PRESENTACION APLICACION DE LA MINERIA DE PROCESOS

OPTIMIZACIÓN DEL CICLO DE VIDA DE UN PRODUCTO MEDIANTE LA APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE PROCESOS Ciclo 2021-2 CONTROL DE OPERACIONES MINERAS ESTUDIANTES:

DOCENTE:

ARBOLEDA GUIVAR, Walter

M. Sc. Ing. Carmen Rosalía Matos Avalos

MAMANI SIMEON, Dennis MATOS SILVA, Rubens PEÑA CORREA, Erick

INTRODUCCIÓN

Gestión de datos La gestión eficaz de datos es un requisito para las grandes empresas de fabricación

Manejar cantidades considerables de datos debido a la amplia gama de productos complejos que se adaptan al cliente

Para afrontar este desafío se utiliza la Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) «La actividad empresarial de gestionar, de la forma más eficaz, los productos de una empresa a lo largo de sus ciclos de vida; desde la primera idea de un producto hasta que se retira y desecha» (Stark,2017)

Las fases en el ciclo de vida de un producto: Ideación, Definición, Realización, Servicio y Retiro.

ORIGENES DEL PLM Gestión de datos de productos (PDM)

Gestión de datos de ingeniería (EDM)

Décadas atrás, el objetivo era manejar el número creciente de dibujos de diseño asistido por computadora (CAD) La extensión de la vida útil del producto para aumentar los ingresos, reducir los costos de desarrollo, reducir el tiempo de comercialización, reducir las quejas de los clientes y aumentar la tasa de lanzamiento del producto.

Hoy están fuertemente enfocados en la optimización de procesos con el propósito de desempeño financiero, reducción del tiempo, mejora de la calidad y mejora del negocio.

ALTERNATIVAS PARA EL ANALISIS DEL CICLO DE VIDA ERP (PLANIFICACION DE RECURSOS EMPRESARIALES)

Analizar las actividades, las huellas digitales

En un sistema ERP, se puede determinar el estado de un producto

SAP es un ejemplo de ERP

Todos aquellos cambios y actividades que se ejecutan en un Sistema ERP se almacenan y permiten analizar los ciclos de vida del producto

Hoy en día…

La gran cantidad de materiales y los bucles en retroceso complican el seguimiento de todo el ciclo de vida del producto en un sistema ERP

Alternativa eficaz para el seguimiento del ciclo de vida

La minería de procesos ya se aplica para otros análisis de procesos típicos (por ejemplo, compra a pago u oferta a efectivo) en un sistema ERP, puede ser una alternativa eficaz para el seguimiento del ciclo de vida.

Permite analizar grandes cantidades de datos del sistema ERP en un contexto cronológico, basado en marcas de tiempo

¿Qué mejoras se pueden identificar mediante el análisis de los ciclos de vida del producto aplicando la minería de procesos en los datos de ERP?

OBJETIVOS

OBJETIVOS GENERALES • Es aplicar la minería de procesos en un caso de uso práctico sobre el conjunto de datos de una empresa de fabricación industrial para el análisis de los ciclos de vida del producto.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Identificar que potenciales de optimización se pueden encontrar mediante el análisis de los ciclos de vida del producto aplicando la minería de procesos en los datos de ERP • Analizar el conjunto de datos utilizando el software de minería de procesos Celonis, y documentar los resultados.

METODOLOGÍA

METODOLOGÍA Se tomara una muestra de datos ERP de un fabricante de componentes en la industria metalmecánica

Comprende 202 productos con 15.000 actividades correspondientes, que se acumularon en el período 2017 a 2019, que alcanzaron el final de ciclo de vida

Para ello, los potenciales de optimización se derivan de una investigación bibliográfica y posteriormente se validan mediante la aplicación de minería de procesos.

MARCO TEÓRICO

LA MINERÍA DE PROCESOS EN EL ANÁLISIS EX – POST DE UN PROCESO

¿QUÉ NECESITAMOS PARA OPTIMIZAR LOS PROCESOS DE UNA EMPRESA?

1

CONOCER LOS PROCESOS

2

ANALIZAR SISTEMÁTICAMENTE PARA IDENTIFICAR DEBILIDADES

ANÁLISIS DE PROCESOS

¿QUÉ ES UN ANÁLISIS DE PROCESOS? Es un análisis sistemático de las debilidades de un proceso que se suele realizar con listas de verificación según determinadas perspectivas, que también ayudan a identificar las causas de los problemas que han ocurrido.

CONSIDERACIONES CUALITATIVAS

Se complementa

CÁLCULOS CUANTITATIVOS

ANÁLISIS CUANTITATIVOS DE PROCESOS

Ex - Ante Es un análisis que se realiza antes de la ejecución real del proceso, con fines de planificación.

Tiempo Real

Ex - Post

Es un análisis que se realiza en Es un análisis que se lleva a el mismo tiempo que se está cabo después de la ejecución desarrollando un proceso. del proceso.

MINERÍA DE PROCESOS

¿QUÉ ES LA MINERÍA DE PROCESOS?

Wil Van der Aalst (2011) “La Minería de procesos es la idea de descubrir, monitorear y mejorar procesos reales extrayendo conocimiento de los registros de eventos disponibles en los sistemas actuales”.

¿QUÉ ES LA MINERÍA DE PROCESOS? PLANIFICACIÓN DE RECURSOS EMPRESARIALES (ERP) DATOS RELEVANTES DISPERSOS

EN

SISTEMAS DE INFORMACIÓN CONSCIENTE DE PROCESOS (PAIS)

SISTEMAS DE GESTIÓN DE RELACION CON EL CLIENTE (CRM) SISTEMAS DE GESTIÓN DEL FLUJO DE TRABAJO(WFM) SISTEMAS DE GESTIÓN DE PROCESOS DE NEGOCIO (BPM)

PAIS: Process Aware Information Systems

TIPOS DE MINERÍA DE PROCESOS DESCUBRIMIENTO

CONFORMIDAD

Técnica que toma un registro de eventos y produce un modelo sin utilizar ninguna información a priori.

Técnica en la que un modelo de proceso existente se compara con un registro de eventos del mismo proceso.

MEJORAMIENTO

Significa extender o mejorar un modelo de proceso existente utilizando información sobre las actividades del proceso actual registrado en algún registro de eventos.

TIPOS DE MINERÍA DE PROCESOS

Registro de eventos

Registro de eventos Modelo

DESCUBRIMIENTO

Modelo

VERIFICACIÓN DE CONFORMIDAD

Diagnóstico

MEJORAMIENTO

Nuevo modelo

Registro de eventos Modelo

APLICACION DE LA MINERIA DE PROCESOS PARA EL CICLO DE VIDA DE UN PRODUCTO

BASE DE ANÁLISIS Los datos con los que se realizará la investigación pertenecen a un modelo de negocios vinculados a un sistema SAP S4 HANA El periodo de análisis es de 3 años I) Conjunto de datos II) Herramienta utilizada III) Análisis de la minería de procesos

En todo el análisis existen 202 materiales que se encuentran en la fase Fin de Vida, en su ciclo de vida

¿Qué es SAP? SAP o Systems, Applications, Products in Data Processing es un sistema empresarial que permite a las empresas administrar recursos humanos financieros, contables, logísticos y más

Es un ERP ¿Qué es

?

Es una nueva generación de SAP que aumenta su eficacia, y presenta características atractivas de planificación.

Recibe toda información de los procesos de la empresa y permite adoptar nuevos modelos de negocio, gestionar cambios

I) DESCRIPCION DEL CONJUNTO DE DATOS El primer paso es recopilar los datos que analizaran, todo esto relacionado con el ERP System Información como:  Fechas de creación  Ordenes de compra y venta  Master Material Esta información se prepara en un archivo .csv para su posterior análisis en otro programa

ERP System, es el sistema de Planificación de Recursos Empresariales Es un software que las compañías usan para administrar actividades empresariales diarias: contabilidad, abastecimiento, administración de proyectos, cumplimiento y gestión de riesgos, seguimiento a pedidos y compras, etc.

SAP es un ejemplo de ERP

I) DESCRIPCION DEL CONJUNTO DE DATOS

Master Material

Archivo .csv Comma separate values

Especie de base de datos o almacén de datos que contiene todos los materiales que la empresa adquiere, produce o vende Archivo de texto en el que la información esta separada por comas, de tal manera que leídos u ordenados correctamente la información se puede leer como si estuviese ordenada en tablas

II) HERRAMIENTA DE MINERIA DE PROCESOS Con la información recopilada y ordenada se necesita utilizar una herramienta que permita ejecutar la minería de procesos Software a utilizar: CELONIS Poderoso y flexible

Permite cargar archivos .csv

Este programa carga los dato y permite construir un modelo del proceso el cual es analizado posteriormente

II) HERRAMIENTA DE MINERIA DE PROCESOS

CELONIS Es un software de automatización que mapea y visualiza los procesos de la empresa para hacerlos más rápidos y económicos utilizando la tecnología big data

La empresa se fundó en el 2011

Utiliza la minería de procesos para optimizar procesos

Tiene soporte para SAP, ORACLE, SALESFORCE etc.

III) ANÁLISIS Para realizar el análisis de algún proceso y poder hacer alguna mejora, debe existir un modelo ideal (flujo de proceso ideal) el cual funcionaría como referencia.

III) ANÁLISIS Sin embargo, según la minería de procesos el ciclo de vida del producto (el proceso tal cual, real) no es tan lineal secuencial como se esperaba.  Algunos procesos se evaden.  No se sigue la secuencia esperada.  Cambios aleatorios en la secuencia

La minería de procesos revela la realidad mediante el análisis de datos pero con esta información aun no permite la toma de decisiones, para esto se debe analizar en detalle los resultados.

III) ANÁLISIS

RESULTADOS

97 materiales siguen la ruta de flujo de trabajo en curso y la cadena de suministro activa

Atención al cliente lo mas rápido posible

Secuencia del proceso en cantidad de producción y tiempo

 Cadena de suministro activa  Flujo de trabajo en curso antes de crear una orden de venta.

Se observa mayor cantidad de información

Se creó una orden de compra antes de crear la orden de venta en 5 casos.

Análisis de tiempo de entrega para atender a clientes mas rápido

INFRACCION DE LA SECUENCIA DE ESTADO DE MATERIAL Indica que no siguen el modelo de proceso ideal.

ORDEN DE VENTA

ESTADO DE MATERIAL

El estado del material se establece después de crear una orden de venta.

El cliente podría no aceptar aumento de precios en el futuro.

AL FINAL DE LA VIDA UTIL ESTADO FINAL DE LA VIDA UTIL

ESTADO DE MATERIAL 1

ESTADO DE MATERIAL 2

VENTAS

   

20% de los materiales cambiaron a otro estado después de que ya estaba establecido el fin de su vida útil.

ESTADO DE MATERIAL 3

Sobre producción innecesaria Esperas prolongadas Inventarios abultados Defectos en el producto o servicio

NO GENERAN VALOR AGREGADO

CAMBIOS EN EL TIEMPO DE VIDA UTIL

202 materiales

9880 cambios

La gerencia no puede tomar decisiones comerciales Modelando cuantitativamente

3 minutos por cambio

494 horas durante 3 años

DESARROLLO DE PRECIOS DE VENTA Cambios de precio estándar en 156 materiales 36 materiales muestran una tendencia a la alza real en los costos

Análisis de la secuencia de procesos

En 11 materiales los aumentos se ejecutaron después de establecer el estado del material.

CONCLUSIONES DEL ESTUDIO

CONCLUSIONES  La aplicación de la minería de procesos en el área de ciclo de vida de un producto ha revelado información valiosa, lo hace rastreando información digital a lo largo de toda su vida útil. La información que muestra es acerca de las actividades que se ejecutan en el sistema de planificación de recursos empresariales. Estos resultados permiten una potencial mejora no solo para optimizar el flujo del proceso y el tiempo que este demora, sino que también cada uno de los procesos dentro de todo el ciclo.  Si se desea aplicar en otro tipo de negocio, el modelo de los datos debe adaptarse y prepararse adecuadamente. Es decir un modelo que permita la lectura de datos en tiempo real, para el caso de este estudio se limitó la cantidad de datos y el tiempo de proceso. Esto significa que se podrían agregar más datos para obtener aun más resultados.  Queda demostrado que la minería de procesos permite ver con claridad el ciclo de vida de un material y permite analizarlo para posterior toma de decisiones

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA  ERP SYSTEM https://www.oracle.com/mx/erp/what-is-erp/  CICLO DE VIDA DE UN PRODUCTO https://rockcontent.com/es/blog/ciclo-de-vida-de-un-producto/#:~ :text=El%20ciclo%20de%20vida%20de,%2C%20crecimiento%2C%20madurez %20y%20declive .