Laporan Periode Ulang Hujan Daerah Aliran Sungai Aek Jajan, Jambi - 15515078

Page 1


Soal 1. Pilih dan tentukan sungai orde 1 (Sungai Utama) sesuai dengan asumsi masing – masing. 2. Tentukan dan Gambarkan DAS dari Sungai tersebut. 3. Tentukan periode ulang curah hujan wilayah di DAS sungai tersebut jika diketahui data – data hujan harian pada masing – masing stasiun (file excel terlampir). Petunjuk:      

Soal ini dilengkapi dengan file .kmz Poly_sungai dan Stasiun Curah Hujan. Gunakan fasilitas Terrain Google Earth untuk menentukan Sungai Utama dan DAS. Metode penentuan hujan wilayah bisa menggunakan metode Poligon Thiessen atau metode Aljabar. Metode penentuan periode ulang yang digunakan adalah normal, gumbel, log normal dan log pearson III. Gambar 1 adalah peta jaringan sungai – sungai yang ada di wilayah Kabupaten Kerinci dan Kota Sungai Penuh dan sekitarnya. Gambar 2 adalah lokasi Stasiun Hujan


Lokasi Analisis Daerah analisis merupakan Daerah Aliran Sungai Aek Jajan / Aek Jujun , Provinsi Jambi. Sungai berhulu di perbukitan Gunung Kerinci dan berhilir di Danau Kerinci. Sumber : Google Earth


Data Curah Hujan St. Pulau Tengah Data riil curah hujan daerah Danau Kerinci Stasiun Pulau Tengah dari Pusat Litbang Sumber Daya Air (PUSAIR, Dago, Bandung)

Tahun/Bulan

Curah Hujan (mm/bulan) Jan

Feb

Mar

Apr

2003

119.00

107.20

84.40

163.20

2004

126.50

60.80

60.20

136.60

2005

101.40

70.30

114.10

85.80

2006

93.69

112.95

46.66

2007

154.74

66.82

2008

59.20

2009

Mei

Jun

Jul

Agus

Sep

Okt

Nov

0.00

60.70

52.50

42.40

49.60

80.10

107.00

92.80

58.20

12.70

89.40

7.60

18.60

70.80

68.60

142.50

117.30

52.60

31.90

14.50

36.00

100.91

80.25

86.98

79.70

49.93

52.96

32.73

14.75

25.54

10.92

75.02

157.65

36.18

101.03

68.04

87.13

73.36

59.27

100.21

121.71

71.53

163.26

45.40

102.80

65.30

16.40

78.00

22.10

113.40

178.90

73.00

76.70

95.20

77.00

23.40

89.40

90.40

124.10

31.20

19.70

67.80

33.50

44.10

80.40

129.00

2010

107.50

90.90

209.20

137.10

37.00

85.70

156.50

88.90

84.50

60.90

90.00

1.50

2011

89.39

50.63

96.40

86.72

36.02

30.94

57.65

44.51

42.00

90.67

73.29

52.00

2012

59.80

90.90

42.40

132.60

44.50

28.10

52.90

12.50

43.90

52.90

129.70

139.90

2013

132.60

99.90

91.40

78.50

29.90

31.90

139.90

20.10

52.60

40.70

112.40

116.80

2014

133.10

19.00

64.50

74.40

132.40

6.30

190.60

78.30

35.50

10.10

145.60

58.40

2015

45.90

84.20

49.50

56.40

32.00

29.60

54.10

9.30

26.30

7.30

81.80

106.90

2016

107.0

78.5

94.3

146.4

93.2

57.0

61.8

48.9

30.2

63.1

95.4

32.0

Max

154.74

112.95

209.20

163.20

132.40

87.13

190.60

113.40

178.90

121.71

145.60

163.26

Min

45.90

19.00

36.18

56.40

0.00

6.30

19.70

7.60

18.60

7.30

68.60

1.50

Ave

100.49

71.50

84.39

102.44

59.93

46.06

73.94

44.44

54.10

59.09

91.98

98.20

Jumlah Curah Hujan (mm) St. Pulau Tengah 2003 - 2016 250,00

Curah Hujan (mm)

200,00 150,00 100,00 50,00 0,00

Jan

Feb

Mar

Apr

Mei

Jun

Jul

Agust

Sep

Okt

Nov

Des

Max 154,74 112,95 209,20 163,20 132,40 87,13 190,60 113,40 178,90 121,71 145,60 163,26 Min

45,90

19,00

Ave 100,49 71,50

36,18

56,40

0,00

6,30

19,70

7,60

18,60

7,30

68,60

1,50

84,39 102,44 59,93

46,06

73,94

44,44

54,10

59,09

91,98

98,20

Des


Metode Gumbel First Moment Second Moment Third Moment Skew Distribution Method Number of Points Maximum Minimum

45.186 1,013.792 63,806.990 1.9767 Gumbel 14 141.80 17.20 Plot Position

Values and Prediction

Return Periods

Actual Data

Predicted Data

0.0667

17.2

-1.8778

0.1333

26.2

7.36

0.2

29.2

14.3803

0.2667

29.8

20.5332

0.3333

31

26.3108

0.4

31.3

31.9808

0.4667

31.8

37.7363

0.5333

32.6

43.7547

0.6

34.2

50.2375

0.6667

40.5

57.4549

0.7333

48

65.8274

0.8

61

76.115

0.8667

78

89.9961

0.9333

141.8

112.7908

Return Period

Probability

Prediction

2

0.5

40.7011

5

0.8

76.115

10

0.9

99.5621

25

0.96

129.1876

50

0.98

151.1655

100

0.99

172.9811

200

0.995

194.7171


Metode Normal First Moment Second Moment Third Moment Skew Distribution Method Number of Points Maximum Minimum

Values and Prediction

Return Periods

45.186 1,013.792 63,806.990 1.9767 Normal 14 141.80 17.20 Plot Position

Actual Data

Predicted Data

0.0667

17.2

-2.6188

0.1333

26.2

9.8166

0.2

29.2

18.3934

0.2667

29.8

25.3622

0.3333

31

31.4849

0.4

31.3

37.1321

0.4667

31.8

42.5286

0.5333

32.6

47.8429

0.6

34.2

53.2394

0.6667

40.5

58.8865

0.7333

48

65.0092

0.8

61

71.978

0.8667

78

80.5548

0.9333

141.8

92.9902

Return Period

Probability

Prediction

2

0.5

45.1859

5

0.8

71.978

10

0.9

85.9963

25

0.96

100.9404

50

0.98

110.5915

100

0.99

119.271

200

0.995

127.2136


Metode Log Normal First Moment Second Moment Third Moment Skew Distribution Method Number of Points Maximum Minimum

Values and Prediction

45.186 1,013.792 63,806.990 1.9767 Log Normal 14 141.80 17.20 Plot Position

Actual Data

Predicted Data

0.0667

17.2

14.2379

0.1333

26.2

18.245

0.2

29.2

21.6483

0.2667

29.8

24.8758

0.3333

31

28.1062

0.4

31.3

31.4564

0.4667

31.8

35.0305

0.5333

32.6

38.9467

0.6

34.2

43.3718

0.6667

40.5

48.5416

0.7333

48

54.8453

0.8

61

63.0221

0.8667

78

74.7778

0.9333

141.8

95.8229

Return Period

Return Periods

Probability Prediction

2

0.5

36.9369

5

0.8

63.0221

10

0.9

83.3487

25

0.96

112.2851

50

0.98

136.1149

100

0.99

161.8358

200

0.995

189.6098


Metode Log Normal Parameter 3 First Moment

45.186

Second Moment

1,013.792

Third Moment

63,806.990

Skew

1.9767

Distribution Method 3 Parameter Log Normal Number of Points

14

Maximum

141.80

Minimum

17.20 Plot Position Actual Data

Values and Prediction

Predicted Data

0.0667

17.2

11.6868

0.1333

26.2

16.5523

0.2

29.2

20.5676

0.2667

29.8

24.2948

0.3333

31

27.9586

0.4

31.3

31.6969

0.4667

31.8

35.6246

0.5333

32.6

39.8649

0.6

34.2

44.5857

0.6667

40.5

50.0173

0.7333

48

56.5331

0.8

61

64.8327

0.8667

78

76.5097

0.9333

141.8

96.8078

Return Period Probability Prediction

Return Periods

2

0.5

0

5

0.8

64.8327

10

0.9

84.8612

25

0.96

112.2498

50

0.98

134.0622

100

0.99

157.0174

200

0.995

181.2425


Grafik Analisis

Metode Gumbel

Metode Log Normal

Metode Normal

Metode Log Normal 3


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.