光學晶片讓光速演算變為可能
Making AI algorithms crazy fast using chips powered by light MIT Technology Review , November 28, 2018 人工智慧的突破帶動了機器學習與物聯網產業的發展，可謂當今電 腦科學中最具潛力的領域。日前 MIT Yichen Shen 發表了一種用光 子進行運算的人工智慧晶片，該晶片利用光學干涉的方式進行運算。 以光子作為訊號傳遞者，可允許多個光線反射同時處理，並且立刻 得出運算結果，突破了以往電子晶片運算的效能。與現有技術相比， 計算速度提高至少 100 倍，能源使用效率提高 1000 倍，並且可以 使機器反應的延遲時間縮短為原來的1/10000 倍。光學晶片技術， 將有助於提升人工智慧的運算速度以及反應靈敏度。此技術不僅可 以應用在無人機、智慧汽車、行動裝置與工業自動化的工作效能提 升，也可應用於教育，醫學影像辨識等領域。 (Read More) (長庚大學 生物醫學系 廖粧屏)
伺服器架構優化資料中心的效能
Advance boosts efficiency of flash storage in data centers MIT News Office, February 28, 2019
在一資料中心裡，主要成本即是資料儲存所需的空間及電力，其中又 以伺服器耗能最多。MIT CSAIL Arvind 教授研發新系統 LightStore 伺服 器，將資料轉換成 Key-value 的方式存入 SSD，代替原先硬體間需經過 的通訊協定(Protocol)，並將 SSD 直接連上資料中心，同時使用機群 (Cluster)方式組成伺服器，提升運算速度。在容量 144TB、運算速度 144Gbts下，現有伺服器 XtremeIO X2 的功耗為 1700W，大小為 5U； LightStore 僅需 860W，大小為 2U，大幅降低電力以及實體空間。團 隊目前持續處理通訊協定和相容性問題，未來期望大範圍地應用在伺 服器以及資料中心上，以達到降低電力和空間成本之效。(Read More) (清華大學 化學系 劉宗銓) 7