Sistemas Expertos by Eliezer Alas

Tabla de contenido Contenido Introducción Sistema Inteligente aplicado a la agrotecnología para el control de granjas porcinas Sistema experto de Nutritivos Medicinales Sistema Experto de diagnóstico de Hepatitis A y B Pasatiempo

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Introducción Los Sistemas Expertos tienen por objetivo emular el conocimiento de un humano experto en un determinado dominio y su aplicación está orientada a brindar asistencia con el objetivo de una obtener una mejor calidad y rapidez en las respuestas, este objetivo ha estado siempre dirigido a brindar asistencia a la agricultura y prueba de ello existen numerosas aplicaciones de sistemas expertos dirigidos a brindar asistencia sobre diferentes tipos de diagnósticos en diferentes áreas de la agricultura que permitan mejorar la productividad de un determinado producto agrícola. En esta revista se mostrará las diversas aplicaciones que los Sistemas Expertos tienen en la agricultura. Como ya es conocido, existen 2 tipos de Sistemas Expertos mayormente difundidos, los basados en reglas y los probabilísticos. A pesar de su amplia presencia en este sector productivo, una buena cantidad son SE basados en reglas, los cuales, al contar con una base de conocimiento lo suficientemente robusta, otorgan resultados infalibles, sin embargo, la desventaja de su uso radica en que es necesario contar con todas las reglas para efectuar la inferencia, algo que no es posible en la realidad en problemas como diagnóstico de plagas puesto que podemos observar sólo unos cuantos síntomas del total que representa la presencia de un posible mal.

Por otro lado, lo Sistemas Expertos probabilísticos permiten otorgar un valor de probabilidad inicial que representaba el nivel de presencia en el entorno (prevalencias) de las variables a usar. En este enfoque, a pesar de no seguir la lógica de primer orden se logran obtener resultados mayoritariamente satisfactorios dado que las prevalencias permiten adaptar el modelo del conocimiento a un entorno específico. Un Sistema Experto necesita de una base de conocimiento contable, y sobre todo que se encuentre en continua actualización. Esto es posible únicamente si se adoptan ciertos medios para proporcionarle esta información, como por ejemplo que, el SE forme parte de un Sistema Inteligente Artificial que se encargue de captar información del entorno a través de sus receptores. De esta manera, los Sistemas Expertos han sido aplicados a diferentes áreas de la agricultura. En Planificación Agraria y de Recursos Naturales se busca la selección de una variedad de un cultivo para su posterior siembra, así mismo permitir el desarrollo de planes del uso agrario-forestal que permitan la conservación del suelo agrícola.

En Gestión Integral de Cultivos se busca maximizar el margen bruto del cultivo, lo que implica un proceso dinámico y continuo de toma de decisiones técnico económicas a lo largo del ciclo de cultivo. Este tipo de Sistemas Expertos se derivan del 1º Sistema Experto basado en modelos agrarios (modelo GOSSYM) siendo uno de los principales ejemplos el sistema COMAX aplicado al cultivo del algodón.

En Diagnóstico de Plagas y Enfermedades se busca minimizar el riesgo de que los cultivos contraigan un determinado mal. Éste tipo de Sistemas Expertos son los que mejores resultados han brindado, y son los que más abundan, sin embargo son los que necesitan contar con una mayor cantidad de información para lograr resultados confiables (ver SEDFE). Y aún existen muchas aplicaciones en otras áreas como control de riego, selección de maquinaria, etc. sin contar las aplicaciones en silvicultura, industrias pesqueras, granjas porcinas y otras afines.

Sistema Inteligente aplicado a la agrotecnología para el control de granjas porcinas

Los Sistemas Inteligentes están dando la hora y sus aplicaciones estan dándose en todas partes, en este caso, el Grupo de Investigación sobre agricultura y ganadería de precisión, agrótica y agrotecnología de la Universidad de Lleida (España) está desarrollando un sistema robotizado inteligente capaz de disminuir los costes y residuos contaminantes en las granjas porcinas, Este sistema inteligente permite identificar a los animales a través de un "chip" colocado en una oreja y proporciona a cada uno de los porcinos el alimento que necesita según sus necesidades y su rendimiento.

El catedrático de la Universidad de Lleida, Jesús Pomar, quién dirige el grupo de investigación, ha explicado que se trata de un sistema desarrollado en colaboración con el centro de investigación canadiense Agriculture and Agri-Food, aunque fue patentado por la propia Universidad de Lleida. Este sistema, pionero en el mundo, permite identificar a los animales a través de un "chip" colocado en una oreja y proporciona a cada uno de ellos el alimento que necesita según sus necesidades y su rendimiento. El robot también es capaz de dispensar de forma individualizada un medicamento en caso de que un cerdo esté enfermo. La máquina identifica al cerdo a partir del "chip" y mide determinados parámetros biológicos y de rendimiento, como por ejemplo la evolución del crecimiento, la eficiencia alimentaria y el estado de salud. Seguidamente el robot le dispensa al cerdo el alimento o el tratamiento adecuado. Además, según detalla Pomar, este sistema robotizado de alimentación de precisión ha sido diseñado con la filosofía "plug and play", es decir, conectar y funcionar. El software para su gestión es de uso intuitivo y utiliza los últimos adelantos en software de control como por ejemplo los agentes inteligentes y el control distribuido.

Cada unidad robótica, que permite alimentar entre 15 y 20 cerdos -hasta 35 si se hicieran modificaciones-, tendría un coste de entre 500 y 1.000 euros, dependiendo del volumen de fabricación, aun cuando la fabricación en serie permitiría precios más bajos. Según Pomar, las unidades pueden ser instaladas tanto en granjas con una distribución en parques (boxes), como también en granjas con grandes lotes. Los resultados obtenidos en los últimos experimentos sobre este robot demuestran que estos equipos pueden reducir el consumo de proteína y fósforo en un 25%, lo cual supone una disminución del 35 al 45% del nitrógeno y fósforo de los purines y un ahorro de 4 a 7 euros por cerdo engordado. Este adelanto da, según Pomar, "un fuerte impulso al desarrollo del nuevo concepto de porcinocultura de precisión y sostenibilidad de la producción porcina más respetuosa con el medio ambiente". Pomar prevé que en menos de tres años se podrá disponer de esta tecnología en las granjas, por lo cual se han iniciado las pruebas precomerciales y el rediseño de las máquinas en formato comercial.

Autor: Eliezer Alas C. I. 25.390.867 Inteligencia Artificial Universidad Fermín Toro

Sistema experto de Nutritivos Medicinales

Las posibilidades de utilización de los SSEE en control medicinal, son amplias y esperanzadoras. Van desde la identificación de diagnósticos de nutritivos que benefician a la persona hasta la obtención de recomendaciones para el control de su salud. Este trabajo se encuentra estructurado en dos partes. En la primera parte se realiza una descripción de los SSEE, sus posibilidades, y otros factores que influyen en gran medida al momento de tomar la decisión por la implantación de este tipo de sistemas. Los sistemas expertos (SSEE) es uno de los campos en que se divide la Inteligencia Artificial, han levantado en los últimos años un gran interés por su aplicación a problemas científicos, técnicos y comerciales. Este entusiasmo se ha visto reforzado por el hecho de que los SSEE desarrollados han probado ser capaces de alcanzar los objetivos para los cuales habían sido diseñados. Existen varios tipos de sistemas expertos, nosotros desarrollamos un sistema experto de control. Estos sistemas expertos participan en la realización de las tareas de interpretación y diagnóstico de forma secuencial. Con ello se consigue conducir o guiar un proceso. Los sistemas de control son complejos debido al número de funciones que deben 8 Alas & Co. 2017 todos los derechos reservados

manejar y el gran número de factores que deben considerar; esta complejidad creciente es otra de las razones que apuntan al uso del conocimiento, y por tanto de los SE. Ahora bien, el sistema experto desarrollado realiza las tareas implicadas licuadas y nutritivas medicinales. El diagnóstico de nutritivos medicinales se realiza a partir de las reglas observados en el código. En función del licuado y nutritivos medicinales diagnosticada y de su grado de levedad, se dictamina un plan de tratamiento para la persona. El diagnóstico de la consulta de licuados y nutritivos medicinales se realiza a partir de las reglas observadas en el código que está en prolog. En función de la consulta diagnostica su grado de levedad en que se encuentra la persona y se dictamina un tratamiento que debe de seguir. Un tratamiento especifica una toma de jugo que de acuerdo a su consulta verifico que licuado medicinal debe tomar la persona, un tiempo de aplicación y otros consejos adicionales.

Cortesía de: Guillermo Chirinos Inteligencia Artificial Universidad Fermín Toro

Sistema Experto de diagnóstico de Hepatitis A yB El programa permite dar un diagnóstico al paciente de si adolece la enfermedad de la Hepatitis A y B o no la adolece mediante los síntomas que el paciente seleccione en la ventana principal con el fin de establecer el tratamiento adecuado al paciente. ¿Qué es la hepatitis A? La hepatitis A es una enfermedad del higado causada por el virus de la hepatitis A el cual entra a través de la boca y se multiplica en el cuerpo pasando a las heces Este virus puede ser transmitido por las manos de una persona infectada, por el contacto directo, consumir alimento ó bebida que han sido manipulados por el individuo infectado, por el contacto sexual y por consumir agua ó crustáceos contaminados por las aguas residuales sin procesar. ¿Qué es la hepatitis B? La hepatitis B es una enfermedad que significa inflamación del hígado, el cual es una hinchazón dolorosa y de color rojo que ocurre cuando los tejidos del cuerpo se infectan o lesionan causando que los órganos no funcionen adecuadamente.

Cortesía de: Eglis Pargas Inteligencia Artificial Universidad Fermín Toro