MĂŠtodo
Universidad Continental
Contenido 1. Tipos y niveles de investigación 2. Diseños de investigación 3. Participantes 4. Instrumentos 5. Procedimientos
1. Tipos y niveles de investigaciรณn
Ciencia y tecnología
Ciencia
¿Por qué...?
Tecnología
¿Cómo...? 4
Tipos de investigaciรณn
TIPO Bรกsica
Investigaciรณn
Aplicada
Tipos de investigación Investigación básica Tipo de investigación cuyo propósito es generar conocimiento nuevo sobre un hecho o un objeto (Bunge, 1971).
Investigación aplicada Tipo de investigación cuyo propósito es dar solución a situaciones o problemas concretos e identificables (Bunge, 1971). La investigación aplicada parte (por lo general, aunque no siempre) del conocimiento generado por la investigación básica, tanto para identificar problemas sobre los que se debe intervenir como para definir las estrategias de solución.
Tipos de investigación
Veamos un ejemplo
Investigación básica
Investigación aplicada
Objetivo Determinar los efectos de un programa de estrategias autorreguladoras en los niveles de comprensión de textos de divulgación científica en estudiantes de Física del primer año de la Facultad de Ciencias de una universidad privada de Lima.
Objetivo Mejorar los niveles de comprensión de textos de divulgación científica en estudiantes de Física del primer año de la Facultad de Ciencias de una universidad privada de Lima, con la implementación de un programa de intervención basado en estrategias autorreguladoras.
Niveles de investigaciรณn
NIVEL Descriptivo
Investigaciรณn bรกsica Explicativo
Investigación Descriptiva
Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice (Hernández, Fernández y Baptista, 2007). Busca especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis (Danhke, 1989).
Investigación Descriptiva Problema ¿Cuál es la percepción que los estudiantes de tercer año de medicina del área pre clínica tienen sobre el método de aprendizaje basado en problemas en una Universidad privada de Lima?
Objetivo Explorar la percepción que los estudiantes de tercer año de medicina del área pre clínica tienen sobre el método de aprendizaje basado en problemas en una Universidad Privada de Lima.
Investigación explicativa
Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian (Hernández, Fernández y Baptista, 2007). Cómo su nombre lo indica, la investigación explicativa se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos a más variables.
Investigación explicativa Problema ¿Cuáles son los efectos del uso del ABP en la práctica clínica sobre el logro del razonamiento clínico, habilidades comunicativas y trabajo en equipo en los estudiantes de enfermería del curso de enfermería en salud del niño en el V ciclo de Escuela de Enfermería de una Universidad privada de Lima?
Objetivo Determinar los efectos del uso del ABP en la práctica clínica sobre el logro del razonamiento clínico, habilidades comunicativas y trabajo en equipo en los estudiantes de enfermería del curso de enfermería en salud del niño en el V ciclo de Escuela de Enfermería de una Universidad privada de Lima.
Clasificaciรณn de la investigaciรณn
TIPO
NIVEL Descriptivo
Bรกsica Explicativo Investigaciรณn
Aplicada
2. DiseĂąos de investigaciĂłn
Diseños experimentales • Experimentos • Cuasi experimentos • Pre experimento
Diseños no experimentales • Correlacionales • Ex post facto
Diseños experimentales
Pertinencia y utilidad • • • •
Son diseños de comparación. Por lo general utilizan dos referentes de comparación: momentos (“antes” / “después”) y grupos (“intervenido” / “comparación”). Son pertinentes para operar con variables que representan hechos de manifestación actual. Son pertinentes cuando se quiere “aislar” los efectos de una intervención de posibles explicaciones alternativas. Son útiles para validar programas de intervención de distinta naturaleza.
Diseños experimentales
Tipos de diseños Experimento clásico Diseños experimentales
Cuasi experimento
Pre experimento
Diseños experimentales - Experimento clásicoSimbiología típica E C (R) X Y SI
Grupo expuesto a la intervención Grupo no expuesto a la intervención o de comparación Elección aleatoria y al azar de grupos Programa de intervención o variable independiente Variable dependiente o efecto medido en situaciones “antes” – “después” de la intervención Sin intervención
Diseños experimentales - Experimento clásico Experimentos clásicos Requisitos de implementación • •
•
Existencia de grupos para comparación, por lo menos dos. Posibilidad de someter a un grupo a la influencia de una intervención y dejar al otro grupo fuera de dicha influencia. Posibilidad de manipular la variable independiente. Posibilidad de contar con grupos inicialmente equivalentes.
Diseños experimentales - Experimento clásico Experimentos clásicos PROBLEMA ¿Cuáles son los efectos de un programa de estrategias autorreguladoras en los niveles de comprensión de textos de divulgación científica en estudiantes de Física del primer año de la Facultad de Ciencias de una universidad privada de Lima? Veamos un ejemplo
HIPÓTESIS DE TRABAJO
• Los estudiantes expuestos al programa de estrategias autorreguladoras lograrán mayores niveles de comprensión de textos de divulgación científica que los estudiantes no expuestos. • Los estudiantes expuestos al programa de estrategias autorreguladoras lograrán diferencias más significativas en los niveles de comprensión de textos de divulgación científica entre los momentos de entrada y salida que los estudiantes no expuestos.
Diseños experimentales - Experimento clásico Formalización del experimento clásico
(R) E
Y
X
Y
(R) C
Y
SI
Y
Diseños experimentales - Cuasi experimento Requisitos de implementación • •
Existencia de grupos para comparación, por lo menos dos. Posibilidad de someter a un grupo a la influencia de una intervención y dejar al otro grupo fuera de dicha influencia. Posibilidad de manipular la variable independiente.
Diseños experimentales - Cuasi experimento Cuasi experimento PROBLEMA ¿Cuáles son los efectos de un programa de estrategias autorreguladoras en los niveles de comprensión de textos de divulgación científica en estudiantes de Física del primer año de la Facultad de Ciencias de una universidad privada de Lima? Veamos un ejemplo
HIPÓTESIS DE TRABAJO
• Los estudiantes expuestos al programa de estrategias autorreguladoras lograrán mayores niveles de comprensión de textos de divulgación científica que los estudiantes no expuestos. • Los estudiantes expuestos al programa de estrategias autorreguladoras lograrán diferencias más significativas en los niveles de comprensión de textos de divulgación científica entre los momentos de entrada y salida que los estudiantes no expuestos.
DiseĂąos experimentales - Cuasi experimento FormalizaciĂłn del experimento
E
Y
X
Y
C
Y
SI
Y
Diseños experimentales - Cuasi experimento Operación del diseño
MOMENTOS
C
D
A
B
I N T E R V E N C I Ó N
E
1
CON
C
2
SIN
ANTES
3
4 DESPUES
Diseños experimentales - Pre experimento Requisitos de implementación • •
No contiene los requisitos de comparación de grupos. Un solo referente de comparación: dos o más momentos en un mismo grupo.
Diseños experimentales - Pre experimento Formalización del experimento
Antes
Intervención
Después
Y
X
Y
Diseños experimentales - Pre experimento Diseño A
MOMENTOS
B
GRUPO INTERVENIDO
COMPARACIÓN EYS
PROGRAMA
1
2
PRUEBA ENTRADA
PRUEBA SALIDA
COMPARACIÓN PS y RÚBRICA
Diseños no experimentales
Pertinencia y utilidad • •
Son pertinentes para operar con variables que representan hechos cuya manifestación se dio en el pasado. Son pertinentes para trabajar con muestras grandes, obtenidas por procedimientos estadísticos y con potencial de representatividad.
Diseños no experimentales
Tipos de diseños Correlacionales Diseños no experimentales
Ex post facto
Diseños no experimentales - CorrelacionalSimbología M O x, y, z (r)
Muestra en estudio Observaciones realizadas Variables observadas Relaciones entre variables
Formalización M ------ Ox (r) Oy
Diseños no experimentales - CorrelacionalPROBLEMA ¿Cuál es la relación entre el uso de estrategias de aprendizaje y los niveles de rendimiento académico en estudiantes de Química Básica de una universidad privada de Lima? Veamos un ejemplo
HIPÓTESIS DE TRABAJO Existe una relación positiva entre el uso de estrategias de aprendizaje y los niveles de rendimiento académico entre los estudiantes de Química Básica de una universidad privada de Lima, en el sentido que el uso de más estrategias y de manera más frecuente se asocia a mayores niveles de rendimiento.
Diseños no experimentales - Ex post factoSimbología M O X1, X2, X3 Y
Muestra en estudio Observaciones realizadas Variables independientes (causas) Variable dependiente (efecto) Relación causal
Formalización M M M
----------------
OX1 OX2 OX3
Y Y Y
Diseños no experimentales - CorrelacionalPROBLEMA ¿Cuáles son los factores asociados al rendimiento académico en los estudiantes de la una universidad privada de Lima? Veamos un ejemplo
HIPÓTESIS DE TRABAJO
•Factores vinculados al estudiante como el uso de estrategias de aprendizaje y la motivación de logro, tienen un significativo poder de explicación del rendimiento académico de los estudiantes. •Factores vinculados a la institución como el desempeño de los docentes tiene un significativo poder de explicación del rendimiento académico de los estudiantes.
Diseños no experimentales - CorrelacionalTipos Investigación básica
Niveles
Diseños
Investigación descriptiva
Simples Comparativas Estudios de caso
Investigación explicativa
Correlacionales Experimentales Ex post facto Etnografías
Investigación aplicada Investigación acción Investigación tecnológica
Emergentes Investigación & desarrollo
3. Participantes
Describir • • • •
Los procedimientos de selección de la muestra. De allí se desprende si es una muestra estadística o intencional. Los criterios de inclusión / exclusión de la muestra. Los procedimientos de selección. Características socio-demográficas de la muestra:
Edades Género Origen (geográfico, cultural, social, económico, etc.) Ocupación / profesión Otras características relevantes
4. Instrumentos
¿Qué es un dato?
• Definición Primarios
• Tipos de datos Secundarios
Técnicas e instrumentos de recolección de datos primarios OBJETO DE OBSERVACIÓN Sensaciones
TÉCNICA CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Encuesta Escala Entrevista Grupo focal
Desempeños
Prueba
Prueba
Guía de observación
Guía de observación
Lista de cotejo Inventario
5. Procedimientos
Describir •
Las decisiones organizacionales y/o logísticas para la ida “a campo” o para el experimento de laboratorio.
•
El procesamiento de la información: si se organizó por etapas o en formatos específicos, o si se empleó un software determinado.
•
Las pautas para el análisis de la información.
Material elaborado por Jorge Rodríguez Sosa. Investigador, editor, autor de obras sobre investigación. Director de centros de investigación y docente principal de investigación de importantes universidades de lima, Perú.