PROYECTO DAS
“Las empresas en muchos casos no saben la información que tienen, y a veces ni la que necesitan” “En los equipos de trabajo no saben la información que realmente necesitan” “Hay que formar a la gente en hacer las preguntas de forma correcta a la inteligencia artificial”
“Una buena analitica del dato puede dar con el éxito de una campaña o un producto” Se calcula que, en los próximos diez años, se crearán un millón de puestos de trabajo en el sector digital y tecnológico en Europa. Sin embargo, la educación superior tradicional no cuenta con los recursos necesarios para garantizar que su alumnado ocupe un tercio de estos puestos. La ventaja está en la correcta interpretación de los datos, mientras que la analítica se puede externalizar fácilmente, incluso sustituir por asistentes virtuales
La era del dato Vivimos días vertiginosos en el desarrollo y crecimiento de la IA y de una necesidad sin límites de las empresas por la explotación y la monetización de cada dato que se posee. El dato es una de las principales fuentes de crecimiento de las organizaciones al permitir dirigir mejor sus tomas de decisiones en todos los ámbitos internos y externos.
Una necesidad detectada Las empresas quieren tener profesionales expertos en datos, pero como una habilidad más de esas personas y que este expertise se traslade a las actividades donde estos profesionales desempeñan sus tareas, permitiendo que cada área cuente con sus propios expertos en datos.
La idea
Ponerse del lado del profesional, de ese trabajador o futuro trabajador que necesita como skill up propia ser experto en datos y enseñarles su tratamiento, uso y aplicación de forma inteligente y eficaz para su desempeño diario, y así convertirles en empleados o candidatos de valor para cualquier organización.
Propuesta de valor
Democratizar el conocimiento de la utilización del dato y ponérselo fácil a las empresas y learners en su elección de un centro que les brinde una propuesta clara de formación. Para ello DAS será un HUB que: • esté a la vanguardia del conocimiento • aúne todo el conocimiento (en cuanto a ámbito de aplicación) • abarque el mayor espectro formativo • tenga a los mejores especialista y docentes en esta materia • diversifique su oferta formativa por áreas funcionales de las empresas y por sectores productivos o industriales. • Marketing • RRHH • Sistemas • Finanzas • Distintos sectores productivos (ocio y entretenimiento, hostelería, moda …)
Con una metodología académica basada en: • la flexibilidad para el aprendizaje • una experiencia personalizada • aprendizaje experiencial • flexibilidad para adaptarse a los entornos de cambio complejos y de gran incertidumbre • excelente relación con el mercado laboral • con gran capacidad para generar networking • la trasmisión de valores éticos, de responsabilidad y socialmente sostenibles
Con un departamento operativo que sirva de nexo entre la realidad empresarial, la realidad tecnológica y la realidad académica que permita la actualización de contenidos permanentemente y de forma automática gracias a la transferencia de conocimiento e innovación, por lo que este departamento debería mantener un vínculo permanente con el sector empresarial. Y estando en la vanguardia del conocimiento, aunque sea disrruptivo
Ventaja competitiva
Ser el primer player en dedicarse en exclusiva a este nicho, con una visión global en el mercado hispanoparlante, sin limitación geográfica, pudiendo lograr de forma fácil un posicionamiento de dominio y de especialista en un plano comercial y un posicionamiento privilegiado a nivel digital.
Posicionamiento competitivo por filosofía de escuela
Posicionamiento de la competencia por materia tratada
Estructura empresarial
Estructura empresarial
Propuesta formativa orientativa
MASTERS
POSGRADOS
DURACIÓN: 300/275 horas PVP: 11.500 € netos
DURACIÓN: 100 horas PVP: 3.900 € a 3.500 € netos
•Máster en Data Science y Big Data •Máster en Business Intelligence Science
• Posgrado en Analítica de Datos para Toma de Decisiones • Posgrado en Implantación y Liderazgo de Equipos de Gestión de Datos en una Empresa • Posgrado en Business Analytics para Departamentos de Marketing • Posgrado en Business Analytics para Departamentos de Gestión de Personas • Posgrado en Business Analytics para Departamentos Financieros • Posgrado en Análisis de Sentimientos a través de Redes Sociales • Posgrado en IA y ML • Posgrado de Ética y Compliance en la Era del Big Data
BOOTCAMPS
JORNADAS Y SEMINARIOS
DURACIÓN: 60 horas PVP: 2.500 € a 2.200 € netos
DURACIÓN: 2 A 4 Horas PVP: 200 € a 0 € • La Investigación de Mercados en el contexto actual del Data Science
• Bootcamp en Power Bi • Bootcamp en IA • Bootcamp en Data Analytic para Departamentos Comerciales • Bootcamp de Creación de Dashboards Interactivos • Bootcamp Optimización de Precios con ML • Bootcamp Scrum OBSERVATORIOS •Observatorio de la IA
CERTIFICACIONES • En Python • En Power Bi
Perfil de los emprendedores
Favian Salinas
Daniel Pacheco
Experto en Tecnología Computerizada y en entornos digitales
Experto en Dirección y gestión académica
Licenciado en Ingeniería Informática. 20 años de experiencia en el sector tecnológico y de soluciones en telecomunicaciones y diseño de imagen corporativa digital. Ubicado en áreas de tecnología y gestión de empresas tecnológicas.
Licenciado en Marketing, Máster en Investigación de Mercados y titulado en Formación de Adultos. 30 años de experiencia en el sector académico, consultor para soluciones formativas y expansión de negocios formativos, exdirector de Idacem hasta 2022. Ubicado profesionalmente en áreas de gestión, marketing y dirección académica.
Data Analytic School, su logo, y su dominio son marcas registradas por Daniel Pacheco y Favian Salinas. Su concepción intelectual ha sido recogido en documento oficial notarial en Madrid, España.