Diversas metodologĂas para mediciĂłn de carbono azul y sus enfoques (biodiversidad, densidad boscosa, reservas de carbono)
romerot
CONTENIDO
• Metodología • Nivel de detalle del inventario • Promedios mundiales • Inventarios • Robustez del muestreo • Metodologías especificas por ecosistema
Metodologías • Inventarios de Carbono: Sitio, Regional , Nacional y Global • Actividades específicas requeridas para los inventarios: • cuantificar la emisión total de GEI por cambio de uso de suelo, • la estimación del CO2 no emitido • el potencial de mitigación de un área costea en conservación
Nivel de detalle del inventario Nivel 1
2
3
Requisitos Factores de referencia IPDD
Comentarios Nivel mas bajo de precisión confiabilidad. Basado en asunciones simples y publicaciones del IPCC para datos activos y factor de emisión El error puede estar en +/-50% para reservorio aéreo y */-90% reservorio del suelo Datos específicos de Incluye datos de algunos países y sitios país para el factor clave específicos aumentando precisión y resolución. Ejemplo. El dato promedio de stock para diferentes tipos de ecosistemas dentro del país Inventario detallado de Requiere datos específicos del stock (valor) del stock de cabono, carbono en cada componente del ecosistema o repetidas medidas en en uso de la tierra, con mediciones repetitivas el tiempo o modelaje de los valores claves de carbono en el tiempo, que provee cambios en el flujo y dentro y fuera del aera. Con mediciones directas o modelaje
Stock de carbono azul promedio derivado a nivel global
Valor promedio y rango de carbono en suelos (1 m) para manglares, marismas y pasto marino y CO2e (Howard et al 2014 from IPCC2013) Ecosistema Manglares Marismas Pasto Marino
Carbono Almacenado Mg/ha 386 255 108
Rango Mg/ha
CO2e/ha
55-1376 16-623 10-829
1415 935 396
Inventarios Definir el concepto / desarrollar el plan de medidas en campo El STOCK: la cantidad de carbono orgánico (Corg) almacenado en el ecosistema (MgCorg/ha) sobre un profundidad específica del suelo Reservorios: Vegetación V/M sobre el suelo Materia muerta caída (troncos, ramas, hojas, etc) Suelo y sus raíces
Inventarios
• Meta final clara • Definir el diseño y ejecución • Área geográfica de trabajo • El reservorio a medir • Nivel de detalle • Necesidad de futuras reevaluaciones
• Concepción • Muestreo de campo de los reservorios • Preparación de muestras y análisis de laboratorio • Extrapolar el stock de carbono al área de proyecto
Medidas robustas en campo
Paso 1 Definir las fronteras del proyecto
Paso 2 Estratificar el proyecto
Paso 3 Paso 4
Decidir que reservorio Determinar medir tipo, numero y localidad de las parcelas
Paso 5 Frecuencia de muestreo
Inventario en Marismas
• Reservorios principales • Pasto, arbusto, hierbas – biomasa sobre el suelo • Raíces y rizomas – biomasa bajo suelo • Carbono en suelo
Inventario en Pasto Marino
• Pasto marino y epifitas – biomasa sobre el suelo • Raíces y rizomas – biomasa bajo suelo • Carbono en el suelo
Howard
Inventario Manglares • Arboles, arbustos, lianas, palmas, pneumatofos *biomasa viva sobre suelo • Hojarasca, madera muerta y arboles muertos – biomasa muerta sobre suelo • Raíces y rizomas – biomasa bajo el suelo • Suelo que incluye biomas muerta – bajo el suelo
Inventario Manglares
Tipo de parcelas, numero y lugar
• Arboles, arbustos, lianas, palmas, pneumatofos *biomasa viva sobre suelo • Hojarasca, madera muerta y arboles muertos – biomasa muerta sobre suelo • Raíces y rizomas – biomasa bajo el suelo • Suelo que incluye biomas muerta – bajo el suelo • Imagen howard
Forma y tamaĂąo de la parcela
Forma y tamaĂąo de la parcela
Frecuencia de muestreo • Depende del objetivo del inventario • El componente • Árboles cada 5 años • Suelos cada 20 si no hay perturbación
Análisis de laboratorio • Suelo • • • • •
Secado a ˂ 60°C Calcular el peso total – Densidad del suelo Remoción de materia orgánica grande ˃ 2.5 cm diámetro Conchas o esqueletos de invertebrados (grandes) Molido fino
Tres métodos Digestión Húmeda – Walkley-Black Ignición con acido – perdida por ignición Combustión seca – Elemental Analyzer
• Inclusión en la base de datos • Resultados de inventarios en la región • Casos de estudio • Aplicación a nivel nacional y regional
GRACIAS