Justificación: El modelado computacional hace uso de la matemática, la física y la ciencia computacional para estudiar el comportamiento de sistemas complejos mediante simulaciones que permiten la resolución de ecuaciones que describen los fenómenos físicos de interés. Un modelo computacional contiene múltiples variables que caracterizan el sistema en estudio. Los resultados de las simulaciones permiten realizar predicciones sobre lo que pasaría en un sistema real en respuesta a condiciones cambiantes o verificar la consistencia de diseños antes de invertir en el desarrollo de prototipos. El modelado acelera la investigación, ya que permite conducir un número elevado de experimentos "in silico" con el fin de aproximarse a la solución del problema de estudio. Se puede decir entonces que el poder del modelado computacional radica en que permite simular variaciones de manera más eficiente en computador, ahorrando tiempo, dinero y materiales (National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, 2013).
Objetivos: Introducir el concepto de modelado computacional, su importancia en la ciencia e ingeniería y los tipos de modelo computacional disponibles. Realizar un repaso teórico de la física y las ecuaciones diferenciales que rigen los campos magnéticos generados por imanes permanentes y electroimanes. Modelar y simular vía elementos finitos el campo magnético generado por imanes permanentes y electroimanes de distintas geometrías usando el Software COMSOL Multiphysics. Explorar aplicaciones que involucren las fuerzas generadas por la interacción de campos magnéticos con objetos del entorno como partículas (Fuerza de Lorentz, Fuerza Magnetoforética, etc.).