MinerĂa de Datos usando Microsoft Analysis Services
Tutor: El curso será impartido por M.Sc. Fabio Fernández. Duración: Cuatro semanas. Descripción:
En este curso se aplican y estudian los métodos y modelos de Minería de Datos utilizando Microsoft SQL Server Analysis Server. Se contruirán tanto modelos descriptivos como modelos predictivos.
Objetivos: En este curso el estudiante será capaz de: 1. Utilizar de forma adecuada el Microsoft SQL Server Analysis Server para resolver problemas de Minería de Datos tanto descriptivos como predictivos. 2. Utilizar de forma adecuada el Microsoft SQL Server Analysis Server para resolver de Regresión simple y múltiple.
Metodología: Basado en la teoría y en la aplicación directa de los conceptos aprendidos. Para esto se dispondrán de las siguientes herramientas.
Una vídeo conferencia semanal, las cuales quedarán grabadas en Webex, para que los alumnos la puedan acceder en cualquier momento.
Trabajos prácticos semanales.
Foros para plantear dudas al tutor y compañeros.
Aula virtual en Moodle.
Contenido: 1. Introducción a la Minería de Datos con SQL Server y su conexión Excel 2. Conceptos básicos del lenguaje DMX 3. Implementando un proceso de Minería de Datos con Microsoft SQL Server Analysis Server y las herramientas de Office 4. Microsoft Naïve Bayes 5. Microsoft Árboles de Decisión 6. Microsoft Series de Tiempo 7. Microsoft Clustering 8. Microsoft Regresión 9. Programando en Microsoft SQL Server Data Mining
Bibliografía: 1. Scott Cameron. Microsoft® SQL Server® 2008 Analysis Services Step by Step (Step by Step (Microsoft)). 2009. 2. Harinath, Sivakumar, Pihlgren, Ronald, Lee, Denny Guang-Yeu and Sirmon. Professional Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services with MDX and DAX, 2012. 3. Chris, Russo, Marco and Ferrari, Alberto. Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services by Webb, 2009.