Parametro estadisticos

PARAMETROS ESTADÍSTICOS Media y Desviación estándar

CLAUDIA VICTORIA QUINTERO GARCÍA

Medellín – Colombia 2015

PARÁMETRO ESTADÍSTICOS.

¿Qué significa "parámetros estadísticos"?

Son VALORES REPRESENTATIVOS de un conjunto de datos de una muestra o población.

Los parámetros estadísticos más usados son dos: uno, representativo de la EXACTITUD otro, representativo de la PRECISIÓN. Los parámetros son como el NOMBRE y el APELLIDO de la distribución de datos. Ambos, son importantes para describir correctamente una distribución. ¿Qué utilidad tiene el uso de parámetros?

Entre las muchas ventajas, podemos mencionar las siguientes: •

Facilita el manejo de los datos: cualquiera sea el número de datos de la distribución, estos son reducidos a dos valores únicamente.

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Con esos dos parámetros se puede comparar el comportamiento de un proceso con el de otros procesos similares. Es decir, se puede determinar el que tenga mejor exactitud o mayor precisión.

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Se puede pronosticar el comportamiento del proceso, es decir, las consecuencias que tendría una variación en la exactitud o en la precisión.

¿Cuáles son los dos parámetros más usados en Estadística?

Los dos parámetros más usados en Estadística son: MEDIA (o Promedio) para expresar la Exactitud del proceso.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR para expresar la Precisión del proceso.

Los símbolos usados para esos parámetros son: X: para la MEDIA sx: para la Desviación Estándar. ¿Qué significa la MEDIA?

1) Es un valor REPRESENTATIVO de todos los valores obtenidos. Es como si todos los datos obtenidos en una muestra o población tuviesen un mismo valor, igual a la media. Por ejemplo: si decimos que la edad promedio de un grupo de participantes en un Curso de estadística, es decir su media, es 21 años, debemos entender que es como si todos los participantes en el curso tuviesen esa edad.

Aunque esto no es así, sin embargo, para efectos prácticos, para tomar decisiones, funciona muy bien. Para que lo entiendas mejor, se puede comparar con un grupo similar que anteriormente recibió este mismo curso y con edad promedio de 26 años. Este segundo grupo, es un grupo más adulto y eso debe ser tenido en cuenta, quizá para dar un enfoque diferente a este nuevo curso.

Ya voy entendiendo, es un valor NIVELADOR, es decir, se puede afirmar que todos los datos son iguales a la media, al promedio, por ejemplo: si yo obtengo en estadística un 3.6, 3 y 4.5 entonces la media, es decir el promedio de mis calificaciones es 3,7. Es como si hubiese obtenido 3.7 en ambos exámenes. Es decir ambas notas quedan niveladas.

¿Qué significa DESVIACIÓN ESTÁNDAR? Expliquemos, primero, el concepto de DISPERSIÓN. Ésta indica cómo están ubicados los datos, respecto a la media. Si hay muchos datos, muy separados de la Media, tanto por exceso como por defecto, se dice que los datos están muy dispersos. La medida de Dispersión, más usada es la DESVIACIÓN ESTÁNDAR. La Desviación Estándar (DE) es la Media de la desviación de todos los datos, es decir, indica cuánto se separan, en promedio, los valores observados, respecto a la propia Media.

La DE no es fácil de entender, como sí lo es, el concepto de la Media. La forma de comprender un poco la DE es aplicándola a determinar los valores extremos de una distribución.

Ejemplo de salarios ¿Cuál de los dos parámetros es el más importante?

Ninguno de los dos es el más importante, los dos son igualmente importantes.

Para poder describir adecuadamente una Distribución de datos, se deben dar los dos parámetros.

La Media indica el promedio de la distribución. Es un valor representativo de todos los datos de la distribución y fácil de entender.

La Desviación Estándar indica qué tan representativa es esa Media. Si la dispersión es muy grande, la Media es menos representativa que cuando la DE es pequeña.

Solo con la Media no se pueden tomar decisiones correctas. Generalmente en muchos casos de investigaciones, solo dan la Media de los resultados obtenidos, olvidan la DE., con lo cual no le dan importancia a la dispersión del proceso.