7 minute read
Analyse | IoT, big data, AI en blockchain
Analyse | Dirkjan van Ittersum
IoT, big data, AI en blockchain meer verweven met elkaar dan gedacht
IoT staat op dit moment onmiskenbaar volop in de belangstelling. Toch zijn er meer veelbesproken nieuwe technologieën, zoals big data, Artificial Intelligence en blockchain. Hoe verhouden deze zich tot elkaar?
Wie naar meest populaire nieuwe technologie van dit moment kijkt, komt al gauw uit op IoT, big data, machine learning, Artificial intelligence (AI) en blockchain. Niet voor niets scoren ze alle vijf hoog in de hype cycle van onderzoeksbureau Gartner (zie afbeelding 1). “IoT heeft met alle vier de andere technologieën een duidelijke link”, zegt managing partner Gerard van der Hoeven van adviesbureau DigiGurus.
1. Big data & smart data “Essentieel voor IoT is begrip. Door sensors te gebruiken, krijg je meer inzicht”, begint Van der Hoeven. “Uiteindelijk wordt daardoor inzichtelijk hoe producten, diensten of infrastructuur worden gebruikt. Dat inzicht levert grote hoeveelheden data op, big data dus en dat moet worden verwerkt om informatie te verzamelen. Hiervoor is veel processor
kracht voor nodig, in sommige gevallen zoveel dat het nauwelijks nog te doen is. Voor het creëren van meerwaarde, gaan die gegevens tegenwoordig naar een centrale plek in het netwerk voor ana
lyse. Hiermee kunnen bedrijven consumenten bijvoorbeeld inzicht geven in hun energieverbruik.”
Edge computing “Dit soort initiatieven zijn een mooi streven, maar de hoeveelheid data groeit zo snel dat er de laatste tijd een nieuwe beweging zichtbaar is”, vervolgt Van der Hoeven. “De meetapparatuur zelf wordt steeds krachtiger waardoor er vaker voor edge computing wordt gekozen. Daarbij vindt de analyse al op de devices zelf plaats. Alleen bij bijzondere metingen of als er speciaal om wordt gevraagd, zal de data naar het centrale
systeem worden doorgestuurd. De intelligentie zit niet meer alleen centraal in het systeem maar ook lokaal. Deze lokale analyse wordt de volgende stap voor IoT. Aanvankelijk ging alles richting big data, maar we gaan nu steeds meer naar smart data. Hiervoor zijn zelfs al de eerste embedded AI -toepassingen beschikbaar.”
Heikel punt “Er zijn meerdere redenen waarom bedrijven het liever niet willen dat alle data over het netwerk gaat”, vervolgt de managing partner. “Privacy is een heikel punt. Bedrijven moeten voorkomen dat enorme hoeveelheden persoonlijke informatie rondzwerft. Daarbij is ook nog een vraag wie eigenaar van deze data is. Bij slimme meters is het de vraag wie de controle over de informatie heeft. Uiteindelijk is afgesproken dat consumenten bepalen hoeveel gegevens er van hen wordt verzameld en wat er met de gegevens gebeurt. Daarnaast is het vaak lastig om zulke enorme hoeveelheden data tot waarde te maken. Bij de meeste projecten komen bedrijven na verloop van tijd tot de conclusie dat slechts een beperkte hoeveelheid data interessant is. De rest hoeft niet over het netwerk. Dat bespaart kosten, want het is prijzig om veel data over IoT-netwerken te versturen. Bovendien scheelt het cloudopslagruimte en de IoT-toepassingen gebruiken veel minder energie.”
2. Machine learning & AI “Bij machine learning leren apparaten patronen te herkennen”, aldus de specialist van DigiGurus. “Het is een stap voor Artificial Intelligence. Meestal herkennen de IoT-devices zelf die patronen niet, maar is dat de verantwoordelijkheid van een centrale computer. Toch zijn er voorbeelden waarin machine learning wel lokaal plaatsvindt, zoals in de
auto’s van Tesla. Die houden het rijgedrag van bestuurders continu in de gaten. Wanneer ik naar huis rij, parkeer ik op een kleine brug. Iedere keer doe ik dan de gasveer omhoog. Na enkele keren herkent een Tesla dat en doet op die gps-locatie automatisch de gasveer omhoog. De slimme thermostaten van Nest werken op vergelijkbare wijze. Als iets een bepaald aantal keren gebeurt, zien dergelijke appraten het als patroon. Het is dus geen voorspellen, waardoor het makkelijker is te programmeren.”
Artificial Intelligence Bij AI waarbij het systeem meer intelligentie bezit, ligt dit volgens Van der Hoeven anders. “Het systeem gaat vragen stellen en zelf nadenken. Dat gebeurt nog nauwelijks op IoT-devices zelf, maar is in verreweg de meeste gevallen een centrale functie. Toch gebeurt het in de automotive en robotica soms al wel lokaal. Dat zijn zwaardere toepassingen
Afrekenen naar gebruik Een van de beloftes van IoT is dat waardeketens transparanter worden, voorspelt managing partner Gerard van der Hoeven. “Dat heeft gevolgen voor de producenten van apparatuur. Tegenwoordig ontwerpen producenten apparaten vaak, om meer omzet te boeken, zodanig dat zij kort na de garantieperiode kapotgaan. Met IoT kan dat worden doorbroken door af te rekenen naar gebruik. Daardoor worden producenten geprikkeld om apparaten te maken die langer blijven werken. Dit gebeurt al mondjesmaat. Motorenfabrikant Rolls Royce rekent bij vliegtuigmotoren al per uur af, ‘Power by the hour’. Havenhijskranen rekenen af per ton en wasmachines per wasbeurt. Deze belangrijke ontwikkeling helpt de alsmaar groeiende afvalstroom te verminderen”, aldus Van der Hoeven.
DE PERFECTE OMGEVING VOOR UW DATA COLOCATIE MET EXTRA BEVEILIGING
maincubes B.V.
+31 20 7880 380 info-nl@maincubes.com
Met een netwerk van state-of-the-art datacenters in Europa, biedt maincubes veilige en flexibele datacenter oplossingen aan voor bedrijven uit verschillende industrieën. Via het SecureExchange platform verbindt maincubes haar klanten en partners wereldwijd, waarbij er gebruikt wordt gemaakt van directe connectiviteit en cloud services. maincubes services zijn zeer veilig, efficiënt en gebruiksvriendelijk.
Analyse | Dirkjan van Ittersum
waarin alle data van sensoren direct samenkomt en waarbij devices zelf keuzes en afwegingen kunnen maken. De kern van een AI-systeem bestaat uit de normen en waarden die erin zijn gestopt. De basisset van regels wordt door eerdere ervaringen gevoed. Kijk opnieuw naar Tesla. De auto’s leren van de bestuurders welke handelingen in een bepaalde situaties normaal zijn. Waarin AI verschilt van machine learning is dat het kan voorspellen. Zo geeft Tesla een waarschuwing als de auto signaleert dat twee auto’s die ervoor rijden, gaan botsen. Tesla geeft dan een waarschuwing en stopt alvast.”
“In de toekomst wordt het nog geavanceerder als auto’s onderling gaan communiceren. Diverse autofabrikanten werken al aan systemen waarbij auto’s onderling afspraken maken zoals; ga jij naar links, dan ga ik naar rechts. Helaas zijn we nog niet zover dat daar al een algemene standaard voor bestaat. In vliegtuigen bestaat zo’n standaard al wel. Iedere autofabrikant is op dit moment bezig zijn eigen systeem te ontwikkelen om als eerste op de markt te zijn. Een onderling afgestemde standaard zal daar op termijn zeker een plek in krijgen”
3. Blockchain De derde hype-technologie die meer interactie zoekt met IoT is blockchain. “Inmiddels zijn er de eerste initiatieven om IoT en blockchain met elkaar te verbinden, zoals in de Rotterdamse haven. Blockchain is simpel gezegd een geavanceerde vervanger van een formulier. Bij iedere container zit een formulier waarin wordt opgeschreven welke lading erin zit en in welke handen de container overgaat. Nadeel is dat het niet duidelijk is of die informatie klopt. Iemand kan een fout hebben gemaakt of iemand kan er ten onrechte wat bij hebben geschreven.”
“Met blockchain kan dit worden voorkomen. De technologie beheert de informatie over iedere handeling en versleutelt de informatie met de sleutels van de uitvoerder van die handeling. Zo blijven er aan het einde van de keten een groot aantal blokjes code over of blockchain. Dit is eigenlijk een versleuteld formulier met informatie over de reis die een container heeft afgelegd. De slag naar IoT is dat niet de afhandelende partij, maar de container zelf automatisch aan de blockchain toevoegt wat er gebeurt, onder meer dat controlepoortjes worden gepasseerd of dat iemand een pasje erbij houdt. Ook als er spullen in of uit de container gaan, kan dat met de hulp van sensors worden toegevoegd. Met weer andere sensors kan ook onder meer informatie worden toegevoegd over de temperatuur of luchtvochtigheid”, aldus Van der Hoeven.
Ondoordringbare keten Volgens Van der Hoeven ontstaat er op deze manier een ondoordringbare keten. “Niemand kan erbij om uit te lezen wat er precies is gebeurd. Behalve aan het eind van de keten. De blockchain is de oplossing voor het volledig inzichtelijk maken van alle data. Die inzichtelijkheid kan alleen als er sprake is van volledig vertrouwen. De data mag natuurlijk niet bij de verkeerde personen uitkomen. Dankzij blockchain kan er een vertrouwensfactor aan een keten worden toegevoegd . Binnen deze keten is alles zichtbaar en transparant is, maar alleen voor de personen waarvan de data, zoals in de blockchain is vastgelegd, van afkomstig is of voor bestemd is. Blockchain is een volgende stap naar en een voorwaarde voor een ‘mass connected society.”
DigiGurus Het Rotterdamse bedrijf DigiGurus geeft advies over de inzet van nieuwe technologische ontwikkelingen in bedrijfsmodellen en organisaties. “Veel van onze klanten missen het digitale denken in de boardroom of managementteam, hoe waarde wordt gecreëerd in een transparante en connected samenleving”, legt managing partner Gerard van der Hoeven uit,” Bedrijven hebben behoefte aan iemand die over domeinen heen kan kijken om zo een afgewogen besluit te nemen over de te volgen visie en strategie en de te maken keuzes. Iemand met ervaring in wat het betekent om met technologie een bedrijf te runnen of te ontwikkelen. DigiGurus bestaat uit een netwerk van zelfstandige experts, vaak oud-CEO’s, -CTO’s, en -ondernemers. We ondersteunen daarnaast bij de marktvertaling van strategie naar de werkelijkheid. Dat deden we al met IoT, maar projecten hebben steeds vaker raakvlakken met AI en blockchain. Onze belangrijkste klanten zijn grote ondernemingen, technologiespelers en investeerders.”
