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Introducción a la Teledetección PROGRAMA REGIONAL DE REDUCCION DE LA VULNERABILIDAD Y DEGRADACION AMBIENTAL (PREVDA)

Africa Flores Investigadora Científica SERVIR‐CATHALAC Africa.flores@cathalac.org


Principios bรกsicos


Sistemas de Teledetección

Sensor y plataforma que lo transporta

Medio donde se propaga la radiación


Tipos de Plataforma • Dónde se encuentra ubicado el sensor? • Según altura


Orbitas


Resoluciones • Resolución Espacial – Medida de la distancia angular o linear mas pequeña que puede captar un sensor de la tierra representada por un pixel

• Resolución Espectral – Tamaño y número de intervalos de longitud de onda especifica del espectro que puede ser detectado por un sensor

• Resolución Radiométrica – Define la sensibilidad de un detector a las diferencias de fuerza de la señal detectada

• Resolución Temporal – Define la frecuencia con que un satelite puede obtener imágenes de un área en particular


Resoluciones


Resolución espacial

Port of Belize area Imagen Quickbird Color natural cortesía de Digital Globe, Inc.; imagen capturada 19 Sept 2002


Principio Operacional: IKONOS o quickbird pueden utilizarse para mapear formas pequeñas de unos pocos m2 de área

Identificación de Mangle

Píxeles de 1 mt: resolución de IKONOS / Quickbird*


Identificaci贸n de Mangle

Celdas de 15 mt sobrepuestas con P铆xeles 1 mt (resoluci贸n de ASTER / pan-sharpened LandSat 7)


Identificaci贸n de Mangle

Pixeles de 15m (resoluci贸n de ASTER / pan-sharpened LandSat 7)


Principio Operacional: ASTER puede ser utilizado para mapear unidades de al menos ¼ acre (0.25 acres = Unidad mínima de mapeo de ASTER) Identificación de Mangle

Pixeles 15m (resolucion de ASTER / pan-sharpened LandSat 7)


Pixeles 1 m: resolucion of IKONOS / Quickbird*


PĂ­xeles 15m (resolucion de ASTER / pan-sharpened LandSat 7)


Identificaci贸n de Mangle

pixeles 1m : resolucion de IKONOS / Quickbird*


Identificaci贸n de Mangle

Celdas 30m sobrepuestas c/ pixeles 1m (resolucion de LandSat 7)


Identificaci贸n de Mangle

Pixeles 30m (resolucion de LandSat 7)


Principio operacional: los datos LandSat son usados para mapear unidades de al menos 1 acre (1 acre = Unidad m铆nima de mapero de LandSat) Hilera visible de mangle

pixeles 30m (resoluci贸n de LandSat 7)


pixeles 1m : resolucion de IKONOS / Quickbird*


pixeles 30m (resolucion de LandSat 7)


pixeles 1m : resolucion de IKONOS / Quickbird*


Celdas de 250m sobrepuestas con pixeles de 1m (resoluci贸n de MODIS)


pixeles 250m (resoluci贸n de MODIS )


pixeles 1m

IKONOS, Quickbird


pixeles 250m (resolucion de MODIS)


pixeles 1m : resoluci贸n de IKONOS / Quickbird*


¿Que significa en el análisis?

LandSat ETM+

7,200m2 8 x 30m pixeles

Parche de manglar ASTER

Quickbird* / Ikonos

5,850m2 26 x 15m pixeles

4,455m2 4,455 x 1m pixeles


Resolución Espectral

Infrarrojo Cercano 0.73 – 1.2 (NIR) Medio 1.2 – 3.0 (MIR) Térmico 3.0 - 15.0 (TIR)



Resoluci贸n Radiom茅trica


Tipo de sensores



• Sensor Activo: SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) – Modelo de elevación digital


Escaner Multiespectral



• ERS - Ozono


Datos – imágenes


Satélites de Baja Resolucion

Sistema

Capacidades de observación

Aplicaciones

Satélites meteorológicos

Observaciones a escala global día y noche, de 1 km a 16 km

Predicción/monitoreo de huracanes, tifones, tornados, erupciones volcánicas


Satélites de Resolucion Media

Sistema

Estado

Capacidades de observación

Aplicaciones

Landsat

Desde 1971

Observaciones terrestres, pancromática 15 – 30 m y multiespectral 30 – 80 m

Uso del suelo, alcance de inundaciones, monitoreo ambiental

SPOT

Desde 1984

Observación terrestre pancromática 10 m y multiespectral 30 m

Estereoscopia, alcance de inundaciones, daños pro granizo identificación de cultivos


Satélites de Alta Resolucion

Sistema

Estado

Capacidades de observación

Aplicaciones

IRS-1C

1991

Observación terrestre y oceánica, pancromática 6 m y multiespectral 30m

Estereoscopia, derrames de petróleo, inundaciones, evaluación de daños

Ikonos

1994

Observaciones terrestres Pancromática 1 metro y multiespectral 4 metros

Cartografía de gran escala, identificación de infraestructura, análisis de terreno, identificación de cultivos


Imagen a color

•Colores aditivos (primarios) •Colores sustractivos (dos primarios aditivos y reflejan el otro)


Color real • Los datos de la región del azul se asignan al cañon azul • Los datos de la región del verde se asignan al cañon del verde • Los datos de la región del rojo se asignan al cañon rojo • Los colores emitidos por la pantalla del monitor y detectados por nuestro sistema de visión, son interpretados según los patrones establecidos evolutivamente en el cerebro


Falso color • Cualquier combinación de datos distinta que la de color natural • Típicamente se ponen los datos del infrarrojo cercano en el cañon rojo para resaltar la presencia de vegetación


Tonos de gris • Representan intensidades de luz • Son detectados por los bastones de nuestra retina, que son sensores pancromáticos • Tenemos capacidad para discriminar 256 niveles de intensidad de luz o tonos de gris • La pantalla de la computadora genera tonos de gris emitiendo valores iguales de intensidad en cada cañon


Aplicaciones โ ข Ejemplos de detecciรณn de deforestaciรณn

Nueva Zelanda Amazonia


Gracias Preguntas y comentarios


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