Разработка концепции и модели интеллектуального месторождения
Команда Smart&Simple
smart
SIMPLE
Существующие предпосылки делают необходимым интеграцию модели интеллектуального месторождения Текущее состояние Отсутствует интеграция в существующей системе добычи и возможность обратной связи
Не существует единой системы сбора и обработки информации
Производственные мощности используются неэффективно
Создание «интеллектуального месторождения»
Источник: Smart&Simple
2
Интеллектуализация месторождения решит текущие технологические, организационные и экономические проблемы Создание «интеллектуального месторождения»
Оптимизация режимов работы добывающих и нагнетательных скважин (повышение КИНа и темпа выработки)
Аналитика данных в режиме реального времени и прогнозирование сценариев добычи (Единая Инфо Система)
Увеличение дохода от реализации нефти в 2015-2021 на 5.1% и сокращение удельной себестоимости подъема
Будущее состояние
Источник: Smart&Simple
3
Внедрение «интеллектуального месторождения» обеспечит возможность дистанционного управления добычей Элементы системы добычи нефти: • 1 – Нагнетательная скважина • 2 – Добывающая скважина • 3 – Блочная кустовая насосная станция (БКНС) • 4 – Автоматизированная групповая замерная установка (АГЗУ) • 5 – Сборный пункт нефти/ Установка первичного сброса воды (УПСВ) • 6 – Головной офис ОАО «Газпромнефть» Этапы передачи информации: • A – Контрольно-измерительные приборы (КИП) насосного оборудования • B – Оптоволоконный кабель • С – Контрольный пульт управления скважинами, оснащенный модемом PSIGPRS/GSM MODEM • D – Автоматизированное рабочее место оператора • E – Сервера хранения единой информационной системы
Источник: Smart&Simple (включая дизайн 3D модели)
4
Внедрение «интеллектуального месторождения» обеспечит возможность дистанционного управления добычей
Источник: Smart&Simple (включая дизайн 3D модели)
5
Внедрение «интеллектуального месторождения» обеспечит возможность дистанционного управления добычей
Источник: Smart&Simple (включая дизайн 3D модели)
6
Работы по внедрению планируется завершить к концу 2015 года Roadmap Установка КИП на новые высокодебитные скважины
Оснащение пульта управления модемом PSI-GPRS/GSM MODEM Внедрение мгновенной передачи данных между пультом управления, шлюзом и контроллером
Обучение персонала
Установка серверного оборудования и обеспечение защиты информации Источник: Smart&Simple
7
Создание Единой Информационной Системы позволит оптимизировать процесс добычи и контролировать бизнес-процессы Функционал Единой Информационной Системы (ЕдИнфо)
База данных • Проектные документы • Взаимодействие специалистов • История ремонта скважин и проведенных ГТМ
Анализ и прогнозирование
forecast
Источник: Smart&Simple
• Мониторинг параметров работы скважины в режиме реального времени • Формирование сценариев разработки
Окно отклонения параметров Динамические показатели
Текущее Рабочее значение значение
Дебет жидкости Забойная температура
80
95
75
77
Давление в затрубе Давление на приеме насоса
14
15
27
34
• Оперативное получение информации об изменении основных рабочих параметров • Экспресс-анализ отклонений
Оптимизация бизнес-процессов
• Формирование бизнесплана и анализ исполнения бюджета
3D визуализация • Моделирование процессов вытеснения пластового флюида • Оптимизация работы системы “пластскважина”.
• Автоматизация финансовых, бухгалтерских и налоговых отчётов 8
Внедрение «интеллектуального месторождения» обеспечит не только практическую удобность, но и экономическую эффективность
Стоимость бурения Бурение Повышение эффективности бурения
Источник: Smart&Simple
Затраты на электроэнергию Оборудование добычи Оптимизация режимов работы скважин
Темп добычи
ГТМ Увеличение доли успешных ГТМ
CAPEX Оборудование первичной переработки Своевременное развитие инфраструктуры
9
Замедление темпа падения добычи и сокращение удельное себестоимости приведут к увеличению NPV к 2021 году на 12% Добыча нефти, [тыс. тонн]
Lifting Costs на тонну, [руб./т.н.]
5,804 5,592
1,400
7,500
1,200
6,500
4,371
-
Источник: Smart&Simple
1,695
1,500 500
Замедление темпа падения добычи приведет к получению дополнительных 1.8 млн. тонн нефти
2,958
2,500
400 200
2013 2014F 2015F 2016F 2017F 2018F 2019F 2020F
4,313
3,500
600
2012
5,783
4,500
800
4,149
7,240
5,500
1,000 4,842
Разница в NPV, [млн. руб.]
2014F 2015F 2016F 2017F 2018F 2019F 2020F 2021F
Сокращение удельной себестоимости подъема: от 5% в 2015 году до 12% в 2021 году
-500
731 145 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Проект окупится к 2015 году и приведет к увеличению NPV в 2021 году на 12%
10
Внешняя монетизация Big Data сможет принести Газпром Нефти существенный дополнительный доход
Консолидация информации о геологических особенностях строения пласта
Источник: Smart&Simple
Структурирование и анализ собранных данных
Продажа Big Data интеллектуального месторождения третьим лицам
11
Внедрение «интеллектуального месторождения» позволит эффективно управлять потенциальными и существующими рисками
Экологический риск
Организационный риск
Источник: Smart&Simple
Технологический риск
Экономический риск
12
Внедрение «интеллектуального месторождения» позволит эффективно управлять потенциальными и существующими рисками
Экологический риск
Организационный риск
Источник: Smart&Simple
Технологический риск
Экономический риск
13
Внедрение «интеллектуального месторождения» позволит эффективно управлять потенциальными и существующими рисками
Экологический риск
Организационный риск
Источник: Smart&Simple
Технологический риск
Экономический риск
14
Внедрение «интеллектуального месторождения» позволит эффективно управлять потенциальными и существующими рисками
Экологический риск
Организационный риск
Источник: Smart&Simple
Технологический риск
Экономический риск
15
Реализация концепции «интеллектуального месторождения» существенно повысит эффективность процессов нефтедобычи ЦЕЛЬ
Управление событиями
Расширенный анализ и прогнозирование
Сбор данных и интеграция моделей
Инновационные возможности системы добычи
Источник: Smart&Simple
16
Реализация концепции «интеллектуального месторождения» существенно повысит эффективность процессов нефтедобычи ЦЕЛЬ
Управление событиями
Расширенный анализ и прогнозирование
Сбор данных и интеграция моделей
Инновационные возможности системы добычи
Источник: Smart&Simple
17
Реализация концепции «интеллектуального месторождения» существенно повысит эффективность процессов нефтедобычи ЦЕЛЬ
Управление событиями
Расширенный анализ и прогнозирование
Сбор данных и интеграция моделей
Инновационные возможности системы добычи
Источник: Smart&Simple
18
Реализация концепции «интеллектуального месторождения» существенно повысит эффективность процессов нефтедобычи ЦЕЛЬ
Управление событиями
Расширенный анализ и прогнозирование
Сбор данных и интеграция моделей
Инновационные возможности системы добычи
Источник: Smart&Simple
19
Реализация концепции «интеллектуального месторождения» существенно повысит эффективность процессов нефтедобычи ЦЕЛЬ
Управление событиями
Расширенный анализ и прогнозирование
Сбор данных и интеграция моделей
Инновационные возможности системы добычи
Источник: Smart&Simple
20
Команда Smart&Simple Рязанов Арсентий
Харатян Левон
Власов Никита
Зайцева Екатерина
Национальный минеральносырьевой университет «Горный» (быв. СПГГУ) • Факультет: нефтегазовый • Выпуск 2013
Государственный Университет Управления • Факультет: Институт Экономики и Финансов • Выпуск 2016
Государственный Университет Управления • Факультет: Институт Экономики и Финансов • Выпуск 2016
Совместный Бакалавриат Высшей Школы Экономики и Российской Экономической Школы • Выпуск 2015
• Опыт рабыты в нефтедобывающей компании • Член международного общества инженеров-нефтяников SPE • Постоянный участник фортепианных концертов
• Опыт работы в банке и в аудиторской компании • High Quality Award 15% Cup Moscow и Cup Russia • Чемпион Курской области по шахматам
• Опыт работы в IT стартапе и телекоммуникационной компании • High Quality Award 15% Cup Moscow и Cup Russia • Руководитель кейс-клуба “Garnet” ГУУ
• Опыт работы в консалтинговой компании • Проходила обучение в University of Pennsylvania • Главный редактор студенческой газеты NESPaper
sez07@mail.ru
haratyan94@mail.ru
nickvlasov@mail.ru
ekaterinaze@gmail.com
21