Parámetros de Dispersión

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Apuntes y ejercicios de estadística. Parámetros de dispersión

Parámetros de dispersión Parámetros de dispersión

Ejemplo: Hemos calculado que la media es:

Los parámetros de dispersión son unos valores que indican si los datos de la distribución están más o menos cercanos a los parámetros centrales.

x =

Los parámetros de dispersión más frecuentes son el recorrido, la varianza y la desviación típica. Solo tienen sentido cuando los datos son cuantitativos.

∑ xi ni =16 N

xi

ni

x − x

∣x− x∣

11

2

-5

5

10

13

8

-3

3

24

El recorrido o rango es la diferencia entre el valor mayor y el menor de la distribución.

15

13

-1

1

13

17

7

1

1

7

Ejemplo. Recorrido de las calificaciones de un alumno: 5, 4, 6, 9 puntos Recorrido: 9 -4 = 5

19

6

3

3

18

21

3

5

5

15

23

1

7

7

7

Recorrido

∣x− x∣· n i

N = 40

Desviación La desviación es la diferencia entre un valor y la media aritmética:

d i=x i −x Desviación media La desviación media es la media aritmética del valor absoluto de las desviaciones:

d m=

d m=

∑ ∣xi − x∣· n i = 94 =2,35 N

40

Varianza y desviación típica La varianza es la media de las desviaciones al cuadrado. Se calcula del siguiente modo:

 xi −x 2 · n i ∑ V=

∑ ∣xi − x∣· n i N

94

N

Otra forma más sencilla de realizar los cálculos para la varianza es utilizar la fórmula:

x i2 n i ∑ V= −x2 

N

La varianza no se puede comparar con la media, ya que en la varianza se tienen unidades cuadradas, y en la media unidades literales. Para poder hacer esta comparación se define la desviación típica. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Se representa con el símbolo  y se cálculo aplicando la fórmula:

=  V

CC BY-NC-SA 3.0

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Enrique Benimeli 2011


Apuntes y ejercicios de estadística. Parámetros de dispersión 8

Ejemplo

7

Intervalo s

xi

ni

xi · ni

x i2 · ni

6

[ 10,12 [

11

2

22

242

5

[ 12,14 [

13

8

104

1352

[ 14,16 [

15

13

195

2925

[ 16,18 [

17

7

119

2023

[ 18,20 [

19

6

114

2166

2

[ 20,22 [

21

3

63

1323

1

[ 22,24 [

23

1

23

529

0

N = 40

640

10560

4

5

∣x i − x∣

xi · ni

∣x i − x∣· n i

4 5

40

Ejercicio 3

Ejercicios

La tabla muestra las notas de 30 alumnos.

Ejercicio 1

2,5 5,6 7,8 8,4

La tabla muestra las edades de 20 alumnos:

10

14

15

15

14

14

16

14

15

15

16

15

14

16

14

15

14

14

15

14

15

ni

3

3

=  V =  8=2,83

xi

ni

2

2

40

x i 2 · ni ∑ 10560 V= − x 2= −16 2=8 N

1

1

∑ x i ni = 640 =16 x= N

3

xi

Media, varianza y desviación típica

4

xi · ni

∣x i − x∣

∣x i − x∣· n i

14

7

6,3 4,2

4,6 3,6 8,7 7,2 6,5

7,6 8,6 9,1

10

5

8

9,5

3

4,1 6,8 7,4

1,5 4,7 5,2 8,2

9

3

Define los intervalos de clase (0-1, 1-2, …, 9-10), completa la tabla de frecuencias y calcula la varianza ( V ) y desviación típica (  ). Intervalos

15

xi

ni

xi · ni

xi2 · ni

16

Calcula la desviación media. Ejercicio 2 Observa la siguiente gráfica. Completa la tabla de frecuencias y calcula la desviación media de los datos.

CC BY-NC-SA 3.0

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Enrique Benimeli 2011


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