UNIDAD 2. Organización y representación de los datos 2.1. PARA RECORDAR: Lenguaje de la estadística Población: Conjunto de individuos o elementos que son de interés para un estudio, a los cuales se les puede medir una característica u observar un atributo. Muestra: es un subconjunto de la población. Datos: son números o denominaciones que se pueden asignar a un individuo. Parámetro: Es una medida usada para describir alguna característica de una población. Estadístico: Medida usada para describir alguna característica de una muestra. Estadística descriptiva: Conjunto de técnicas utilizadas para organizar y describir en forma concisa la información recolectada, ya sea mediante tablas, gráficos o a través de unas cuantas medidas descriptivas de manera informativa. Estadística Inferencial: Conjunto de técnicas utilizadas para generalizaciones, predicciones, estimaciones sobre poblaciones a partir de muestras Inducción: Consiste en razonar desde los ejemplos específicos a los casos generales. Deducción: Consiste en razonar desde el caso general hasta los ejemplos específicos Inferencia: Es una generalización obtenida mediante una inducción
“L o s datos se obtienen a través de un proceso llamado medición, el cual asigna una categoría o un valor a una variable, para determinar su unidad de análisis “.
2.2. Tipos de datos El aspecto fundamental de la estadística es la información que se puede obtener de una situación; ahora bien, sin datos que recabar, organizar, analizar e interpretar, no habrá razón para usar o estudiar estadística. Para que dicha información sea útil en la toma de decisiones debe organizarse y mostrarse apropiadamente. Los datos pueden clasificarse de la siguiente manera:
Datos Cuantitativos: Se refieren a información numérica (Representan todo lo que se puede contar o medir)
Los datos discretos son los obtenidos de un proceso de conteo. Ejemplo: Número de personas en una playa el fin de semana, número de niño en una familia, cantidad de autos en un parqueadero etc.