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Econografos
Nº 24 Mayo 2012
UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW ECONOMIC GEOGRAPHY
Santiago Cajiao Raigosa ¡Escribe y publica la FCE te apoya!
Econografos Escuela de Economía N° 24 Mayo 2012
UNA MIRADA AL COMERCIO INTRAEUROPEO DESDE LA NUEVA GEOGRAFÍA ECONÓMICA Santiago Cajiao Raigosa1
Resumen Aunque el comercio al interior de la Unión Europea es el de mayor volumen a nivel mundial, la producción industrial de los bienes que se exportan e importan se concentra alrededor del área del Ruhr, el Ìle de France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra. La Nueva Geografía Económica, que integra el análisis del Comercio Internacional con el de la localización de la actividad productiva, brinda un sencillo modelo a partir del cual se puede entender esa dinámica Europea. Este trabajo busca mostrar, de manera empírica, que el alto comercio intraeuropeo está relacionado con la aglomeración industrial alrededor de una región que abarca a las principales potencias económicas de Europa.
Palabras clave: Geografía Económica, Comercio Intrarregional, Comercio Europeo, Aglomeración.
Clasificación JEL: F15- F16. A GLIMPSE OF THE INTRA-EUROPEAN TRADE FROM THE NEW ECONOMIC GEOGRAPHY Abstract Although trade within the European Union is the one with the biggest volume in the world, industrial production of exported and imported goods concentrates around the Ruhr, the Ìle de France, the Netherlands and the South-eastern England areas. The New Economic Geography, which integrates International Trade analysis with the study of the location of economic activity, offers a simple model to understand this European dynamic. This work seeks to illustrate empirically that the high intra-European trade is related to the industrial agglomeration around a region compassing the main European economic powers.
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2
Keywords: Economic Geography, Intra-regional Trade, European Trade, Agglomeration.
JEL Classification: F15- F16. 1
Estudiante de noveno semestre de Economía de la Universidad Nacional de Colombia. Correo electrónico: scajiaor@unal.edu.co
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
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Escuela de Economía
Santiago Cajiao Raigosa It is convenient, therefore, to consisting of a number of large regions, of smaller regions (sub-regions), great number
think of the world as each of which consist the latter containing a of very small districts. (Bertil Ohlin)
I.
Introducción
Derivada de las Teorías del Comercio Internacional, la Nueva Geografía Económica es una rama del análisis económico que, integrando las herramientas de análisis de la corriente Neoclásica, se enfoca en explicar la localización de la actividad productiva y su relación con el comercio. El objeto de estudio del comercio, bajo esta nueva perspectiva, deja de ser los países para pasar a ser las regiones. Quizá la obra que abrió el camino a esta nueva corriente fue el libro de Paul Krugman titulado “Geography and Trade” de 1991, el cual expone unos modelos integrados de comercio-localización que explicaban el fenómeno de aglomeración industrial en EEUU y el proceso de integración económica que en la Comunidad Económica Europea estaba en proceso de negociación2. Hoy, después de más de quince años de Unión Europea (UE), las exportaciones entre las naciones europeas representan cerca del 30% del total de exportaciones mundiales (ver Tabla 1). Sin embargo, un gran porcentaje de ese volumen de exportaciones intraeuropeo es impulsado por un pequeño número de los miembros de la UE, y más específicamente, por unas regiones continentales que concentran la producción industrial alrededor del Ruhr, los Países Bajos, el sureste de Gran Bretaña y el Íle de France.
Tabla 1. Proporción (%) de corrientes comerciales regionales en las exportaciones mundiales de mercaderías. Año 2008.
América del Norte
Mundo
Europa
CEI
África
Oriente Medio
Asia
Mundo
17,2
3,7
42,9
3,3
2,9
3,9
24,8
100,0
América del Norte
6,5
1,0
2,3
0,1
0,2
0,4
2,4
13,0
América del Sur y Central
1,1
1,0
0,8
0,1
0,1
0,1
0,6
3,8
Europa
3,0
0,6
29,9
1,5
1,2
1,2
3,1
41,0
Comunidad de Estados Independientes (CEI) 0,2
0,1
2,6
0,9
0,1
0,2
0,5
4,5
África
0,8
0,1
1,4
0,0
0,3
0,1
0,7
3,5
Oriente Medio
0,7
0,0
0,8
0,0
0,2
0,8
3,6
6,5
Asia
4,9
0,8
5,1
0,7
0,8
1,2
13,9
27,7
Fuente: Banco Mundial.
2
El Tratado de Maastricht, que consolida la Unión Europea, fue firmado en febrero de 1992 y entró en vigencia desde noviembre de 1993 (En: http://europa.eu/about-eu/eu-history/index_en.htm. Recuperado el 28 de mayo de 2011).
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Origen
3
Destino América del Sur y Central
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Esta hipótesis no es nueva; Krugman (1991) planteaba la posibilidad de una aglomeración industrial en Europa similar al Manufacturing belt ubicado al noreste de los EEUU. Dos décadas después algunos parámetros pudieron haber cambiado y por lo tanto este trabajo busca evaluar la vigencia de dicha hipótesis. En resumen, este texto busca mostrar, a partir de la observación de datos espaciales, que la obra de Krugman (1991) describe satisfactoriamente los fenómenos de aglomeración industrial y de comercio intraindustrial europeo. En la sección II se hace una breve explicación del modelo de Centro-Periferia de Krugman (1991). En la sección III se presentan los datos y gráficas utilizadas para el análisis empírico. Finalmente, en la sección IV se concluye.
II.
Centro-Periferia
Basándose en el modelo de 2 sectores de Dixit-Stiglitz3, Krugman (1991) propone un modelo en el que la concentración geográfica de las industrias está determinada por 3 factores fundamentales4:
1. Economías de escala externas Si bien Krugman (1991) reconoce que los retornos crecientes presentan una gran dificultad para el manejo matemático en los modelos económicos –y en efecto no los modela-, su argumento se basa en que existen ciertas externalidades positivas que son causa y consecuencia de la aglomeración productiva. Según lo cita este autor, Marshall en 1920 había descrito 3 importantes externalidades: a)un mercado agrupado de mano de obra calificada que beneficia tanto a trabajadores como a las firmas, pues los trabajadores calificados tienen la certeza de poder encontrar empleo fácilmente y las firmas tienen la certeza de que su demanda por mano de obra con alta cualificación será suplida; b)la aglomeración garantiza que haya una constante provisión de insumos a bajo costo y en diferentes variedades; c) difusión tecnológica o spillovers.
2. Costos de transporte
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Se suponen unos costos de transporte tipo “Iceberg”, en donde una fracción de las mercancías exportadas llega a su destino. El costo de transporte de una región A a una región B es igual al costo de transporte de la región B a la región A.
Este modelo supone un sector de bienes agrícolas bajo competencia perfecta y uno de bienes industrial bajo competencia monopolística. Para fines del presente trabajo, no se considerará esta división; únicamente se tendrá en cuenta el sector industrial. Ver Capítulo 1 de Krugman (1991). 4 Para una descripción matemática del modelo, ver el Apéndice I en Krugman (1991). 3
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3. Demanda Suponiendo que el único factor de producción es el trabajo, la demanda de una región es proporcional al porcentaje de empleados en la industria, al tamaño de la industria y al tamaño de la población de la región. Esto sugiere que existe una circularidad entre la concentración de la demanda y la concentración de la oferta. Ilustración 1. Circularidad entre demanda y producción.
incentiva a
Alta demanda
Productores
generan ingresos
Fuente: Elaboración propia. Una alta demanda genera incentivos para que las firmas busquen instalarse en un mercado. A medida que las industrias se localizan allí, demandan cada vez más mano de obra que deben remunerar. Por tanto, la población ve incrementados sus ingresos y esto aumenta su capacidad de demandar los bienes industriales. La mayor demanda atrae más productores y el ciclo vuelve a empezar. El modelo supone dos posibles regiones para la localización de la producción. Las firmas buscan atender la demanda de ambos mercados para aprovechar sus economías de escala. Si la producción se localiza únicamente en una de las regiones, las firmas deben incurrir en un costo fijo en el mercado local y un costo de transporte para exportar al mercado de la otra región. En cambio, si la producción se localiza en ambas regiones, las firmas deben incurrir doblemente en el costo fijo y no habría razón para exportar.
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Existen entonces, tres posibles puntos de equilibrio: Que la producción se localice en alguna de las dos regiones, o que se localice en ambas regiones. El resultado depende de la relación entre los costos fijos y los costos de transporte5.
5
( ) En realidad, Krugman determina que la condición es donde corresponden respectivamente a los costos fijos, porcentaje de la población empleada en la industria, el porcentaje de población de una región con respecto al total y los costos de transporte.
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Ilustración 2. Equilibrio de la localización según la relación entre costos fijos y costos de transporte. Situarse en alguna de las regiones
Situarse en ambas regiones
La respuesta a en cuál de las dos regiones decidan localizarse las firmas, depende del tamaño del mercado. Las firmas buscan asentarse en la región con la mayor demanda pues es allí donde obtendrán inicialmente mayores ingresos. Después de atender al mercado local, buscarán exportar a las demás regiones para aumentar sus ingresos. Un aspecto interesante en la obra de Krugman (1991), es que el autor señala que la producción industrial pueda que se asiente en una región debido a “accidentes históricos”. La Historia Económica tiene un papel primordial en describir los procesos de aglomeración industrial en algunas regiones. Los Países Bajos han sido históricamente naciones cuya actividad económica más importante es el comercio, debido en gran parte a su posición geográfica estratégica que les hace un puente marítimo entre el Canal de la Mancha y el Mar del Norte. La boca del Támesis, al sureste de Gran Bretaña, también proporciona excelentes puertos naturales; e Inglaterra, al haber sido la primera nación industrial moderna, ha generado procesos de aglomeración más profundos. En la temprana industrialización, el área del Ruhr y Lorena proporcionaban importantes yacimientos de carbón mineral. Fue allí donde las empresas metalúrgicas alemanas y francesas se ubicaron para aprovechar la provisión de esa fuente de energía. Por tanto, esas razones históricas incidieron en el hecho de que desde siglos atrás se empezara a gestar en esas regiones una concentración de industrias pesadas y agencias comerciales que con el transcurrir de las décadas vieran acentuarse ese proceso de aglomeración industrial.
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6
III.
La evidencia empírica
La siguiente información se obtuvo de la Oficina de Estadísticas de la Comisión Europea (EUROSTAT). Se consideró que como este trabajo relaciona la geografía con el comercio, la manera más propicia para presentar la evidencia empírica era a través de mapas que permitieran ver el comportamiento de las variables y su distribución en el continente europeo. Se tomaron los datos para dos años alejados (2000-2008) con el fin de observar una posible evolución de las variables a lo largo de la década. Empero, como se podrá observar, no hay diferencias significativas en este período.
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Santiago Cajiao Raigosa Mapa 1. Participación (%) de las exportaciones totales al interior de la UE.
1. a.
Año 2000
1. b.
Año 2008
Página
Desafortunadamente no se logró obtener información acerca del comercio desagregado a nivel regional, pero los mapas 1 y 2 muestran cómo Francia, Bélgica, Holanda y Alemania han sido los principales exportadores e importadores del total del volumen de productos comerciados al interior de Europa.
7
Fuente: Eurostat.
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Como se mostrará a continuación, es el área dentro del rectángulo en el mapa 1.a. – que excluyendo a Suiza que no hace parte de la UE, comprende el sureste de Inglaterra, Bélgica, Holanda, Luxemburgo, el noreste de Francia y el oeste y suroeste de Alemania- en donde se aglomera la gran parte de la producción industrial y a partir de la cual es impulsado el comercio europeo. Siguiendo la terminología que Krugman (1991) usó, en este texto se le llamará Manufacturing belt europeo a ese rectángulo.
Mapa 2. Participación (%) de las importaciones totales al interior de la UE.
Año 2000
2. b.
Año 2008
Página
8
2. a.
Fuente: Eurostat.
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Santiago Cajiao Raigosa En el modelo brevemente expuesto en la sección II, se argumentó que la relación entre los costos fijos y los costos de transporte es la que determina si las firmas deciden situarse en alguna o en ambas regiones. Para el caso Europeo, se puede hacer la abstracción de que los costos de transporte son los suficientemente bajos para ser menores a los costos fijos. Las razones para pensar esto es que los países de Europa cuentan con una infraestructura vial y portuaria lo suficientemente avanzada e interconectada para garantizar un flujo de mercancías sin problemas. Por ejemplo, las autopistas alemanas llamadas Autobahn, son reconocidas como las mejores y más rápidas del mundo. Por otro lado, todos los países mencionados dentro del Manufacturing belt europeo tienen acceso al Mar del Norte, lo cual permite el comercio marítimo entre ellos. Por tanto, pensar que los costos de transporte al interior de la Unión Europea son relativamente más bajos que los costos fijos permite concluir, desde el modelo de Centro-Periferia, que la producción industrial tiende a localizarse en un área geográfica; a saber, el Manufacturing belt europeo. La EUROSTAT divide el territorio de los países miembros en 317 diferentes regiones6. Esta desagregación permite pasar de analizar los datos a nivel nacional a observar comportamientos de carácter más local. Los mapas 3, 4 y 5 muestran información desagregada acerca de PIB per cápita bajo Paridad de Poder Adquisitivo (PPA), Tasa de desempleo y densidad de población para las 317 subregiones europeas en los años 2000 y 2008 respectivamente. Mapa 3. PIB per cápita bajo PPA (en euros).
Año 2000
Página
9
3. a.
6
La división y metodología de esta clasificación se puede consultar en: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/region_cities/regional_statistics/methodology (recuperado en mayo de 2011).
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3. b.
Año 2008
Fuente: Eurostat. Mapa 4. Tasa de desempleo.
Año 2000
Página
10
4. a.
Fuente: Eurostat. Los mapas brindan información acerca del tamaño del mercado o capacidad de demanda de las regiones. En el mapa 3 se puede observar cómo el sur y el oeste alemán, el norte de
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Santiago Cajiao Raigosa Bélgica, Holanda, el sureste de Inglaterra y algunas regiones del noreste de Francia son las más sombreadas, lo cual significa que presentan la más alta producción por habitante. El mapa 4 tiene a las áreas antes mencionadas como las menos coloreadas, lo que indica que el Manufacturing belt europeo presenta muy bajas tasas de desempleo. Por último, el mapa 5 ilustra cómo las regiones de Bélgica, Holanda, el sureste inglés y el oeste alemán son las más densamente pobladas en Europa.
4. b.
Año 2008
Fuente: Eurostat.
Página
Los anteriores datos permiten llegar a la conclusión de que las regiones contenidas en el Manufacturing belt europeo son las regiones de mayor capacidad de demanda en la Unión Europea. En esta región es donde se tiende a aglomerar la mayor proporción de actividad industrial del viejo continente; y a su vez, es la región en donde se concentra la mayor intensidad de comercio intraeuropeo. Las empresas tienden a situarse en este territorio para aprovechar las economías de escala y externalidades positivas y, teniendo en cuenta los bajos costos de transporte de mercancías en Europa, también exportar sus productos a las demás regiones del continente.
11
En el Apéndice se expone la tabla 2 con datos acerca de número de empleados en la industria (sin contar la construcción) según países y regiones. Se puede verificar que en las regiones del Manufacturing belt europeo las cifras son altas en comparación a otras regiones del continente.
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Mapa 5. PIB per cápita bajo PPA (en euros).
Año 2000
5. b.
Año 2008
Página
12
5. a.
Fuente: Eurostat.
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Santiago Cajiao Raigosa
IV.
Conclusiones
Los mapas con la información para los países y las regiones europeas demuestran que el área alrededor del Ruhr, el Ìle de France, los Países Bajos y el sureste de Inglaterra presentan el mercado más grande, lo cual se relaciona con la aglomeración industrial alrededor de esas áreas. Entre los años 2000 y 2008 no se ha observado ninguna diferencia significativa. El alto volumen de comercio intraeuropeo se debe a que tal región abarca diferentes países: Alemania, Francia, Inglaterra, Bélgica, Holanda y Luxemburgo. Las industrias allí concentradas son las que impulsan el comercio entre éstas naciones. Y cabe pensar que a medida que el proceso de integración europea logre más avances significativos en la unificación de políticas, este proceso se acentuará cada vez más hasta consolidar una misma economía. Tal como lo afirma Krugman (1991, pág. 8. Traducción propia): “…las líneas divisorias entre la economía internacional y la economía regional se están volviendo borrosas en algunos casos importantes.”
Referencias bibliográficas [1] Banco Mundial. (s.f.). E-Atlas of global Development. Recuperado el Mayo de 2011, de The World Bank Data: http://data.worldbank.org/news/eatlas-of-globaldevelopment-released [2] European Comission. (s.f.). EUROSTAT. Recuperado en mayo de 2011, de http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes. [3] Krugman, P. (1991). Geography and Trade. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.
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[4] Trade and Geography: Economies of Scale, Differentiated Products and Transport Costs. (2008). Scientific Background on the Sveriges Riskbank Prize in Economics sciences in Memory of Alfred Nobel . Estocolmo, Suecia: The Royal Swedish Academy of Sciences.
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V.
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VI.
Apéndice
Página
14
Tabla 2. Número de empleados industriales (en miles). Fuente: Eurostat. Be lgium Ré gion de Brux e lle sCa pita le / Brusse ls Hoofdste de lijk Ge w e st Ré gion de Brux e lle sCa pita le / Brusse ls Hoofdste de lijk Ge w e st Vla a ms Ge w e st Prov. Antw e rpe n Prov. Limburg (BE) Prov. Oost-Vla a nde re n Prov. Vla a ms-Bra ba nt Prov. W e st-Vla a nde re n Ré gion w a llonne Prov. Bra ba nt W a llon Prov. Ha ina ut Prov. Liè ge Prov. Lux e mbourg (BE) Prov. Na mur Bulga ria Se ve rna i iztochna Bulga ria Se ve roza pa de n Se ve re n tse ntra le n Se ve roiztoche n Yugoiztoche n Yugoza pa dna i yuzhna tse ntra lna Bulga ria Yugoza pa de n Yuzhe n tse ntra le n Cze ch Re public Ce ská re publika Pra ha Stre dní Ce chy Jihozá pa d Se ve rozá pa d Se ve rovýchod Jihovýchod Stre dní Mora va Mora vskosle zsko De nma rk Da nma rk Hove dsta de n Sjælla nd Sydda nma rk Midtjylla nd Nordjylla nd Ge rma ny (including forme r GDR from 1991) Ba de n-W ürtte mbe rg Stuttga rt Ka rlsruhe Fre iburg Tübinge n Ba ye rn Obe rba ye rn Nie de rba ye rn Obe rpfa lz Obe rfra nke n Mitte lfra nke n Unte rfra nke n Schw a be n Be rlin Be rlin Bra nde nburg Bra nde nburg - Nordost Bra nde nburg - Südw e st Bre me n Bre me n Ha mburg Ha mburg He sse n Da rmsta dt Gie ße n Ka sse l Me ckle nburgVorpomme rn Me ckle nburgVorpomme rn Nie de rsa chse n Bra unschw e ig Ha nnove r Lüne burg W e se r-Ems Nordrhe in-W e stfa le n Düsse ldorf Köln Münste r De tmold Arnsbe rg Rhe inla nd-Pfa lz Koble nz Trie r Rhe inhe sse n-Pfa lz Sa a rla nd Sa a rla nd Sa chse n Che mnitz Dre sde n Le ipzig Sa chse n-Anha lt Sa chse n-Anha lt Schle sw ig-Holste in Schle sw ig-Holste in Thüringe n Thüringe n Estonia Ee sti
2008 1096,0
2004 1030,1
2000 1076,9
64,5
38,8
49,8
64,5 728,8 205,5 111,2 179,5 83,2 149,5 302,7 29,5 110,1 102,3 22,9 37,9 :
38,8 717,0 193,9 101,0 177,2 95,3 149,7 274,3 25,8 104,9 85,2 23,8 34,5 967,9
49,8 736,9 196,9 117,0 176,2 90,5 156,3 290,2 27,5 115,1 93,7 21,1 32,7 936,6
: : : : :
477,2 109,3 113,8 105,3 148,8
: : : : :
: : : 2028,5 2028,5 125,3 242,6 254,1 221,9 336,1 331,0 264,6 252,9 646,0 646,0 142,8 94,3 162,7 170,9 75,4
490,7 280,2 210,5 1844,4 1844,4 123,7 202,3 236,7 199,1 309,4 301,6 237,2 234,3 642,2 642,2 : : : : :
: 266,0 : 1868,1 1868,1 131,7 210,6 235,1 204,4 299,7 307,8 246,6 232,3 707,6 707,6 : : : : :
11545,0 2025,0 802,9 462,4 409,5 350,2 2049,3 596,1 233,6 198,9 198,3 269,5 229,4 323,5 254,6 254,6 317,0 137,6 179,4 70,4 70,4 154,4 154,4 763,8 441,7 154,2 167,9
11083,3 1963,3 778,9 451,0 394,6 338,8 1990,7 594,5 220,7 185,4 199,1 264,6 214,8 311,6 250,4 250,4 289,6 124,0 165,6 64,3 64,3 147,8 147,8 762,0 446,2 150,2 165,7
12179,8 2010,8 829,7 460,4 373,9 346,8 2089,1 604,1 219,4 193,0 200,8 315,6 238,4 317,8 317,9 317,9 343,3 : : 70,2 70,2 168,1 168,1 839,2 484,5 154,9 199,8
184,0
157,0
224,8
184,0 1023,2 244,6 246,5 199,5 332,5 2405,1 650,1 513,0 364,1 331,5 546,3 576,1 212,7 73,7 289,7 126,7 126,7 611,4 251,3 232,2 127,9 316,1 316,1 299,4 299,4 368,6 368,6 233,2 233,2
157,0 1007,4 227,9 257,0 205,0 317,5 2268,1 632,2 483,5 318,3 314,4 519,7 547,2 216,0 63,4 267,8 137,9 137,9 568,5 229,4 219,3 119,8 291,8 : 291,4 291,4 345,8 345,8 207,7 207,7
224,8 1075,6 252,4 260,6 208,1 354,5 2561,4 710,3 558,4 368,2 352,6 572,0 633,8 : : : 149,2 149,2 659,7 264,1 252,4 143,2 338,4 : 311,8 311,8 386,6 386,6 190,8 190,8
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233,2 539,6 539,6
207,7 515,5 515,5
190,8 486,6 486,6
150,6 388,9 748,1 248,8
146,6 368,9 967,2 315,8
133,7 352,9 930,4 316,5
36,9 139,6 24,3 47,8 153,4 22,1 11,0 40,3 46,7 33,3 283,3 283,3 62,7 8,6 17,6 36,6 5629,7 555,0 347,2 124,4 83,4 687,1 325,6
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96,6 46,4 177,1 564,1 564,1 576,7 279,3 211,1 86,3 1704,5 1037,3 570,8 96,3 700,4 566,4 128,5
2,6
2,8
3,0
2,3 168,8 168,8 6005,3 857,4 857,4 1203,3 143,6 223,7 221,1 272,7 161,4 180,8 364,3 364,3 700,4 288,7 248,2 163,5 883,2 402,2 299,9 181,1 640,2 280,4 289,6 70,2 854,3 719,1 135,2 502,2 150,7
2,0 172,1 172,1 5967,2 827,0 827,0 1221,3 135,2 222,2 228,0 294,2 149,6 191,9 416,2 416,2 665,1 256,7 238,4 169,9 917,6 399,9 342,5 175,2 567,6 247,6 243,5 76,5 878,8 715,0 163,8 473,6 153,5
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55,7
52,6
53,5
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Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
408,0 327,1 53,1 108,9 416,7 288,5 128,2 86,1 86,1 86,1 321,5 321,5 321,5 463,3 463,3 463,3 30,7 30,7 30,7 1246,7 294,0 294,0 476,6 195,2 173,2 108,3 476,1 153,7 170,5 151,9 40,8 40,8 40,8 1565,5 176,3 54,8 69,3 52,2 372,3 138,3 205,1 28,9 589,0 87,0 196,0 264,2 41,7 428,0 301,8 126,2 1063,0 376,3 36,1 207,4 132,7 240,1 69,6 170,5 446,6 228,6 62,6 91,9 63,5 1217,6 253,4 102,8 150,6 285,0 104,0 180,9 189,2 54,0 63,3 46,1 25,8
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372,6 319,6 61,3 102,6 384,6 269,9 114,7 69,8 69,8 69,8 252,0 252,0 252,0 380,1 380,1 380,1 37,5 37,5 37,5 1302,3 321,2 321,2 489,4 196,4 176,6 116,4 491,7 159,9 171,9 159,9 46,8 46,8 46,8 1581,7 177,0 54,1 68,9 54,0 366,1 134,6 202,4 29,1 588,5 77,1 191,1 278,2 42,1 450,1 307,8 142,3 1122,0 413,7 41,3 206,5 165,9 259,4 78,1 181,3 448,9 227,8 69,8 83,0 68,3 4481,0 883,1 374,4 508,7 1042,0 414,1 627,9 661,9 194,9 218,1 148,4 100,4
197,0 116,0 42,4 38,7
702,3 429,5 155,6 117,1
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29,7
27,7
24,9
29,7
27,7
24,9
27,5
29,0
34,7
27,5 2944,9 830,7 379,7 451,0
29,0 2856,1 811,7 386,9 424,8
34,7 2816,2 812,9 370,3 442,6
Ma crore giune a doi Nord-Est Sud-Est Ma crore giune a tre i Sud - Munte nia Bucure sti - Ilfov Ma crore giune a pa tru Sud-Ve st Olte nia Ve st Slove nia Slove nija Slova kia Slove nská re publika Bra tisla vský kra j Zá pa dné Slove nsko Stre dné Slove nsko Východné Slove nsko Finla nd Ma nne r-Suomi Itä -Suomi Ete lä -Suomi Lä nsi-Suomi Pohjois-Suomi Åla nd Åla nd Sw e de n Östra Sve rige Stockholm Östra Me lla nsve rige Södra Sve rige Små la nd me d öa rna Sydsve rige Vä stsve rige Norra Sve rige Norra Me lla nsve rige Me lle rsta Norrla nd Övre Norrla nd Unite d Kingdom North Ea st (UK) Te e s Va lle y a nd Durha m Northumbe rla nd a nd Tyne a nd W e a r North W e st (UK) Cumbria Che shire Gre a te r Ma nche ste r La nca shire Me rse yside Yorkshire a nd The Humbe r Ea st Yorkshire a nd Northe rn Lincolnshire North Yorkshire South Yorkshire W e st Yorkshire Ea st Midla nds (UK) De rbyshire a nd Nottingha mshire Le ice ste rshire , Rutla nd a nd Northa mptonshire Lincolnshire W e st Midla nds (UK) He re fordshire , W orce ste rshire a nd W a rw ickshire Shropshire a nd Sta ffordshire W e st Midla nds Ea st of Engla nd Ea st Anglia Be dfordshire a nd He rtfordshire Esse x London Inne r London Oute r London South Ea st (UK) Be rkshire , Buckingha mshire a nd Ox fordshire Surre y, Ea st a nd W e st Susse x Ha mpshire a nd Isle of W ight Ke nt South W e st (UK) Glouce ste rshire , W iltshire a nd Dorse t a nd Some rse t Cornw a ll a nd Isle s of Scilly De von W a le s W e st W a le s a nd The Va lle ys Ea st W a le s Scotla nd Ea ste rn Scotla nd South W e ste rn Scotla nd North Ea ste rn Scotla nd Highla nds a nd Isla nds Northe rn Ire la nd (UK) Northe rn Ire la nd (UK) Ice la nd Ísla nd Ísla nd Norw a y Norge Oslo og Ake rshus He dma rk og Oppla nd Sør-Østla nde t Agde r og Roga la nd Ve stla nde t Trønde la g Nord-Norge Sw itze rla nd Croa tia
725,1 358,1 366,9 771,2 494,5 276,7 617,9 257,6 360,3 : : 960,6 960,6 79,3 381,3 246,7 253,3 643,7 641,2 65,4 307,3 194,9 73,6 2,5 2,5 : : : : : : : : : : : : 6271,7 276,1 128,1
731,4 404,7 326,7 740,8 445,0 295,9 572,2 254,4 317,8 342,7 342,7 846,0 846,0 71,2 352,0 203,3 219,6 606,5 604,6 61,9 298,7 177,8 66,2 1,8 1,8 961,4 306,2 126,5 179,7 465,2 113,1 134,4 217,7 190,0 102,1 36,2 51,6 6283,3 262,7 130,4
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161,9
161,4
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183,9 110,6 554,8 189,8 219,9 82,4 62,7 175,0 175,0 : : : 530,6 530,6 73,0 41,3 113,9 103,6 112,1 47,5 39,1 : :
192,0 109,6 548,9 209,0 209,7 : : 180,6 180,6 34,8 34,8 34,8 473,1 473,1 71,9 36,2 106,5 88,0 95,4 40,0 35,3 876,8 469,0
207,7 124,3 584,8 215,9 233,7 : : 190,3 190,3 34,6 34,6 34,6 491,8 491,8 68,6 40,3 112,7 85,7 101,2 39,2 44,2 932,7 :
Página
Ca mpa nia Puglia Ba silica ta Ca la bria Isole Sicilia Sa rde gna Cyprus Kypros/Kibris Kypros/Kibris La tvia La tvija La tvija Lithua nia Lie tuva Lie tuva Lux e mbourg Lux e mbourg Lux e mbourg Hunga ry Közé p-Ma gya rorszá g Közé p-Ma gya rorszá g Duná ntúl Közé p-Duná ntúl Nyuga t-Duná ntúl Dé l-Duná ntúl Alföld é s Észa k Észa k-Ma gya rorszá g Észa k-Alföld Dé l-Alföld Ma lta Ma lta Ma lta Ne the rla nds Noord-Ne de rla nd Groninge n Frie sla nd (NL) Dre nthe Oost-Ne de rla nd Ove rijsse l Ge lde rla nd Fle vola nd We st-Ne de rla nd Utre cht Noord-Holla nd Zuid-Holla nd Ze e la nd Zuid-Ne de rla nd Noord-Bra ba nt Limburg (NL) Austria Ostöste rre ich Burge nla nd (AT) Nie de röste rre ich Wie n Südöste rre ich Kä rnte n Ste ie rma rk We stöste rre ich Obe röste rre ich Sa lzburg Tirol Vora rlbe rg Pola nd Re gion Ce ntra lny Lódzkie Ma zow ie ckie Re gion Poludniow y Ma lopolskie Sla skie Re gion Wschodni Lube lskie Podka rpa ckie Sw ie tokrzyskie Podla skie Re gion PólnocnoZa chodni Wie lkopolskie Za chodniopomorskie Lubuskie Re gion Poludniow oZa chodni Dolnosla skie Opolskie Re gion Pólnocny Kuja w sko-Pomorskie Wa rminsko-Ma zurskie Pomorskie Portuga l Contine nte Norte Alga rve Ce ntro (PT) Lisboa Ale nte jo Re giã o Autónoma dos Açore s (PT) Re giã o Autónoma dos Açore s (PT) Re giã o Autónoma da Ma de ira (PT) Re giã o Autónoma da Ma de ira (PT) Roma nia Ma crore giune a unu Nord-Ve st Ce ntru
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Santiago Cajiao Raigosa