Canelo Álvarez se sube al ring gasolinero

De acuerdo con el estudiod, con la metodología integrada se logran resultados más reales, un mejor análisis entre el yacimiento y superficie y; crea sinergia en los equipos multidisciplinario, y por lo tanto, una mejora en la toma de decisiones.

Se logró optimizar la producción del campo a través de la evaluación de diferentes estrategias de mitigación y de explotación; mientras se logró maximizar la recuperación del yacimiento y fomentar mejores prácticas que apoyen a la administración de yacimientos.

El modelo integrado representa de manera más real el sistema integral de producción, ya que evalúa la parte del yacimiento a través de un modelo de simulación numérico. Del mismo modo, el modelo va cambiando con el tiempo, mientras que la parte que va del pozo hasta superficie se modela con un simulador dinámico multifásico.

Uno de los mayores problemas de la industria petrolera es la producción excesiva de agua y gas no deseado; pues esto provoca una disminución en la producción de aceite, problemas operacionales, costos por tratamiento de fluidos no deseados.

Por esta razón, el método propuesto a lo largo de este proyecto es una solución alterna a los sensores de fondo; que podría ayudar a pronosticar y/o mitigar los efectos de conificación en el yacimiento y sus efectos en la superficie; tales como patrones de flujo, inestabilidades, presiones, entre otros.

Sin embargo, se logró demostrar que para optimizar los gastos de producción, la recuperación final que se tiene es mayor, otorgando mayores beneficios económicos. De igual manera se disminuyeron problemas operativos al producirse menor cantidad de agua; por lo que se concluye que una correcta administración del yacimiento otorga mayores beneficios a la larga. efficiency, well flow volumes over time, etc. According to the studyd, with the integrated methodology more real results are achieved, a better analysis between the reservoir and surface and; creates synergy in multidisciplinary teams, and therefore an improvement in decision making. It was possible to optimize the production of the field through the evaluation of different mitigation and exploitation strategies; while it was possible to maximize the recovery of the deposit and promote best practices that support the management of deposits.

The integrated model represents in a more real way the integral production system, since it evaluates the part of the reservoir through a numerical simulation model. In the same way, the model changes over time, while the part that goes from the well to the surface is modeled with a multiphase dynamic simulator.

One of the biggest problems in the oil industry is the excessive production of unwanted water and gas; as this causes a decrease in oil production, operational problems, and costs for treating unwanted fluids.

For this reason, the method proposed throughout this project is an alternative solution to background sensors; which could help forecast and / or mitigate the effects of coning in the reservoir and its effects on the surface; such as flow patterns, instabilities, pressures, among others.

However, it was possible to show that in order to optimize production expenses, the final recovery is greater, granting greater economic benefits. In the same way, operational problems were reduced as less water was produced; Therefore, it is concluded that a correct administration of the deposit provides greater benefits in the long run.

Recuperación de aceite por combustión In-Situ

Modelo matemático de la recuperación de aceite mediante combustión In-Situ en sistemas homogéneos y fracturados.

Por / By : Los ingenieros Octavio Cazarez Candia y Pedro Fernando Aguilar Gastelum en el Congreso Mexicano del Petróleo (CMP).

En este trabajo se propuso un modelo matemático multifásico y multicomponente, para la recuperación de aceite mediante el proceso de combustión in-situ (CIS). La metodología se enfocó a escala de laboratorio, en sistemas homogéneos y sistemas fracturados.

El modelo matemático incluyó ecuaciones de balance de masa para el agua, vapor de agua, aceite, oxígeno, gas inerte (COx, N2) y coque, y una ecuación de energía. Además, se considera una reacción de craqueo del aceite y una reacción de combustión del coque.

Asimismo, el modelo matemático se resolvió numéricamente utilizando la técnica de elemento finito. Así como el módulo de solución de ecuaciones diferenciales parciales (EDP) de un simulador de dinámica de fluidos computacional.

Del mismo modo, la validación del modelo matemático se realizó utilizando información de trabajos de simulación y experimentales reportados en la literatura especializada. Se usó para estudiar: (1) el flujo mínimo de aire que permite sostener el frente de combustión en un sistema homogéneo;

In-Situ Combustion Oil Recovery

Mathematical model of oil recovery by In-Situ combustion in homogeneous and fractured systems.

In this work, a multiphase and multicomponent mathematical model was proposed for oil recovery through the in-situ combustion process (CIS). The methodology was focused on a laboratory scale, on homogeneous systems and fractured systems.

The mathematical model included mass balance equations for water, steam, oil, oxygen, inert gas (COx, N2), and coke, and an energy equation. In addition, an oil cracking reaction and a coke combustion reaction are considered.

Likewise, the mathematical model was solved numerically using the finite element technique. As well as the module for solving partial differential equations (PDE) of a computational fluid dynamics simulator.

In the same way, the validation of the mathematical model was carried out using information from simulation and experimental works reported in the specialized literature. It was used to study: (1) the minimum air flow that allows the combustion front to be sustained in a homogeneous system; (2) the maximum and minimum air flows that allow the in-situ combustion process to be applied in a fractured system; and (3) the formation of a combustion front at the fracture.

Mathematical model of oil recovery by In-Situ combustion in homogeneous and fractured systems.

In this work, a multiphase and multicomponent mathematical model was proposed for oil recovery through the in-situ combustion process (CIS). The