DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE ESTUDIO AREA DE ESTUDIO
UNIVERSO Y MUESTRA MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
PROCEDIMIENTOS
METODO CUALITATIVO
ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON EL FENÓMENO. ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.
CUALITATIVO
MÉTODO QUE OTORGA
UNA PERSPECTIVA DEL MUNDO
HOLÍSTICA, BASADA EN LA DINÁMICA DE LAS ACCIONES SOCIALES
UNA CONSTRUCCIÓN CONCEPTUAL
DEL PERCEPTO AL CONCEPTO
UNA DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO
RESCATANDO LAS EVIDENCIAS HEURÍSTICAS
EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL
ALCANZAR HALLAZGOS COMO RESULTADOS DE LA INTERPRETACIÓN
El procedimiento Lรณgico Cualitativo Definiciรณn del Problema (como construcciรณn emergente)
Proceso exploratorio (de examen in situ) inductivo
Trabajo de campo anclado en problemas concretos
Reseรฑa de datos de corte comprensivo
Organizaciรณn de la informaciรณn
Construcciรณn de enunciados Anรกlisis Interpretaciรณn
Definiciรณn de generalizaciones teรณricas. Definiciรณn de patrones simbรณlicos Culturales.
METODO CUANTITATIVO PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO, MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS CONCLUSIONES ESTABLECIDAS
Visión de la realidad Como espacio estructurado y estable, mediante la relación de factores causales que afectan situaciones
MÉTODO QUE OTORGA
Demostraciones de la hipótesis
Conceptos operacionales relacionados con la teoría
Explicaciones y descripciones
Hallazgos
De las relaciones Generalizacio nes teóricas entre variables y/o empíricas
Predicciones
CUANTITATIVO
El procedimiento Lógico Cuantitativo
Teoría
Puesta a prueba
Hipótesis
Deducción
Operacionalización de las variables Clasificación
Análisis de los datos
Tabulación Interpretación
Presentación de los resultados
Reformulación teórica Fructificación Heurística Hallazgos y predicciones
Tipos de Diseño Investigación Cuantitativa
El diseño es una guía estructurada y exacta. Se elabora antes de recolectar los datos Es poco flexible a modificaciones.
Investigación Cualitativa
El diseño es flexible. Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar. Permite modificaciones.
DISEÑO METODOLÓGICO AREA DE ESTUDIO Corresponde a la caracterización de un lugar donde se desarrollarán las investigaciones
UNIVERSO Y MUESTRA UNIVERSO: Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer. Se la llama también población, viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. El universo puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, etc
Muestra Es cualquier subconjunto de elementos de una población. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población.
Ventajas de usar muestras: Menor inversión de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el análisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar Unidad de análisis: son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés. Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc. En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma
Muestra representativa •Reúne las características principales de la población en relación a la variable o condición particular que se estudia, por lo tanto, los resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden generalizar a la población de la cual de extrajo. •La representatividad de una muestra está dada por: • Tamaño de la muestra • El tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico)
Tipos de Muestra
Muestra Probabilística
Muestra No Probabilística
Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad.
Es representativa de la población. Puede medirse el tamaño de error en las predicciones.
Es sesgada. No se puede calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular en qué nivel de confianza hacemos una estimación
Las conclusiones se pueden generalizar a la población.
Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población
Tipos: - Estratificada - Simple azar
Tipos: - de sujetos voluntarios - de expertos - casual - Intencional
Tipos de muestras
Procedimiento
Muestra al azar
Hacer lista completa del universo. Asignar un nº a cada individuo.
Muestras probabilísticas
Seleccionar un nº determinado para
Admite todas las
confeccionar la muestra (tabla aleatoria)
combinaciones, las
Estratificada
Un caso:
cuales tienen igual
* Dividir el universo en partes interamente
probabilidad
homogénea. * Selecciona dentro de cada parte los casos en forma aleatoria.
* Las fracciones, en cada uno de los estratos deben ser proporcionales. Casual Muestras No Probabilísticas
Entrevistar los individuos hasta un número determinado, de forma casual (Una esquina)
Intencional
Seleccionar casos típicos, según el interés (P/color de cabello)
TAMAÑO DE LA MUESTRA •Se recomienda tomar la muestra mayor posible. •El Tamaño debe ser suficiente para permitir el análisis confiable de las variables. •Se debe considerar al decidir el tamaño de la muestra, las técnicas estadísticas que se emplearán ( Por ejemplo: Media)
MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS MÉTODO: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el objeto de estudio.
TÉCNICA: Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al investigador establecer las relaciones entre variables.
INSTRUMENTO: Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y registrar la información.
Método
Técnica
Instrumento
(Medio para llegar el objeto)
(Reglas y procedimientos)
(Mecanismos de registros y recolección)
OBSERVACIÓN
ESPONTÁNEA
REGISTRO VISUAL
SISTEMÁTICA
MICROSCOPIO
EXPERIMENTAL
LUPA
ENTREVISTAS
FORMULARIO
ENCUENTAS
CUADERNO DE CAMPO HOJA DE DATOS CUESTIONARIOS
Tipo de estudio Exploratorio
Método Cualitativo
Técnica Observación documental Observación participante
Cuantitativo
Sondeo de opinión Cuestionarios
Descriptivo
Cualitativo
Entrevista en profundidad Observación participante
Cuantitativo
Historia de vida Cuestionarios
Explicativo
Cuantitativo
Cuestionario estruct. Encuesta
Requisitos de un instrumento de medición: CONFIABILIDAD: •Capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que correspondan a la realidad que se desea conocer. • La aplicación repetida al mismo objeto deberá producir el mismo resultado. VALIDEZ: •Hace referencia al grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir.
PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS Consiste en : •Determinar qué resultados de las variables se presentarán y
•Qué relaciones entre las variables necesitarán ser analizadas para dar respuesta al problema. •La tabulación puede ser manual o con computadora.
•Considera el uso de programas estadísticos