Revista Estadistica de la Investigación

PRIMERA EDICION

REVISTA ESTADÍSTICA

DE LA INVESTIGACIÓN POBLACIÓN

¿Cómo se delimita?

MUESTRA

Tamaño de la muestra

ESCALA TIPO LIKERT

ESCALOGRAMA DE GUTTMAN AÑO 2015 Muestreos probabilísticos y no probabilísticos

Contenido En esta revista encontrará todo lo relacionado con…

Población estadística ¿Cómo se delimita una población?

Muestra Muestreo: características, tipos y clasificación (Probabilístico y no probabilístico) ¿Cuando utilizar el muestreo probabilístico? ¿Cómo se selecciona una muestra?

Tamaño de la muestra ¿Cómo se calcula la muestra?

Instrumentos de recolección de datos: Cuestionario Escala tipo likert Escalograma de Guttman

Presentación La estadística es la ciencia que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

Con el objeto de definir algunos conceptos elementales se desarrollará en diversas y coloridas páginas la población y muestra y cómo se determinan éstas. Así como también, la técnica del muestreo probabilístico, sus características, tipos y clasificación. Y por ultimo, se describirán algunos instrumentos de recolección de datos como que se pueden utilizar al realizar una determinada investigación.

Elaborado por: Candido Edixon Sierra Ricardo Herrera Veliz Prof . Leonardo Castillo Universidad Yacambú Venezuela. N° 1. Año 2015.

Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común.

POBLACIÓN ESTADÍSTICA La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Población Es llamada también universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que se pueden obtener conclusiones (inferir).

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

Referencias Levin, R. I. y D. S. Rubin (1996). Estadística para Administradores, 6ª. ed., Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana, México.

¿Cómo se delimita una población?

Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. La muestra suele ser definida como un subgrupo de la población.

Para seleccionar la muestra deben delimitarse las características de la población. Muchos investigadores no describen lo suficiente las características de la población o asumen que la muestra representa automáticamente a la población.

Es preferible entonces, establecer claramente las características de la población, a fin de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.

Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigación sobre el uso de la televisión por los niños. Está claro que en dicha investigación la unidad de análisis son los niños. Pero, ¿de qué población se trata?, de ¿todos los niños del mundo?, de ¿todos los niños de Venezuela?

Sería muy ambicioso y prácticamente imposible referirse a poblaciones tan grandes.

MUESTRA Es un subconjunto de la población.

Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la Universidad Yacambú.

Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.

Elemento o individuo

Características Representativa: Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar dicha muestra.

Adecuada y válida: Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.

Es la unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad investigativa.

Referencias Suárez, M, (2011), Interaprendizaje de Estadística Básica. Ecuador.

TIPOS DE MUESTREO El muestreo es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.  El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.  El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

CARACTERISTICAS

CLASIFICACIÓN

Muestreo aleatorio estratificado

MUESTREOS PROBABILÍSTICOS Muestreo aleatorio simple Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra.

La población se divide en grupos homogéneos que se llaman estratos. La proporción de cada estrato en la población se mantiene en la muestra. Cada uno de los estratos de la muestra se obtiene por muestreo aleatorio simple sobre el estrato correspondiente de la población.

Muestreo aleatorio por conglomerados

Muestreo aleatorio sistemático Se selecciona al azar un elemento de la población y a partir de el se seleccionan de n en n los elemento siguientes.

Se divide la población en distintas secciones o conglomerados. Se eligen al azar unas pocas de estas secciones y se toman todos los elementos de las secciones elegidas para formar la muestra.

MUESTREOS NO PROBABILÍSTICOS Muestreo por cuotas El investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.

Muestreo a conveniencias o intencional Las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar. Esta técnica es considerada la más fácil, la más barata y la que menos tiempo lleva.

Bola de nieve Se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación. La desventaja de usar una muestra de bola de nieve es que difícilmente sea representativa de la población.

Muestreo casual o incidental intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra. Esta técnica de muestreo no probabilístico puede ser considerada la mejor muestra no probabilística, ya que incluye a todos los sujetos que están disponibles, lo que hace que la muestra represente mejor a toda la población.



Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la población.



También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio.



Se puede utilizar cuando es imposible la aleatorización, como cuando la población es casi ilimitada.



Se puede utilizar cuando la investigación no tiene como objetivo generar resultados que se utilicen para hacer generalizaciones respecto de toda la población.



También es útil cuando el investigador tiene un presupuesto, tiempo y mano de obra limitados.



Esta técnica también se puede utilizar en un estudio inicial que será llevado a cabo nuevamente utilizando un muestreo probabilístico aleatorio.

¿Cuándo utilizar el muestreo no probabilístico?

¿Cómo se selecciona una muestra?

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Se dice que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que se llama población.

Con frecuencia se escucha hablar de “muestra representativa”, ‘muestra al azar “ “muestra aleatoria”. En realidad, pocas veces se puede medir a toda la población, por lo que se obtiene o selecciona una muestra y se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población.

Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este término es por demás inútil. Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con la selección de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo.

Tamaño de la muestra El tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

Objetivos de la determinación del tamaño óptimo de la muestra  Estimar un parámetro confianza deseado.

determinado

con

el

nivel

de

 Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía.  Reducir costos o aumentar la rapidez del estudio.  Si el número de sujetos es insuficiente habría que modificar los criterios de selección o ampliar el período de reclutamiento.

 Los estudios con tamaños muestrales insuficientes, no son capaces de detectar diferencias entre .  Si el número de sujetos es excesivo, el estudio se encarece desde el punto de vista económico y humano. Además es poco ético al someter a más individuos a una intervención que puede ser menos eficaz o incluso perjudicial.

El tamaño de una muestra es el número de individuos que contiene.

ÂżCĂłmo se calcula la muestra?

Una fĂłrmula muy extendida que orienta sobre el cĂĄlculo del tamaĂąo de la muestra para datos globales es la siguiente:

n

k2 .N.p.q = e2 đ?‘ −1 +k2 .đ?‘?.đ?‘ž

N: Es el tamaĂąo de la poblaciĂłn o universo (nĂşmero total de posibles encuestados).

El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigaciĂłn sean ciertos: Un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que se puede equivocar con una probabilidad del 4,5%

Los valores de k se obtienen de la tabla de la distribuciĂłn normal estĂĄndar N(0,1).

Los valores de k mĂĄs utilizados y sus niveles de confianza son:

Valor de k

1,15

1,28

1,44

1,65

1,96

2,24

2,58

Nivel de confianza

75%

80%

85%

90%

95%

97,5%

99%

k: Es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. p: ProporciĂłn de individuos que poseen en la poblaciĂłn la caracterĂ­stica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opciĂłn mĂĄs segura. q: ProporciĂłn de individuos que no poseen esa caracterĂ­stica, es decir, es 1-p. n: TamaĂąo de la muestra (nĂşmero de encuestas que se va a hacer).

Altos niveles de confianza y bajo margen de error no significan que la encuesta sea de mayor confianza o estĂŠ mĂĄs libre de error necesariamente; antes es preciso minimizar la principal fuente de error que tiene lugar en la recogida de datos.

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información.

De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la investigación, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados.

Los instrumentos son:

 Cualquier recurso que recopile información referente a la investigación.  Es un mecanismo recopilador de datos.  Elementos básicos que extraen la información de las fuentes consultadas.  Soportes que justifican y de alguna manera le dan validez a la investigación.  Son amplios y variados y van desde una simple ficha hasta un compleja y sofisticada encuesta.

Instrumentos de recolección de datos

Instrumento de recolección de datos

CUESTIONARIO

Es un conjunto de preguntas sobre los hechos o aspectos que interesan en una investigación y son contestados por los encuestados. Se trata de un instrumento fundamental para la obtención de datos.

Características  Se debe redactar una vez que se ha determinado el objetivo de la encuesta se han desarrollado los objetivos específicos, de tal modo que las preguntas que se hagan respondan a la información que se desea obtener.  No debe precipitarse el investigador en la confección del cuestionario porque es la pieza esencial en la obtención de los fines propuestos.  Hace que todos los encuestados se encuentren en la misma situación psicológica, y además, que sus respuestas pueden ser comparadas.  Para hacer un buen cuestionario la experiencia juega un gran papel ya que se ha considerado como un “arte” la confección de un cuestionario.

Tipos de preguntas del cuestionario Un cuestionario esta formado por una serie de preguntas. Si estas están formuladas adecuadamente, el cuestionario será valido. Las preguntas se debe hacer de tal forma que las respuestas que se ofrezcan reúnan dos condiciones imprescindibles, el de ser excluyentes y exhaustivas para que de esta forma el encestador no pueda elegir dos respuestas a la misma pregunta, y al mismo tiempo, que en las respuestas se presenten todas las posibilidades para que ningún encuestado la deje sin contestar por no encontrar la respuesta.

Clasificación 1. En cuanto a la contestación del encuestado:  Preguntas abiertas : son aquellas cuya respuesta no viene especificada en el cuestionario, dejando libertad al encuestado para que conteste según su criterio.  Preguntas cerradas: son aquellas que contienen la respuesta, pudiendo dividirse entre aquellas que tienen solo dos posibles respuestas como sexo, si o no.

2. En función de su contenido:      

Preguntas de identificación: Edad, sexo, profesión, nacionalidad.

Preguntas de hecho: Referidas a acontecimientos concretos.

Preguntas de acción: Referidas a actividades de los encuestados.

Preguntas de información: Para conocer los conocimientos de los encuestados.

Preguntas de intención: Para conocer la intención de los encuestado.

Preguntas de opinión: Para conocer la opinión de los encuestados.

3. De acuerdo a su función en el cuestionario:  Pregunta de filtro: son aquellas que se realizan previamente a otras parar a los que no les afecte.  Preguntas de trampa o control: para describir la intención con que se responde.

Se incluyen respuestas contradictorias con lo que se pregunta para ver si el encuestado cae en ellas.  Preguntas de introducción o rompehielos: para comenzar el cuestionario o para enlazar un tema con otro.  Preguntas muelle, colchón o amortiguadoras: son preguntas sobre temas peligrosas o inconvenientes formuladas suavemente.  Preguntas batería: conjunto de preguntas encadenadas unas con otras completamente.  Preguntas embudo: se empieza por cuestiones generales hasta llegar a los puntos esenciales.

Instrumento de recolección de datos

ESCALA TIPO LIKERT

Es un tipo de instrumento de medición o de recolección de datos que se dispone en la investigación social para medir actitudes. Consiste en un conjunto de ítems bajo la forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se solicita la reacción (favorable o desfavorable, positiva o negativa) de los individuos.

Características  Mide actitudes, es decir, que se emplea para medir el grado en que se da una actitud o disposición de los encuestados sujetos o individuos en los contextos sociales particulares.  Agrupa numéricamente los datos que se expresen en forma verbal, para poder luego operar con ellos, como si se tratará de datos cuantitativos para poder analizarlos correctamente.

Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante la clasificación y/o cuantificación.

Un instrumento de medición debe cubrir los requisitos de confiabilidad y validez.

Referencias Fernández I. (2005). Construcción de escala aditiva tipo Likert. España. Disponible: www.mtas.es/insht/ntp/ntp_015.htm.

Alternativas o Puntos Tipo Likert Dentro de los aspectos constitutivos de la escala tipo likert, es importante resaltar las alternativas o puntos, que corresponden a las opciones de respuesta de acuerdo al instrumento seleccionado. A continuación las alternativas y valores mas usados: Alternativa A: 5 Muy de Acuerdo 4 De Acuerdo 3 Ni de acuerdo ni en desacuerdo 2 En desacuerdo 1 Muy en desacuerdo

Alternativa B: 5 Totalmente de Acuerdo 4 De Acuerdo 3 Neutral 2 En desacuerdo 1 Totalmente en desacuerdo Alternativa C: 5 Definitivamente sí 4 Probablemente sí 3 Indeciso 2 Probablemente no 1 Definitivamente no Alternativa D: 5 Completamente verdadero 4 Verdadero 3 Ni falso ni verdadero 2 Falso 1 Completamente falso

Puntaje

Los puntajes son los valores que se les asignan a los indicadores constitutivos como opciones de respuesta. Para obtener las puntuaciones en la escala de Likert, se suman los valores obtenidos respecto de cada fase.

El puntaje mínimo resulta de la multiplicación del número de ítemes por 1. Una puntuación se considera alta o baja respecto al puntaje total (pt), este último dado por el número de ítemes o afirmaciones multiplicado por 5.

Referencias Fernández I. (2005). Construcción de escala aditiva tipo Likert. España. Disponible: www.mtas.es/insht/ntp/ntp_015.htm.

Instrumento de recolección de datos

ESCALOGRAMA DE GUTTMAN

Es un procedimiento o técnica para determinar ciertas propiedades de una escala, de un conjunto de ítems; basado en el hecho de que algunos ítems indican, en mayor medida, la intensidad de la actitud. La escala busca analizar si los ítems de una escala son reproducibles, escalables.

Características

 Se caracteriza por medir la intensidad de la actitud a través de un conjunto de ítems.  La escala es unidimensional siempre y cuando sea de carácter acumulativo, es decir, que los ítems que la integran posean un escalamiento perfecto.  El conjunto de ítems están encadenados entre sí de tal forma que si una unidad de análisis expresa estar de acuerdo con el primer ítem deberá estar de acuerdo con el resto de ítems que constituyen el escalograma.  Los ítems se ordenan de mayor a menor intensidad.

Por ejemplo, ante los siguientes enunciados tiene que buscarse que cumplan con el principio de escalamiento:  A una excelente preparación y capacidad profesional corresponden excelentes ingresos económicos.  Los sueldos y salarios que devengan los empleados en las organizaciones deben asignarse de acuerdo a la preparación y capacidad profesional.

Términos Básicos ÍTEM Es una pregunta o proposición que refleja situaciones de la vida diaria, que posibilita a cada sujeto que la examina una reacción negativa o positiva acompañada de intensidad, reacción que se puede graficar en la escala de que se acompaña.

OBJETO Personas, Animales, Situaciones, entre otros.

TIPO DE PREGUNTAS Un ejemplo referido al “ESTADO FÍSICO” se puede mostrar con los ítems siguientes: A. B. C. D. E.

¿Puede trotar cinco km.? ¿Puede trotar un km.? ¿Puede trotar una cuadra? ¿Puede trotar un metro? ¿Puede trotar un centímetro?

Cada uno corresponde a un nivel, a un grado diferente de resistencia física. El ítem C es de menor intensidad que el B, y ambos de menor intensidad que el A. El Escalograma Guttman hace referencia a una escalera de ítems, conceptualmente bien construida, en la que la aceptación de cada ítem supone un paso necesario para poder considerar el siguiente; esto implica que los ítems están ordenados según su dificultad y naturaleza, de forma que si un sujeto responde correcta o positivamente a un ítem, también podrá hacerlo en los anteriores; por el contrario, si la respuesta es negativa también lo será en los subsiguientes.

Conclusión La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números. La estadística de por sí no tiene sentido si no se considera o se relaciona dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación que se lleva a cabo.

El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya disponibles. Entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más representativa de la población.

En la siguiente edición encontrarás…

Variable estadística Clases de variable estadística Parámetro Estadígrafo Recolección y organización de datos Tablas estadísticas Gráficos estadísticos Pictograma Grafico de sectores circulares Gráficos estadísticos para datos no agrupados.