Begrippen

AIwinter Periode waarbij de interesse in financiering en uitvoer van AI-projecten minder is.

Algoritme De stappen die nodig zijn om een doel te bereiken.

ArtificiëleIntelligentie Computersystemen die zelfstandig kunnen leren of beslissingen kunnen nemen. Het denken van het menselijk brein wordt nagebootst.

ArtificiëleNeuraleNetwerken(ANN) AI geïnspireerd op hoe hersenen werken. Een artificieel neuraal netwerk bestaat net als ons brein uit neuronen, die elk input hebben en een output genereren.

BigData De situatie waarbij er grote hoeveelheden gegevens beschikbaar zijn. Data die snel kan veranderen en waarbij het volume te groot is voor een traditionele database.

Classificeren Hetplaatsenvanelementeninverschillendegroepen(klassen)opbasisvangemeenschappelijke elementen.

Data Gegevens die vaak op een digitale manier in informatiesystemen worden opgeslagen.

Eliza Chatbot waarbij de 'intelligentie' was gebaseerd op patroonherkenning.

Expertsysteem Een computersysteem dat de kennis van menselijke experts nabootst en gebruikt om beslissingen te nemen in een bepaald vakgebied.

Maatschappelijkeconsequenties De gevolgen van een situatie op de maatschappij.

Machinelearning(ML) Wetenschap en praktijk waarbij machines zelf op basis van data leren hoe ze voorspellingen kunnen doen.

Mycin Expertsysteem dat ondersteunt bij het kiezen van een behandeling tegen een infecties.

Patroonherkenning Herkennen van patronen in data. Bijvoorbeeld in tekst, maar ook mogelijk in andere soorten gegevens zoals beeld of geluid.

Quantumcomputer Computer gebaseerd op de quantumtheorie.

Singulariteit Momentwaaropcomputerszelfhunintelligentiekunnenvergrotenzonderdathiervoormensen nodig zijn.

SterkeAI AI die zich richt op creëren van een computer die kan denken en redeneren zoals een mens.

WetvanMoore Geobserveerdewetmatigheiddatdedichtheidvanprocessorenopeengeïntegreerdeschakeling elke twee jaar verdubbelt.

ZwakkeAI AI die zich richt op één of een beperkt aantal taken.

Opdracht 11 Test je kennis

Doe nu een kennistest. Zo kom je erachter of je genoeg kennis in huis hebt over de theorie. a. Bedenk een voorbeeld van een algoritme dat je zelf regelmatig gebruikt. Uit welke stappen bestaat dit algoritme?

b. Hoewel er steeds meer bedrijven AI-applicaties willen ontwikkelen zijn er toch redenen dat projecten soms niet worden uitgevoerd. Noem een reden waarom een kansrijke AI-techniek soms toch niet gebruikt wordt.

c. Geef een voorbeeld van patroonherkenning. Uit het antwoord moet blijken dat je weet wat patroonherkenning is.

d. Is Eliza een expertsysteem of niet? Uit het antwoord moet blijken dat je weet wat een expertsysteem is.

e. Er wordt gezegd dat de beschikbaarheid van grote hoeveelheden data (Big Data) van essentieel belang is bij de doorbraak van AI in de laatste 10 jaar. Waarom is dit?