Le pouvoir des six : les clés pour une ingénierie et une intégration efficaces des systèmes dans les datacenters

François Debray - Chef Produit Power Quality Eaton

Lʼindustrie des datacenters est à un tournant décisif de son développement. Les avancées de lʼintelligence artificielle (IA) et la gestion durable des infrastructures sont au cœur de cette transformation. Lʼutilisation de certains principes dʼingénierie des systèmes permet de réduire les risques de conception, la complexité et dʼoptimiser les performances du datacenter. Cette approche méthodique et pluridisciplinaire en six étapes prend en compte les composants de la chaîne cinématique et leurs interdépendances tout au long du cycle de vie, ce qui permet de créer de véritables solutions techniques de bout en bout. Cette méthode offre un avantage à la fois commercial et technique et se décline comme suit :

1. Conception des composants critiques des systèmes électriques

Comprendre les caractéristiques des composants et leur impact sur les propriétés électriques, la tension, la capacité de courant et lʼimpédance permet dʼoptimiser les performances, et dʼaméliorer lʼefficacité énergétique pour répondre efficacement aux besoins informatiques. Lʼutilisation dʼune plate-forme logicielle numérique peut optimiser lʼemplacement, la gestion et lʼintégration des équipements. Lʼobjectif est dʼaméliorer les performances, de prévoir les défaillances et dʼoptimiser lʼutilisation grâce à une conception détaillée de chaque composant et à une compréhension approfondie de lʼinteraction entre tous les composants dès le départ.

2. Gestion des actifs et surveillance basée sur l’état

Il est nécessaire dʼintégrer une couche numérique dans les systèmes de gestion de lʼénergie. Cela permet la surveillance et la gestion des actifs en continu, ouvrant la voie à la mise en œuvre de mesures proactives, à lʼaugmentation de la durée de vie et à lʼoptimisation des performances. Lʼutilisation dʼune couche numérique avec des capacités de jumelage, associée à des fonctions dʼintelligence artificielle (IA) et dʼapprentissage automatique, permet dʼoptimiser les performances dès la phase de conception en identifiant les domaines dans lesquels lʼéquipement ne fonctionne pas comme prévu.

3. Conception du système

Considérer une approche plus large de la conception du système, au lieu de le considérer comme une série de blocs fonctionnels minimise le gaspillage dʼénergie, garantit lʼutilisation efficace des charges à forte puissance afin de réduire la demande de fonctionnement de la chaine cinématique. Un système bien conçu et intégré contribue à la réalisation des objectifs opérationnels et de développement durable. Lʼamélioration de la communication et de lʼinterfaçage entre les composants du système peut contribuer à réduire la latence des données fournies afin dʼoptimiser et de maintenir les performances du système et de fournir plus dʼinformations sur le fonctionnement du système.

4. Efficacité énergétique

Une approche dʼingénierie des systèmes peut aider à atteindre les objectifs de durabilité et à réduire les coûts dʼexploitation. La sélection et la prise en compte de lʼéquipement adéquat permettent dʼaméliorer lʼefficacité globale. Parallèlement, une plateforme logicielle surveille et gère lʼefficacité énergétique grâce à lʼapprentissage automatique et à lʼIA afin de mieux comprendre à quel moment les pertes électriques peuvent se produire et comment elles peuvent être évitées. Associées à dʼautres, ces mesures permettent dʼéconomiser de lʼénergie et de stimuler lʼintégration dʼénergies renouvelables.

5. Intégration des énergies renouvelables

Les sources dʼénergie renouvelables sont de plus en plus importantes dans lʼécosystème électrique. Il est donc essentiel de comprendre lʼimpact de leur intégration sur les performances du système et la qualité de lʼélectricité. Correctement réalisée, cette intégration permet de fournir une énergie résiliente et fiable et de réduire la probabilité de pannes. Cependant il faut prendre en compte lʼinertie des énergies renouvelables, qui affecte la qualité du flux dʼénergie le long de la ligne électrique en raison dʼun moindre contrôle de la fréquence et dʼune plus grande volatilité. Les effets sur les fluctuations de tension découlant de lʼintroduction dʼun grand nombre de sources dʼénergie doivent également être pris en compte. Une couche numérique permet de comprendre le mélange de production renouvelable sur site et hors site, en surveillant lʼénergie consommée et sa source.

6. Conception souple et dynamique

Une approche de conception flexible et dynamique permet de répondre aux demandes changeantes et aux technologies émergentes telles que lʼIA. Être adaptable permet de rester pertinent et efficace dans des environnements qui évoluent rapidement. Lʼintégration dʼune plateforme logicielle permet dʼidentifier les changements nécessaires dans la conception et la meilleure façon de procéder aux adaptations, tout en comprenant leur impact et en optimisant la flexibilité. Si lʼobjectif ultime est de créer un datacenter responsable et auto-optimisé, lʼindustrie doit sʼorienter vers une conception basée sur les systèmes. Pour y parvenir, il faut collectivement adhérer à un ensemble de principes et adopter un état dʼesprit systémique. Lʼutilisation des plateformes logicielles intégrées, pendant les opérations, mais aussi dès les premières étapes de la conception et tout au long du cycle de vie du datacenter permettra de générer plus facilement de la valeur opérationnelle et dʼexploiter les informations qui proviennent des données.

En ces temps incertains, pour répondre à lʼévolution des exigences en matière dʼénergie et dʼenvironnement, il faut commencer à penser différemment!