Weiterbildung
Mit KI erfolgreich im Unternehmen zaubern Man muss gar nicht programmieren können, um bei Künstlicher Intelligenz im Unternehmen eine aktive Rolle zu spielen. Es ist an der Zeit, dass das «Business» sich die nötigen Skills aneignet und bei KI-Themen auf Augenhöhe mit Data-Science-Teams und der IT zusammenarbeitet. «In God we trust, all others must bring data.» Die Daten sind zur wertvollsten Ressource des digitalen Zeitalters avanciert. Wenn man jedoch die Führungskräfte etwas genauer fragt, wie sie den Nutzen aus den Daten ziehen möchten, wird es oft ganz still oder es folgen vage Aussagen wie: «Wir haben kürzlich einen Data Scientist eingestellt» oder «Zuerst müssen wir unseren neuen Data Lake zum Laufen bringen». Das sind erste Warnsignale, dass der Führung das Verständnis für das Thema Künstliche Intelligenz (KI) fehlt und eine klare Vision für eine KI-Initiative fehlen könnte1. Warum bringen die Detailfragen über konkrete Anwendungsfälle der KI in ihrem Verantwortungsbereich viele Führungskräfte in Verlegenheit? Die Antwort liegt auf der Hand: Von aussen gesehen erscheint die Einstiegshürde in das Thema sehr hoch zu sein, vor allem für Führungskräfte und Fachexpert*innen ohne technische Kenntnisse. Es besteht in vielen Unternehmen eine weitverbreitete Vorstellung, dass man das Thema
Künstliche Intelligenz nur versteht, wenn man programmieren kann (bspw. R oder Python müssten es schon sein) und noch dazu fortgeschrittene Kenntnisse der Mathematik und Statistik besitzt (siehe Abb., S. 30). Diese Meinung wird häufig von einer «lauten Minderheit» der Data Science Community, die ein romantisches Bild von «Data Science Superheros» öffentlich zelebriert, zusätzlich Auftrieb verliehen. Die Thematik wird als kompliziert und nur für KI-Fachexpert*innen verständlich dargestellt. Dies führt oft dazu, dass Führungskräfte sich ein Notfall-Vokabular an KI-Schlagwörtern aneignen, das ganze Thema an die IT und die Data-Analytics-Teams auslagern und sich aber ansonsten in die eigene Komfortzone zurückziehen, im festen Glauben, dass das «Business», also die Fachkräfte im Marketing, im Supply Management, in der Produktion und die Risk und Data Scientists sich untereinander verstehen und die richtigen Probleme mit KI lösen werden. Doch IT wird in der Betriebswirtschaft als
BFH Präsenz No. 1 | 2021
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