Volumen I - Número 1 Febrero 2014
Estructura de la Investigación
Las Variables en el Contexto Experimental
Aplicaciones del Diseño Experimental
«La verdadera ignorancia no es la ausencia de conocimientos, sino el hecho de rehusarse a adquirirlos» (Karl Popper)
CAMPUS MORA I Parque Residencial La Mora Calle 1A entre Avenidas 3 y 4. Final Avenida
Intercomunal de Cabudare 0251-7102000 0251-26220620251-2622513 t02512622460
INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSGRADO Carrera 15 con Calle 44. Barquisimeto Estado Lara 0251-4463229, 0251-4462381
CAMPUS MORA II Parque Residencial La Mora Avenida 2 esquina calle 2. Final Avenida Intercomunal de Cabudare 0251 7102133, 0251-7102090
DIRECCION DE ADMINISTRACION Calle 41 entre carreras 15 y 16. Barquisimeto Estado Lara 0251-4464447, 02514458712, 0251-4464059
NUCLEO PORTUGUESA Carretera V铆a La Tapa frente a la Urbanizaci贸n Vencedores de Araure Acarigua Estado Portuguesa 0255-6656276, 0255-6656020 0255-6656532 Fax: 6656404
UNY Radio
EDITORIAL
Diseños Cuantitativos de Investigación
3
CONTENIDO:
HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
5
CARACTERISTICAS ETAPAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
8 10
VENTAJAS
12
LIMITACIONES TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
13 14
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
19
CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
21
CONCLUSIONES
23
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
24
«Sólo es útil el conocimiento que nos hace mejores» Sócrates
Consejo Editorial
Dexalina Guédez Magalis Castillo María A. Bervis Leonardo Castillo
Director
Leonardo Castillo Editor
Dexalina Guédez Dexalina Guédez
Asistente de Editor Magalis Castillo
Diseño y Diagramación Dexalina Guédez Magalis Castillo
Ilustración de Portada Dexalina Guédez Magalis Castillo
María A. Bervis
Distribución www.issuu.com
Volumen I - Número 1 Febrero 2014
Dexalina Guédez Diseños Cuantitativos de Investigación Generalmente en el proceso concreto de construcción del conocimiento en el campo de la investigación social se habla de diseños cuantitativos y cualitativos. El diseño cuantitativo es una forma de aproximación sistemática al estudio de la realidad que se apoya principalmente en categorías numéricas
y utiliza preferentemente como base una información factible de cuantificar realizando el análisis a través de diferentes formas de interrelacionarlas. El énfasis en el análisis de los
datos cuantificados se basa en las tendencias que muestra el comportamiento de ellos. El modelo pedagógico tradicional utilizado para enseñar metodología de la investigación no integra al proceso concreto, acciones y ejercicios que permitan ver en forma práctica la utilización de herramientas como la estadística y la informática,
que día a día, se han convertido en auxiliares importantes de la investigación social.
Es por ésta razón que el Consejo Editorial ExCien en su Revista Diseños Experimentales, hace énfasis‚ en el proceso investigativo que prioriza el uso de una información cuantificada, desde el planteamiento del problema hasta el análisis de la información, utilizando éste tipo de diseño de investigación.
Revista Diseños Experimentales, elaborada por el Consejo Editorial ExCien, tiene como finalidad promover la discusión de temas sobre las diversas técnicas, sus variables causaefecto, etc que presenta un estudio experimental tomando en cuenta además, la difusión de información a través de diferentes autores. Revista Diseños Experimentales, está dirigida a quienes dedican tiempo y espacio a la investigación , ya que es necesario conocer las particularidades que tiene para poder así aplicar los planteamientos e interpretación de los resultados, según las circunstancias.
La estadística provee al estadístico o
de características como son la media,
investigador
de
la varianza y otros acumuladores, que
herramientas que es necesario conocer
son la suma de características iguales
con sus particularidades y usos, para
de las distribuciones de las partes
saberlos
el
componentes; esta conclusi6n también
planteamiento hasta la interpretación
fue deducida por Thiele (1889) pero
de
los métodos utilizados por Laplace
de
un
conjunto
aplicar
los
desde
resultados,
según
las
circunstancias.
fueron
mas
poderosos
que
los
de Thiele y tuvieron mayor influencia Según Ronald Fisher en su obra
en el desarrollo del tema en Francia e
titulada
Inglaterra.
"Statistical
methods
for
research workers", afirma que la historia
de
empleada
la en
teoría el
estadística diseño
de
experimentos se remonta al célebre ensayo de Thomas Bayes publicado en 1763 y conocido como el primer intento de utilizar la teoría de la probabilidad como instrumento de razonamiento
inductivo,
para
deducir de lo particular a lo general o
de la muestra a la población. Afirma que Laplace (1820) admitió el principio de la probabilidad inversa y que a é1 se debe el principio de que la distribución
de
una
cantidad
compuesta por partes independientes
muestra
una
serie
5
HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL El orígen de la estadística aplicada a la
Como resultado de la introducción de
biología se remonta a los estudios de
métodos competentes y la purificación
Francis Galton y Karl Person (1857-
del razonamiento inductivo por los
1936), quienes presentaron las bases de
cales Fisher había sido primeramente el
la estadística, habiendo dedicado el
responsable, fue el innovador del uso de
último de los mencionados casi medio
los métodos estadísticos en el diseño de
siglo a serias investigaciones sobre
experimentos; desarrollo y uso por
estadísticas de las muestras grandes.
primera vez el análisis de varianza como herramienta primaria para el
Posteriormente el señor Ronald A Fisher
análisis
(1890-1962), influenciado por Pearson y
experimental.
Student (W.S. Gosset), hizo importantes y numerosas a la estadística, con
investigaciones hacia el interior de distribuciones de datos estadísticos con el coeficiente de correlación; concibió la idea de diseño de experimentos con un método para obtener información más completa y más precisa en la realización de un experimento. Durante los años de 1930 la influencia de su trabajo estadístico se difundió a través del mundo de habla inglesa y frecuentemente
más
allá,
así
que
después de la segunda guerra mundial con
la
formación
de
la
Sociedad
Internacional Biométrica en 1947, un
6
nuevo
campo
de
la
científica fue reconocido.
investigación
estadístico
en
el
diseño
HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL El diseño experimental se ha descrito como una combinación de los conceptos
de
«constancia»,
«comparación»,
«aleatorización» y «control» (Spector 1993 ápud Balluerka & Vergara 2002:8). En los diseños experimentales, algunas variables se comparan entre sí, mientras que otras se mantienen constantes y
permiten una mayor variación. En el caso de la lingüística, generalmente se trata de formular un modelo o hipótesis sobre un evento lingüístico y hacer deducciones sobre el tipo de consecuencias previstas por el modelo. Tras esto, se realizan experimentos que prueben o nieguen la base empírica y la validez de las hipótesis formuladas.
En definitiva, se trata de investigar relaciones
de
causa
y
efecto
entre
variables. Normalmente, los participantes son
agrupados
criterio
basándose
determinado
en
algún
denominado
variable de tratamiento (Salkind 1998:13).
7
Según Balluerka & Vergara (2002:8-9), un
repetición breve de secuencias fonéticas,
diseño experimental típico posee dos
la otra no.
características principales: Una vez que se han asignado los distintos El control o manipulación activa de una o
grupos y que han terminado las clases,
más variables independientes y
la
nos interesará discernir las diferencias
utilización de una regla de asignación
entre ambos con respecto a la efectividad
aleatoria para asignar a los sujetos a las
del modelo utilizado.
condiciones del tratamiento o, en el caso
de tener solamente un sujeto, para aplicar
Dado que quien determina la asignación a
las distintas condiciones.
grupos es el investigador, será él (o ella) quien controla totalmente a qué se
El control o manipulación activa de las variables supone dar al experimentador un papel activo en la formulación del experimento, mientras que la segunda
característica se centra en posibilitar que la variable de la asignación no tenga relación con ninguna otra para garantizar la eficacia y el éxito de los experimentos. Por ejemplo, supongamos que queremos comparar los efectos de dos metodologías
distintas para la enseñanza de español como lengua extranjera en adultos de habla inglesa con nivel intermedio de conocimiento. Una de ellas incluye la
8
exponen los grupos de estudio.
CARACTERÍSTICAS Como bien indica el grupo PACTE (2001:43) en
ya viene dado y el investigador no puede
el ámbito de la traductología empírica, el
manipularlo de ningún modo.
mayor problema al que nos enfrentamos en la
investigación experimental está en la selección
Los datos cuantitativos se obtienen cuando las
de la muestra y de los instrumentos de
variables estudiadas se miden a lo largo de una
medición, puesto que es difícil controlar todas
escala que indica la cantidad presente de la
las variables que incurren en un estudio de
variable medida. Su representación se hace en
este tipo. Esto es aplicable a todo tipo de
forma numérica. En investigación tenemos
investigaciones en lingüística que buscan una
numerosos ejemplos de este tipo de datos:
justificación empírica de sus hallazgos. De ahí
puntuaciones
el actual auge de los estudios de corte
rendimiento, respuestas a una escala de
cuantitativo y la exigencia de un capítulo de
estimación
metodología
estadísticamente
categóricos o cualitativos expresan cuántos
comprobable en las tesis doctorales centradas
elementos puede haber dentro de una
en el estudio del lenguaje en cualquiera de sus
determinada
vertientes (lingüística aplicada, traductología,
representarlos es a través de frecuencias o
docencia
La
aplicada
de
investigación
y
en
un
numérica,
test,
etc.
categoría.
La
valores
Los
forma
de
datos
de
lenguas,
etc.).
porcentajes.
experimental
suele
Los datos categóricos expresan el número de
compararse con la cuasiexperimental, en la
objetos,
que el investigador no tiene el control total
acontecimientos, opiniones, etc., dentro de
sobre el criterio adoptado para asignar
una categoría determinada. El investigador
participantes a grupos. Es el caso de una
puede informar del número o porcentaje de
investigación sobre sociología del lenguaje, en
sujetos
el que
los
condición, de la frecuencia o el porcentaje de
criterios
sujetos que expresan una respuesta a un
se tienen que agrupar a
participantes
en
función
a
socioeconómicos (por ejemplo, investigar el rendimiento
de
alumnos
con
elementos,
que
cumplen
una
individuos,
determinada
cuestionario, etc
padres
desempleados en comparación con los que proceden de familias con cierta estabilidad laboral). En este caso, el criterio de separación
.
9
Para usar un enfoque estadístico al diseñar
factores o la caracterización del proceso,
y analizar un experimento, se requiere que
suele ser mejor mantener bajo el número
todos los participantes en él tengan de
de niveles de los factores.
antemano una idea clara de qué es
3. Selección de la variable respuesta. Al
realmente lo que se va a estudiar, cómo se
seleccionar
van a recopilar los datos y, al menos, una
dependiente, el experimentador debe estar
idea cualitativa de cómo se van a analizar.
seguro de que la respuesta que se va a
El procedimiento recomendado sería:
medir
1.
Comprensión y planteamiento del
información útil acerca del proceso de
problema. Es necesario desarrollar todas
estudio. La capacidad de medición (o el
las
del
error de medición) también es un factor
experimento. Un planteamiento claro del
importante. Si la capacidad de medición es
problema contribuye a menudo en forma
deficiente, sólo puede esperarse que el
sustancial a un mejor conocimiento del
experimentador
fenómeno y de la solución final del
relativamente grandes de los factores; en
problema.
caso contrario, deben hacerse repeticiones.
2. Elección de factores y niveles. El
4. Elección del diseño experimental. Es
experimentador debe elegir los factores
necesario considerar el tamaño muestral,
que variarán en el experimento, los
seleccionar un orden adecuado para los
intervalos de dicha variación y los niveles
ensayos experimentales y determinar si
específicos
hay
ideas
sobre
a
experimento.
los
objetivos
los
que
se
hará
el
Para
ello
es
necesario
la
respuesta
o
variable
verdaderamente
detecte
implicado
restricciones
provea
de
bloqueo
efectos
u
aleatorización.
otras Es
conocer el proceso. Tal conocimiento suele
importante tener presente los objetivos
ser
experimentales al elegir el diseño. En
una
práctica
combinación y
de
comprensión
experiencia teórica.
Es
consecuencia, hay interés en determinar
importante investigar todos los factores
qué factores causan esta diferencia. En
que pueden ser de interés, y no depender
otras situaciones habrá más interés en
demasiado de la experiencia pasada.
verificar la uniformidad.
Cuando el objetivo es el escrutinio de
10
ETAPAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL 5. Realización del experimento. Es vital
experimentador
vigilar el proceso cuidadosamente para
conclusiones prácticas de los resultados y
asegurar que todo se haga conforme a lo
recomendar un curso de acción. En esta
planeado. En esta fase, los errores en el
fase a menudo son útiles los métodos
procedimiento suelen anular la validez
gráficos. Durante todo este proceso es
experimental.
necesario
6. Análisis de datos. Deben emplearse
experimentación es parte importante del
métodos estadísticos para analizar los
proceso
datos, de modo que los resultados y
formulamos
conclusiones sean objetivos más que
sistema, realizamos experimentos para
operativos. Existen excelentes paquetes
investigar dichas hipótesis, y con base en
de software para el análisis de datos y
los
métodos
son
nuevas. Suele ser un grave error diseñar
de
un único experimento grande y amplio al
dichos datos. El análisis de residuos y la
principio del estudio. Para que un
verificación de la idoneidad del modelo
experimento tenga éxito es necesario
son también técnicas de gran utilidad. Los
conocer los factores importantes, los
métodos estadísticos, no pueden probar
intervalos en los que deben hacerse variar
que un factor (o varios factores) tiene un
esos factores, la cantidad adecuada de
efecto
Aplicados
niveles por usar, y las unidades de
adecuadamente, no permiten probar algo
medida apropiadas para estas variables.
experimentalmente
hacen
En consecuencia, se suele experimentar
posible obtener el probable error de una
secuencialmente (como regla general, en
conclusión
gráficos
importantes
en
objetividad
la
o
los
ventaja al
sino
asignar a
que
interpretación
particular.
confiabilidad principal
sencillos
es
proceso
sólo un
tener
de
debe
presente
aprendizaje, hipótesis
resultados
extraer
que
en el
acerca
formulamos
de
la
cual un
hipótesis
nivel
de
el primer experimento no debe invertirse
resultados.
La
más del 25% de los recursos disponibles;
agregan
esto asegurará que se disponga de
que de
toma
de
recursos suficientes para realizar réplicas
decisiones.
de confirmación y en última instancia
7. Conclusiones y recomendaciones. Una
alcanzar
vez que se han analizado los datos, el
experimento).
el
objetivo
final
del
11
Se elimina el efecto de las variables
El número de pruebas requerido
perturbadoras o extrañas, mediante
puede determinarse con certeza y a
el efecto de la aleatorización.
menudo puede reducirse.
El control y manipulación de las
La comparación de los efectos de
variables predictorias clarifican la
los cambios es más precisa debido a
dirección y naturaleza de la causa.
la agrupación de resultados.
Se
requiere
una
estrecha
colaboración entre los estadísticos y
conoce
el investigador o científicos con las
matemáticamente definida.
consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del
programa. Se
enfatiza
respecto
a
las
alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de
datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores. Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación
de
fuentes
variabilidad en los resultados.
12
La exactitud de las conclusiones se
de
con
una
precisión
Tales
diseños
y
sus
análisis,
usualmente están acompañados de
sea en detrimento de la solución del problema.
enunciados basados en el lenguaje técnico
del
estadístico.
Sería
significativos a la generalidad de la gente, además, el estadístico no
debería subestimar el valor de presentarnos
los
resultados
en
forma gráfica. De
hecho,
considerar
siempre a
la
debería
representación
gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico. Muchos
diseños
especialmente
estadísticos,
cuando
fueron
formulados por primera vez, se han criticado como demasiado caros, complicados y que requieren mucho tiempo. Dichas críticas, cuando son válidas,
deben aceptarse de buena fe y debe hacerse un intento honesto para mejorar la situación, siempre que no
13
Cuando
se
está
una
Por otra parte, como los hechos se
investigación, luego de definir sus
estudian sin intermediarios, se evitan
objetivos,
distorsiones
de
embargo,
debe
es
planificando
preciso
diseñar
la
estrategia para alcanzarlos.
los
mismos, cuidarse
sin el
entrenamiento del observador, para Uno de los aspectos a considerar es la
que
RECOLECCION
científica.
DE
DATOS.
La
la
observación
tenga
validez
recolección de datos es un proceso meticuloso y difícil, pues requiere un
Modalidades de la observación:
instrumento de medición que sirva
La
para obtener la información necesaria
diferentes modalidades:
para estudiar un aspecto o el conjunto
• Según
de aspectos de un problema.
observación los
puede
medios
adoptar
utilizados
ó
clasificación: a)Observación Estructurada:
Para efectuar con éxito la investigación
Se observan los hechos estableciendo
a la que se le está aplicando el diseño
de
experimental,
antemano qué aspectos se han de
se
cuenta
con
las
siguientes técnicas de recolección de datos:
estudiar. b)Observación
no
estructurada:
Consiste en recoger y anotar todos los 1) Observación:
hechos que sucedan en determinado
La observación directa del fenómeno
momento sin poseer guía alguna de lo
en estudio es una técnica bastante
que se va a observar.
objetiva de recolección; con ella puede obtenerse información aún cuando no existía el deseo de proporcionarla y es
independiente
de
la
capacidad
veracidad de las personas a estudiar.
14
y
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS • Según el papel o modo de la participación del observador:
Ventajas: -
a) Observación participante: Consiste en la
Los
hechos
se
-
comunidad,
independientemente
grupo
o
la
situación
determinada. b)
Observación
sin
intermediarios
participación directa del observador con la el
estudian
Se
obtiene
información del
deseo
que
tengan los sujetos de proporcionarla. no
participante:
El
- Los fenómenos se estudian en el
observador permanece ajeno a la situación que
momento en que ocurren
observa.
- Es independiente de la capacidad de la persona para suministrar la información
• Según el número de observadores: a. Individual: es la que realiza una sola persona, es obvio que el investigador se centra
o de la veracidad de ésta. - No depende de la memoria del observado
en lo que observa.
b. Colectiva: es una observación en equipo, puede realizarse de las siguientes maneras: todos observan lo mismo o cada uno observa un aspecto diferente.
Desventajas: - No sirve para estudiar muestras grandes. - Es una técnica muy costosa pues requiere
•
Según el lugar donde se realiza: a. Campo: los hechos se captan tal y
como se van presentando en el mismo sitio donde usualmente se encuentran o viven los sujetos estudiados. Allí se observa cómo actúa Un mundo de las el sujeto. publicaciones. Para usted, creado b. Laboratorio: tiene cierto carácter por usted. experimental y comprende la observación Puede inscribirse usan do su correo minuciosa y detallada de un fenómeno en un electrónico sitio especialmente previsto para hacer la observación.
de
observadores
altamente
entrenados y calificados. -
No
ofrece
acontecimientos
información
pasados,
sobre
actividades
futuras o manifestaciones subjetivas . - Si la persona se siente observada puede cambiar su conducta habitual . - El procesamiento de los resultados, por la variedad de información recolectada, es de difícil cuantificación.
15
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Ventajas:
2) La Entrevista:
En
la
entrevista
una
persona
(el
Permite
estudiar gran
número
de
personas .
encuestador) solicita información a otra (el
- Permite captar manifestaciones subjetivas
sujeto
de
investigado
o encuestado)
para
los
entrevistados
por
su
obtener datos sobre un problema específico,
comportamiento en el momento de la
es decir, debe haber un intercambio verbal
entrevista.
entre dos personas.
- Permite preguntar sobre acontecimientos
La entrevista puede ser:
pasados y/o futuros.
Estructurada: cuando el entrevistador
- Menos costoso que la observación.
elabora una lista de preguntas las cuales
-
plantea siempre en igual orden (existe un
observación directa.
formulario preparado).
- Las respuestas son precisas y esto
•
• No estructurada: el investigador hace
Puede
complementarse
con
la
permite que los datos obtenidos sean
preguntas abiertas, no estandarizadas,
susceptibles
de
cuantificación
y
por lo cual esta técnica deja mayor
tratamiento estadístico .
libertad a ambas partes, sin embargo,
- Permite aclarar y repetir preguntas
tiene el inconveniente de que dificulta el
- Pueden notarse discordancias en las
procesamiento de los datos recogidos.
respuestas .
Para obtener datos válidos en la entrevista
Desventajas:
deben cuidarse los siguientes aspectos:
- Depende de la memoria y el deseo de
• El contacto inicial entre el encuestador y el
participación de los entrevistados .
encuestado: debe existir una relación cordial
- Se pueden obtener resultados diferentes
y agradable al solicitar la información.
según el tipo de preguntas y la manera de
• La manera de formular las preguntas: deben
formularlas .
evitarse los tecnicismos.
- La ausencia de secreto puede influir en
• Evitar cambiar la pregunta y sugerir
la veracidad o deseo de proporcionar las
respuestas.
respuestas . - Requiere preparación del entrevistador.
16
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 3) El Cuestionario: - Puede haber dificultad para realizar Puede considerarse como una entrevista por
el
control
escrito, las preguntas son formuladas por
información
y
verificación
de
la
escrito y no se requiere la presencia del Existen técnicas de recolección de
entrevistador.
datos de gran aplicación sobre todo en Ventajas:
las investigaciones sociales, dentro de
- Es una técnica muy económica pues
las cuales se encuentran las escalas
requiere de menos personas y menos tiempo
para medir actitudes y opiniones, los
para abarcar a una gran población.
test psicológicos, las técnicas socio-
- Existe menos riesgo de distorsión de las
métricas y otras.
respuestas pues generalmente, son anónimos. - No influye en las respuestas el aspecto u
Para todas las técnicas de recolección
opiniones personales del entrevistador.
mencionadas
- Proporciona mayor libertad al responder
instrumento
debe en
el
diseñarse cual
un
queden
anotados los datos recogidos. Este Desventajas:
instrumento debe contener dos partes
- Depende de la memoria y el deseo de
fundamentales:
participación de los encuestados. - Se requiere que los encuestados sepan leer y escribir. -
Puede
existir
un alto porcentaje de
preguntas sin contestar. - Se debe cuidar la redacción de las preguntas
para que sean entendidas por igual por todos los individuos sometidos a estudio. - Presenta problemas con la recolección del
A. Datos de identificación: •
Identificación
del
formulario
(generalmente se asigna un número a
cada formulario que se utiliza en la investigación, de manera de facilitar su ubicación). • Título (debe indicar a qué se refiere o qué contiene el formulario).
formulario, sobre todo si se trabaja con grupos muy extensos y se utiliza el servicio de correo.
17
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS •
Exposición
del
objetivo
de
la
Estas deben ser precisas, referirse a
investigación.
un sólo aspecto a la vez, no usar
• Identificación de la unidad estudiada (si
tecnicismos o palabras desconocidas
no es una encuesta anónima) y su
por los encuestados; además deben
localización habitual (por si se desea
formularse de una manera neutral o
verificar algún dato).
imparcial, evitando sugerir o inducir
• Identificación de la persona que recogió
la respuesta. Es preciso que el
la información, en caso de ser varias las
número
personas las que lo hacen.
excesivo, a fin de que el entrevistado
de
preguntas
no
sea
coopere sin cansarse, por ello debe B. Cuerpo del Formulario.
preguntarse solamente lo necesario para alcanzar los objetivos de la
Contiene las preguntas o ítemes referentes
investigación
a las VARIABLES que se estudiarán,
instrumento con datos que no se
organizadas de manera lógica en una o
utilizarán.
varias partes, según el contenido que se maneja. Respecto al tipo de preguntas, si se trata de una encuesta es conveniente que sean preguntas estructuradas, bien sea de
selección única o múltiple y no preguntas abiertas,
aunque
imprescindible
en
utilizar
ocasiones estas
es
últimas.
Además, cada pregunta y cada alternativa de respuesta deben tener un código que facilite el proceso de cómputo posterior.
Debe
cuidarse
también
el
lenguaje
utilizado y la redacción de las preguntas.
18
y
no
recargar
el
El análisis de los resultados, es un
La información obtenida a partir de los
proceso vinculado a su interpretación
instrumentos de recogida de datos va a
(Worthen y Sanders, 1987 Ápud Olmedo y
condicionar las técnicas de análisis de
Buendía 2009:163), en el que se entrelazan
datos que serán empleadas en la
valores asumidos por los investigadores y
investigación. A la hora de plasmar esta
patrones de comparación, que permiten
información el investigador tiene dos
elaborar conclusiones, emitir juicios y
modos de hacerlo: de forma numérica o
realizar recomendaciones.
a través de palabras, en forma de texto o narrativa.
Por
tanto,
podemos
Así, el análisis e interpretación de datos
encontrarnos con dos tipos de datos:
abarca amplios y complejos procesos en
datos categóricos y datos cuantitativos.
los que se hace necesaria la delimitación de
perspectivas,
que
con
cierto
enraizamiento epistemológico, orienten a cada una de las fases, muestren las técnicas más adecuadas de recogida de datos
y
aclaren
concretos
para
Esta
fase
tiene
los
procedimientos
su un
aplicación.
carácter
teórico-
práctico. En ella se incluyen las etapas en las que hay que diseñar el plan de análisis de datos más apropiado al problema e hipótesis/objetivos
planteados,
la
obtención de los datos y su análisis, la comprobación de las hipótesis o la descripción de los resultados de los
El
análisis
estadístico
normalmente
cuantitativa,
a
la
se
asocia
investigación
especialmente
con
la
investigación de corte experimental, quasi-experimental, tipo encuesta, etc. En
cambio,
el
análisis
en
la
investigación cualitativa descansa más en la inducción y en la descripción. La elección de la técnica de análisis más apropiada va a depender de dos aspectos: primero, de qué tipo de datos
disponemos y, segundo, qué tipo de análisis es el apropiado para los objetivos
o
las
hipótesis.
objetivos. la utilizó en su libro El diseño de experimentos.
19
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS Técnicas habituales en el análisis de los
En
resultados
distinciones adicionales en función del
de
datos
cuantitativos
ambos
número Como hemos dicho anteriormente, cuando
de
tipos
se
variables:
establecen estadística
univariada, bivariada y multivariada.
estamos ante datos de tipo cuantitativo, las técnicas más empleadas para el análisis de
A
datos proceden de la estadística.
inferenciales se dividen en paramétricos
su
vez,
los
procedimientos
y no paramétricos en función de que los En este sentido, la estadística se divide en
datos que se vayan a utilizar cumplan,
estadística descriptiva y estadística
o no, unos requisitos acerca de la
inferencial.
población de la que se extrajo la muestra de estudio.
La estadística descriptiva se encarga de presentar los datos codificados mediante una escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón.
Estos
datos
se
agrupan
en
distribuciones de frecuencias, y se expresan
gráfica y numéricamente mediante diversas medidas de posición, dispersión, forma, relación, La
etc.
estadística
inferencial
establece
diferencias sobre poblaciones, a partir de los resultados obtenidos en las muestras, con
procedimientos
para
la
estimación
de
parámetros y para el contraste de hipótesis estadísticas distribuciones
20
mediante
el
uso
de
las
muestrales.
Presentando
trabajos,
cuyo
basamento
principal está en el diseño experimental y fueron elaborados en ocasiones anteriores, tenemos los siguientes:
Autores
Eduardo Caro Huertas Jaime Carpio Huertas Jesús Juan Ruiz Alberto
EJEMPLO 1:
Rodríguez
Gallego
Francisco Santos
"Diseños experimentales aplicados a la
Bioquímica y Farmacia«
Corresponde
a
un
ejemplo
de
diseño
experimental de dos factores con interacción: Un grupo de investigadores pretenden combatir los efectos de ciertos agentes tóxicos. Para ello, se analiza el efecto de tres venenos y cuatro
antídotos en el tiempo de supervivencia de unas
http://www.etsii.upm.es/in gor/estadistica/Grado/rEST ADCONR.pdf
ratas. Para el experimento se cogieron 48 animales y se asignaron al azar a cada uno de los doce tratamientos resultantes de combinar venenos y antídotos.
A cada rata se le suministro una cierta cantidad
de veneno y después de un cierto tiempo se les administró el antídoto. A partir de este momento se cuenta el tiempo de supervivencia del roedor. Los tiempos obtenidos en unidades de 10 horas para cada tratamiento.
21
CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL EJEMPLO 2:
Con más de 700 referencias, tablas,
"Diseño Experimental en Farmacéutica"
ecuaciones
y
Esta referencia útil se describe la planificación
Experimental
estadística
adecuada
y
diseño
de
experimentos
dibujos,
Diseño
farmacéutica
para
la
industria,
es la
farmacéuticos, que abarca todas las etapas del
investigación, y los científicos clínicos
proceso,
de
farmacéuticos,
y
farmacólogos,
incluyendo
preformulación,
el
desarrollo
formulación,
estudio
farmacéuticos
y
bioestadísticos
optimización de procesos, la ampliación y el
estadísticos y de drogas; personal de
proceso robusto y desarrollo de la formulación.
asuntos regulatorios, biotecnólogos,
Se
las limitaciones
formulación, análisis, y los químicos
farmacéuticas, tecnológicas y económicas sobre
sintéticos y los ingenieros, personal de
diseño
aseguramiento de la calidad; todos los
muestra
cómo
de
superar
experimentos!
Comparando
directamente las ventajas y desventajas de las
usuarios
técnicas
Experimental
estadístico en la investigación y el
Farmacéutica" ofrece amplios y, hasta al día las
desarrollo, y los investigadores de
descripciones
postgrado y postdoctorado en estas
específicas,
"Diseño
detalladas
de
los
diseños
y
métodos de difícil acceso en otras Reseñas de Libros
diseños
cualitativos
diseños
de
de
detección
de
diferentes
niveles
modelos
de
los
de
disciplinas.
diseño
experimental
Autores:
factores
Gareth A. Lewis
presenta
Didier Mathieu
predicción
y
su
Roger Phan-Tan-Luu
utilización en la optimización de los métodos de optimización se destacan, como más empinado ascenso, la ruta óptima, análisis canónico, análisis gráfico y conveniencia discute el método de
http://books.google.es/books?hl=es&lr
Taguchi para la garantía de calidad y enfoques
=&id=jqFZOyBtS98C&oi=fnd&pg=PP
robustos para ampliar y proceso de datos de la
1&dq=+Technology+designs+experim
transferencia diseños no estándar y mezclas de
ents+and+drug+control&ots=ujBYYW
análisis factoriales, aseguramiento de la calidad
Ch2y&sig=awIFYXnYjfOXAktpMsEIa
del diseño óptimo, y fuera de línea revela cómo un diseño experimental se desarrolla de otra y
22mucho más!
min9LQ#v=onepage&q=Technology %20designs%20experiments%20and% 20drug%20control&f=false
Tienen un cometido importante en el
Algunas aplicaciones son:
desarrollo de procesos y en la depuración de procesos para mejorar el rendimiento.
a) Evaluación
y
comparación
de
configuraciones de diseño básicas El diseño experimental es un medio de importancia
crítica
para
mejorar
el
b) Evaluación
de
materiales
alternativos.
rendimiento de un proceso. También se
c) Selección de parámetros de diseño
plantea extensamente en el desarrollo de
de modo que el producto funcione
nuevos procesos.
bien en una amplia variedad de condiciones de campo.
La aplicación de técnicas de diseño experimental en una fase temprana del
El uso del diseño experimental en
desarrollo de un proceso puede dar por
estas áreas puede dar por resultado
resultado:
productos con mayor confiabilidad y mejor funcionamiento en el campo,
1. Mejora del rendimiento del proceso.
menores costos, y menor tiempo de
2. Menor
diseño y desarrollo del producto.
variabilidad
y
mayor
proximidad a los objetivos. 3. Menor tiempo de desarrollo. 4. Menores costes globales. Los métodos de diseño experimental también tienen un cometido importante en las actividades de diseño técnico en las que se desarrollan nuevos productos y se mejoran otros ya existentes.
23
• Quiroga, Mac, Víctor; Manual Práctico Para El Análisis De Experimentos De Campo, Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas. • Gustavo Ramón,. Diseños Experimentales. Apuntes de clase del curso Seminario Investigativo VI. Doctor en Nuevas Perspectivas en la Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte(Universidad de Granada).Docente – Investigador del Instituto Universitario de Educación Física, Universidad deAntioquia (Colombia).
• Roser Bono Cabré. Diseño Experimental. Dpto. de Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Universidad de Barcelona. • Universidad Rafael Belloso Chacín. Coordinación Postgrado. Programa de Maestría.
Seminario. Facilitador: Ing. Luis G. Molero M.S.c. UNIDAD IV. Capítulo III. • Ander Egg E. Introducción a las Técnicas de Investigación Social. México: Editorial Trillas; 1976. • Ludewig C, Rodríguez A, Zambrano A. Taller de metodología de la investigación. Material de Trabajo. Barquisimeto: Ediciones FUNDAEDUCO; 1998.
• Cerda, H. (1991). Los elementos de la Investigación. Bogotá: El Buho. (compilación con fines instruccionales).
24
Técnicas
Observador
Implementar
Análisis
Datos
Experimental Diseño
Investigación