GLOSARIO DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 1.
Abstract: ver "resumen".
2.
Abstracto. Todos aquellos elementos que no es posible ver ni tocar, pero que se sabe que existen, tales como las ideas, el pensamiento.
3.
Aleatorio/a: sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.
4.
Análisis: Observación de un objeto en sus características, separando sus componentes e identificando tanto su dinámica particular, como las relaciones de correspondencia que guardan entre sí.
5.
Análisis cualitativo: análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa.
6.
Análisis cuantitativo: análisis de datos numéricos, propio de la metodología cuantitativa.
7.
Análisis de contenido: método de investigación descriptivo basado en el análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de transformar las informaciones en datos cualitativos.
8.
Análisis de datos: fase del proceso de investigación que consiste en organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e interpretada.Es el procedimiento práctico que permite confirmar las relaciones establecidas en la hipótesis, así como sus propias características.
9.
Análisis estadístico: análisis de datos que utiliza la estadística para organizar, describir y analizar los datos de un estudio.
10. Aplicabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.
11. Área problemática: área de dificultad, fuente de los problemas de investigación. 12. Asignación al azar: distribución aleatoria de individuos o tratamientos en un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria. 13. Bibliografía: Conjunto de títulos de obras referente al tema de Investigación. 14. Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos o información. Sin: individuo. 15. Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa conocida o posible. 16. Causa: Todo aquello que produce un efecto o cambio; condiciones que preceden un hecho. 17. Causalidad: Relación intrínseca comprendida en la conexión necesaria de causa y efecto o de antecedente y consecuencia. 18. Ciencia: Conjunto de conocimientos racionales, ciertos y probables, obtenidos metódicamente, mediante la sistematización y la verificación y que hacen referencia a objetos de una misma naturaleza. 19. Científico: El adjetivo científico permite nombrar a aquello perteneciente o relativo a la ciencia, Por otra parte, un científico es la persona que se dedica a las ciencias. Existen numerosas profesiones cuyo ejercicio convierte al sujeto en científico, aunque, por lo general, se asocia al término a las ciencias que se desarrollan en laboratorios. 20. Ciencia crítica: Corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc. 21. Ciencia formal: Ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde proposiciones teóricas. 22. Coeficiente de correlación: Coeficiente que indica el grado de relación o concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al coeficiente de correlación de Bravais Pearson (r).
23. Concepto: Es la representación simbólica de una idea, que se considera como general, y es producto de un fenómeno real. 24. Conclusiones: Parte del informe de investigación que recoge los resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la determinación sobre él. 25. Confirmabilidad: Criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela por la credibilidad de los resultados de la investigación. 26. Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio. 27. Conocimiento: Acción o resultado de conocer. Es una representación mental de la realidad que no es estática, que se encuentra en constante movimiento y que se muestra en ideas, de allí, es posible materializar objetos o cosas 28. Conocimiento científico: Conocimiento adquirido mediante el método científico. Objetivo primordial de la investigación científica. Es el conocimiento que se adquiere cuando se ponen en acción los órganos de los sentidos y un pensamiento crítico, apoyado en elementos teóricos, leyes, y guiados por una serie de principios y reglas -es decir, guiados en un método. 29. Conocimiento empírico: Todo aquello que se conoce y experimenta día con día a través de cualquiera de los órganos de los sentidos y que genera un aprendizaje. 30. Conocimiento filosófico: Conocimiento basado fundamentalmente en la reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos. 31. Conocimiento práctico: Conocimiento adquirido de la práctica por el método inductivo. 32. Conocimiento vulgar: Conocimiento práctico que se transmite directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura popular. 33. Constructivismo: Corriente epistemológica que asume que el conocimiento es construido socialmente por las personas en interacción con la realidad. 34. Contraste de hipótesis: Estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos empíricos obtenidos.
35. Control experimental: Condición a que se somete un experimento para neutralizar la influencia de variables extrañas. 36. Control: Eliminación o neutralización de la influencia de las variables extrañas. 37. Correlación: Relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más variables. 38. Credibilidad: Criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura la veracidad de los resultados de la investigación. 39. Criterio: Principio al que nos referimos al formular un juicio o una apreciación. Norma para conocer la verdad. 40. Criterio de rigor: Concepto de cumplimiento necesario para poder creer en los resultados y las conclusiones de una investigación o estudio. 41. Cuestionario: es un instrumento de investigación que se emplea para recoger los datos. 42. Dato: cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o codificada por el investigador. Elemento conocido directamente. 43. Definición conceptual de la variable: definición de una variable mediante otros conceptos. 44. Definición estadística de la variable: definición de una variable en términos estadísticos. 45. Definición operacional de la variable: definición de una variable por las operaciones o actividades que han de realizarse para medirla o manipularla. 46. Dependencia: criterio de rigor de la metodología cualitativa que se ocupa de la estabilidad de los resultados de la investigación. 47. Diseño: plan o esquema del investigador que recoge las estrategias utilizadas en el estudio.
48. Diseño cuasiexperimental: diseño en el que los sujetos no son asignados al azar a los grupos experimental y control. Son diseños que pierden control sobre las variables extrañas al no utilizar un muestreo aleatorio. 49. Diseño de investigación: ver proyecto de investigación. 50. Diseño experimental: diseño donde el investigador manipula el fenómeno o variable experimental y los sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria. 51. Elección al azar: selección de las personas de una población, de manera que todas tengan la misma probabilidad de estar representadas en la muestra. 52. Empírico: Se entiende por empírico algo que ha surgido de la experiencia directa con las cosas. El empirismo es aquella filosofía que afirma que todo conocimiento humano es producto necesariamente de la experiencia. Empirismo: corriente filosófica que tiene a la experiencia como base del conocimiento. 53. Enunciado condicional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado lógico. Los enunciados lógicos siguen el esquema <<Si…entonces….>>> 54. Enunciado proporcional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado declarativo o afirmativo. 55. Encuesta: Instrumento de observación formado por una serie de preguntas formuladas y cuyas respuestas son anotadas por el empadronador. 56. Entrevista: Preguntas en forma oral que hace el investigador a un sujeto para obtener información, las cuales anota el investigador. 57. Epistemología: ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del conocimiento. La epistemología, como teoría del conocimiento, se ocupa de problemas tales como las circunstancias históricas, psicológicas y sociológicas que llevan a la obtención del conocimiento, y los criterios por los cuales se le justifica o invalida, así como la definición clara y precisa de los conceptos. 58. Escala: sistema de medida que establece una correspondencia entre los números y las propiedades de los objetos medidos.
59. Escala de intervalos: escala de medida que indica el orden y la distancia que hay entre las personas, grupos o eventos en una característica. (escala de notas). 60. Escala nominal: escala de medida que indica si las personas son iguales o desiguales en una característica. 61. Escala ordinal: escala de medida que representa el orden que ocupan los objetos o las personas en una característica. 62. Escenario: lugar natural donde ocurren los fenómenos que se estudian. 63. Estudio correlacional: estudio de la relación entre dos o más variables indicando el grado y el sentido. 64. Estudio de casos: modelo de investigación que describe y analiza exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares. 65. Ético: término del par opositivo ético/émico referido al estudio de los fenómenos desde la perspectiva del marco referencial del investigador. 66. Etnografía: se ocupa de las culturas y de las razas y que, en educación, estudia y describe detalladamente la vida social de la escuela. 67. Etnometodología: modalidad de investigación de carácter cualitativo, que estudia los significados que las personas atribuyen a las prácticas sociales cotidianas. 68. Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en un momento dado. 69. Experimento: proceso que consiste en modificar deliberadamente y de manera controlada las condiciones que determinan un hecho, y observar e interpretar los cambios que ocurren en él. 70. Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños experimentales el factor es la variable independiente.
71. Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia. 72. Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben. 73. Formulación del problema: enunciación del problema de investigación reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales. 74. Grupo control: grupo similar en todos los aspectos al grupo experimental, pero que no está sometido al tratamiento experimental. 75. Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento. 76. Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad. 77. Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que dicha comprensión se produce. 78. Hipótesis: Enunciado relacional entre variables que los investigadores formulan como una explicación razonable o tentativa. 79. Hipótesis alternativa: hipótesis estadística complementaria de la hipótesis nula, que se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. La aceptación de la hipótesis alternativa implica el rechazo de la hipótesis nula. 80. Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o conceptuales, es decir, relacionando conceptos. 81. Hipótesis de trabajo: hipótesis que se adopta como base de un estudio
de
investigación. 82. Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna teoría previa. 83. Hipótesis estadística: hipótesis que se expresa relacionando las variables en términos cuantitativos o estadísticos.
84. Hipótesis inductiva: Hipótesis que tiene su origen o se infiere de la observación o reflexión sobre la realidad. 85. Hipótesis nula: Hipótesis estadística que se plantea a priori para comprobar (rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas pertinentes. El no rechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la hipótesis alternativa. 86. Hipótesis operativa: Hipótesis que se formula tal como las variables se observan, miden o manipulan. 87. Holístico: Global, en su totalidad. 88. Identificación del problema: Extracción y aislamiento del problema de investigación de un área problemática. 89. Idiográfico/a: Relativo a la ciencia idiográfica. Referido a los casos únicos o particulares. 90. Individuo: Caso que forma parte de una muestra. 91. Inducción: razonamiento que va de lo más particular a lo más general. Generalización de un razonamiento a partir de la observación de casos singulares. 92. Inductivo/a: término del par opositivo inductivo/deductivo. Que procede por inducción. Relativo al método inductivo. 93. Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de algo o de un principio. 94. Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de los resultados obtenidos de una o más muestras. 95. Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos. En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato. 96. Informante clave: persona seleccionada por los investigadores cualitativos en los estudios de campo como fuente de información. 97. Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su comprensión.
98. Interaccionismo simbólico: corriente de pensamiento que defiende que la experiencia humana está mediatizada por la interpretación que las personas realizan en interacción con el mundo social. 99. Investigación: actividad sistemática, rigurosa y continuada realizada con la finalidad de dar respuesta a un problema. Sin.: Estudio. 100. Investigación Aplicada: También se le conoce como investigación de campo o empírica, se refiere a la medición de eventos observables, es decir, es aquella investigación que se realiza en el medio donde se desarrolla el fenómeno de interés. 101. Investigación básica: investigación orientada a la búsqueda de nuevos conocimientos sin una finalidad práctica específica e inmediata. 102. Investigación científica: Es una serie de etapas a través de las cuales se busca el conocimiento mediante la aplicación de ciertos métodos y principios 103. Investigación Descriptiva: Se utiliza cuando se desea explicar las características más importantes del fenómeno a estudiar de acuerdo a su origen y desarrollo. 104. Investigación Documental: Tiene como base primordial la recolección de material hemerográfico, bibliográfico e histórico para comprender el fenómeno estudiado. 105. Investigación educativa: investigación que tiene por objeto el estudio de los fenómenos educativos. 106. Investigación etnográfica: investigación orientada a la descripción de la cultura de un grupo. 107. Investigación Exploratoria: Se realiza cuando no se tiene una idea clara o específica de lo que se desea estudiar o cuando el fenómeno es poco conocido, su propósito es recabar información para conocer, ubicar y definir problemas, recoger ideas o sugerencias que permitan afinar la metodología y depurar estrategias de investigación más adecuadas. 108. Investigación ex post facto: Investigación realizada después de que los hechos (tratamiento) han tenido lugar.
109. Investigación longitudinal: Investigación orientada al estudio de las características de un fenómeno durante sucesivos períodos de tiempo. 110. Investigación Predictiva/Explicativa: Este tipo de investigación se realiza cuando existen antecedentes teóricos, estudios exploratorios y descriptivos y se pretende predecir y/o explicar las razones del surgimiento, desarrollo y transformación del fenómeno que se está estudiando. 111. Investigación Transversal: Es aquella investigación que se efectúa para conocer un determinado fenómeno en un periodo de tiempo específico. 112. Item: Elemento o pregunta que configura una prueba, cuestionario o entrevista. 113. Ley: Relación general, necesaria y constante, que explica los fenómenos. 114. Manipulación: Determinación y asignación de los diferentes niveles de la variable independiente en un diseño experimental. 115. Marco conceptual: Sistema de conceptos que describe y explica el proyecto de investigación. 116. Método: Procedimiento a seguir para conseguir una finalidad. 117. Método científico: Método de conocimiento que integra la inducción y la deducción, con la finalidad de construir conocimiento teórico y aplicado. 118. Método comparativo causal: Método no experimental que consiste en medir u observar la variable dependiente cuando ya ha tenido lugar la influencia de la variable independiente (en el pasado). 119. Método deductivo: Método de conocimiento que va de lo general a lo particular, de la teoría a los hechos. 120. Método experimental: Basado en experimentos, el conocimiento adquirido puede ser verificado en un experimento. Implica alteración controlada de las condiciones naturales, de tal forma que el investigador creara modelos, reproducirá condiciones, abstraerá rasgos distintivos del objeto o del problema. 121. Método hipotético-deductivo: Método de conocimiento relativo al método científico.
122. Método histórico: Está vinculado al conocimiento de las distintas etapas de los objetos en su sucesión cronológica. Para conocer la evolución y desarrollo del objeto o fenómeno de investigación se hace necesario revelar su historia. 123. Método inductivo: método de conocimiento que va de lo particular a lo general, de los hechos a la teoría. 124. Método sintético: Es un proceso mediante el cual se relacionan hechos aparentemente aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos. Consiste en la reunión racional de varios elementos dispersos en una nueva totalidad, este se presenta más en el planteamiento de la hipótesis. 125. Metodología: Es el estudio crítico del método, es la disciplina que estudia, analiza, promueve y depura el método científico. 126. Metodología constructivista: Ver metodología cualitativa. 127. Metodología cualitativa: Metodología que se fundamenta en los supuestos del paradigma interpretativo –constructivista.
Estudia las interpretaciones que las
personas hacen de la realidad social a través de los significados e intenciones humanas.
Engloba
modalidades
de
investigación
como:
la
etnografía,
la
fenomenología, el interaccionismo simbólico, etc. Sin.: Metodología interpretativa, metodología constructivista. 128.
Metodología cuantitativa: Metodología que se fundamenta en el paradigma Positivista, estudia los fenómenos sociales a través de la observación y experimentación, cuantifica la realidad y utiliza las pruebas estadísticas para el análisis de los datos.
129. Metodología de investigación: Conjunto de supuestos que subyacen en las explicaciones e interpretaciones sobre los métodos de investigación que configuran las diferentes metodologías. 130. Metodología empírico analítica: Metodología que se apoya en la observación y la experimentación para describir, explicar, predecir y controlar en lo posible los fenómenos
sociales.
Engloba
cuasiexperimental y ex post facto.
tres
grandes
estrategias:
experimental,
131. Metodología no experimental: Metodología que no manipula las variables, sólo las describe y analiza tal cual se presentan en la realidad. 132. Metodología interpretativa: Ver metodología cualitativa. 133. Metodología etersísti: Metodología que se fundamenta en los principios de la ciencia crítica buscando abrir la función de la reflexión crítica en las disciplinas sociales y en la práctica de la indagación social. 134. Muestra: Conjunto de casos o individuos extraídos de una población por algún sistema de muestreo. 135. Muestra aleatoria: Muestra extraída al azar de una población. 136. Muestra sesgada: Muestra que ha perdido una parte de su representatividad a causa de un error sistemático. Sin.: Muestra viciada. 137. Muestreo: Es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población denominada muestra. 138. Muestreo accidental: Ver muestreo causal 139. Muestreo aleatorio simple: Es un método de selección de muestra en el cual las unidades se eligen individual y directamente por medio de un proceso aleatorio. 140. Muestreo sistemático: Muestreo estadístico que consiste en seleccionar una serie de casos o individuos de una lista, con un intervalo predeterminado, correspondiendo la primera elección a un número extraído al azar. 141. Muestreo casual: Muestreo no estadístico que selecciona los casos o individuos según posibilidad de acceder a ellos. 142. Muestreo estratificado: Muestreo estadístico que se utiliza cuando la población está formada de estratos, conjuntos de la población con homogeneidad con respecto a la característica que se estudia. 143. Muestreo estratificado proporcional: Muestreo estratificado donde cada estrato está representado en la muestra en proporción a su frecuencia en la población total.
144. Muestreo intencional: Muestreo no estadístico en el que los casos o individuos se seleccionan según criterio del investigador. 145. Muestreo no estadístico: Muestreo que no garantiza el principio de que cada caso tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra. 146. Muestreo polietápico: Muestreo estadístico que selecciona unidades de muestreo por etapas, de mayor a menor rango, hasta llegar a los casos o individuos que constituirán la muestra definitiva. 147. Muestreo por conglomerados: Muestreo probabilístico que se utiliza cuando los elementos o personas de la población están instituidos por grupos naturales o conglomerados, seleccionándose grupos completos. Sin.: Muestreo por grupos. 148. Muestreo por cuotas: Muestreo no estadístico que consiste en fijar unas cuotas o número de casos que reúnan unas condiciones particulares. 149. Muestreo estadístico: Muestreo que se realiza al azar, donde cada caso tiene la misma probabilidad de salir elegido. 150. Muestreo no probabilístico: Como su nombre lo indica, se basa en el criterio del investigador ya que las unidades del muestreo no se seleccionan por procedimientos al azar. 151. Muestreo sistemático: En este método se seleccionan las unidades aplicando un intervalo de selección, de tal modo que después de que suceda cada intervalo se van incluyendo unidades en la muestra. 152. Nivel de la variable: Valores o atributos que se asignan a la variable. 153. Nivel de significación: probabilidad de error que el investigador está dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. Magnitud del error de primera clase tolerado en la interpretación de los resultados. 154. Objetivo: En investigación es el enunciado claro y preciso de lo que se persigue. 155. Objetivo General: Son los resultados globales que se pretenden alcanzar en una investigación.
156. Objetivos Específicos: Son los que concretan respuestas apropósitos precisos inherentes al problema formulado o a las dificultades identificadas para ser solucionadas. Indican lo que se pretende realizar en cada una de las etapas de la investigación. 157. Observación: Es la utilización de los sentidos para la percepción de hechos o fenómenos que nos rodean o son de interés del investigador. La observación científica se da a partir de la selección deliberada de un fenómeno o aspecto relevante de éste, mediante la utilización del método científico. 158. Observación participante: Estrategia de investigación que combina la observación con la participación de los investigadores. Consta de tres fases: observación descriptiva, observación focalizada y observación selectiva. 159. Observación sistemática: Observación planificada que utiliza algún sistema de categorización para el registro de los eventos. 160. Objeto de estudio: Es aquella unidad o parte de un fenómeno que se elige para estudiar aplicando una metodología. 161. Operacionalización de variables: Es un proceso lógico que requiere de pasos como definición nominal de las variables a medir, definición real (enumeración de sus dimensiones), definición operacional (selección de los indicadores), identificación de los elementos estructurales de la hipótesis y definición de los conceptos de la hipótesis. 162. Paradigma: Sistema de creencias y actitudes, compartido por una grupo de científicos, que fundamenta los supuestos epistemológicos y metodológicos de la investigación. 163. Paradigma constructivista: Ver paradigma interpretativo. 164. Paradigma crítico: paradigma que defiende la ideología como dimensión de la investigación y se orienta hacia la transformación (cambio) de la realidad y emancipación de las personas. 165. Paradigma cualitativo: Ver paradigma interpretativo.
166. Paradigma cuantitativo: Ver paradigma positivista. 167. Paradigma interpretativo: Paradigma que fundamenta la investigación orientada hacia la descripción e interpretación de los fenómenos sociales. Sin.: Paradigma constructivista, paradigma cualitativo, paradigma naturalista. 168. Paradigma naturalista: Ver paradigma interpretativo. 169. Paradigma positivista: Paradigma que fundamenta la investigación orientada a descubrir y explicar las leyes que rigen los fenómenos. Sin: paradigma cuantitativo, paradigma racionalista. 170. Paradigma
postpositivista:
Paradigma
que
relativiza
algunos
principios
del
positivismo, como los conceptos de realismo estricto, objetividad absoluta o metodología única. 171. Paradigma racionalista: Ver paradigma positivista. 172. Planteamiento del problema: Fase del proceso de investigación en que se identifica y formula el problema. 173. Población: Totalidad del fenómeno a estudiar. Personas o elementos cuya situación se está investigando. Pregunta: Formulación teórica de los datos cuya respuesta se espera obtener por medio de un instrumento de investigación. Estas se clasifican en preguntas cerradas o dicotómicas (por ej. Si y No), preguntas de elección múltiple, y preguntas abiertas. 174. Problema: Situación considerada como difícil de resolver, y que por tanto, necesita de la investigación para resolverse. Formulación o enunciado de una situación en que ciertos elementos, factores o condiciones son conocidos y otros desconocidos, tratándose de descubrir los desconocidos que integran la situación problemática. 175. Problema abierto: Problema de investigación de tipo inductivo. 176. Problema cerrado: Problema de investigación de tipo deductivo. 177. Problema de Investigación: Problemática surgida desde el conocimiento científico. 178. Procedimiento: Secuencia cronológica de operaciones para realizar una actividad.
179. Proceso: Conjuntos de etapas o pasos realizados para llevar a cabo una función. 180. Proceso de investigación: Descripción de los métodos, procedimientos y mecanismos de diseño que se emplean en un estudio. Conjunto de fases que configuran una investigación. 181.
Proyecto de investigación: Proyecto que describe y justifica los medios necesarios para llevar a término una investigación. Sin.: Diseño de investigación.
182. Representatividad de la muestra: Grado de representación de las características de una población en la muestra extraída. 183. Resumen: Parte del informe de investigación. Texto situado en la primera página del informe de investigación, de extensión limitada entre 150 Y 200 palabras sin concesiones literarias, que recoge las intenciones de la investigación, el método seguido y las principales conclusiones. Sin.: Abstract. 184. Revisión bibliográfica: Fase del proceso de investigación que consiste en una revisión del status quo del problema de investigación. Sin: revisión de la literatura. 185. Selección al azar: Técnica de muestreo que permite extraer personas de una población destinadas a una muestra de estudio con garantías de representatividad. 186. Selección de la muestra: Extracción de la muestra de una población mediante un sistema de muestreo. Sin.: Selección, muestreo. 187. Significación estadística: Probabilidad de que los resultados obtenidos en un estudio se deban a los efectos de la variable independiente y no al azar. 188. Significativo/a: Término del par opositivo significativo/no significativo, relativo a la significación estadística. 189. Síntesis: Proceso del pensamiento que lleva a reconstruir las partes del objeto de estudio en una totalidad, volver a integrarlas. 190. Subjetivo/a: Término del par opositivo subjetivo/objetivo relativo a la interpretación de la realidad. 191. Tamaño de la muestra: Número de casos o individuos que contiene la muestra.
192. Técnica: Es un procedimiento o conjunto de reglas, normas o protocolos, que tienen como objetivo obtener un resultado determinado, ya sea en el campo de la ciencia, de la tecnología, del arte, del deporte, de la educación o en cualquier otra actividad. 193. Técnica de muestreo: Procedimiento que se utiliza para extraer la muestra de una población. 194. Técnica de investigación: Se entiende como técnica al conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método 195. Teoría: Sistema de conceptos y relaciones que explica y ofrece predicciones verificables de los fenómenos. 196. Unidad de muestreo: Elemento básico que se utiliza para la selección de la muestra. 197. Universo: Totalidad de elementos o fenómenos que conforman el ámbito de un estudio o investigación. Población de la cual se toma una muestra para realizar una investigación. 198. Validez: Grado en que un método o técnica sirve para medir con efectividad lo que supone que está midiendo. 199. Validez externa: Validez que indica el grado en que los resultados de una investigación pueden generalizarse. 200. Validez interna: Validez que indica el grado en que los resultados de una investigación se corresponden con la realidad. 201. Variable: Característica o atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías. 202. Variable dependiente: Variable de estudio cuyos resultados o efectos son consecuencia o dependen de la variable independiente. 203. Variable extraña: Variable ajena que actúa asociada a la variable independiente. 204. Variable independiente: Variable que el investigador observa o manipula para conocer los efectos que genera en la variable dependiente. En el diseño experimental recibe el nombre de variable experimental o manipulativa.
205. Variable interviniente: Variable ajena al experimento que influye en los resultados y puede desvirtuarlos. 206. Varianza: Variabilidad de una variable. Índice de variabilidad de una distribución de datos respecto a su valor medio. 207. Tema generador: Tema eje empleado para guiar el estudio cualitativo.