Diseño Metodológico

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DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE ESTUDIO AREA DE ESTUDIO

UNIVERSO Y MUESTRA MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS TABULACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS

PROCEDIMIENTOS


METODO CUALITATIVO

ES EL CONJUNTO DE OPERACIONES , ESTRATEGIAS Y TÁCTICAS QUE EL INVESTIGADOR REALIZA ANTE Y CON EL FENÓMENO. ES LA INTERACCIÓN EN EL CONJUNTO SOCIAL.


CUALITATIVO

MÉTODO QUE OTORGA

UNA PERSPECTIVA DEL MUNDO

HOLÍSTICA, BASADA EN LA DINÁMICA DE LAS ACCIONES SOCIALES

UNA CONSTRUCCIÓN CONCEPTUAL

DEL PERCEPTO AL CONCEPTO

UNA DESCRIPCIÓN DEL FENÓMENO

RESCATANDO LAS EVIDENCIAS HEURÍSTICAS

EN EL MARCO DEL CONTEXTO COMO REFERENTE DE PRODUCCIÓN SOCIAL

ALCANZAR HALLAZGOS COMO RESULTADOS DE LA INTERPRETACIÓN


El procedimiento Lรณgico Cualitativo Definiciรณn del Problema (como construcciรณn emergente)

Proceso exploratorio (de examen in situ) inductivo

Trabajo de campo anclado en problemas concretos

Reseรฑa de datos de corte comprensivo

Organizaciรณn de la informaciรณn

Construcciรณn de enunciados Anรกlisis Interpretaciรณn

Definiciรณn de generalizaciones teรณricas. Definiciรณn de patrones simbรณlicos Culturales.


METODO CUANTITATIVO PROPICIA LA MEDICIÓN DE LO OBSERVADO, MEDIANTE ESTADÍSTICAS, RELACIÓN ENTRE VARIABLES Y PREDICCIONES DE LAS CONCLUSIONES ESTABLECIDAS


Visión de la realidad Como espacio estructurado y estable, mediante la relación de factores causales que afectan situaciones

MÉTODO QUE OTORGA

Demostraciones de la hipótesis

Conceptos operacionales relacionados con la teoría

Explicaciones y descripciones

Hallazgos

De las relaciones Generalizacio nes teóricas entre variables y/o empíricas

Predicciones

CUANTITATIVO


El procedimiento Lógico Cuantitativo

Teoría

Puesta a prueba

Hipótesis

Deducción

Operacionalización de las variables Clasificación

Análisis de los datos

Tabulación Interpretación

Presentación de los resultados

Reformulación teórica Fructificación Heurística Hallazgos y predicciones


Tipos de Diseño Investigación Cuantitativa

El diseño es una guía estructurada y exacta. Se elabora antes de recolectar los datos Es poco flexible a modificaciones.

Investigación Cualitativa

El diseño es flexible. Indica pautas o líneas de acción, sin plantear exactamente como se va a trabajar. Permite modificaciones.


DISEÑO METODOLÓGICO AREA DE ESTUDIO Corresponde a la caracterización de un lugar donde se desarrollarán las investigaciones

UNIVERSO Y MUESTRA UNIVERSO: Conjunto de individuos u objetos sobre lo que se estudia algo que se quiere conocer. Se la llama también población, viene a ser el conjunto de elementos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. El universo puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, etc


Muestra Es cualquier subconjunto de elementos de una población. Cuando se utiliza la muestra se pretende conocer las características de la población.

Ventajas de usar muestras: Menor inversión de tiempo. Menos gastos Posibilita profundizar en el análisis de las variables Mayor control de las variables a estudiar Unidad de análisis: son los elementos del universo en que se medirán o estudiarán las variables de interés. Unidad muestral: es el elemento utilizado para seleccionar la muestra. Ejemplo: familias, viviendas, manzanas, escuelas, estudiantes, etc. En muchos casos la unidad de análisis y la de muestreo son la misma


Muestra representativa •Reúne las características principales de la población en relación a la variable o condición particular que se estudia, por lo tanto, los resultados y conclusiones obtenidos en esta muestra se pueden generalizar a la población de la cual de extrajo. •La representatividad de una muestra está dada por: • Tamaño de la muestra • El tipo de muestreo (probabilístico o no probabilístico)


Tipos de Muestra

Muestra Probabilística

Muestra No Probabilística

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

El muestreo no es aleatorio, se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad.

Es representativa de la población. Puede medirse el tamaño de error en las predicciones.

Es sesgada. No se puede calcular con precisión el error estándar, es decir, no podemos calcular en qué nivel de confianza hacemos una estimación

Las conclusiones se pueden generalizar a la población.

Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la población

Tipos: - Estratificada - Simple azar

Tipos: - de sujetos voluntarios - de expertos - casual - Intencional


Tipos de muestras

Procedimiento

Muestra al azar

Hacer lista completa del universo. Asignar un nº a cada individuo.

Muestras probabilísticas

Seleccionar un nº determinado para

Admite todas las

confeccionar la muestra (tabla aleatoria)

combinaciones, las

Estratificada

Un caso:

cuales tienen igual

* Dividir el universo en partes interamente

probabilidad

homogénea. * Selecciona dentro de cada parte los casos en forma aleatoria.

* Las fracciones, en cada uno de los estratos deben ser proporcionales. Casual Muestras No Probabilísticas

Entrevistar los individuos hasta un número determinado, de forma casual (Una esquina)

Intencional

Seleccionar casos típicos, según el interés (P/color de cabello)


TAMAÑO DE LA MUESTRA •Se recomienda tomar la muestra mayor posible. •El Tamaño debe ser suficiente para permitir el análisis confiable de las variables. •Se debe considerar al decidir el tamaño de la muestra, las técnicas estadísticas que se emplearán ( Por ejemplo: Media)


MÉTODOS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS MÉTODO: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el objeto de estudio.

TÉCNICA: Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al investigador establecer las relaciones entre variables.

INSTRUMENTO: Mecanismo que utiliza e investigador para recolectar y registrar la información.


Método

Técnica

Instrumento

(Medio para llegar el objeto)

(Reglas y procedimientos)

(Mecanismos de registros y recolección)

OBSERVACIÓN

ESPONTÁNEA

REGISTRO VISUAL

SISTEMÁTICA

MICROSCOPIO

EXPERIMENTAL

LUPA

ENTREVISTAS

FORMULARIO

ENCUENTAS

CUADERNO DE CAMPO HOJA DE DATOS CUESTIONARIOS


Tipo de estudio Exploratorio

Método Cualitativo

Técnica Observación documental Observación participante

Cuantitativo

Sondeo de opinión Cuestionarios

Descriptivo

Cualitativo

Entrevista en profundidad Observación participante

Cuantitativo

Historia de vida Cuestionarios

Explicativo

Cuantitativo

Cuestionario estruct. Encuesta


Requisitos de un instrumento de medición: CONFIABILIDAD: •Capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que correspondan a la realidad que se desea conocer. • La aplicación repetida al mismo objeto deberá producir el mismo resultado. VALIDEZ: •Hace referencia al grado en que un instrumento realmente mide la variable que se pretende medir.


PLAN DE TABULACIÓN Y ANÁLISIS Consiste en : •Determinar qué resultados de las variables se presentarán y

•Qué relaciones entre las variables necesitarán ser analizadas para dar respuesta al problema. •La tabulación puede ser manual o con computadora.

•Considera el uso de programas estadísticos


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