的擴充將變
擷取了重要的影像資料。由於影像分析、人工智慧、深度學習和影像感
成不可能的任務。最近希捷科技宣佈了幾項關鍵技術，能
應器等科技不斷發展，現在攝影機所具備的功能已變得包羅萬象，甚至
夠協助在未來提供更高容量與效能的儲存產品。楊曉東指
超乎安全功能。」
出：「這項突破性的技術就是HAMR－Heat Assisted Magnetic
這是一個轉捩點，它將改變各種不同的運算平台產生與使用數據的方
Recording（熱輔助磁記錄）。運用驅動臂上的雷射加熱儲
式。由於愈來愈多數據的產生會在網路邊緣即時自動化、分析與傳送，
存介質，使得寫入的位元（Bit）單元變得更小，因此儲存
企業很快就會成為資訊（Information）的主要產生者。數據資料的轉化成
設備上就能儲入更多的資料位元。此外，我們的雙驅動臂
為生活不可或缺的要素，對於企業、政府及消費者來說，幾乎任何運作
技術（Multi Actuator Technology）能同時將兩組資料寫入同
都少不了數據。管理和處理資訊的需求促使企業部署可提供高穩定性與
一台磁碟、或由同一台磁碟讀取兩組資料，因此就能使效
可用性的數據分析工具和基礎架構。
能加倍。」
楊曉東補充道：「在這個嶄新的數據時代，使用者必須了解儲存需
希捷科技也專注於開發影像監控市場的全方位解決方
求，然後重新檢視他們的策略。他們也應了解所有這些新的數據來源，
案，楊曉東說道：「在『一個希捷、一個藍圖』的策略
會使得系統較從前更容易產生安全漏洞。強化傳輸與存放資料的安全
下，我們提供的是包含了所有元件（硬碟、SSD）的完整
性，將成為必要工作。」
解決方案、專門針對影像串流所設計的系統、乃至於像是
在新數據版圖中不斷改變的需求 數據資料主要使用與存放的地方，也將產 生重大改變。網路連線的持續進化，將使得
希捷科技 亞太地區業務副總裁
資料儲存從端點裝置（例如：個人電腦和行 動裝置）推向企業級資料中心。隨著市場朝
楊曉東
向人工智慧、邊界運算（Edge computing） 和雲端解決方案邁進，在這些全新的數據與 處理需求猛烈攻勢下，傳統上「放諸四海皆 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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希捷科技的SkyHawk AI硬碟最 適合除了影像串流外，還需要 進階影像分析的應用環境。
隨著每年數據資料呈幾何級數成長，希 捷科技（Seagate）不斷以業界最完整 的產品線，充分滿足企業用戶得以管理 不斷攀升的儲存需求。 撰文／a&s國際英文版
翻譯／Seagate
資料救援服務等。這是一種以產品 組合為導向而不是以硬體裝置為主 的方式，這種方式能讓希捷滿足不 斷成長的影像監控產業需求。」 「我們最新的SkyHawk監控最佳化硬碟系列產品是專為 影像串流所設計，針對即時分析最佳化，並具備更高的資料完 整性防護及更大的容量，可應對進一步的數據資料成長需求。我們能提供 智慧、可靠與安全的儲存產品，滿足客戶獨一無二的應用需求。」
SkyHawk硬碟能讓您為數據增長做好準備 SkyHawk硬碟是專為監控產業所設計，在此市場中對儲存的要求更高且 更嚴苛。這些環境有著嚴峻的工作負載挑戰，是標準硬碟無法處理的，部 署專為特殊用途所設計的硬碟會更有效且更具成本效率。每一台SkyHawk 硬碟均隨附內建的SHM監控鷹健康管理（SkyHawk Health Management）， 可預防及監測資料遺失，而復原選項則可進一步讓您高枕無憂。 該系列的最新生力軍SkyHawk Lite，是一套專為小型辦公室或家庭所設 計的監控最佳化安全解決方案。為了提高擴充性，Seagate提供了具備NVR 功能的標準SkyHawk硬碟，並已針對7天／24小時密集寫入的工作負載最佳 化。該產品配備更大量的快取記憶體，可緩衝高畫質影像，不會錯失任何 畫面幀數（Frame）。而強大的錯誤更正與資料復原演算法則可協助預防 遺漏的畫面，甚至在錄製多達 64個影像串流時也不是問題。高速的即時 錯誤更正功能可在即時播放時進一步防止定格的情況產生。 希捷科技的SkyHawk AI硬碟最適合除了影像串流外， 還需要進階影像分析的應用環境。它不只能處理伴隨 著人工智慧工作串流而來的密集運算型工作負載， 這台人工智慧硬碟還能提供無與倫比的頻寬和處理 效能，以管理永不停頓的數據密集工作負載，以 及來自多台高畫質攝影機的同步分析與錄影連續 鏡頭。
資料與儲存的廣大潛能 提到數據資料時，我們其實只看到冰山的 一角，以及資料對於最佳化業務和安全運作所 擁有的價值。由於業界對於更安全、更具擴充 性和更高效能的基礎架構要求不斷增加，資料 儲存需求也仍將持續成長。希捷科技著眼於未 來，並透過努力不懈地創新，正帶領業界進入 數據的時代，探索更加數據導向的明天。
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C o m p a n y
S p o t l i g h t
• 企 業 伸 展 台
東鐵企業股份有限公司總經理／ 「台灣鎖業發展協會」第三屆理事長 李錦文
品質， 擦亮東鐵金字招牌
即使電子科技日新月異，「鎖」仍是實 體門禁安全的最後一道防線，危難時刻 更會成為挽救生命、財產損失的生命 線。成立近半世紀的東鐵企業，如何讓 其屹立不搖更持續發光、發熱？
■ 撰文／修蓉芳
立於1970年的東鐵企業至今已近半世
成
立之初就將自己定位為全方位產品供應商，一棟建築物從無到有，無
紀，從門鎖、建材相關五金產品的進
論建築師需要什麼五金相關產品，包括：門鎖、門把、地鉸鏈、門弓
口代理、結合生產銷售、到創立自有品牌
器⋯等，都會儘可能配合建築師的設計需求。時至今日，東鐵旗下與
（POWER、GMT）；從立足台灣、與日本技
門／鎖相關的產品已達上千種、各價位層級都有，亦有開發人員可配
術合作、布局中國生產到行銷全球，儼然已是
合建築設計量身訂制。 而李錦文認為最重要的經營理念則是──對品質的堅持。他強調，
建築五金界的要角。
門鎖是一個須具有「良心」的事業，萬一在危難時刻（例如火災發
屹立法則：明確定位、堅持品 質、遇事負責
此，無論是早期OEM階段對合作對象、生產品質的把關，到自行設
一家傳統產業屹立數十年已屬不易，而企業
廠生產時導入ISO國際認證，東鐵對於旗下產品的品質一直都非常堅
還能不斷成長、轉型更是難得，東鐵是如何辦
持。以鎖心為例，有些廠商會以較低成本的鋅合金去電鍍，但東鐵卻
到的？東鐵企業股份有限公司總經理李錦文表
堅持要用成本較高的黃銅。主要是因為台灣氣候潮溼，以鋅合金電鍍
示，企業目標和經營理念一定要正確。東鐵成
的產品可能裝沒多久就因鏽蝕而產生問題。
生）門鎖因品質不佳而打不開，極可能造成人命、財產的損失。因
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良性循環。他強調：「就是不能讓經銷商吃 虧。」例如：有段時期中國市場仿冒品猖獗，
台灣鎖業發展協會
為了「打假」東鐵以正品但低價的策略與仿冒
於2009年6月6日正式成立，由產業界人士所共同發起，這是台 灣第一個有關於鎖業的合作組織，致力於提昇台灣鎖業的生產及 行銷實力。
建立 製鎖分級標準
商之前以原價囤貨的損失，東鐵還會參考其近 半年產品銷量及庫存情況給予價差補貼。當時
協會成立的六大宗旨：
1
品正面交鋒、予以痛擊。而為了避免造成經銷
2
有人認為此舉太過瘋狂，但事實證明如此「有
3
氣魄」的作法不僅讓經銷商甘心與東鐵站在同
推動 推動 製鎖安全標章 鎖匠證照制度
一條陣線，市場亂象亦可快弭平。
台灣鎖業發展要跟國際接軌
4 創新經營評估
5
目前李錦文還有另一個身分是「台灣鎖業發
6
展協會」第三屆理事長，與理／監事及100多
推動 推動 國際鎖業交流 製鎖認證機制
位會員夥伴們共同持續推行鎖製品分級規範、 鎖製品安全標章、鎖匠證照制度、教育智慧財 產權相關法令、推動國際鎖業交流⋯等工作，
協會官網：http://www.lat.org.tw
E-mail：lat@lat.org.tw
希望能提昇產業整體技術及品質水準，一起為 台灣的鎖業發展盡最大的心力。 他不諱言指出，愈傳統的產業要導向規範
但產品品質和施工品質是相輔相成的，若施工不佳，
化愈困難，協會會務在推動上也經常是吃力不
產品在使用效果上一定會大打折扣。一般案場若有問題發
討好。以鎖匠證照制度的推行為例，多年來已
生，產品供應商和施工單位往往會相互推諉，導致業主權
辦過公聽會、走過立法院、上書行政院⋯但是
益受損。而當東鐵接到客戶投訴時，則會秉持一貫遇事負
直到現在仍因各種現實面與執行面的問題「卡
責的態度，第一時間派工務人員到現場實際了解是什麼問
關」當中，難免令人感到遺憾。然而，協會
題，若是本身的問題（例如：產品與門扇搭配不合）一定
與經濟部標準檢驗局配合，在鎖製品CNS標準
概括承受、絕不推諉；而若非東鐵產品問題，也會協調相
（國家標準檢索系統）的推動上則有亮眼的成
關配合廠商（如：門扇廠商、施工單位）一起來處理。
績。2011年開始從掛鎖、喇叭鎖、輔助鎖、嵌 入式鎖等都已完成，今年則會將重心放在電子
建立自有品牌 中國設廠、行銷全球
鎖規範的制定上。
此外，早在多數傳統廠商仍為接到滿手OEM訂單而沾沾
李錦文表示，即將在6月卸下理事長重任，
自喜的90年代，東鐵企業已建立了自有品牌POWER，而
但仍會是最支持協會的「志工」。他認為，未
1993年更前進中國大陸，除了在上海設廠外也於全中國設
來台灣鎖業發展協會應與國際接軌、朝向國際
立20多個直營點，並以GMT品牌行銷全球。早期的中國市
性協會組織發展。也語重心長地呼籲同業：鎖
場相當不規範，許多台商不諳箇中道理往往鎩羽而歸，但
業界自己要團結起來，彼此交流、相互提升，
東鐵卻以堅持品質、與合作夥伴共創雙贏、因時制宜的市
當技術和品質達到國際水準就可優勢相互結
場策略為東鐵樹立另一個成功發展的里程碑。
合，一起進軍國際市場。
李錦文表示，在中國除了要把關產品品質，更要穩定經
「路還漫長，也很難走，但還是要走！」
銷商貨源及市場行情，大家都有合理利潤可分享才能創造
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C o m p a n y
S p o t l i g h t
• 企 業 伸 展 台
利凌企業 副總經理 許潭彬
利凌以深厚研發實力 創造無可取代的市場價值 利凌企業深耕台灣30多年，卻不宥於傳統安控廠商的角色，積極投入產品及解決方案的研發， ■ 撰文／劉雨靈 以其深厚的RD實力，在激烈的市場競爭中占有一席之地。
耕安控領域的利凌企業迄今已邁入第38
深
持續研發 企業不可或缺的DNA
個年頭，面對中國的價格強勢競爭，不
許潭彬指出，目前內銷市場幾乎90%為陸貨，利凌很早便把眼光放
少老廠選擇黯然退出市場，利凌身為安控業界
遠，專心經營專案市場，期望透過客製化服務解決業主的「痛點」。
大老，卻能夠憑著持續不懈的研發與創新，
除與SI緊密合作承接政府標案外，在產品的研發上以行業應用方案為
在一片紅海中依然站穩腳步，去年業績成長
主，於工廠、交通、金融、零售、建築自動化及飯店等案場成績斐
22%，究竟它是怎麼做到的？
然。公司之所以能在一片市場寒冬中維持這樣的戰績，許潭彬歸因於
利凌企業副總經理許潭彬表示，台廠自行生
不斷地投入相關研發應用：「現下安控業者想要生存下去，只有投資
產製造及原物料成本必然高於陸貨，然重點在
或離場兩條路可走。唯有研發出更智慧型的應用，如導入AI、深度學
於台製品是否能在同類型的監控產品中，不論
習等技術，才有辦法與低價市場做區隔。」
是在使用壽命、效能及服務層面上做得更好，
他舉例，利凌的車牌辨識、人臉辨識攝影機相較於一般攝影機，其
創造出屬於自身的獨特價值，以良好的品質換
硬體成本差異不大，售價卻能高達上萬元，即是源於RD團隊的實力
取更高的價格。
與價值；但他也語重心長表示，投入RD並非短期就能看到成效，這
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利凌企業股份有限公司 於1980年成立於台灣新北市，38年來已然茁壯成長為世界領先 的IP安全監控錄影產品製造商，並與多達超過50 家不同優秀軟 體商結盟，產品在硬體和軟體都可相互垂直技術整合。另外，利 凌更為第一家做到符合ONVIF 開放式網路影像介面論壇規範協 定的攝影機製造商。 可程式智慧事件偵測畫面
條路十分難走，然而不走可能就會被市場所淘汰。因此，
上自動對焦，解決調整不便以及晨昏車牌辨識
利凌現今所做的產品設計與解決方案，不再僅止於滿足單
景深不足的問題，並能內建黑白名單，於辨識
純的監控需求，而是幫助客戶創造出最佳效益，也是其企
後觸發告警通知開啟車道閘門，適用於違停偵
業體質的價值所在，更成為國內碩果僅存、100%台灣研發
測、停車場空位偵測、停車場計時管理等使用
／製造／服務一條龍的安控廠商。
情境。
朝向雲端維運 精進智慧影像辨識
未來發展方向： 人工智慧及語音辨識
利凌企業產品經理胡志剛說明，針對新產品研發的SOP 制定，以前較重單品思維，現在則以系統面、解決方案層
而有鑒於AI人工智慧、深度學習應用如火如
面來考量。以6月份將推出的利凌維運雲為例，雲端作業的
荼，已在全球安防領域燃起一把熊熊大火，利
好處在於：第一可用來做設備的維運管理，利用App便可
凌也觀察到這個趨勢，開始嘗試導入AI及深度
得知硬碟狀態、CPU使用率、頻寬甚至錄影起迄時間等，
學習技術應用於車牌辨識、人臉辨識、影像摘
無需急著到客戶端維修，直接在遠端重開機或進行管理；
要等領域。胡志剛表示，「我們利用影像視覺
第二免設定，透過App可將攝影機的設定儲存於雲端，幼
的方式訓練機器學會辨識各種物件，日後就可
稚園家長及豪宅公共區域多人同帳號影像管理，第三為事
以做影像摘要。例如過去公車內的人流監控是
件推播通知，即針對管理中心斷訊以致錄影中斷或硬碟損
以電腦視覺做判定，但由於車廂內高度有限，
毀、相關警報通報等發送通知，未來可將影像擷取成一張
鏡頭架設位置偏低，乘客在影像中顯得太大以
張的Snapshot，進一步做「事件雲」；最後則依照不同行業
致精準度不佳，但利用深度學習技術就能更精
特性及不同使用語言，設計出不同的UI介面。
準算出上下車人流。」
在影像辨識方面，利凌推出可偵測行為模式的「可程式
除AI與深度學習外，語音辨識也是利凌的另
智慧事件」與「車牌辨識攝影機」：傳統警報觸發一次僅
一項發展目標。透過結合亞馬遜的Alexa智慧
能偵測單一事件，但藉由可支援軟體、主機及網路攝影機
音箱，便能運用在智慧居家、車牌辨識、NVR
的可程式智慧事件，便能設定什麼時間、發生何事後才觸
影像回放等，尤其NVR回放時最麻煩的是找出
發警報，或是不觸發警報而繼續進行偵測。透過可程式演
年月日時分秒，日後或能用語音方式叫出特定
算法，可設置從2號越過1號警戒線時就觸發警報，反之則
日期／時間／地點的影像資料，省去檢視時間
無的「逆向偵測」；或是運用於生產線上，若未偵測到物
點的不便。
件移動便觸發警報的「否定邏輯」等，其應用相當多元。 相較傳統車牌辨識必須在後台PC端進行辨識，利凌的 車牌辨識攝影機則直接在前端做智慧辨識，可在P-Iris鏡頭
放眼未來，利凌將回歸安防核心理念，積極 擁抱AIoT，以開放的心態正面迎戰，值得台廠 借鑑思考！
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P r o d u c t
S h o w c a S e
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S h o w • 全 球 展 訊
I n f o
國際安全器材展會一覽表
2018 年 4 月～ 9 月
代表本公司預計參加之展覽，歡迎到場參觀攤位，索取最新雜誌。
日期
地點
電話
傳真
信箱
網址
台北世貿南港展覽 +886-2-8729-1099 館
+886-2-2747-6617
services@secutech.com
secutech.tw.messefrankfurt. com
物聯網世界大會展 2018/5/14-5/17 IoT World ★
Santa Clara 會議中 心／美國
---
peter.ilich@knect365.com
tmt.knect365.com/iot-world
巴西國際 安全器材展 EXPOSEC
2018/5/22-5/24
Sao Paulo Expo 展覽 +55-11-5585-4355 中心
---
info@fieramilano.com.br
exposec.tmp.br
南非安防展 SECUREX
2018/5/22-5/24
Gallagher 會議中心 +27(0)11-835-1565 ／約翰尼斯堡
---
gallagher@gallagher.co.za
www.securex.co.za
SMX 會議中心／ 馬尼拉
+63-2-551-7803
---
michael.blancas@ubm.com
www.ifsec.events/philippines
國際安全與消防技 術設備展 2018/6/19-6/21 IFSEC International ★
ExCeL 展覽中心／ 倫敦
+44(0)20-7921-8166
+886-2-2747-6617
ifseccustomerservice@ubm. com
www.ifsec.events/ international
亞洲電信及資訊展 2018/6/26-6/28 CommunicAsia
濱海灣金沙酒店／ +65-6233-6638 新加坡
+65-6233-6633
enquiry@connectechasia.com www.communicasia.com
2018/7/25-7/27
墨爾本展覽中心／ +61-3-9261-4500 澳洲
---
securityexpo@divcom.net.au securityexpo.com.au
2018/8/16-8/18
西貢展覽中心／ 越南胡志明市
+886-2-2747-6617
michelle.chu@newera. messefrankfurt.com
secutechvietnam. tw.messefrankfurt.com
2018/9/23-9/27
拉斯維加斯會議中 +1-703-519-6200 心／美國
+1-703-519-6299
asis@asisonline.org
www.asisonline.org
4月 台北國際安全科技 2018/4/25-4/27 應用博覽會★
5月
菲律賓國際安控展 IFSEC Philippines ★ 2018/5/30-6/1
+1-646-895-7443
6月
7月 澳洲國際 安全博覽會
8月 越南國際安防展
+886-2-8729-1099
9月 美國國際安防展 ASIS
註：本表僅供參考，展會資訊如有變動，請洽詢主辦單位。 安全 & 自動化 2018 年 4 月 • www.asmag.com.tw
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頁碼
公司名稱
產品
網址
P1
台灣松下電器股份有限公司
數位監控
www.panasonic.com.tw/solution
hwu.jiahung@tw.panasonic.com
P2-3
慶哲電子有限公司
監控周邊設備
www.cjeco.com.tw
cjecolin@cjeco.com.tw
P4
瀚錸科技股份有限公司
數位監控
www.netbridgetech.com.tw
sales@netbridgetech.com.tw
P5
微程式資訊股份有限公司
RFID
www.program.com.tw
sales@program.com.tw
P6
集佳股份有限公司
門禁系統
www.gigatms.com.tw/chinese/
promag@gigatms.com.tw
P7
允文科技股份有限公司
監控周邊設備
www.unitechno-cctv.com.tw
info@unitechno-cctv.com.tw
P8、P74-75
Seagate Technology LLC
監控儲存
www.seagate.com
apj.sales.enquiry@seagate.com
P9
大華技術股份有限公司
數位監控
www.dahuasecurity.com
overseas@dahuatech.com
P10
台禹監測科技股份有限公司
智慧防災
www.hycom.com.tw
P11
尚麟行
電子圍籬
www.sunnyfence.com.tw
sunnyfence@xuite.net
P13
浙江海康威視數字技術股份有限公司
數位監控
www.hikvision.com
overseasbusiness@hikvision.com
P15
華峰國際科技有限公司
防盜報警
www.hwakang.com.tw
lch309257@gmail.com
P38
台灣科保電子有限公司
生物辨識
www.copchina.com
brad.tw@copchina.com
P39
台灣恩益禧股份有限公司
生物辨識
tw.nec.com
jen-wang@nec.com.tw
hycom.twsi@msa.hinet.net
P46
碩譽電機股份有限公司
停車場設備
www.nobel-168.com
shuoyu8@ms61.hinet.net
P47
亞威資通股份有限公司
RFID
www.awidasia.com
shirleyyeh@emmt.com.tw
P53
寰茂科技有限公司
數位語音模板
www.hmt.com.tw
hmt_sales@hmt.com.tw
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TAIWAN安全&自動化》雜誌是台灣唯一的安全科技專業雜誌，內容涵蓋安全產業的產品
採購、系統整合、技術應用與管理等資訊，提供實體安全與消防防災器材業者及使用單位最完整 的安防知識。為讓本刊內容更加豐富，我們誠徵安全產品趨勢、技術應用、安防管理等各類型的 專業文章，歡迎業界專家先進踴躍投稿！
請將稿件寄送至本刊編輯部 修蓉芳 收 E-mail：vivien.hsiu@newera.messefrankfurt.com / 電話：02-8729-1099分機540 / 傳真：02-2747-6617 安全&自動化2018年4月 • www.asmag.com.tw
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刊登《台灣優良廠商名錄》 刊登《台灣優良廠商名錄》
安全&自動化雜誌 一年6期 安全&自動化雜誌 一年6期
刊登《台灣優良廠商名錄》 刊登《台灣優良廠商名錄》
安全&自動化雜誌 二年12期 安全&自動化雜誌 二年12期
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公司主要經營層從事HA家庭防災自動化、中央監控自動化設備，已累積25年以上經驗 與實力，所規劃提案之數百棟知名建案，在各業界頗受好評，歡迎來電諮詢，謝謝。
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電話/傳真 07-5912269 / 07-5912259
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