![](https://assets.isu.pub/document-structure/211014140421-4406fbbd0927f2a2a932d2021419dae2/v1/15d95c9cfb2dac7137aab09ffb1c9b84.jpeg?width=720&quality=85%2C50)
2 minute read
Theoriebron-2011-tot-nu:-Deep-Learning-en-Big-Data
Opdracht 9 Ontwikkelingen in AI
Wetenschappelijke doorbraken met AI hadden vaak te maken met de toegenomen rekenkracht van computers. In 1997 was er DeepBlue, de eerste computer die een schaakpartij won van een wereldkampioen (Garri Kasparov). Dit was voornamelijk het gevolg van de groei in rekencapaciteit, waardoor heel snel alle mogelijkheden werden doorgerekend. Ook nu had de technologische doorbraak invloed op het aandeel IBM. Net zoals na het tonen van de damcomputer in 1956 schoot de aandelenkoers omhoog.
Hoewel de prestatie van Deep Blue nog steeds tot de verbeelding spreekt, is er tegenwoordig software die sneller en beter schaakt speelt. Zoek op wat Kasparov zijn mening over Deep Blue is/was. Geef hiervan ook de bron.
Theoriebron 2011 tot nu: Deep Learning en Big Data
Rond 2011 kreeg AI opnieuw de wind mee. Door de toenemende digitalisering van de samenleving en de groei van het internet kwamen er grote hoeveelheden data beschikbaar (BigData). Daarnaast konden door de snellere processoren en verbetering van computergeheugen bestaande theorieën over artificiëleneuralenetwerken eindelijk in het echt uitgevoerd worden. Hierdoor was er grote verbetering met beeldherkenning, tekstanalyse en spraaktechnologie. AI is inmiddels niet meer weg te denken in veel sectoren. Google, een bedrijf dat sterk leunt op AI is tegenwoordig vier keer zoveel waard als tien jaar geleden.
Toekomstverwachtingen
Periodes van grote verwachtingen (tussen 1958 en 1974 en tussen 1980 en 1987) werden afgewisseld met pessimisme. Inmiddels zitten we weer in een tijd waarin de vooruitzichten omtrent AI groot zijn. Verwachtingen uit eerdere periodes worden nu wel waargemaakt; zelfrijdende auto's zijn een realiteit, medische applicaties stellen soms betere diagnoses dan doktoren, en er zijn veel meer voorbeelden.
Tochzijnermensendiedenkendatooknude'toekomstvoorspellers'teoptimistischegedachten hebben rondom AI. Zij geloven niet in de verwachting dat AI de wereld over zal nemen. Met name ideeën rondom 'singulariteit' (singularity) doen wenkbrauwen fronsen. Met singulariteit wordt bedoeld dat door de steeds groeiende kracht van computers (onder andere vanwege de WetvanMoore) er een moment komt waarbij computers zelfstandig hun intelligentie gaan vergroten. Deze AI-groei zal exponentieel toenemen. Een belangrijke denker over singulariteit, RayKurzweil, gelooft dat in 2025 de computer slimmer zal zijn dan de mens en in 2045 slimmer dan alle mensen gezamenlijk. Kurzweil verwacht dat door de slimme computers de medische kennis zich zo zal ontwikkelen dat onsterfelijkheid een mogelijkheid wordt.
Het idee van singulariteit wordt vaak gerelateerd aan de exponentiële groei van de snelheid van processoren. Critici wijzen erop dat situaties uit het verleden geen zekerheid bieden voor de toekomst. Volgens hen zal de WetvanMoore (over de snelheid van processoren) niet altijd geldig blijken. Al vele malen is het einde ervan aangekondigd. GordonMoore verwacht zelf het einde van de wet in 2025. Hij zei over zijn wet: "it cannot last forever".
Eenontwikkelingdieallesopzijnkopzoukunnenzettenisdequantumcomputer.IBM,Google en anderen zijn inmiddels bezig met het testen van de eerste werkende exemplaren. Volgens experts zou de quantumcomputer in de toekomst zo snel kunnen rekenen dat bestaande encrypties (versleuteling van bestanden) in korte tijd gekraakt zouden kunnen worden. Als de quantumcomputer dat kan dan is te verwachten dat AI ook een enorme groei zal doormaken.
IBM quantumcomputer.
Of AI in combinatie met quantumcomputing inderdaad zo'n groot effect gaat hebben, zal de toekomst leren. Een bekende uitspraak, soms toegeschreven aan NielsBohr, een van de grondleggers van de quantummechanica, luidt: "Voorspellen is moeilijk, zeker als het over de toekomst gaat".
Opdracht 10 Succes van AI-systemen
Waarom duurde het tot zo'n 15 jaar geleden voordat AI-systemen op grotere schaal werden ingezet?