La donnée, valeur d’avenir de l’économie La donnée est la ressource clé dans l’essor de l’économie digitale. C’est elle qui, traitée par les technologies de l’information, permet de générer une nouvelle proposition de valeur et des services basés sur de nouveaux business models, souvent disruptifs.
Chaque jour, trois milliards d’individus connectés produisent et échangent un nombre croissant de données, qu’elles soient personnelles ou non. En 2013, l’humanité a produit quasi 4,4 zettaoctets (1021 octets) de données brutes. Elle devrait en produire 44 en 2020, soit 44.000 milliards de gigaoctets, selon une étude IDC-EMC parue le 9 avril 2014. D’ici 2020, 20,8 milliards d’objets seront connectés (source Gartner). Pour l’homme, cette quantité de données produites est difficile à appréhender. Or, la quantité de données générées croît de manière exponentielle année après année. Plus de 90% des données disponibles aujourd’hui ont été créées ces deux dernières années (source IBM). L’humanité produit tous les deux jours plus d’informations qu’elle n’en a générées entre l’invention de l’imprimerie et 2003. Comment la donnée est-elle valorisée ? Si, à l’ère industrielle, le pétrole a longtemps alimenté l’économie, à l’ère numérique qui est la nôtre, c’est la donnée qui a pris le relais. Les entreprises tentent de l’exploiter de la meilleure des manières, pour générer de l’information utile, au service du développement de leur business et de la croissance. Au départ de l’analyse de la donnée, elles apprennent à mieux connaître les clients, leurs attentes et leurs comportements. La donnée, analysée en temps réel, révolutionne la lutte contre la fraude et les malversations. Elle permet de créer de nouveaux services, plus performants, plus rapides, d’anticiper les besoins, de proposer une meilleure expérience client. Ce sont ces objectifs qui sont poursuivis à travers la mise en œuvre d’approche en Data Analytics ou Big Data. En s’appuyant sur la donnée et des modèles mathématiques et statistiques extrêmement fins, des robots sont aujourd’hui capables d’apprendre automatiquement, c’est ce qu’on appelle le « machine learning ».
EBRC | DATA PROTECTION
Les grands acteurs du web ont compris tout l’intérêt d’une meilleure exploitation de la donnée. C’est en capitalisant sur les données, sur des modèles de leur marchandisation, que les géants du GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) ont émergé, entraînant dans leur sillage de nombreux autres acteurs s’inspirant de leur modèle, dont les NATU. Netflix, Airbnb et Uber ne sont que des exemples parmi de nombreux autres. Tous ont appuyé leur business model sur une exploitation optimale de la donnée, et plus particulièrement de la donnée personnelle. Quand un réseau social vous offre des services gratuitement, ce sont vos informations personnelles, celles relatives à votre profil socio-culturel, à vos goûts et centres d’intérêt, qu’il valorise d’une manière ou d’une autre. Des plateformes de streaming ou des sites de vente en ligne s’appuient sur vos données personnelles, comme l’historique de vos achats, ou les différents contenus que vous avez consultés, pour vous délivrer les meilleures recommandations. Toutes les traces que vous laissez sur la Toile révèlent quelque chose de ce que vous êtes et, à ce titre, peuvent être exploitées ou valorisées.
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