Применение SAP HANA для повышения эффективности авиаперелетов
Что включает управление авиаперелетами? Эффективное управление авиаперелетами – приоритетная задача каждой авиакомпании. Управление авиаперелетами включает в себя: 1) Управление пассажиропотоком на территории аэропорта: • назначение выходов на посадку • организация посадки пассажиров 2) Управление движением самолетов на территории аэропорта: • назначение взлетно-посадочных полос • контроль погодных условий на территории аэропорта: • контроль технического состояния самолета 3) Управление движением самолетов в воздухе • контроль параметров полета (скорость, потребление топлива)
Как управлять воздушным движением эффективнее? Итак, авиакомпании постоянно ищут способы, чтобы сделать полеты более эффективными! Планирование авиаперелетов не позволяет эффективно решить задачу – постоянная динамика факторов приводит к изменениям расписания. Как же управлять авиаперелетами эффективнее?
Планирование полета в реальном времени Сейчас авиакомпании обладают огромными массивами «больших данных», которые могут позволить управлять авиаперелетами более эффективно и в реальном времени подбирать оптимальные параметры полета – снижая время простоя самолета и уменьшая общие затраты.
На данный момент решение SAP HANA является лидером по обработке «больших данных» в реальном времени!
Описание входных данных • • • • • • • •
данные о полетах и их характеристиках данные о погодных условиях в аэропортах данные о финансовых характеристиках перелетов данные о неисправностях в самолетах, причинах и времени их устранения по прилете на землю данные о задержках с указанием причины задержки и времени задержки данные о маршрутах в виде графовых структур данные о трудовом распорядке пилотов текстовые данные о переговорах пилотов и диспетчеров
*Подробное описание модели данных см. в Приложении 1
Техническая архитектура системы
Сценарий внедрения платформы
План реализации: Часть 1 – Витрина данных 1) Создание модели базы данных HANA (*см. Приложение) 2) Настройка репликации в реальном времени из систем аэропортов и авиакомпании в SAP HANA (SLT Replication) 3) Создание необходимых Analytical & Calculation Views и логики вычислений (SQLScript, SQL, MDX) 5) Создание семантического слоя с помощью юниверсов (SAP BO Information Design Tool) 5) Создание логики предсказания параметров перелетов (R Libraries, SAP BO Predictive Analysis) 6) Проектирование интерфейсов панелей реального времени (SAP BO Dashboards) 7) Создание оптимизационных алгоритмов на графах маршрутов (поиск циклов, кратчайших путей – C++, Java via HANA WIPE Graph интерфейс)
План реализации: Часть 2 – Хранилище данных
1) Развертывание хранилища данных для переноса архивных или «неактивных» данных (Persistent Column Store via Sybase IQ Near-Line Storage) 2) Создание модели хранилища данных (Sybase IQ NLS) 3) Настройка переноса «не-активных» или архивных данных в хранилище данных (Near-Line Storage Solution) 4) Создание семантического слоя с помощью юниверсов (SAP BO Information Design Tool) 5) Проектирование интерфейсов и создание алгоритмов (SAP BO Client Tools, С++, Java)
План реализации: Часть 3 – Система поддержки принятия решений 1) Развертывание системы для хранения неструктурированных данных о переговорах пилотов и диспетчеров (Apache Hadoop) 2) Настройка потоков данных ETL из систем-источников аэропортов в Hadoop (SAP BO Data Services 4.1) 3) Настройка системы распознавания речи для перевода в текст (Apache Kaldi) 4) Настройка обращения к данным Hadoop из Sybase IQ c помощью Map-Reduce задач 5) Создание семантического слоя над Sybase IQ с помощью юниверсов (SAP BO Information Design Tool) 6) Поиск скрытых зависимостей в текстовых данных: определение влияния передачи диспетчерами пилотам оптимизационных указаний на эффективность полетов – Relationship Extraction, Discourse Analysis, Sentiment Analysis (C++, Java Custom Applications via ODBC)
Wow-эффект от внедрения Внедрение системы SAP HANA позволит:
1) Анализировать данные в несколько сотен раз быстрее – в реальном времени – за счет технологий In-Memory и Column Store 2) Эффективно управлять ресурсами и параметрами полетов в реальном времени 3) Добиться эффективной визуализации полученных результатов на уровне любого сотрудника 4) Искать скрытые зависимости в исторических и неструктурированных данных, предсказывать и угадывать будущее полетов Единая система поддержки принятия решений авиакомпании – SAP HANA!