Interoperabilidad

El uso de ontologías en la recuperación de la información y repartición del conocimiento

En los últimos años, el gran volumen de datos disponibles les ha conferido importancia significativa a las técnicas de organización de la información. Esas técnicas buscan mejorías en el tratamiento de datos, actuando en su selección, tratamiento, recuperación y diseminación. A pesar de la gran cantidad de datos geográficos disponibles, no existe un formato padrón de almacenamiento, dificultando su integración y uso. En la medida en que este volumen de datos crece, también aumenta la necesidad de gerenciarlos.

Los datos geográficos poseen características específicas que dificultan su gerencia, tales como: gran volumen a ser procesado; heterogeneidad de tipos de datos y de ambientes (software e hardware); además de almacenamiento con poca centralización. Esas características dificultan aún más su recuperación e integración. Se suman a esto, los principales problemas enfrentados por los usuarios que buscan informaciones geográficas: los datos no existen o están incompletos; no se conoce donde están o son insuficientes. Además, la calidad de los datos recuperados es difícil de ser medida.

Ante este escenario, el uso de ontologías ha recibido atención en la organización del contenido y repartición del conocimiento. Ontologías son teorías que especifican un vocabulario relativo a un determinado dominio. Este vocabulario define entidades, clases, propiedades, predicados y funciones, y las relaciones entre estos componentes. Al crear on - tologías es necesario observar ciertos requisitos básicos como:

• Claridad: una ontología deber ser capaz de expresar claramente el significado de cada término;

• Extensibilidad: una ontología deber ser proyectada de formar que permita la definición de nuevos términos sin la necesidad de modificar las definiciones ya existentes.

Como se dijo, las ontologías definen reglas que regulan la combinación entre términos y relaciones en un dominio de conocimiento. Uno de los productos generados cuando una se crea una ontología se llama modelo de conceptos, cuyo objetivo es expresar todos los conceptos existentes de un determinado dominio, o sea, cuando ellos se identifican estamos generando también un modelo de conocimiento.

Los usuarios pueden formular consultas usando conceptos definidos en la ontología y, así, capturar los datos independientemente de donde estén promoviendo mejoras en los procesos de recuperación de la información.

Una de las ventajas del uso de ontologías es la posibilidad del mantenimiento y explicación de todo lo que ocurre dentro de un determinado dominio de conocimiento, además de permitir la reutilización del conocimiento. Otra ventaja es que el conocimiento no queda en manos de usuarios más expertos, sino en un modelo al que puede accederse y ser compartido por todos.

Las ontologías pueden ser usadas para determinar un significado único sobre determinado concepto. Por ejemplo, un concepto puede asumir varias definiciones de acuerdo con el contexto. Para un ingeniero ambiental una floresta es un elemento natural. Para un maderero la floresta es una fuente de recursos, en cambio para un biólogo es una fuente de investigación. Cuando usamos ontologías podemos determinar para el término “floresta” un concepto único que, independientemente del contexto, su significado será el mismo. Así, el término floresta en ontologías podría ser definido como “Formación arbórea densa, en la cual las copas se tocan”.

De esta forma, el uso de ontologías permite la integración de informaciones y repartición de bases de conocimiento distribuidas, contribuyendo a una mayor disponibilidad de la información.

Cloves Antonio W. Junior Analista de sistemas cloves@inflor.com.br