Propiedades de las imรกgenes ASTER Elaboraciรณn de Imรกgenes Compuestas y Mosaicos
¿Qué es ASTER? ASTER: Advanced Spaceborne Thermal Emission & Reflection Radiometer Uno de los 5 sensores en el satélite Terra (lanzando en Dic. de 1999); debe estar encendido Similar que el sensor ‘Thematic Mapper’ de LandSat Aviso importante: Desde abril de 2008 los datos de SWIR no son útiles.
Tamaño de una escena es 1/9 de una escena de LandSat 14 bandas (3 de 15m / 6 de 30m / 5 de 90m) midiendo luz en longitudes de onda visible a infrarrojo termal
Finalidad ASTER • Obtener datos geológicos mas detallados y estudiar fenómenos que pudieran producir un impacto ambiental a nivel global, como por ejemplo la actividad volcánica. • Permite la discriminacion litologica, la visualizacion regional de las estructuras geologicas y la identificacion de areas de alteracion mineral.
Flight Missions in “extended period” Spacecraft
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
ACRIMSAT EO-1 GRACE ICESat Jason-1 LandSat-7 QuikSCAT Terra TOMS-EP TRMM
Earth Observing Satellites April 28, 2006
4
Construcciones urbanas LĂnea Costera
Arrecife
Imagen ASTER, 19 de Julio 2007 (falso color)
Cobertura forestal
Imagen ASTER, 19 de Julio 2007 (falso color)
NDVI mayor Cultivos intensivos
NDVI bajo
Área con escasa vegetación
Zonas pobladas
NDVI Value High : 0.710145
Low : -0.738636
Productos de ASTER
Bandas Espectrales
Bandas Compuestas
Mejoramiento Visual de las Imágenes
¿Qué es un histograma? Gráfica que representa la cantidad de pixeles de cada DN (número digital) de una banda.
Sample Source Collect samples across an entire scene to characterize the entire scene. Collect samples from subsets to characterize those subsets. Exclude members of particular feature classes if you do not wish those features to influence the statistical characterization. Include dissimilar subsets of the same feature class if you wish to compare multiple distributions within a single histogram.
Sample Size To obtain a suitable sample, the population size, distribution of targets, and purpose of collection must be considered. Rule of thumb: Assuming normality of the distributions throughout a scene, a stratified random sample of 3% of all member pixels is generally sufficient to obtain a reasonable statistical characterization a large scene. When trying to highlight differences within a subset of the scene, sampling a larger percentage of a smaller spatial extent will permit greater contrast enhancement of that subset. Sample size is always a compromise – a larger sample usually provides a better characterization, while a smaller sample reduces arithmetic overhead.
Digital Enhancement - Contrastes
Raw
Linear
Linear 1% Clip
Equalization
Elaboraci贸n de Mosaicos
Combinaci贸n de Bandas
Firmas Espectrales • http://speclab.cr.usgs.gov/ • http://speclib.jpl.nasa.gov/