Revisión de sitio web elaborada por: MariCarmen González Videgaray mcgv@unam.mx
Sabemos que internet ofrece un mundo de información. Si deseamos encontrar algo, basta con entrar a Google y obtendremos millones de resultados. Sin embargo, no queremos revisar millones de sitios web. Además, no es muy claro cuáles de los sitios son mejores que otros.
todo el mundo ya está más o menos de acuerdo, está en los libros. En cambio, en las revistas hay artículos de investigación que tratan de los temas donde hay discusión y desacuerdo (Figura 1). Son los temas vigentes y relevantes, los que ocupan a los investigadores actuales. Si quieres saber en dónde están enfocados los ojos de los conocedores y constructores del conocimiento, revisa las revistas del tema.
Deseamos información de calidad, pero en tiempo breve y sin que debamos pasarnos horas revisando materiales. Ya hemos hablado un poco de esto en otros números, como el de Google Académico (SV03) y el del ISI Web of Knowledge (SV26).
Sin embargo, también hay muchas revistas especializadas y hay de revistas a revistas. Nos llevaría mucho tiempo conseguir y leer toooodas las revistas de nuestra área. Así que necesitamos una ayudadita para dirigirnos, sin duda alguna, a las mejores revistas sin perder el tiempo.
Pero ahora queremos presentarte otro recurso libre que te llevará rápidamente a las mejores revistas científicas del área de tu interés. Cuando decimos “revistas científicas” no nos referimos, por supuesto, al TV y Novelas o al Hola, sino a revistas especializadas en algún área de conocimiento.
Pues para eso está EigenFACTOR que, además, es libre y muy fácil de usar. Vamos a ver.
DE QUÉ SE TRATA
CÓMO SE USA EigenFactor es un servicio que pondera y califica las revistas científicas, y nos permite revisar estas ponderaciones. Para utilizarlo, basta con ingresar al sitio web libre: www.eigenfactor.org. Hecho esto tendrás una pantalla semejante a la que se muestra en la Figura 2. En esta pantalla puedes buscar revistas científicas y compararlas para ver cuáles son más importantes que otras. Puedes buscar por el nombre de la revista (Search by journal name), por la disciplina que te interesa (Search by discipline), o por año (Search by year).
UN PAR DE EJEMPLOS
Figura 1: Zona gris de desacuerdo.
Supongamos que no tenemos de entrada ninguna revista en particular que buscar, sino que más bien deseamos explorar un área o disciplina. Entonces elegimos la segunda opción: Search by discipline.
¿Por qué nos interesan tanto las revistas? Porque el conocimiento organizado y consensado, probado y calado, donde
Ahora hacemos la búsqueda en idioma inglés. ¿Por qué en inglés? Bueno, observarás que todo el sitio está en este idioma. La mayor parte de los investigadores y académicos
18 de octubre 2011
del mundo entienden inglés, por eso es el más utilizado para este tipo de servicios. Si tienes problema con esto, puedes revisar Google Traductor, que comentaremos en algún número subsecuente de El Software Volandero.
Figura 4: Revista Applied Mathematics and Computation.
DÓNDE PUEDES ENCONTRAR MÁS INFORMACIÓN
Figura 2: Página principal de eigenFACTOR. Si buscamos, por ejemplo MATHEMATICS, al comenzar a escribir esta palabra observaremos que el sitio nos ofrece varias opciones. Elijamos MATHEMATICS, APPLIED, o sea, matemáticas aplicadas. EigenFACTOR califica a las revistas con un factor de impacto de tal modo que las revistas que tienen más citas son consideradas más importantes. También influye en este factor el propio nivel de impacto de las revistas donde se hace la cita. En este ejemplo observaremos que las tres revistas más importantes de Matemáticas Aplicadas son Applied Mathematics and Computation, Journal of Computational and Applied Mathematics y Linear Algebra and Its Applications. Si das clic sobre cada una podrás observar más datos sobre ella. Las siglas EF significan Factor de impacto de EigenFACTOR; AI es la influencia del artículo. Para interpretar el percentil piensa que mientras más alto sea, en mejor lugar está la revista.
Diez razones para usar las métricas de EigenFACTOR: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1. 169.8235&rep=rep1&type=pdf EigenFACTOR: Measuring the value and prestige of scholarly journals: http://octavia.zoology.washington.edu/publications/Bergst rom07.pdf
DATOS GENERALES DEL SOFTWARE
Nombre: EigenFACTOR
Autor: Carl Bergstrom.
País de origen: Estados Unidos.
Sitio oficial: www.eigenfactor.org
Categoría: Información de calidad.
Requerimientos: Ninguno.
Áreas que apoya: Alfabetización informacional, seminarios de investigación, seminarios de tesis.
PALABRAS CLAVE DE ESTE NÚMERO Índice, factor de impacto, información de calidad, bibliometría, investigación.
¿Y Figura 3: Resultados de revistas de matemáticas. Si observamos ahora, en particular, la revista Applied Mathematics and Computation, podemos ver el comportamiento de su IF y su AI a lo largo de los años (Figura 4). Ambos indicadores han ido creciendo en los últimos tiempos, por lo cual podemos concluir que se trata de una revista de gran relevancia, que conviene consultar con frecuencia y donde, además, sería maravilloso publicar algo.
ESTE BOLETÍN QUÉ ONDA?
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