Novus Posterus
Степан Иванов Ирина Мартынова Александр Краснов Анна Попова
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Основные транспортные проблемы могут быть решены с помощью SAP HANA Проблема
Решение
Чрезмерная загруженность автодорог
ИТС на основе SAP HANA Площадь дорожной сети (% от площади города) 20%
Нерациональное расположение дорог и неверное управление транспортными потоками
Введение хордовых дорог, увеличение количества реверсивных полос, повсеместное введение “смарт” светофоров и информационных табло
11%
Москва
Европа
Обеспеченность парковками 4,5 млн
Недостаточный объем автомобильного парка, машин в городе намного больше, чем парковочных мест
Поиск и введение новых парковок уменьшение размеров парковочных мест
1,8 млн
Парковочные места
Легковые машины
Пользователи общ. транспортом
Относительно низкий уровень использования общественного транспорта в связи с нерегулярностью движения
72%
Москва
90%
Гонконг
Прогноз времени в пути навигатором
Отсутствие возможности точно рассчитать время в пути для пешеходов и автомобилистов
64% 36%
Точный
Оптимизация маршрутов, повышение стабильности общ. транспорта, введение новых “смарт” остановок, “смарт” карты
Создание интерактивной карты Москвы с системой построения маршрутов, отображающей реальную ситуацию на дорогах
Неточный
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса, статистика департамента транспорта Москвы
2
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
При создании интеллектуальной транспортной системы в Москве будет использован передовой опыт других городов и стран Опыт IBM создания “Smart city“ в Сингапуре и Стокгольме Дорожные датчики Радиочастотные метки Спутниковая навигация
Опыт создания системы ERTICO в городах Европы Обработка информации Интеллектуальная система видеонаблюдения Радары
Вредные выбросы
Плотность движения
-40%
Глобальная информация
Сравнение с городами, уже использующими ИТС Годовое время в пробке (часов)
Средняя скорость (км/ч)
Москва
6,3
127
24
Самая низкая средняя скорость по России
Токио
4,6
21
35
Концентрация деловой активности
3
30
34
Самый большой поток туристов (4,4 млн. в 2013 году)
Внедрение ИТС необходимо Москве для достижения уровня дорожно-транспортного регулирования, соответствующего мировым стандартам
корректировка дорожного движения
В зону первоначального охвата ИТС войдёт Москва внутри МКАД
Смертность при ДТП (тыс. чел.)
Лондон
Целевая связь
Контроль доступа к системе
-10%
Эффективность инвестиций =631%
Город
визуализация
Почему внутри МКАД?
Наибольшее значение для имиджа города
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса, статистические данные ГИБДД Москвы, данные IBM
3
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Синергия передового опыта и существующей инфраструктуры повысит эффективность внедрения SAP HANA Информационные каналы камеры, 800 штук навигаторы, >100 тыс. штук расписание мероприятий светофоры, 2,1 тыс. транспортные компании
метеоцентры
Деятельность инфраструктуры сейчас
Использование после внедрения HANA Фиксация средней скорости потока, свободных парковочных мест и ДТП.
Фиксация нарушений ПДД Прокладывание маршрута из точки А в точку В Дорожно-транспортное регулирование учитывает только крупнейшие мероприятия
Учет мероприятий любого уровня в дорожнотранспортном регулировании
Регулирование транспортных потоков
Круглосуточная передача сведений о машинопотоке
Относительно разобщенное ведение статистики транспортными компаниями
Сбор данных о деятельности транспортных компаний для учета в дорожном регулировании
Отсутствие учета метеорологических прогнозов при организации дорожного движения
Учет метеопрогнозов в регулировании транспортных потоков
Причины гибели людей в ДТП Внедрение системы SAP HANA обеспечит получение больших объёмов данных для последующего анализа и применения
Поздний приезд скорой помощи
80%
Травмы, не совместимые с жизнью
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
S A P
Сбор различных показателей с подключенных автомобилей
Причины ДТП 6,6%
Пренебрежение погодными условиями Остальные причины
H A N A
Полученные штрафы от дорожных камер 6% Ошибочно Правильно
4
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Таким образом, ИТС на основе HANA обеспечит максимальный информационный охват Программы для пассажиров общ. транспорта Приложения Навигационные системы для автомобилей Системы автоматического реагирования
Зелёные коридоры для специального транспорта
S A P
Муниципальные службы
Быстрый вызов спецслужб на место ДТП Мгновенная передача данных о неисправности светофоров и ДТП
Ускорение решений проблем ДТП Ускорение поиска пропавших автомобилей Smart-светофоры
H A N A
Расписание общественного транспорта Построение пешеходных маршрутов
Изменение цвета в зависимости от потока машин Обеспечение зеленых коридоров
Табло с информацией о ближайшей парковке Интерактивные табло-указатели Департамент транспорта Москвы
Адаптивный контроль за скоростным режимом Отражение загруженности дорог
Интерактивная карта города на остановках СМС-информирование о ЧС на дорогах Smart-карты Поиск возможности оптимизации цены парковки Поиск методов оптимизации выделенных полос
Дополнительный анализ показателей Поиск оптимальных мест для установки камер
Выявление закономерностей для оптимизации
Универсальная система оплаты всех видов наземного транспорта, метро и парковок
Во время наименьшей загруженности дорог HANA анализирует данные для выявления закономерностей в целях поиска потенциалов оптимизации транспортной системы
- Ключевые внедрения Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
5
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Подробный анализ критических рисков позволит предотвратить возможные проблемы при внедрении ИТС Вероятность появления
Виды рисков
Тяжесть последствий
Финансовый риск (дефицит бюджета/инвестирования) Технический риск (некорректная работа оборудования ) Риск затянутого периода адаптации
Недостаточная квалификация персонала Несоответствие разработанного плана возрастающему количеству ТС Риск вандализма Слабая техническая оснащённость горожан Риск несоответствия оборудования климатическим условиям
Риски, представляющие наибольшую угрозу Финансовый риск
Технический риск
Затраты 2014-2016 млн. руб.
Причина возникновения
8 644
Бюджет проекта
Инфраструктура
4 390 Интеграция с SAP HANA
Итого
Ошибки в проектировании
Выход оборудования из строя
Недостаток квалификации
Перебои электричества
Отсутствие опыта работы 2016
2012
14 760
Решение
27 700 1 726 Персонал Выделенного Финансирования хватит для проведение интеграции SAP HANA в современную ИТС в полном объёме
Минимизация человеческого фактора
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, данные Департамента Транспорта Москвы
Использование солнечных батарей
Своевременная замена оборудования
6
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Благодаря обновленной ИТС среднее время в пути сократится на 15-20% 2014
2015
10%
25%
2016
50%
Разработка нововведений
75%
Имплементация новых технологий
100% Деятельность HANA по управлению ИТС
Интеграция HANA с существующей инфраструктурой
Поиск персонала
Обучение персонала
Аналитическая деятельность HANA
1 этап: ИТС будет полноценно функционировать уже к 2016 году
Средняя скорость по Москве
Количество ДТП в Москве
10
Дневная загруженность
8
24км/ч
2016
2
40 000
Утро
35 000
HANA
25 000
2013
День
Объемы выбросов
2014
2015
Вечер
Ночь
23%
Процент выполнения расписаний
20 000
40 руб
10%
2013
4
30 000
Стоимость одной поездки на общ транспорте
Загруженность дорог
6
30,5 км/ч
За счёт снижения трат на бензин
Приток туристов
2016
35 руб 95%
Среднее время в пути
Производительность труда
15-20%
Значимое увеличение инвестиционной привлекательности
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, статистические данные ГИБДД Москвы, данные IBM
1%
22 млрд
7
Основные проблемы
Анализ рынка
Архитектура
Анализ рисков
Итоги внедрения
Команда
Степан Иванов
Ирина Мартынова
Александр Краснов
Анна Попова
ФУ при Прав. РФ 2 курс МЭО
ФУ при Прав. РФ 2 курс МЭО
ФУ при Прав. РФ 2 курс МЭО
ФУ при Прав. РФ 2 курс МЭО
istepanp@mail.ru
forevercursed@yandex.ru
kraasnov@yandex.ru
anna.popova@inbox.ru
8-919-109-83-82
8-926-662-37-59
8-985-116-50-73
8-903-689-81-00
8
Приложения
Приложение №1 Анализ рисков и стратегии реагирования
1 1 5
2 Технический риск (сбои в бесперебойном подключении к электросети)
4 Недостаточная квалификация персонала
4
5 Несоответствие разработанного плана увеличивающемуся количеству ТС 6 Слабая техническая оснащённость пассажиров
7
низкая
Финансовый риск (дефицит бюджета/инвестирования)
3 Риск затянутого периода адаптации
2
средняя
высокая
Существенность последствий
3 8
низкая
7 Риск вандализма
6
средняя
8 Риск несоответствия оборудования климатическим условиям высокая
Вероятность появления
Стратегия реагирования: 1
Привлечение дополнительного инвестирования
2
Создание резервов электроэнергии, светофоры и дорожные знаки оснащены светодиодами
3
Информирование пассажиров и водителей об изменениях транспортной системы
4
Организация обучения персонала особенностям функционирования ИТС
5
Доработка плана на этапах внедрения и реализации
6
Дублирование информации мобильных приложений на информационных табло остановок
7
Определение правонарушителей с помощью ресурсов HANA
8
Установка оборудования, подходящего для климатической ситуации региона
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
10
Приложение №2 Анализ оптимизации оптимального размера парковки
1,5
Средняя длина 4,5 м
1,5
Длина парковки 7,5 м
1
Средняя длина 4,5 м
1
Длина парковки 6,5 м
Сокращение длины парковки приведет к увеличению парковочных мест
Число парковочных мест увеличится на 15%
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, статистические данные ГИБДД Москвы
11
Приложение №3 Анализ источников входных данных
Название объекта Камеры
Описание объекта: После введения системы SAP HANA камеры будут выполнять ряд существенных функций: 800 Вычисление средней скорости потока Фиксация аварий и передача информации в ситуационный центр Передача данных в реальном времени о текущих изменениях на дороге
2013
1200
2014*
Количество камер в Москве
Подключенные автомобили
Большинство автомобилей в будущем будут оборудованы навигаторами с системой Глонасс. Навигаторы будут выполнять следующие функции: Персонификация водителей – возможность анализа манеры вождения и сравнение экономической эффективности (время движения/пройденный путь/следование маршруту и пр.); Контроль маршрутов; Контроль расхода топлива; Анализ средней скорости движения автомобиля.
Расписание мероприятий
Режим работы инфраструктуры города составляется при учёте крупных мероприятий. Основной принцип – приоритет движения участников дорожного движение направляющихся на мероприятие, так как это будет основной транспортный поток на данном участке. Информацию о мероприятиях можно брать с различных информационных порталов, таких как: http://www.thevillage.ru/, http://afisha.yandex.ru/
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
12
Приложение №3 Анализ источников входных данных
Название объекта
Описание объекта:
Светофоры
После внедрения ИТС светофоры займут важное место в процессе сбора данных. Обновленный функционал светофоров позволит при различных ситуациях на дорогах включать тот или иной режим. Например, при отсутствии пешеходов, желающих перейти дорогу, светофор горит для автомобилей. Пешеходы же могут нажать кнопку для того, чтобы зелёный сигнал загорелся для них. Позже будет собрана статистика нажатий кнопки и светофор сможет работать в автоматическом режиме.
Транспортные компании
Транспортные компании предоставляют расписание своих маршрутов, чтобы при их консолидации можно было усовершенствовать методы дорожного регулирования.
Метеоцентры
6,6% ДТП происходит в Москве из-за слабого реагирования на плохую погоду. После внедрения SAP HANA информация от метеорологических станций будет поступать в ситуационный центр. Это важно, поскольку в зависимости от климатических условий можно координировать безопасную среднюю скорость потока.
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
13
Приложение №4 Подробное описание предложенных внедрений
Предложение
Программы для пассажиров общественного транспорта
Навигационные системы для автомобилей
Системы автоматического реагирования
Зелёные коридоры для специального транспорта
Описание 1. Расписание общественного транспорта 2. Построение пешеходных маршрутов 3. Местонахождение транспорта, оборудованного для инвалидов 1. Путь до ближайшей парковки 2. Точное определение времени в пути 1. Быстрый вызов спецслужб на место ДТП 2. Мгновенная передача данных о поломке светофоров и других знаков дорожного движения Освобождение путей для служебных машин: скорой помощи, полиции и т.д
Ускорение решения проблем ДТП
Система SAP HANA даёт полную информацию о произошедшем, что облегчает работу полиции
Ускорение поиска пропавших автомобилей
За счёт анализа полученных данных, SAP HANA быстрее находит пропавшие автомобили
Smart-светофоры
Табло с информацией о ближайшей парковке
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
1. Адаптивная регулировка потоков машин 2. Обеспечение зеленых коридоров для спец. транспорта Показывает ближайшую парковку и количество свободных мест на ней
14
Приложение №4 Подробное описание предложенных внедрений
Предложение
Описание
Интерактивная карта города на остановках
1. Показывает информацию в городе, пробки, происшествия, мероприятия 2. Геолокация общественного транспорта
СМС-информирование о ЧС на дорогах
Массовая осведомленность людей о важнейших событиях на дорожных путях
Smart-карты
Универсальная система оплаты всех видов наземного общественного транспорта, такси, метро и парковок
Поиск возможности оптимизации цены парковки
Путем анализа данных, HANA выявляет наиболее популярные и заполненные парковки, на которых можно поднять цену
Поиск методов оптимизации выделенных полос
В отсутствие специального транспорта, по таким путям можно направлять школьные автобусы, а так же другой общественный транспорт
Поиск оптимальных мест для установки камер
В процессе анализа выявятся дорожные пути с наибольшим количеством ДТП, где целесообразно будет установить дополнительные камеры
Выявление закономерностей для оптимизации
1.Автоматическое перенаправление маршрутов общ. транспорта 2.Возможность прогнозирования будущей ситуации на дорогах
Интерактивные табло-указатели
Источники: анализ команды “Novus Posterus”, материалы кейса
1. Адаптивный контроль скоростного режима 2. Отражение загруженности дорог
15