IA & TENDENCIAS DE FUTURO: Reeducar algoritmos para crear modelos a favor de mujeres

“En esta etapa incipiente de la IA masiva y de bajo costo, todavía hay espacio para que el ser humano agregue valor en el uso y construcción de una herramienta que no ignore al 50% de la población, sino al contrario, que aumente sus posibilidades de progreso”, apuntó.

Crear Tica Moderna

“Una IA desarrollada y alimentada o entrenada únicamente por y para un grupo específico, entrega desigualdades no solo de género, sino de poblaciones completas o minorías significativamente importantes y margina información relevante”, subrayó Oscar Rojas Morillo, director de la escuela de ingeniería comercial en Universidad del Istmo. Propone que es clave una programación ética, inclusiva, transparente, diversa. Por ejemplo, analizar una base

ES IMPORTANTE EXPONER A LAS NIÑAS A MUJERES EXITOSAS EN LOS CAMPOS STEM, ESTOS MODELOS A SEGUIR PUEDEN INSPIRAR Y MOTIVAR A LAS JÓVENES A CONSIDERAR CARRERAS STEM”

JAIME GARCÍA, INCAE

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Recurrir o priorizar el uso de IA que sean transparentes en sus metodologías y procesos de toma de decisiones para identificar los posibles riesgos de generar sesgos, propuso Jaime García, de INCAE.

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Probar a la IA, sus productos y servicios con grupos que representen la diversidad de los stakeholders, en términos de edades, género, raza, etc. esto con el fin de validar la no existencia de sesgos.

3 de datos, sin nombres, sin campos que puedan sugerir si es hombre o mujer, sin tomar su orientación sexual o procedencia. “Con esto inclusive se rompe la discriminación positiva y se accede al mejor perfil en igualdad de competencia”, agregó.

IA EN EL MUNDO LABORAL García aconseja facilitar procesos “ciegos” de reclutamiento donde no se pueda discernir entre un CV de hombres o de mujeres. “Con reglas de decisión claras, entendibles, y abiertas para que la IA no se convierta en una caja negra donde no se entiendan los procesos de toma de decisiones”.

Claudia Toledo, presidenta de HR Gurú Latinoamérica, sugiere usar IA para “crear y aplicar evaluaciones estandarizadas minimizando el sesgo que hoy existe”. También para diseñar y monitorear promociones, y planes de carrera que aseguren una mayor inclusión. “Las estructuras salariales y planes de compensación y beneficios podrían diseñarse y aplicarse para identificar brechas y cerrarlas, o minimizarlas. Se pueden correr análisis de compensación por género y cerrar disparidades existentes”, añadió la experta.

Desarrollar protocolos de monitoreo y mitigación para que desde que se diseña e implementa la IA se puedan detectar y corregir los sesgos de género, así como conscientizar a desarrolladores, dijo García.

Invitó a agregar más información para crear productos y servicios pensados para mujeres con herramientas IA. “Hoy tenemos mujeres que no se casan, que no tienen hijos, o que los tienen después de los 40 años, mujeres que se unen, o que quieren ser mamás, o solo profesionales, o una combinación de todo. Esto implica que hoy no se puede construir para “un solo tipo o estándar” de mujer, sino para toda esa variedad de diferentes tipos de mujeres”, puntualizó Toledo. Sólo 29% de los puestos de I+D científicos en el mundo son ocupados por mujeres, según UNESCO. Para revertir la cifra, propone motivar a niñas desde edad preescolar a optar por carreras STEM, cursos de robótica, matemática, y tecnología