Presentación Aysana Innova Diinf

Innova DIINF (Departamento de Ingeniería Informática)

INNOVA DIINF AYSANA (Detección de Necesidades)

Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones Proyecto Fondef Idea ID15I-10560

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Innova DIINF (Departamento de Ingeniería Informática)

Descripción El siguiente proyecto es parte del Portafolio de Innovación del Departamento de Ingeniería en informática de la Universidad de Santiago de Chile (USACH).

Esta área está dirigida por el Dr. Mauricio Marín, profesor titular del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago de Chile, e investigador senior en los laboratorios de Yahoo! Latinoamérica gracias al apoyo de la Universidad de Chile.

Sus líneas de investigación se centran en computación paralela y sistemas distribuidos con aplicaciones en motores de búsqueda web. Ha obtenido becas de investigación para profundizar sus estudios en el ámbito del procesamiento de consultas en paralelo sobre las bases de datos distribuidas en espacio métrico y sobre algoritmos paralelos escalables. Además, trabaja en estructuras de datos para la búsqueda de texto e indexación.

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Contexto y Necesidad · Se ha determinado que los mensajes generados por plataformas de microblogging, como lTwitter, reportan altos índices de confiabilidad de la información. · Si a lo anterior se le añade un poder de inteligencia en discriminación y clasificación, es posible obtener información relevante para la toma de decisiones en contextos de emergencia. · El objetivo es clasificar mensajes de Twitter en tiempo real y desplegar diversos resúmenes en un mapa.

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Modelo Conceptual de la App ! Plataforma de Streaming de Twitter. ! Base de datos operacional y análitica. ! Replicación de servicios para tolerancia a fallos. ! Reducción de información relevante. ! Interfaz gráfica que entrega información resumida para la toma de decisiones.

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Pantallas principales Los mensajes de Twitter son clasificados en base a una taxonomía propuesta para desastres por expertos internacionales y validada en Chile utilizando el Terremoto de Iquique, generando una visualización de fácil lectura e interpretación, lo que es denominado panel de necesidades.

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Pantallas principales El mapa permite la navegación interactiva por las distintas categorías de la taxonomía para desastres y también permite recorrer los mensajes de Twitter específicos asociados a cada categoría.

Las categorías propuestas para la taxonomía son aquellas que pueden ser detectadas con mayor precisión por clasificadores de inteligencia computacional desde el flujo de mensajes detectados en tiempo real.

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Pantallas principales El mapa permite la navegación interactiva por las distintas categorías de la taxonomía para desastres y también permite recorrer los mensajes de Twitter específicos asociados a cada categoría.

Las categorías propuestas para la taxonomía son aquellas que pueden ser detectadas con mayor precisión por clasificadores de inteligencia computacional desde el flujo de mensajes detectados en tiempo real.

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Pantallas principales El mapa puede ayudar a entregar información de utilidad para los primeros minutos luego de ocurrido un desastre.

Fácil lectura e interpretación bajo lógica de mapa de calor. Mayor concentración de información en regiones o comunas más coloreadas.

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Innova DIINF (Departamento de Ingeniería Informática)

Inteligencia y desafío I+D ! Las categorías que se forman son taxonomías propias de un desastre. ! El procesamiento de los datos viene de la clasificación de voluntarios digitales. ! La visualización muestra en tiempo real la cantidad de tweets asociados a distintas categorías. ! Geo-referencia de los tweets por región y comuna.

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Innova DIINF (Departamento de Ingeniería Informática)

Arquitectura del sistema

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Plataforma de Apoyo a la Gestión de Emergencias y Aplicaciones Proyecto Fondef Idea ID15I-10560

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