SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
Оглавление Введение О SAP Философия бизнеса Структура компании Категории бизнеса Финансовые показатели Big DATA Что такое Big Data? Необходимость управления Big Data Решение SAP в области Big Data Описание технологической платформы SAP HANA Возможности SAP HANA SAP HANA для сферы транспорта Другие решения Интеллектуальная транспортная система Понятие интеллектуальной транспортной системы Цели внедрения ИТС и показатели оценки Организация ИТС в Москве Умные решения транспортных проблем в мире Приложения Приложение 1 Концепция сбора данных для интеллектуальной транспортной системы Приложение 2 Иллюстрация работы интеллектуальной транспортной системы Приложение 3 Иллюстрация работы платформы SAP HANA Приложение 4 Финансовые показатели SAP Университетский альянс SAP: с места в карьеру SAP HANA Startup Focus Program (SFP) SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 24 25 26 27 28 29 30
2
Введение Александр, руководитель подразделения Big Data в московском офисе SAP, смотрел из окна своего кабинета на вечерний поток машин. Движение было плотное, но вполне динамичное. А еще год назад водители могли только мечтать о том, чтобы не стоять в бесконечной пробке на Садовом кольце, а хотя бы медленно двигаться в нужном направлении. Александр даже подметил интересную тенденцию: из-за того что движение транспорта в центре стало лучше, многие его знакомые стали раньше заканчивать рабочий день. Исчезла необходимость пережидать транспортный поток чуть ли не до полуночи, и теперь они могли в разумное время добраться до дома сразу по окончании рабочего дня. Но, с другой стороны, и автомобилистов стало меньше — платная парковка внутри всего кольца оказалась не всем по карману. «Наконец-то Москва переняла опыт западных стран», — размышлял Александр. Положено грамотное начало, и при правильном подходе можно выстроить в столице комплексную интеллектуальную транспортную систему. Конечно, речь пойдет о больших данных, и он, как никто другой, понимал, какие объемы различной неструктурированной информации нужно учесть и принять во внимание при проектировании «умного транспорта». Он задумался... Что же такое интеллектуальная транспортная система? Фактически это современная удобная для жителей система организации дорожного движения. С точки зрения больших данных это система, использующая современные технологии в моделировании транспортных систем на основе большого потока данных в реальном времени. Он вспомнил недавнюю внутреннюю телеконференцию, на которой его коллеги делились опытом по внедрению SAP HANA для анализа больших данных в Китае. Службы городского транспорта получили возможность управлять входящим и исходящим трафиком больших горо-
дов в режиме реального времени с помощью платформы SAP HANA, чтобы избегать заторов, на основе реальных данных потока движения, например, путем ограничения числа автомобилей или снижения цены на общественный транспорт во время важных спортивных событий. Весь анализ выполняется на основе измерений трафика и пассажиропотока по всему городу плюс геопространственного видеоконтента. Дополнительный эффект — не более 10 секунд вместо дней на идентификацию утерянных транспортных средств. Александр стал перечислять наиболее удачные примеры интеллектуального транспорта в других странах. Системы «умного» перераспределения трафика имеются, например, в Сингапуре. В Хельсинки есть интерактивная карта (HLS Live), которая в режиме реального времени показывает перемещение транспортных средств по городу. По ней можно отслеживать, где находится нужный автобус, и рассчитать время его прибытия. Многие города для борьбы с плотным трафиком используют взимание платы в определенных зонах. Так, например, в Стокгольме в 2006 году была введена плата за въезд в центр города, в результате число транспортных средств, въезжающих в центр, сократилось на 25 %. «Что же важно для самих жителей города?» — задумался Александр. Он мысленно вернулся в свою командировку в Сан-Франциско, где существует информационная система, позволяющая жителям узнавать о расписании и его изменениях в режиме реального времени. Пожалуй, информационная оснащенность и актуальная информация о расписании и задержке транспорта — еще одна необходимая характеристика интеллектуальной транспортной системы. Наверняка существует ряд индикаторов транспортной системы, таких как средняя скорость движения, время в пути, надежность, по которым можно оценить текущую транспортную ситуацию в городе.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
«Решено», — подумал Александр. У инновационной технологической платформы SAP HANA есть все возможности, чтобы сделать транспортную систему жителей столицы намного удобнее и эффективнее. Завтра же он организует рабочую группу для проработки предложения в транспортный департамент Москвы по созданию интеллектуальной транспортной системы на базе SAP HANA. Александр набросал список вопросов для завтрашнего совещания: 1. Определить охват интеллектуальной транспортной системы: какие проблемы могут быть решены. 2. Оценить потенциальные риски и возможности проекта по созданию интеллектуальной транспортной сети. 3. Описать высокоуровневую архитектуру использования технологии SAP HANA для решения транспортных проблем и создания интеллектуальной транспортной сети в Москве. 4. Оценить возможности интеграции нового решения в уже существующие городские решения в области транспорта. 5. Оценить влияние внедрения интеллектуальной транспортной системы на уровень безопасности, экономику, социальную сферу и имидж Москвы. «Задачи, конечно, непростые, — подытожил сам для себя Александр. — Но и эффект огромен. У департамента Big Data достаточно много крупных проектов SAP HANA в области бизнеса. Пора осваивать социальные сферы и приносить пользу жителям мегаполисов, тем более что накоплен такой большой опыт, а задача крайне актуальна!»
3
О SAP Когда пять менеджеров, работавших в компании IBM, в 1972 году решили создать собственную компанию и найти новый способ более эффективного ведения бизнеса, трудно было спрогнозировать, что их программное обеспечение в итоге станет для мирового бизнеса решением, отвечающим золотому стандарту. Основатели SAP — Клаус Велленройтер (Claus Wellenreuther), ГансВернер Гектор (Hans-Werner Hector), Клаус Тшира (Klaus Tschira), Дитмар Хопп (Dietmar Hopp) и Хассо Платнер (Hasso Plattner). SAP уже 40 лет работает в области информационных технологий, создавая и внедряя программные решения для управления бизнесом, аккумулируя знания и передавая партнерам и клиентам лучшие мировые практики управления в 30 отраслях бизнеса. Решения SAP поддерживают бизнес-процессы более 30 тыс. компаний в 120 странах мира. Среди клиентов SAP такие всемирно известные компании, как ADIDAS, P&G, AUDI, BMW, BP, CocaCola, Hewlett-Packard, Hugo Boss, IKEA, Kodak, Nestle, NOKIA, Panasonic, Reebok, Shell, SONY, Toyota, Unilever, Volkswagen, Wrigley, XEROX, «Аэрофлот», «РЖД» и многие другие.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
4
Философия бизнеса SAP — клиентоориентированная компания, что само по себе и основная ценность, и философия существования бизнеса. В отличие от многих компаний торговое предложение SAP базируется не на продаваемом продукте, а на решении существующих задач бизнеса клиента. Поняв проблему заказчика и определив спектр задач, поставленных перед новым программным обеспечением, SAP предлагает индивидуальное, технически точное IT-решение, отвечающее базовым требованиям бизнеса: обеспечение роста эффективности бизнес-процессов, удовлетворение потребностей бизнеса, возможность обрабатывать большие массивы данных и технологий, а также получать поддержку и консультации по вопросам работы приложений. Эти базовые требования лежат в основе ключевых компетенций SAP: бизнес-процессы, бизнес-аналитика, технологии и услуги. Они, в свою очередь, сформировали торговые предложения для удовлетворения каждой из перечисленных потребностей. Таким образом, данная цепочка приводит к комплексному обслуживанию клиента – от консультации по продукту до сервисного обслуживания, с удовлетворением всех его потребностей и предпочтений.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
5
Структура компании SAP в России — это образец современной гибкой и адаптивной организации. Организационная структура SAP позволяет определять четкие обязанности каждого участника, выверять бизнес-процессы и открывает неограниченные возможности для самосовершенствования и профессионального роста. В организационной структуре можно выделить следующие подразделения. Подразделение продаж. Отдел продаж можно считать генератором капитализации компании. Отдел структурирован по отраслевому признаку и разбит на ряд секторов, каждый из которых занимается продвижением решений SAP в конкретных отраслях. Успешная продажа программных решений требует выстраивания отношений с клиентом на длительную перспективу. В этом процессе участвуют все члены команды отдела продаж: и менеджеры по работе с клиентами, и менеджеры клиентских программ, и архитекторы бизнес-решений, и отраслевые консультанты, и консультанты по развитию решений SAP. Подразделение консалтинга — не менее важный отдел компании, чем отдел продаж. Консультанты в SAP — это специалисты, благодаря которым программные продукты компании преобразуются в конкурентные преимущества клиентов. Это профессионалы, свободно владеющие языком и технологий, и бизнеса. Среди них есть и консультанты по решениям, ответственные за внедрение решений SAP, и консультанты по технологиям, обеспечивающие клиентов технической экспертизой в области информационных технологий. Бизнесконсультанты на основе анализа отраслевой специфики бизнеса, процессов и первоочередных задач компании в рамках реализации бизнес-стратегии, особенностей внутренних процессов компании помогают клиентам выявить области потенциального роста, четко определить оптимальную стратегию внедрения решений SAP и разработать концепцию их оптимизации и дальнейшего усовершенствования. Их работа особенно важна
в ключе того, что поразительно часто внедрение SAP становится для клиентов новым витком развития, так как вместе с SAP клиент получает мировой опыт управления бизнес-процессами — архитектура решений SAP нарабатывалась годами, и за это время в нее успели вложить самые эффективные методики организации бизнеспроцессов. Важно, что эти методики были придуманы не только консультантами SAP — к их созданию приложили руку и сами клиенты. А клиенты SAP — это компании № 1 практически во всех отраслях бизнеса. Подразделение разработок — самая молодая подструктура российского офиса SAP, начавшая свою работу в 2012 году. Подразделение отвечает сразу за несколько направлений: научные исследования и инновации, локализацию и технические сервисы (техподдержку) для клиентов. Наличие данного подразделения имеет особую значимость, так как, с одной стороны, оно является генератором и аккумулятором прорывных технологических идей для развития бизнеса как в России, так и глобально, а с другой — выступает в роли команды быстрого реагирования по устранению возникающих при внедрении технических проблем. Подразделение по программам обучения. Методики обучения — залог успешного бизнеса во всех отраслях. Безусловно, и в SAP это подразделение играет важную роль. Данное подразделение обеспечивает профессиональную подготовку как сотрудников самой компании SAP (прежде всего, специалистов по продажам и консалтингу), так и специалистов компаний-клиентов и партнерских организаций. С целью обучения по всему спектру предлагаемых продуктов проводятся качественные тренинги специалистов. Подразделение по работе с партнерами. Активная работа с партнерами — важная составляющая стратегии развития бизнеса SAP во всем мире, в том числе и в России, ведь установление стабильных и взаимовыгодных
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
отношений с партнерами — составная часть успешного развития компании. Сотрудничество осуществляется в области продажи программного обеспечения, оказания услуг по внедрению решений SAP, а также в сфере маркетинга и разработки программных продуктов. Задача специалистов — поддержка существующих партнеров, а также расширение партнерской сети, что предполагает оценку кандидатов в партнеры и их привлечение. Подразделение маркетинга. В этом важном для компании подразделении рождаются глобальные стратегии и инициативы. Сотрудники подразделения занимаются реализацией широкого спектра маркетинговых активностей: проведением конференций и форумов, рекламных акций для непосредственного контакта с целевой аудиторией, организацией интерактивных кампаний в Интернете, освещением деятельности компании в СМИ с помощью PR-инструментов, изучением потенциала рынка и проведением исследований. Подразделение по работе с персоналом. Успех большинства компаний более чем на 80 % зависит от нематериальных составляющих, таких как отношение к компании ее сотрудников, их профессионализм, готовность внести максимальный вклад в общее дело. Таким образом, персонал — главный ресурс любой компании, и отдел по работе с персоналом SAP всегда в процессе поиска и формирования лучшей команды на рынке. Университетский альянс SAP. В основе его деятельности лежит философия открытого сотрудничества и совместной работы. Через обучение, проверку знаний, участие в конкурсах и мероприятиях, общение с экспертами SAP, пробу сил в студенческом предпринимательстве, блоггинг и другие компоненты профессионального развития студенты находят свое место в обширной экосистеме SAP, состоящей из партнеров и клиентов компании, или в самом Вig SAP.
6
Категории бизнеса SAP — один из крупнейших производителей программного обеспечения. За счет широкой представленности во всех категориях корпоративного программного обеспечения SAP добивается высоких доходов, стабильного положения на рынке и имеет возможность строить глобальные планы по развитию бизнеса.
Традиционная область деятельности для SAP, где компания занимает сильные рыночные позиции, не только улучшая основные бизнес-программы, но и разрабатывая отраслевые IT-решения. SAP Applications — это ключевая составляющая продуктовой стратегии развития компании, где представлены следующие решения для бизнеса:
Приложения (Applications)
Основываясь на стратегии развития, бизнес SAP фокусируется на пяти основных категориях продуктов: • Приложения (Applications) • Аналитика (Analytics) • Мобильные сервисы (Mobile) • Облачные сервисы (Cloud) • Базы данных и технологии (Database and Technology)
Решение
Описание
SAP Business Suite
Оптимизация IT-решений и бизнес-стратегии с интегрированными бизнес-программами и IT-решениями. Задача — обеспечение прозрачности бизнес-процессов и формирование единой картины бизнес-информации, необходимой для принятия оптимальных решений путем создания и согласования планов, бюджетов и операционных отчетов по всем подразделениям и для всех бизнес-процессов и т. д. Крупные предприятия • SAP ERP (Enterprise Resource Planning) 1. SAP ERP Financials 2. SAP ERP Human Capital Management 3. SAP ERP Operations 4. SAP ERP Corporate Services • SAP CRM (Customer Relationship Management) • SAP PLM (Product Lifecycle Management) • SAP SRM (Supplier Relationship Management) • SAP SCM (Supply Chain Management)
Эти пять категорий обеспечивают непрерывную взаимосвязь различных программ клиента, что позволяет организовывать бизнес-процессы наиболее эффективно.
Решение
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
• SAP Business All in One • SAP Business One • SAP Вusiness by Design • SAP Business Object Edge
Для помощи в проведении бизнес-анализа SAP разработала решения SAP Business Objects. Программные продукты предназначаются для построения систем поддержки принятия решений, систем корпоративной отчетности и аналитических экстрасетей, а также позволяют организациям отслеживать, анализировать и управлять эффективностью работы корпорации.
Аналитика (Analytics)
SAP Business Objects
SME (Small & Medium Enterprises)
Описание Крупные предприятия • SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI) • SAP BusinessObjects Enterprise Information Management (EIM) • SAP BusinessObjects Enterprise Performance Management (EPM) • SAP BusinessObjects Governance, Risk and Compliance (GRS) • SAP BusinessObjects Analytic Application
SME (Small & Medium Enterprises) • SAP BusinessObject Edge BusinessObjects Edge Premium BusinessObjects Edge Professional BusinessObjects Edge Standard • Бесплатные версии решения: BusinessObjects BI OnDemand BusinessObjects Edge BI • SAP Crystal
7
Категории бизнеса Мобильные сервисы (Mobile)
Сегодня влияние мобильности на бизнес очевидно и, по прогнозам экспертов, будет только расти. Так, согласно прогнозу агентства IDC¹, в 2013 году более 1,19 млрд специалистов по всему миру (что составляет 34,9 % от общей численности рабочей силы) используют мобильные технологии в процессе работы. При таких темпах роста актуальной задачей становится принятие решений в реальном времени независимо от местонахождения сотрудника. Последняя разработка компании — SAP Mobile Platform (ранее Sybase Unwired Platform), http://www.sapmobileplatform.com/. Это решение класса MEAP (Mobile Enterprise Application Platform), платформа, которая является связующим звеном между учетными системами и мобильными устройствами. SAP Mobile Platform позволяет решить ряд возникающих проблем: • Интеграция — в ходе разработки и развертывания платформа позволяет подключаться к разнородным источникам данных и бизнес-системам с возможностью кэширования данных для быстрой доставки. • Разработка — в состав платформы включены средства для быстрой разработки клиентских приложений для различных платформ. • Контроль — SAP Control Center, включенный в состав платформы, позволяет осуществлять контроль за развернутыми приложениями, серверным окружением, безопасностью доступа и передачи данных. • Предоставление данных — возможности платформы позволяют работать с данными в мобильных приложе-
ниях как в режиме онлайн, так и оффлайн. Доступ к данным можно получить с использованием всех современных мобильных устройств. Также с 2009 года на рынок выпущена система SAP Sybase, которая представляет широкий спектр мобильных приложений и базовую инфраструктуру, обеспечивающую тесную интеграцию с системами SAP и безопасный доступ к бизнес-процессам в любое время, в любом месте и с любого устройства. Основными мобильными решениями служат: • Sybase Mobile Sales для SAP CRM • Sybase Mobile Workflow для SAP Business Suite Облачные сервисы (Cloud)
Cloud, или облачные вычисления, — технология обработки данных, при которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю в аренду как интернет-сервис. Развитие технологий путем предоставления приложений и решений по запросу — основа новой стратегии глобального бизнеса SAP. Рост популярности облачных технологий обусловлен удобством и надежностью хранения и редактирования данных с расширенным доступом пользователей. В России сегмент Cloud от SAP представлен достаточно слабо и ограничивается облачным хостингом и некоторыми простыми сервисами: • SAP Business ByDesign • SAP StreamWork • SAP Information Interchange OnDemand solution. Но в будущем ситуация должна качественно измениться. Помимо вышеуказанных, существует ряд решений SAP,
ориентированных на определенное функциональное использование. К ним относятся SAP Sales OnDemand, SAP Sourcing OnDemand, SAP Сarbon Impact OnDemand и SAP BusinessObjects BI OnDemand. Базы данных и технологии (Database and technology)
Фундаментальным аспектом развития SAP является разработка баз данных и информационных платформ, позволяющих создавать на их основе качественные бизнесрешения. Работа SAP в этой сфере строится по следующим направлениям. SAP NetWeaver — это интеграционное технологическое решение компании SAP, которое стало технической основой для всех приложений, в том числе комплекса решений «Управление современным предприятием» (SAP Business Suite), композитных приложений SAP xApps, партнерских решений и приложений, разрабатываемых клиентами. In-memory computing (технология вычислений в оперативной памяти), представленная SAP HANA. Данная технология решает проблему обработки и анализа непрерывно растущего потока данных. Поскольку процессы обработки данных в оперативной памяти протекают быстрее, чем обращение к файловой системе и считывание информации из нее, in-memory computing обеспечивает на порядок более высокую производительность программных приложений. Технология может использоваться для приложений, которые требуют сверхбыстрого доступа к данным, хранилищам и манипуляций с ними, а также в системах, которые не имеют диска, но тем не менее должны управлять значительным количеством данных.
¹ IDC (International Data Corporation) — ведущий поставщик информации, консультационных услуг и организатор мероприятий на рынках информационных технологий.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
8
Финансовые показатели 2013 год ясно продемонстрировал, что стратегия компании SAP приносит свои плоды и помогает демонстрировать финансовую стабильность, рост бизнеса и высокий уровень доверия клиентов. Неаудированная операционная прибыль SAP в четвертом квартале 2013 года составила 1,8 млрд евро по МСФО, что на 13 % выше показателя прошлого года, сообщается в предварительном финансовом отчете компании. Выручка SAP в четвертом квартале 2013 года составила 5,1 млрд евро, что на 2 % выше аналогичного показателя 2012 года. Операционная прибыль за весь 2013 год выросла на 10 % — до 4,48 млрд евро. Выручка за год составила 16,8 млрд евро, что на 4 % выше аналогичного показа-
теля прошлого года. Общее количество сотрудников компании достигло 66 572 человек. Основным двигателем роста доходов компании стало развитие облачных решений, выручка от продажи которых в четвертом квартале 2013 года выросла на 66 % по сравнению с показателем прошлого года — до 209 млн евро. Годовая выручка от облачных продуктов выросла на 158 % — до 697 млн евро, среди которых основная доля принадлежит последнему продукту компании — SAP HANA. В SAP говорят, что в будущем ожидают сохранения значительных темпов роста облачного бизнеса, однако он будет приносить доход более предсказуемыми темпами. Компания планирует увеличить суммарную выручку до
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
22 млрд евро за счет своих облаков. По прогнозам, это направление к 2017 году должно приносить порядка 3,5 млрд евро. «У нас есть смелые амбиции в облаке. Мы решили пожертвовать краткосрочной рентабельностью, чтобы укрепиться на облачном рынке», — заявил один из исполнительных директоров SAP Билл МакДермотт. Комментируя предварительные финансовые результаты, в компании отметили, что SAP — «одна из немногих глобальных технологических компаний, которые смогли успешно перейти в облако, вместе с тем развивая ключевые направления бизнеса и увеличивая прибыльность» (более подробно см. в Приложении 2).
9
Big DATA Термин Big Data («большие данные») применяется для описания ситуации, когда данные становятся большой проблемой, когда их объем превышает возможности доступных на текущий момент технологических средств и для результативной работы требуется разработка специальных инструментов. Big Data обладают тремя свойствами: объемностью, неоднородностью и скоростью (так называемые 3 V: Volume, Velocity, Variety).
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
10
Что такое Big Data? Каждый день человечество генерирует огромные объемы информации в виде потоков сообщений в социальных сетях, наблюдений метеорологов, астрономов, геологов, а также просто статей и новостных заметок. Каждый день человечество производит более 2,5 квинтиллионов байтов информации, а за последние три года было сформировано более 90 % всех данных в мире. Повсеместное развитие Интернета и глубокое проникновение цифровых технологий во все сферы общества привело к необходимости работы с огромными массивами информации. Так, например, более 2 млрд видео ежедневно просматривается на Youtube, причем пользователи по всему миру добавляют каждую минуту 72 часа нового контента. Организации ежедневно создают петабайты информации — от клиентских данных до медицинских документов. Термин Big Data («большие данные») применяется для описания ситуации, когда данные становятся большой проблемой, когда их объем превышает возможности доступных на текущий момент технологических средств и для результативной работы требуется разработка специальных инструментов. Big Data обладают тремя свойствами: объемностью, неоднородностью и скоростью (так называемые 3 V: Volume, Velocity, Variety). Объемность — проблема пространства, так как хранение большого количества данных требует особых условий. Скорость — проблема времени. Проблема неоднородности заключается в том, что данные зачастую происходят из разных источников и бывают в разных форматах и разного качества. Их невозможно просто сложить вместе и обработать — требуется сложная работа, чтобы привести их в пригодный для анализа вид.
Если рассматривать Big Data как данные, которые производят люди и машины, то их основным источником являются именно вторые, так как последние 10 лет население увеличилось всего на 20 %, в то время как количество транзисторов (а вместе с ним и емкость жестких дисков) возросло более чем на 2000 %. Машины (к ним относятся, например, сенсоры и интеллектуальные устройства, которые могут взаимодействовать со сторонними устройствами) стали основными производителями информации и ее потребителями. Поэтому, прежде всего, требуется обеспечить не интерактивную работу с данными, а программный доступ к ним, чтобы можно было автоматизировать рутинные работы по обработке наблюдений, поиску данных, чтобы различные информационные системы могли взаимодействовать между собой. Значительные проблемы при организации межмашинного взаимодействия возникают из-за неточных данных, когда приходится работать с данными, чьи значения известны с ошибкой, например с результатами измерений. Сенсоры производят данные с некоторой ошибкой по своей физической природе. Гигантские сенсорные сети уже сейчас производят цунами данных, которые надо уметь не только хранить, но и обрабатывать, делать по ним выводы, принимать решения — и все это с учетом неточности как оригинальных данных, так и процедур обработки. Можно легко представить ситуацию, когда компьютер должен принять самостоятельное решение на основе мониторинга окружающей среды — данных, которые по своей природе являются неточными. Человек достаточно
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
Human Face of Big Data легко может принимать решения, оперируя такими данными. Например, если пришедший с улицы человек скажет, что там хорошая погода, то, скорее всего, вы не возьмете с собой зонтик. Однако попробуйте добиться полезного совета от компьютера, подключенного к сенсорной сети! Такие популярные задачи, как сведение данных, полученных из разных источников (Data Cleaning, Data Merging, De-deduplication), требуют особых методов анализа в случае неточных данных, особенно данных петабайтных размеров. Трудно найти отрасль, для которой проблематика Big Data была бы неактуальной. Умение оперировать большими объемами информации, анализировать взаимосвязи между ними и принимать взвешенные решения, с одной стороны, несет потенциал для компаний из различных вертикалей для увеличения показателей доходности и прибыльности, повышения эффективности. С другой стороны, это прекрасная возможность дополнительного заработка для партнеров-поставщиков высокотехнологичных решений — интеграторов и консультантов.
11
Необходимость управления Big Data В ближайшие семь лет количество данных в мире достигнет 40 зеттабайт, что эквивалентно 5200 гигабайт на каждого жителя планеты². Эта единица измерения информации вмещает в себя 270 стандартных байт или 1024 эксабайт. Давайте попробуем представить себе ее объем на практике. Если стандартная книга в 500 страниц с изображениями или диаграммами равняется примерно 10 мегабайт и весит приблизительно 450 грамм, то 1 зеттабайт вместит в себя количество книг, чей вес будет равняться 457 килограмм. По прогнозам, количество данных на планете будет удваиваться каждые два года вплоть до 2020 года.
Цифровая вселенная (Digital Universe) включает в себя как цифровые изображения и видео, загруженные с мобильных телефонов, например, на YouТube, так и HD-видео, передаваемое по сетям провайдеров, как корпоративные данные, генерируемые бизнес-приложениями, так и данные, которые создает Большой адронный коллайдер (БАК). Количество серверов (виртуальных и физических) во всем мире вырастет десятикратно, в первую очередь за счет расширения и создания новых промышленных датацентров, говорится в исследовании IDC. Тем не менее количество обслуживающих их IT-специалистов увеличится не более чем в 1,5 раза.
Значительная часть произведенных к настоящему моменту данных ни разу не была исследована с помощью специализированных аналитических инструментов. По оценкам IDC, к 2020 году только 35 % данных будут содержать ценную для анализа информацию.
Также аналитики ожидают, что в будущем большая часть цифровой информации будет храниться в облаке. Если сейчас на облачные технологии приходится около 5 % мировых IT-расходов, то к 2020 году 40 % всей информации в цифровой вселенной будет привязано к облачным системам. Однако в облаке будет производиться преиму-
щественно обработка и процессинг данных, а непосредственно храниться в нем будет только 15 % информации. Отмечается и большой вклад развивающихся IT-рынков в наполнение цифровой вселенной новой информацией. Если в 2005 году, по информации IDC, 48 % всех данных было сгенерировано в США и Западной Европе, а на развивающиеся страны в совокупности приходилось 20 %, то в 2012 году доля развивающихся стран составила 36 %, а к 2020 году достигнет 62 %. Только на Китай будет приходиться 21 % всей цифровой информации в мире. По данным Wikibon, в 2013 году рынок продуктов и услуг, связанных с Big Data, вырос на 58 % по сравнению с 2012 годом и достиг 18,6 млрд долларов. При этом 40 % доходов получены от предоставления услуг, 38 % — от продажи оборудования и 22 % — от реализации программного обеспечения.
Big Data могут принести значительную финансовую выгоду в совершенно разных областях
Министерство здравоохранения США • $300 млрд в год • ~0,7 % рост производительности труда в год
Европейский государственный сектор • €250 млрд в год • ~0,5 % рост производительности труда в год
Глобальная база данных местоположения клиентов • $100 млрд + прибыль поставщиков услуг • до $700 млрд выгоды для конечных пользователей
Ритейл • 60 + % возможное увеличение прибыли • 0,5-1,0 % рост производительности труда в год
Производство • Снижение до 50 % затрат на разработку продукта и его сборку • Сокращение оборотного капитала до 7 %
² По данным исследования IDC Digital Universe, опубликованного в декабре 2012 года.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
12
Решение SAP в области Big Data Ведущим игроком в области Big Data является SAP со своим революционным решением SAP HANA. Платформа SAP HANA позволяет реализовать гибкий и экономически эффективный подход к управлению большими объемами данных в режиме реального времени. Платформа SAP HANA формирует технологическую основу для новых инновационных приложений, использующих технологии вычислений в оперативной памяти (in-memory). При этом возможно значительно увеличить производительность планирования, прогнозирования, обеспечения операционной эффективности и моделирования.
разработанного компанией SAP, значительно повышается благодаря высокой производительности и наличию доступа к большим объемам информации о транзакциях в режиме реального времени. Для понимания того, в какой области и как можно задействовать Big Data и использовать этого новое решение SAP HANA, приведем основные примеры применения технологий анализа Big Data в социальной, политической сфере и в бизнесе.
Первое бизнес-приложение, перенесенное на платформу SAP HANA, — это SAP BusinessObjects «Стратегическое планирование работ», версия для вычислений в оперативной памяти. Эффективность этого решения,
SAP HANA Academy
Курсы по SAP HANA
Книга SAP HANA Essentials
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
13
Описание технологической платформы SAP HANA SAP HANA — гибкая универсальная платформа, которая работает в оперативной памяти и не зависит от конкретных источников данных. Она состоит из программных компонентов SAP, оптимизированных для оборудования, поставляемого ведущими партнерами компании SAP. Мощный аналитический инструмент формирует углубленное видение ситуации в режиме реального времени. Платформа SAP HANA дает организациям возмож-
ность в режиме реального времени анализировать бизнес-процессы, используя огромные объемы детализированной деловой информации, транзакционных и аналитических данных практически из любого источника. По мере появления оперативные данные собираются непосредственно в памяти, а гибкие формы их представления помогают выполнять анализ со скоростью мысли. Данные из внешних источников могут быть легко добавлены
Будущее здесь — SAP HANA
1026
122 000
покупателей HANA
облачных пользователей HANA
153 000
647
конечных пользователей
инсталляций HANA
30
Сценарии использования: http://www.saphana.com/ community/implement/use-cases
отраслей
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
в аналитические модели — в масштабах всей организации. За небольшое время существования на рынке SAP HANA уже активно используется в мире. SAP HANA — универсальная платформа, которая работает в оперативной памяти и позволяет мгновенно анализировать бизнес-процессы. С ее помощью организации могут оперативно реагировать на непрерывно меняющиеся условия ведения бизнеса. SAP HANA помогает руководителям быстрее принимать более обоснованные решения, предоставляя немедленный доступ к важной информации, при этом в ходе анализа ситуации уменьшается зависимость от IT-отдела. Организации смогут значительно снизить затраты на оборудование и эксплуатационные расходы, связанные с использованием нескольких хранилищ данных, операционных и аналитических систем. При этом возможно значительно увеличить производительность планирования, прогнозирования, обеспечения операционной эффективности и моделирования. Помимо применения платформы SAP HANA для решений различного рода бизнес-задач, большие перспективы у данного продукта имеются и в других сферах деятельности (в медицине, экологии, общественной и политической деятельности), где в последнее время возникла крайняя необходимость обрабатывать огромные массивы данных за считанные секунды и в режиме реального времени использовать обработанные результаты для принятия определенных решений.
14
Возможности SAP HANA SAP HANA позволяет осуществлять непосредственный доступ к оперативным данным без ущерба для производительности операционных систем. Также существует возможность синхронизировать ключевые таблицы с информацией о транзакциях непосредственно в оперативной памяти в режиме, близком к реальному времени, что делает эти таблицы легкодоступными для анализа и поиска без снижения производительности ОС. Усовершенствованный процесс моделирования поддерживает модели для прямого доступа к детализированной информации, а также аналитические модели для более сложного анализа. В инновационном продукте SAP HANA настроен оптимальный процесс построения отчетности, который охватывает весь спектр задач — от выявления важных оперативных сведений до генерации семантически сгруппированных данных в рамках модели и публикации итоговых моделей для общего использования. Ключевое отличие решения SAP HANA от традиционных аналитических инструментов — отсутствие всякой материали-
зации, что значительно упрощает внесение изменений в модели. В качестве основных источников данных используются только виртуальные модели, которые рассчитываются на основе неагрегированных оперативных данных. SAP HANA поддерживает работу с любыми источниками данных, что позволяет использовать оперативную информацию из приложений сторонних разработчиков, а также в случаях, когда организации хотят расширить существующие аналитические модели. В системе используются простые инструменты моделирования с целью дальнейшего расширения автономии бизнес-пользователей. Богатые с семантической точки зрения представления превращают необработанные оперативные данные в понятную и значимую информацию. Бизнес-пользователи могут самостоятельно создавать новые аналитические модели при помощи вебинструментов, встроенных в решение SAP HANA. Различные решения для бизнес-аналитики, как входящие в состав SAP BusinessObjects, так и не входящие
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
(типа Excel) инструменты и приложения для анализа данных, могут подключаться к SAP HANA через стандартные интерфейсы, например MDX или SQL. За счет использования стандартных интерфейсов для существующих решений, операционных систем или других бизнес-приложений SAP HANA подключается к имеющимся источникам данных без негативного влияния на существующие ландшафты, а организации в этом случае могут эффективнее использовать инвестиции в клиентские приложения для систем бизнес-аналитики.
Попробовать SAP HANA
15
SAP HANA для сферы транспорта SAP не специализируется на транспортном секторе, однако и в этой сфере проекты уже существуют. Например, в рамках совместного инновационного проекта компании SAP AG и BMW Group Research разработали гибкую инфраструктуру для создания мобильных сервисов для автомобилистов. Экспериментальный прототип основан на облачной платформе SAP HANA. Информация, поступающая от сервисов сторонних партнеров, накапливается и персонализируется с учетом местоположения водителя и маршрута движения. Работая над этим проектом, SAP воплотила в жизнь собственное представление о том, каким может быть подключенный к Интернету автомобиль. Фактически облачная платформа SAP служит связующим звеном между автомобилем BMW и сервисами сторонних партнеров. Информация от поставщиков услуг накапливается в виртуальном магазине, который позволяет BMW предлагать автолюбителям персонализированные сервисы. Чтобы не перегружать водителя информацией, дублированные данные удаляются или объединяются. Также в сервисные предложения встроены дополнительные источники информации, а в будущем появится возможность объединения сервисов для создания совершенно новых предложений. Еще один прототип поддерживает сценарий «Парковка». На основе профиля пользователя и текущей информации о наличии парковочных мест прототип парковочного сценария ищет для автомобиля подходящую площадку недалеко от места назначения. На экран выводится полезная информация, например стоимость парковки или пригодность данной стоянки для того или иного автомобиля. Затем координаты выбранного водителем парковочного места легко передаются в навигационную систему.
Есть и другие сценарии использования технологии SAP HANA применительно к транспорту, имеющие огромное социальное значение. В частности, консалтинговая компания NRI с помощью платформы SAP HANA анализирует и управляет транспортными потоками в Токио. И это не единственный проект в Азии. SAP совместно с Министерством транспорта Китая начали пилотный проект «Система управления городским транспортом в реальном времени» в четырех основных городах: Пекине, Куньмине, Чунцине и Тяньцзине. Для Китая такая система особенно актуальна, поскольку в условиях урбанизации количество транспорта с каждым годом стремительно возрастает, наряду с тем, что до 2025 года ожидается приток городского населения в размере около 400 млн человек³.
менения системы управления городским транспортом в реальном времени ожидается не только уменьшение числа пробок, повышение эффективности транспортного движения, но и снижение количества пропавших автомобилей. Говоря об интеллектуальном управлении городским транспортом и возможностях SAP HANA, следует отметить не только возможности анализа данных в реальном времени, но также обеспечение наиболее гибкого способа обработки огромных объемов данных для различных типов анализа фиксированных или произвольных субъектов. Возможности SAP HANA по сжатию данных позволяют значительно экономить на создании стандартного хранилища данных. По причине сложных и часто непредвиденных задач городского транспорта одним из самых распространенных бизнес-сценариев является динамический ситуационный анализ с использованием динамических источников данных.
Уникальное совокупное решение от SAP на базе технологии SAP HANA, облачных вычислений и мобильных приложений поможет в режиме реального времени отслеживать дорожную ситуацию и перенаправлять потоки общественного транспорта и такси оптимальным образом. При помощи аналитики SAP HANA стало возможным, например, ограничивать число автомобилей или снижать цены на общественный транспорт во время важных спортивных событий. Анализ выполняется на основе различных данных: измерений трафика, данных по пассажиропотоку и геопространственного видеоконтента. Также система зарекомендовала себя с лучшей стороны по идентификации и поиску утерянных транспортных средств. То, на что раньше уходило несколько дней, сегодня выполняется не более чем за 10 секунд благодаря анализу данных из различных источников: камер, систем видеонаблюдения, баз данных. В результате при-
³ Источник: http://global.sap.com/corporate-en/news.epx?PressID=21027
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
16
Другие решения Одним из конкурентов SAP в мире в сфере транспорта является IBM — крупный игрок на рынке высоких технологий. Недавно IBM реализовала проект для городского совета Дублина о внедрении продвинутой системы контроля дорожного движения. Через использование Big Data компании IBM удалось определить и устранить причины пробок на дорогах, благодаря чему упрощено движение общественного городского транспорта и достигнута более высокая мобильность пассажиров. В сотрудничестве со специалистами IBM дублинские власти могут комбинировать данные, направляемые из различных источников: расписание автобусов, индуктивные петлевые детекторы для автомобилей, камеры систем видеонаблюдения, обновления GPS, которые 1 тыс. городских автобусов передает каждые 20 секунд. После анализа данных создается цифровая карта города, на которую накладывается местонахождение автобусов в режиме реального времени. Контролеры дорожного движения теперь сразу видят текущий статус всей автобусной сети и могут выбрать точку и «спуститься» в детальную информацию об определенной местности, в которой происходит задержка. Такое свойство позволяет определить ее причину, как только она появилась, и до того, как она распространится дальше. Подобный подход ускоряет процесс принятия решений по устранению проблем дорожного движения. Данные используются не только для сиюминутного выявления проблемных ситуаций, но и для оценки работы всей системы в целом и даже для городского планиро-
вания. Отчеты IBM показали, что в часы пик автобусы, вышедшие на линию позже, иногда нагоняют или даже перегоняют предыдущие рейсы. Собираемая информация помогает ответить, правильно ли выбрано время работы выделенных полос, в каких местах можно было бы добавить новые выделенные полосы и специальные светофоры для автобусов и т. д. Получив столь подробные данные, дублинский городской совет даже решил создать отдельную команду, которая будет отвечать за улучшение дорожных условий для общественного транспорта. Конкурирующие с SAP услуги есть у компании Ericsson, которая также активно участвует в транспортных проектах. В Бразилии, в городе Куритиба 3,2 млн жителей, и компании пассажирских перевозок пользуются преимуществами электронной системы продажи билетов и управления транспортным парком. Автобусный парк города обслуживает 2,4 млн пассажиров ежедневно. Связь для него обеспечивает высокоскоростная мобильная широкополосная сеть, которая предоставляет самую последнюю информацию о различных услугах при помощи технологий Vivo, DataProm и Ericsson. А в Сербии в рамках соглашения между властями города Панчево, Telekom Srbija и Ericsson жители Панчево используют интеллектуальные сервисы Eco Bus (экологичный автобус) и Bus Tracker (система слежения за автобусами), которые позволяют гражданам контролировать качество воздуха в городе и местонахождение автобуса в любое время и из любой точки.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
17
Интеллектуальная транспортная система Интеллектуальная транспортная система (ИТС, англ. Intelligent transportation system) — это интеллектуальная система, использующая инновационные разработки в моделировании транспортных систем и регулировании транспортных потоков, предоставляющая конечным потребителям большую информативность и безопасность, а также качественно повышающая уровень взаимодействия участников движения по сравнению с обычными транспортными системами.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
18
Понятие интеллектуальной транспортной системы Основная задача ИТС — сделать городской транспорт удобным для жителей. Благодаря внедрению этой системы пассажиры получают возможность точно спланировать свой путь: узнать среднюю скорость на дорогах, рассчитать, через какое время придет нужный им автобус, трамвай и прочие виды транспорта и т. д. Все это помогает им принять правильное решение о передвижении с учетом реальной дорожной ситуации. ИТС различаются по применяемым технологиям — от простых систем автомобильной навигации, регулирования светофоров, систем регулирования грузоперевозок, различных систем оповестительных знаков (включая информационные табло), систем распознавания автомобильных номеров и систем регистрации скорости транспортных средств до систем видеонаблюдения, данных управления парковками, метеослужб, систем разведения мостов и пр. Более того, в ИТС могут применяться технологии прогнозирования на основе моделирования накопленной ранее информации. В широком смысле интеллектуальная транспортная система состоит из четырех компонентов: • транспортных средств, которые будет контролировать ИТС; • людей, использующих ИТС; • инфраструктуры, которая обеспечит возможности ИТС; • высокоскоростных сетей, которые позволят осуществлять информационный обмен между транспортными средствами и людьми.
Сегодня есть все предпосылки для развития ИТС. Этому способствуют несколько тенденций. Во-первых, увеличение заторов и ухудшение экологической обстановки требуют оптимизации существующей системы управления движения. Во-вторых, в условиях низких государственных бюджетов нужны экономически эффективные решения, которые в том числе производят денежные потоки (например, платная парковка или платный въезд в центр города). В-третьих, улучшается инфраструктура, вследствие чего данные становятся доступными. Повсеместное распространение смартфонов и прочих устройств позволяет дешево и быстро получать данные. Основной элемент инфраструктуры ИТС — это ситуационный центр, координирующий орган или единый центр управления элементами системы. Ситуационный центр интеллектуальной транспортной системы выполняет несколько ключевых функций. Вопервых, это организация дорожного движения с использованием средств моделирования транспортных потоков. Во-вторых, это проведение мероприятий в сфере парковочной политики. Третья функция связана с организацией пассажирских перевозок в городском и пригородном сообщении. Это разработка и внедрение таких мероприятий, как отслеживание маршрута движения общественного и спецтранспорта с предоставлением им приоритета и информирование пассажиров о работе общественного транспорта (с помощью информационных табло, терминалов, SMS, сети Интернет, звонковых центров). И четвертая функция — обеспечение безопасности
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
на транспорте и в городе с использованием систем видеонаблюдения на улицах и дорогах, систем управления доступом въезда на отдельные участки дорог или в отдельные районы и другие функции, упрощающие перемещение жителей города. И все эти функции должны быть продуманы для всех групп населения. Опыт многих крупных мегаполисов мира показывает, что внедрение ИТС позволяет увеличить пропускную способность улично-дорожной сети, перераспределить транспортные потоки с загруженных магистралей на магистрали с более низкой интенсивностью движения, увеличить скорость движения, улучшить экологическую обстановку и снизить негативное воздействие автомобильного транспорта на окружающую среду.
19
Цели внедрения ИТС и показатели оценки Эффективность внедрения ИТС охватывает пять сфер: 1 экономическую 2 социальную 3 экологическую 4 сферу имиджа 5 сферу безопасности Экономическая составляющая выражается в сокращении издержек на содержание дорожно-транспортного комплекса, которое происходит за счет автоматизации мониторинга и управления дорожно-транспортной ситуацией, а также благодаря оптимизации транспортных потоков. Прибыльность транспортных компаний может быть повышена не только из-за тех же показателей, но и за счет уменьшения пробега транспортных средств. Основные показатели — рентабельность внедрения ИТС, затраты на транспорт в год, стоимость одной поездки на различных видах транспорта. Безопасность движения на дорогах с внедрением ИТС также повышается. Это происходит за счет снижения количества ДТП, оперативного и своевременного реагирования на происшествия и аварийные ситуации и контроля соблюдения ПДД. Основные показатели — количество ДТП на дорогах, число погибших в ДТП. Социальный аспект внедрения ИТС выражается в повышении качества жизни жителей города благодаря сокращению времени в пути на общественном и личном
транспорте и повышению удобства пользования любым видом транспорта посредством повсеместной информационной оснащенности. Основные показатели — время в поездке, средняя скорость общественного, личного и специального транспорта, надежность транспорта (процент выполнения расписаний). Еще одна область, которая выигрывает с внедрением ИТС, — экологическая обстановка в городе. Благодаря улучшению городской дорожно-транспортной ситуации сокращаются выбросы вредных веществ и шум дорожного фона. Основные показатели — объемы выбросов, процент людей, жалующихся на дорожный шум. И наконец, формирование положительного образа Москвы как высокотехнологичной и интеллектуальной мировой столицы. Имидж города влияет на повышение туристической привлекательности, а также на развитие Москвы как мирового финансового и делового центра. Основные показатели — количество туристов в год, объем привлеченных инвестиций, место в рейтинге инвестиционной привлекательности.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
20
Организация ИТС в Москве Все элементы ИТС в том или ином виде в Москве уже существуют. Главный элемент системы — это ситуационный центр, консолидирующий информацию и принимающий решения об изменениях дорожной ситуации. В Москве эту роль играет государственное казенное учреждение «Центр организации дорожного движения Правительства Москвы» (ГКУ ЦОДД)⁴. ГКУ ЦОДД осуществляет следующие основные виды деятельности: • сбор данных о дорожном движении, включая параметры транспортных и пассажирских потоков, дорожных условий, действующей организации дорожного движения, параметры экологического ущерба от дорожного движения, статистику ДТП, данные по парковкам и местам временного размещения (например, штрафстоянкам) транспорта; • разработку рекомендаций по повышению эффективности и безопасности организации дорожного движения в Москве; • оптимизацию размещения светофорных объектов, информационных систем; • разработку концепции развития уличных и общественных внеуличных парковок, включая их местонахождение, количество машиномест, тарифную политику и др.; • координацию мероприятий по организации дорожного движения, в том числе маршрутов пассажирского транспорта; • внедрение новой аппаратуры и системы регулирования дорожного движения и др. ЦОДД координирует все транспортные службы города, обеспечивает принятие оперативных мер для регулирования дорожно-транспортной обстановки и обеспечения приоритетного движения городского транспорта.
За время своей работы ЦОДД сильно продвинулся к цели организации ИТС. Например, в настоящее время осуществляется автоматизация системы управления дорожным движением на Третьем транспортном кольце, включающей в себя управляемые дорожные знаки, динамические информационные табло, датчики транспортных потоков и видеокамеры. На стадии приемки находятся такие же системы управления тоннелями ТТК. Другой проект — оптимизация режима светофорных объектов, включенных в систему «СТАРТ». ЦОДД отвечает за состояние светофоров и ежедневно устраняет любые неполадки. Процесс организован максимально оперативно. Информацию о неработающем светофоре могут сообщить жители по телефону горячей линии, и на устранение неполадок уходит чуть больше часа. Но главным событием стало открытие 25 декабря 2013 года ситуационного центра ГКУ «ЦОДД», который после нескольких месяцев тестового режима становится основным ядром интеллектуальной транспортной системы. В Центре собираются данные всех предприятий транспортного комплекса: ГУП «Московский метрополитен» (движение поездов, работа эскалаторов, турникетов, обстановка на станциях), ГУП «Мосгортранс» (данные о движении наземного городского транспорта), пригородных железнодорожных компаний (движение поездов, функционирование пригородной железнодорожной инфраструктуры), ООО «Аэроэкспресс» (перемещение пассажиропотока в реальном времени), ГКУ «АМПП» (загруженность городских парковок) и другая информация. По оснащению новый центр не уступает подобным европейским центрам. Общий объем хранилища серверов — 930 терабайт. Для сравнения, крупнейшая в Европе элек-
тронная библиотека, созданная в Российской государственной библиотеке, имеет объем 162 терабайта и хранит 3 млн книг. В ситуационном центре работает несколько инновационных систем, которые способствуют выполнению актуальных задач. Так, например, система телеобзора позволяет сократить время регистрации и реагирования на инцидент, произошедший на улично-дорожной сети. Комплекс информирования участников дорожного движения предназначен для предупреждения возникновения осложнений на загруженных участках — информация, доступная столичным водителям на информационных табло на магистралях города, меняется в режиме онлайн. Данные сервисы — лишь некоторые составляющие функционала диспетчерского центра. В частности, операторы центра скоро смогут регулировать работу светофоров, учитывая текущую интенсивность и скорость движения на магистралях. Всего в городе около 2,1 тыс. светофоров, из них к интерактивной карте центра пока подключено 1,7 тыс. Информация о текущем трафике на дорогах поступает в единую систему с установленных в городе камер. Всего установлено более 6,7 тыс. датчиков движения, которые регулярно собирают информацию. Для информирования водителей в случае гололедицы, пробок или ДТП действует 150 информационных табло. За соблюдением ПДД следят 708 комплексов фото- и видеофиксации, которые в перспективе также могут использоваться для сбора информации о ситуации на дороге. Там, где установлены комплексы фото- и видеофиксации, уже сейчас наблюдается снижение количества ДТП на 17,5 %. Загрузку не просто дороги, а каждой из полос движения оценивают 674 датчика, передающие информацию не реже чем каждые 1,5-5 секунд. Всего установлено более 6,7 тыс. датчиков движения, которые регулярно собирают
⁴ http://gucodd.ru/ (Департамент транспорта города Москвы: http://dt.mos.ru/)
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
21
Организация ИТС в Москве информацию. Также все 11 тысяч единиц общественного транспорта оснащены системой ГЛОНАСС, что позволяет оперативно отслеживать их состояние. Если автобус, троллейбус или трамвай попали в пробку, диспетчер переключит светофор нужным образом, чтобы дать дорогу общественному транспорту. Что касается контроля за московским парковочным пространством, то оперативная информация о количестве свободных мест также будет немедленно поступать в ЦОДД. Параллельно за ситуацией на автостоянках следят мобильные комплексы — парконы, которые фотографируют все нарушения и передают данные одновременно в ситуационный центр и ГИБДД. Уже сейчас в транспортном управлении широко используются мобильные технологии. C помощью SMS можно оплатить как парковку, так и штрафы. Московские автолюбители не только получают на свой телефон уведомления о штрафах ГИБДД, но и могут оплатить их с помощью SMS-сообщения. В случае нарушения ПДД, зафиксированного камерой фото- и видеофиксации или постовой службой, подписчику придет уведомление с требованием об уплате штрафа, а вслед за ним сообщение о возможности оплатить штраф посредством SMSкоманды. Транспортные модели делятся на математические и имитационные. Математические модели оперируют известными законами движения транспорта, представленными в виде формул, систем уравнений и т. п. Вторые имитируют движение отдельных транспортных средств, поведение водителей, работу светофоров и т. п. На практике чаще применяется синтез обеих моделей. Системы транспортного моделирования на макроуровне (страна, город, микрорайон) оперируют демографическими данными и понятиями «граф дорог», «зона притяжения», «транспортный спрос и предложение». В них
заложены данные о проценте использования автомобилей населением, о пропускной способности улиц, о колич е с т в е п а р к о в о ч н ы х м е с т у то р го в ы х ц е н т р о в . Макромодель использует в основном математические методы моделирования и пытается ответить на вопросы, зачем и куда все едут, хватит ли пропускной способности улиц, чтобы всех обслужить, что будет, если эту улицу перекрыть и т. п. Чем точнее модель, тем больше разнообразной информации она хранит. Поддерживать модель в актуальном состоянии означает отражать в ней все изменения реального мира: перекрытия движения, ремонты дорог, появление новых дорог, светофоров, полос движения, жилых районов, школ и торговых площадей. Поддержание модели в актуальном состоянии — это трудоемкий и от-ветственный процесс, предъявляющий высокие требования к квалификации персонала, организации внутренних процессов, качеству и стабильности информационных каналов. Центр обработки данных ситуационного центра имеет достаточный резерв мощности для дальнейшего развития ИТС. В планах размещение в нем оборудования для ИТС новой Москвы, смежных сервисов ГУП «Мосгортранс», ГУП «АМПП», интеграция с ДИТ, ДЖКХиБ, а также с Московской областью. В 2 0 1 4 го д у Ц О Д Д п л а н и р у е т о к о н ч а т е л ь н о оптимизировать систему. В процессе реализации пока находится идея адаптивного управления светофорами и перекрест-ками. Также есть потенциал в качественном и быстром информировании участников дорожного движения о сиюминутной дорожной ситуации, чтобы помочь рассчитать маршруты движения. И конечно, городские власти продолжат акцентировать внимание на достижении бесперебойного движения наземного городского пассажирского транспорта.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
22
Умные решения транспортных проблем в мире По всему миру городскими властями применяются различные по целям и масштабам решения для умной организации транспорта. Внедрение интеллектуальной транспортной системы необходимо любому мегаполису, а благодаря развитию технологий все решения стали вполне доступными. В Сеуле, Нью-Йорке, Токио, Шанхае, Сингапуре, Амстердаме, Дубае, Гонконге можно увидеть примеры комфортной организаций крупных транспортных потоков. В Женеве, например, в подобной системе перераспределения потоков приоритет отдается общественному транспорту. К примеру, в Сеуле уже в 2009 году появились автобусные остановки «u-укрытие», оборудованные передовыми ИКТ для предоставления горожанам различных «умных» услуг, включая информацию об автобусных маршрутах, карты, метеопрогнозы. А с 2008 года введены новые услуги: географическая информация для просмотра пользователями изображения улиц, информация о туристических достопримечательностях с возможностью проведения виртуальной экскурсии по Сеулу, приложение для специалистов городского планирования, позволяющее моделировать развитие и ремонт инфраструктуры. Или, например, в Гонконге можно приобрести специальную электронную программу, которая содержит интерактивную карту дорог (Road Network Data) со всеми уличными знаками и спецсигналами (Digitized Traffic Aids Drawings), а также данными по статистике пробок (Traffic Census Data). И эти данные оперативно обновляются. Бесконтактные платежи помогают сэкономить время и усилия. В Гонконге широко распространена карта «Октопус» (Octopus), которая используется для электронной оплаты проезда в общественном транспорте (метро, авто-
бусах, трамваях и т. д.), посещения некоторых туристических объектов, а также для покупок в небольших магазинах, супермаркетах, торговых автоматах, кафе. При оплате необходимо просто приложить карту к автоматическому считывающему устройству — и нужная сумма будет снята с карты. Смарт-карта в Сингапуре персонализирована, например, люди с ограниченными возможностями могут приложить к электронному устройству на пешеходном переходе свою смарт-карту, и время перехода увеличится по сравнению со стандартным. Все трассы Сингапура оснащены системой видеонаблюдения, камеры установлены с интервалом в один километр. Автомобили оборудованы транспондерами, которые фиксируют местоположение и скорость. Информация с камер и транспондеров поступает в единый центр управления. Человеческий контроль на дороге полностью отсутствует: контрольные пункты оснащены считывающими устройствами, а автомобили — кэш-картами, через которые происходит оплата. Такси — важный элемент транспортной жизни города. В 1997 году все такси в Сингапуре были оборудованы GPS. Потом пошли дальше: скоро такси будут ездить без вмешательства человека. Машина Induct передвигается благодаря электрическому двигателю, который позволяет данному транспортному средству развивать скорость до 20 км/ч. А метро в Сингапуре уже сейчас беспилотное. Безопасность — важный параметр хорошей работы транспортной системы. На территории Евросоюза уже действует автоматическая система вызова скорой помощи при аварии. А в США мобильные операторы должны сообщать о местонахождении абонентов. Это значительно повышает скорость экстренного реагирования при дорожно-транспортных происшествиях и других проблемах.
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
В Нью-Йорке внедрена система дорожных знаков на светодиодах, которые экономят электричество. Знаки, как и все внешние устройства ИТС, подключены к запасным генераторам и в случае коллапса продолжают работать. 27 светящихся табло в Нью-Йорке работают на транспортном узле аэропорта Ла Гуардия. В австралийском городе Брисбене организована система помощи при парковке. Установлены мониторы с информацией о свободных местах, где также высвечиваются по 6—7 адресов ближайших парковок. Центральная компьютерная система связана с ними через Wi-Fi. Система помощи поиска парковочного места действует и во Франкфурте. Есть и недавние успешные российские примеры внедрения инновационных технологий. Во время Олимпиады2014 в Сочи за безопасностью на дорогах следила интеллектуальная транспортная система. Все участники транспортного процесса — как грузовые, так и пассажирские перевозчики — были оснащены навигационным оборудованием. Оно позволяло следить за их местонахождением и осуществлять управление самим транспортом: передавать команды, осуществлять аудиосвязь с водителем, а также транслировать в логистический центр видеоинформацию. В салоне водителя установлены камеры, которые позволяют диспетчеру оперативно реагировать на любую внештатную ситуацию как в самом транспортном средстве, так и на дороге. Также в эту систему входят всевозможные датчики дорожного движения, которые собирают информацию о трафике и подстраивают схему работы светофоров — это так называемая зеленая волна, которая минимизирует пробки. Власти Сочи обещают, что интеллектуальная система будет развиваться в Сочи и после проведения Олимпиады.
23
Приложения
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
24
Приложение 1 Концепция сбора данных для интеллектуальной транспортной системы
Источник: исследование BCG
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
25
Приложение 2 Иллюстрация работы интеллектуальной транспортной системы
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
26
Приложение 3 Иллюстрация работы платформы SAP HANA SAP HANA In-Memory Platform
SAP Business Suite and BW ABAP App Server
Any Apps
SAP HANA PLATFORM Administration Services
Development Services
Application Services Processing Engine Database Services
Integration Services Deployment Services
Transaction
Unstructured
Machine
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
HADOOP
Read-time
Location
Other Apps
27
Приложение 4 Финансовые показатели SAP 2013* € миллионы, если не указано иначе
МСФО
Не МСФО
2013
2012
% Изменение
2013
2012
% Изменение
% Изменение в постоянной валюте
4,516
4,658
−3
4,518
4,658
−3
2
697
270
158
758
343
121
130
5,213
4,928
6
5,276
5,001
6
11
Поддержка
8,739
8,237
6
8,758
8,246
6
11
Выручка от программного обеспечения и связанных с ним услуг
13,952
13,165
6
14,034
13,246
6
11
Общая выручка
16,817
16,223
4
16,900
16,304
4
8
Общие операционные расходы
−12,336
−12,158
1
−11,386
−11,090
3
6
Операционная прибыль
4,482
4,065
10
5,513
5,214
6
13
Операционная маржа (%)
26,7
25,1
1,6pp
32,6
32,0
0,6pp
1,5pp
Прибыль после вычета налогов
3,330
2,823
18
4,024
3,608
12
Прибыль на акцию (€)
2,79
2,37
18
3,37
3,03
11
66,572
64,422
3
N/A
N/A
N/A
Программное обеспечение Подписка на облачные сервисы и поддержка Программное обеспечение и подписка на облачные сервисы
Количество сотрудников, чел. (эквивалент полной занятости)
N/A
* Все показатели являются неаудированными
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
28
Университетский альянс SAP: с места в карьеру Мы открыты, позитивны, работаем для тебя. Мы — твой инструмент для развития и карьеры, и только от тебя зависит, насколько грамотно ты сможешь им распорядиться.
Где мы УЧИТЬСЯ > BUILD YOUR TALENT
Совсем немного о прошлом и настоящем Глобальная академическая программа «Университетский альянс SAP» (SAP University Alliances) начала свою работу в Германии в 1988 году. В настоящий момент программа насчитывает более 1300 вузов-участников и объединяет более 2 млн студентов и преподавателей по всему миру, расширяя их доступ к решениям SAP, а также к карьерным и другим возможностям. В 2004 году программа была запущена в регионе СНГ, и на данный момент в ней состоит более 50 ведущих вузов России, Казахстана, Белоруссии и Украины.
Зачем мы Университетский альянс SAP ориентирован на то, чтобы объединить в себе теоретическое и практическое обучение, помогающее студентам усовершенствовать навыки как работы в команде, так и критического мышления, необходимые в условиях современной инновационной экономики. Знакомясь с передовыми решениями для управления бизнесом, студенты приобретают и расширяют свои профессиональные умения и навыки. Студенты университетов — участников программы «Университетский альянс SAP» используют то же программное обеспечение SAP, что и клиенты SAP по всему миру. НЕСКУЧНЫЙ SAP vk.com/sapuni
Профессиональная сертификация — курс SAP TERP10 «Интеграция бизнес-процессов»: • Онлайн www.erp4students.ru • C инструктором acc-sap.ru/universities/asc.html Открытые технические курсы онлайн: open.sap.com Интернет-журнал SAP Land: sapland.ru Все о Big Data и технологии SAP HANA: www.saphana.com ПО от «Университетского альянса SAP»:uac.sap.com >> FREE DOWNLOADS
ПРИМЕНЯТЬ > DREAM BIG SAP Student Entrepreneurship Program: SAP Developer Center: Программа SAP для стартапов: Мировое SAP-cообщество студентов:
ideas.sap.com/ua developer.sap.com saphana.com/community/learn/startups www.sapstudentcouncil.com
ДЕЛИТЬСЯ > EXPLORE & SHARE OPINIONS
Предпринимательство Дизайн-мышление Конкурсы и гранты Образование Технологии Инновации
Как мы Мы работаем по принципу: «LEARN / APPLY / SHARE / RECRUIT», который шаг за шагом проводит наших последователей от дополнительного профессионального образования к трудоустройству в обширной экосистеме SAP или своему бизнесу через применение полученных знаний в рамках различных инициатив и общение с единомышленниками от начального до экспертного уровня.
Нетворкинг
К чему ведет знание SAP: http://it-weekly.ru/analytics/trends/58998.html
Блоги глобального «Университетского альянса SAP»: uac.sap.com >> MEDIA HUB Мероприятия «Университетского альянса SAP»: uac.sap.com >> EVENTS ПРИСОЕДИНЯТЬСЯ > RUN WITH PURPOSE Стажерская программа в SAP: Карьера в SAP: Job and Advanced Training Program:
vk.com/sapuni (общие анонсы) www.sap2you.ru (для Екатеринбурга) jobs.sap.com academy-cube.eu/
КОНТАКТЫ Предложения, вопросы, замечания: Резюме: Анкета твоих предпочтений:
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
uasupport.cis@sap.com sap4you@sap.com acc-sap.ru/training/наш-опрос.html
29
SAP HANA Startup Focus Program (SFP) Посетила идея? Фиксируй, проверяй и развивай ее с SAP C чего начинается бизнес? Ответ на этот вопрос уже давно известен молодым пытливым умам, стремящимся найти свое уютное и доходное место в рыночной экономике страны. Во главе угла стоят, конечно: 1) красивая, ищущая своего потребителя, технологическая идея; 2) сильная команда, которая в нее верит. Тем не менее, реалии жизни диктуют нам, что этого, как правило, мало, чтобы стать успешными, особенно в долгосрочной перспективе. Требуется серьезная работа над бизнесмоделью, созданием рыночного продукта, способами монетизации и каналами продаж. В SAP мы понимаем, что многим перспективным командам для раскрутки отличных идей необходима внешняя поддержка «акул бизнеса». И речь не столько о финансовой поддержке, сколько о возможностях получать экспертные консультации и доступ к технологиям мирового уровня для создания своих решений. Для организации такой поддержки мы выстраиваем несколько различных бизнес-моделей, ориентированных на многообразную аудиторию. Это делается точно так же как и для потребителей, удовлетворить запросы которых можно, только предоставив им то, что действительно нужно. SAP HANA Startup Focus – это, пожалуй, наиболее отвечающая современным рыночным тенденциям программа, представляющая собой глобальный бизнесакселератор. Если твой стартап работает в области больших данных, прогнозной аналитики и/или вычислений в памяти, если твои разработки посвящены возможностям управлять транзакциями в реальном времени на основе получаемых данных, ты – потенциальный кандидат для участия в такой программе, независимо от того, для какой отрасли или линии бизнеса создается решение. И если ты считаешь, что лучше всего для твоего проекта будет реализовывать решение на платформе SAP HANA, это самый серьёзный повод, чтобы стать участником SAP HANA Startup Focus.
SAP HANA Startup Focus Program – как это работает и зачем это нужно? Бизнес-модель акселератора проста. Она актуальна для проектов, сложно реализуемых самостоятельно в виде стартапов, когда возможности весьма ограничены. В рам-
ках SAP HANA Startup Focus программы объединяются ресурсы, необходимые и достаточные для успешного запуска и воплощения идеи. Каждый участник программы в своём развитии последовательно проходит различные этапы:
На различных этапах участия в программе ты получаешь бесплатный доступ: • к использованию HANA для своих разработок через облачный сервис AWS • к экспертам, которые готовы помочь в технических вопросах • к учебным материалам и онлайн курсам по HANA, • а также множество полезной информации поддержку продвижения твоего решения потенциальным клиентам.
Грандиозным успехом проекта может стать выход решения в виде отдельного предложения в списке клиентских продуктов SAP. Всё зависит от тебя, от твоего желания и от потенциала той идеи, которой ты решаешь посвятить существенную часть своего времени. Более подробную информацию о том, как стать участником программы, что для этого требуется, и какой выигрыш от этого получит твой бизнес, можно узнать на сайте: http://www.saphana.com/community/learn/startups
SAP HANA: умное решение для транспортной сети мегаполиса
30