Congreso Internacional de Ciencia Política en México 2013

Sobre el uso profesional de las herramientas tecnológicas de Data Analysis para la legitimación académica y social de la Ciencia Política en México Carlos Estrada | carlos.estrada@pmsp.mx | FCPyS UNAM

CONTENIDO 1. Cruzada contra la Ciencia Política 2. Explosión de información en siglo XXI

3. Casos de éxito de data analysis en política 4. Desarrollo de la Ciencia Política mexicana 5. Propuesta de reforma a planes de estudio carlos.estrada@pmsp.mx

1. Cruzada contra la Ciencia Política

“Political Scientists Are Lousy Forecasters” (Katia Fouquet/The New York Times, junio 24 de 2012) carlos.estrada@pmsp.mx

SIN PREDICTIBILIDAD Columna de Carlos Elizondo Mayer-Serra: “Politólogos inútiles” (Reforma, abril 25 de 2013) • 18 años argumentando imposibilidad de reformas estructurales con gobiernos divididos • Sorpresa: encarcelamiento de Elba Esther Gordillo • ¿Quién anticipó Pacto por México? NADIE, al menos no por escrito • Sólo en los pasillos de los altos ejecutivos de algunos de dichos poderes fácticos, como Televisa carlos.estrada@pmsp.mx

ES MEJOR UN MONO • 1980: experimento del psicólogo político Dr. Philip E. Tetlock • Sistematizó predicciones de 284 expertos en ciencia política • Sobre 12 preguntas de coyuntura de política interna y mundial (guerra en Medio Oriente, la continuidad de la OTAN, etc.)

• Al mismo tiempo, puso a un grupo de chimpancés a tirar dardos en una ruleta de posibles escenarios • Resultado fue prácticamente el mismo que de los expertos • Libro: Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?

• Ganó el premio de la American Political Science Association a mejor libro sobre política y gobierno carlos.estrada@pmsp.mx

EL MAYOR GOLPE EN 2013 • Senador Tom Coburn, republicano por Oklahoma • Marzo 13: enmienda 65 para prohibir usar el presupuesto de la National Science Foundation a proyectos de ciencia política • Marzo 20: se aprobó (73-26) con la excepción de patrocinar proyectos que sean "vitales a la seguridad nacional o al interés económico del país" • Marzo 26: fue firmada por el Presidente Obama y entró en vigor (Public Law 113-6) carlos.estrada@pmsp.mx

POR CIENCIA INNOVADORA • Objetivo: asegurarse de que los fondos se dirigen a "ciencia innovadora“, incorporando nuevas tecnologías de la información • Coburn: “No hay razón para gastar USD $251,000 dólares estudiando la opinión de la población hacia el Senado estadounidense, cuando los ciudadanos pueden obtener esa información de manera gratuita” • Trasfondo: crítica generalizada a la incapacidad de predicción de la actual Ciencia Política • Necesidad: asimilar tecnologías del siglo XXI • Renovarse o morir carlos.estrada@pmsp.mx

2. Explosión de información en S. XXI

Estimación potencial económico principales tecnologías 2025 (USD trillions), IBM 2013

carlos.estrada@pmsp.mx

AUMENTO DIGITAL Bit: A Bit is the smallest unit of data that a computer uses. Represents: such as Yes - No or 0 - 1.

Byte: A Byte is equal to 8 Bits. 1 Byte could be equal to one character. 10 Bytes could be equal to a word. 100 Bytes would equal an average sentence.

Kilobyte (KB) = approximately 1,000 bytes A kilobyte (KB) is normally defined as 1,000 bytes. Technically, a kilobyte is actually 1,024 bytes which is 2 to the 10th power (1,024) bytes.

Kilobit = approximately 1,000 bits. A kilobit is different than a Kilobyte. A kilobit is approximately 1000 bits while a Kilobyte is approximately 1000 bytes.

Megabyte (MB) = approximately 1,000 KB or 1,000,000 bytes.

Megabit = approximately 1,000 kilobits = 1,000,000 bits

carlos.estrada@pmsp.mx

AUMENTO DIGITAL (2) Gigabyte = approximately 1000 Megabytes = 1,000,000 Kilobytes = Billion bytes (1,000,000,000 bytes) Terabyte (TB) = approximately 1,000 Gigabytes = 1,000,000 Megabytes = Trillion bytes (1,000,000,000,000 bytes) Petabyte (PB) = approximately 1,000 Terabytes = 1,000,000,000,000,000 bytes

Exabyte (EB) = approximately 1,000 Petabytes = 1,000,000,000,000,000,000 bytes It is estimated that if you were to type up every word ever spoken by every human being ever to live in all of the history of the world, the resulting file would be between 2 and 5 Exabytes in size.

Zettabyte = 1000 Exabytes Yottabyte = 1000 Zettabytes Brontobyte = 1000 Yottabytes Source: Shelbyville Central Schools at http://www.shelbycs.org/technology/howbigisagigabyte.html carlos.estrada@pmsp.mx

EXPLOSIÓN DE INFO • Agosto 2010: ex CEO de Google, Eric Schmidt dijo: “Desde el inicio de nuestra civilización hasta el año 2003 se crearon 5 exabytes de información, pero actualmente la misma cantidad de información se crea cada dos días, y el ritmo sigue aumentando” carlos.estrada@pmsp.mx

INFO POR DOQUIER • ¿Cuánta información hay en Internet?

• Se estiman 5 millones de terabytes • Google apenas ha indexado 170 terabytes.

• Explosión de información: por contenido generado por los usuarios (redes sociales) y nuevas tecnologías (cloud computing, artificial intelligence, quantic computing, etc.) carlos.estrada@pmsp.mx

NUBES Y RELOJES “The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete”. Chris Anderson, Wired, junio 23 de 2008

• Siglos de método científico: hipótesis "testeables" • Modelos: sistemas visualizados en las mentes de los científicos • Los modelos se ponían a prueba, los experimentos los confirmaban o invalidaban • Los científicos son entrenados para reconocer que correlación no es causación • Prenoción: sin un modelo, la información es puro ruido • Pero con la masividad de información, el modelo es obsoleto • Con millones de registros los algoritmos estadísticos pueden encontrar patrones donde la ciencia no podría o tardaría años carlos.estrada@pmsp.mx

CIENCIA A ALTA VELOCIDAD “Sergey Brin’s Search for a Parkinson’s Cure”, Thomas Goetz, Wired, junio 2010 Modelo tradicional 1. Hipótesis: estudio previo, pacientes con la enfermedad Gaucher (mutación del gen GBA) pudieran incrementar riesgo de Parkinson 2. Estudios: investigadores conducen estudios sucesivos 3. Agregación: se conjunta info de 5,500 pacientes 4. Análisis: un estadístico procesa la info 5. Redacción: se aprueba por 64 autores 6. Aceptación: se somete a la New England Journal of Medicine 7. Publicación: se refiere que personas con Parkinson tienen 5.4 más de posibilidades de tener la mutación GBA

Tiempo total: 6 años

Iniciativa Parkinson 1. Diseño del instrumento: se establece una encuesta para pacientes 2. Reclutamiento: se anuncia la meta de reclutar 10 mil pacientes 3. Agregación: voluntarios aportan su ADN y llenan encuestas 4. Análisis: investigadores realizan búsquedas con queries en 3,200 sujetos 5. Presentación: resultados ante la Royal Society of Medicine, personas con GBA son 5 veces más propensas a tener Parkinson Tiempo total: 8 meses carlos.estrada@pmsp.mx

DATA MINING RELACIONAL

Wired 2010 carlos.estrada@pmsp.mx

FUTURO DATA ANALYSIS Cientos de miles de empleados por rol en las industrias de administraci贸n, ciencia y servicios de consultor铆a, 2009 (McKinsey, 2011)

carlos.estrada@pmsp.mx

3. Casos de ĂŠxito data analysis polĂ­tico

carlos.estrada@pmsp.mx

NATE SILVER • Elección de 2012 de Barack Obama: adelantó que ganaría re-elección con 30 por ciento de ventaja.

• Acertó también en el pronóstico del resultado para los 50 Estados de la Unión Americana

carlos.estrada@pmsp.mx

CAMPAĂ‘A OBAMA

"Predicting the Vote: Pollsters Identify Tiny Voting Blocs" (Garrett M. Graff, Wired) carlos.estrada@pmsp.mx

CAMPAÑAS SIGLO XXI • Partido demócrata: desarrolló un equipo de politólogos, analistas estadísticos y programadores • Objetivo: combinar sondeos en tiempo real con bases de datos de más de 56 millones de votantes • Resultado: correlaciones de más de mil variables por votante para determinar qué ciudadanos eran más propensos a cambiar de opinión y votar por Obama y así contactarlos por teléfono o en su domicilio (Issenberg, Sasha, “How President Obama’s campaign used big data to rally individual voters”, Technology Review, 16 de diciembre de 2012 carlos.estrada@pmsp.mx

MASIVIDAD DE INFO EN EL SECTOR GOBIERNO • XX

Fuente: IDC 2012 carlos.estrada@pmsp.mx

SOLUCIÓN A GOBIERNOS • XX

Fuente: McKinsey carlos.estrada@pmsp.mx

4. Desarrollo de la Ciencia PolĂ­tica en MĂŠxico

carlos.estrada@pmsp.mx

CP: MEJOR QUE NUNCA Cédulas de Ciencias Políticas ante la SEP (1970-2010) 1400

1057 1032

1200

1000

716 697

800

724

796 661

600

417 400

200

60

99

132

211

274

0

carlos.estrada@pmsp.mx

TOTAL LICENCIATURAS LICENCIATURA EN CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRACIÓN PÚBLICA LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

3.27% 5.90%

LICENCIATURA EN CIENCIA POLÍTICA

7.76%

30.05%

45.27%

LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN PÚBLICA Y CIENCIAS POLÍTICAS LICENCIATURA EN CIENCIAS POLÍTICAS LICENCIATURA EN CIENCIA POLÍTICA Y ADMINISTRACIÓN PÚBLICA carlos.estrada@pmsp.mx

¿HOMBRES O MUJERES? Evolución por género de la disciplina 700 600 500 400 300 200 100 0

Hombres

Mujeres carlos.estrada@pmsp.mx

Cantidades por entidades -

1,000

2,000

3,000

4,000

DISTRITO FEDERAL

6,000

7,000 6,441

TÍTULO PUEBLA

HIDALGO

3,593

963

BAJA CALIFORNIA

780

COLIMA

772

NUEVO LEON

764

EDO. DE MEXICO

720

COAHUILA

458

JALISCO

451

TAMAULIPAS

366

TABASCO

351

AGUASCALIENTES

300

TLAXCALA

236

SINALOA

188

CHIHUAHUA

150

SAN LUIS POTOSI

142

BAJA CALIFORNIA SUR

141

SONORA

133

CAMPECHE

130

GUANAJUATO

5,000

Los semilleros de politólogos en la historia de México

68

MORELOS

59

QUERETARO

57

YUCATAN

45

OAXACA

37

CHIAPAS

26

ZACATECAS

19

DURANGO

16

GUERRERO

15

VERACRUZ

9

NAYARIT

4

QUINTANA ROO

2

MICHOACAN

2

carlos.estrada@pmsp.mx

SEMILLEROS CP Evoluci贸n por entidad federativa 400

DISTRITO FEDERAL 350

300

PUEBLA HIDALGO BAJA CALIFORNIA

250

200

COLIMA NUEVO LEON EDO. DE MEXICO

150

100

COAHUILA JALISCO TAMAULIPAS

50

0

TABASCO AGUASCALIENTES TLAXCALA carlos.estrada@pmsp.mx

Politólogos por cada 10 mil habitantes COLIMA DISTRITO FEDERAL PUEBLA HIDALGO AGUASCALIENTES BAJA CALIFORNIA BAJA CALIFORNIA SUR TLAXCALA NUEVO LEON CAMPECHE TABASCO Nacional COAHUILA TAMAULIPAS SINALOA JALISCO SAN LUIS POTOSI SONORA EDO. DE MEXICO CHIHUAHUA MORELOS QUERETARO YUCATAN ZACATECAS GUANAJUATO DURANGO OAXACA CHIAPAS GUERRERO NAYARIT QUINTANA ROO VERACRUZ MICHOACAN

2.00

4.00

8.00

10.00

12.00

14.00

11.87

TÍTULO

XXXXX

6.00

2.53 2.47 2.21 2.02 1.64 1.58 1.57

1.55 1.50 1.12 0.68 0.61 0.55 0.50 0.47 0.44 0.33 0.31 0.23 0.13 0.12 0.10 0.10 0.05 0.04 0.04 0.02 0.01 0.00

7.28 6.22

3.61

¿Cuántos politólogos necesita México?

La concentración de politólogos por entidad federativa muestra diferencias relevantes carlos.estrada@pmsp.mx

TOPTEN ESCUELAS CP UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

23%

BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA

3% UNIVERSIDAD DE COLIMA

4% 3%

19%

4% 4% 4%

5%

6%

UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO carlos.estrada@pmsp.mx

TOPTEN CÉDULAS 2010 350

300

250

200

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA 150

100

50

0

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE AGUASCALIENTES INSTITUTO TECNOLÓGICO AUTÓNOMO DE MÉXICO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE COAHUILA INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

carlos.estrada@pmsp.mx

5. Propuesta de reforma a planes de estudio

carlos.estrada@pmsp.mx

NÚCLEO BÁSICO SEMESTRE

OBJETIVO

HERRAMIENTAS

PRIMERO

Búsqueda avanzada de información

Motores de búsqueda

SEGUNDO

Análisis en hojas de cálculo

Excel, Access

TERCERO

Programas estadísticos avanzados

SPSS, STATA

CUARTO

Visualización de información

Tableau, Monarch

QUINTO

Análisis y programación estadística

R

SEXTO

Manejo de bases de datos

SQL, NoSQL

SÉPTIMO

Minería de datos

ACL, SAS, MATLAB

OCTAVO

Lenguajes de programación

C++, Java, Python

NOVENO

Programación para Big Data

Hadoop carlos.estrada@pmsp.mx

CASO PRÁCTICO • Tesis de pensamiento político medieval • Aplicación concreta de data analysis

• Empleabilidad al 100%

carlos.estrada@pmsp.mx

X

carlos.estrada@pmsp.mx

Gracias

Carlos Estrada Nava | carlos.estrada@pmsp.mx