b; hj uov| 7-fmoঋ1b "-bmv0 u Ľv Kolejnym przykładem sieci handlowej, która skorzystała z transformacji cyfrowej dzięki platformie Snowflake, jest Sainsbury’s – największy brytyjski detalista z 2200 sklepami i silną obecnością w sieci. Jedną z usług oferowanych przez sieć jest Sainsbury’s Online Grocery, który codziennie przetwarza około 30–40 milionów rekordów, zaś podczas sezonu świątecznego liczba ta wręcz się podwaja. Niedawno zarząd postanowił przestawić firmę na nowe tory cyfryzacji poprzez zunifikowanie wszystkich usług w ramach wielobrandowego i wielokanałowego biznesu. Celem było pozbycie się silosów danych i udostępnienie zasobów firmy każdemu pracownikowi. Jako fundament tej transformacji wybrano rozwiązanie Snowflake, bazujące na chmurze AWS. Wysiłek włożony w całość przeprowadzonych zmian opłacił się – przedstawiciele Sainsbury’s sami przyznali, że robią rzeczy, które wcześniej byłyby niemożliwe, a dodatkowo skracają czas potrzebny na wykonanie dotychczasowych zadań nawet o 72 proc. )b<1;f lo৵Ѵb oঋ1b 7Ѵ- hѴb;m|ॕ "t -u; Square projektuje i buduje narzędzia, które wspierają sprzedawców w zakładaniu biznesu, nadzorowaniu codziennej działalności i jej skalowaniu. Misją firmy jest uproszczenie e-commerce’u dla osób, które chcą dotrzeć do nowych klientów w sieci. Jednak, aby realnie wesprzeć merchantów i zapewnić im bezpieczeństwo, Square musi przetwarzać i analizować ogromne ilości danych – zarówno całkowicie ustrukturyzowanych, jak i częściowo. Jest to możliwe dzięki wieloklastrowej architekturze współużytkowanych danych, którą można skalować praktycznie w nieskończoność w celu analizy ponad petabajta danych zgromadzonych w Snowflake. Square może szybko identyfikować możliwości związane z produktami sprzedawanymi przez ich partnerów, a także chronić ich przed ryzykiem związanym z oszustwami. W ten sposób zapewnia biznesom z całego świata realną wartość, która była przydatna chociażby w momencie, gdy pojawiła się konieczność adaptacji do sytuacji pandemicznej. Co więcej, Snowflake dostosowuje się do narzędzi, które już istnieją w strukturze danej firmy. Dzięki temu Square, które korzysta z wielu publicznych chmur, nie musiało tego zmieniać – pracownicy nadal mają dostęp do danych zgromadzonych u różnych dostawców, tak jakby wszystkie znajdowały się w jednym miejscu. Często firmy mają do dyspozycji ogromne zasoby, z których jednak nie korzystają w optymalny sposób. o m| -m-Ѵb f; lbѴb-u7 bm|;u-h1fb Kount, spółka córka Equifax, stawia sobie za misję ochronę cyfrowych tożsamości. Platforma Identity Trust co roku analizuje sygnały z około 32 miliardów interakcji klientów z firmami. Robi to dzięki modelom uczenia maszynowego, które umożliwiają zapewnienie bezpieczeństwa klientom ponad dziewięciu tysięcy marek. To wymaga zbierania i analizy ogromnej ilości danych, związanych z tworzonymi kontami, informacjami dostępowymi do nich czy transakcjami płatniczymi. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie, firma wdrożyła na bazie rozwiązania Snow- Grzegorz Kapusta, dyrektor ds. inżynierii i szef warszawskiego oddziału Snowflake 0;1mb; C ul $ lo]. ࢨ b-71 ߚ ओ |ho mbň hol |;1_moѲo]bb vj ]b o vohbl v|-m7-u7 b;Ķ 1o 7 ओ;f lb;u ; f;v| -vj ]. o7ro b;7mbo 7o0u-m 1_ m-u <7 bĸ )vrb;u-f. hѲb;m|ࡱ -uࡱ mo ru 1o7 b;mň m 1_ vru- -1_ or;u-1 fm 1_Ķ f-h b u;-Ѳb -1fb 7j ]o=-Ѳo 1_ b fb v|u-|;]b1 m 1_Ķ roru ; b

Vademecum VAR-ów i integratorów Q4/2021