MOBILIDADE URBANA

Proposta de colaboração PROFESSOR: DANIEL DE OLIVEIRA MOTA

DEP. ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – POLI USP

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Áreas de Pesquisa: • Modelagem matemática de sistemas produtivos • Urbanos • Hospitalares • Logísticos • Manufatura Daniel de Oliveira Mota

•Professor Doutor do Departamento de Engenharia de Produção da USP •Doutor em Engenharia Naval - Universidade de São Paulo (2016).

•Mestre em Engenharia Industrial e de Sistemas - North Carolina A&T State University (2009) •Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) •Foi pesquisador em tempo integral no CILIP-USP (Centro de Inovação em Logística e Infraestrutura Portuária - USP).

•Ex-aluno do SCALE-2014 realizado no departamento de transporte do MIT e pesquisador convidado no MIT. •Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em modelagem de sistemas (determinísticos e estocásticos).

•Consultor em Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, otimização, logística, six-sigma, gerenciamento de projetos.

Infraestrutura Visualização

Front-end

Tratamento

Aquisição Web Crawling

Back-end

Banco

Dados Públicos (SPTrans)

Framework

LogĂ­stica Urbana Pedestres

LogĂ­stica Urbana Pedestres

LogĂ­stica Urbana Pedestres

Logística Urbana – Carros

Logística Urbana – Carros

Logística urbana ÔNIBUS

Logística urbana ÔNIBUS

FIGURA 1 - HEADWAY MÉDIO POR PONTO DE ÔNIBUS DO SENTIDO 1892

FIGURA 1 - VELOCIDADE MÉDIA POR PONTO DE ÔNIBUS DO SENTIDO 1892

Logística urbana ÔNIBUS

Análise

Estática

Dinâmica

Parâmetros

Trecho

Trecho

sem faixa

com faixa

6

6

Comprimento do trecho analisado

1.610m

1.240m

Mediana da distância entre paradas

270m

250m

Média da distância entre paradas

322m

248m

Velocidade Média

10,1km/h

11,4km/h

Média das velocidades “instantâneas”

9,6km/h

10,9km/h

Número de paradas de ônibus

Logística Urbana Ônibus On-line (http://rio-bus.herokuapp.com/)

Mapeamento da cadeia de suprimentos do transplante

Localização das OPOs

Localização das OPCs

Localização dos Hospitais

UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS NO LAST MILE MARIANA MARTINS

DANIEL MOTA

PROJETO  Simulação das entregas (pessoas e cargas) realizadas por uma frota de veículos autônomos (PEV) capacitados no last-mile. PEV: Persuasive Eletric Vehicle o Veículo desenvolvido pelo City Science, Media Lab, MIT.

DEFINIÇÕES VEÍCULOS AUTÔNOMOS: o Veículos autônomos são veículos, usados para o transporte de passageiros ou cargas, com algum nivel de automação, cujo objetivo é substituir o controle humano. o Existem alguns niveis de automação em veículos, de acordo com a Society of Automotive Engineers (SAE). o Atualmente os veículos chegam ao máximo no quarto nivel de automação

DEFINIÇÕES LAST MILE o O last mile, preocupa-se com a otimização dos sistemas de transporte urbano de mercadorias e pessoas. Esse conceito relativamente recente responde à necessidade de soluções logísticas viáveis e

sustentáveis, que contribuam para a redução não apenas dos custos, mas também dos congestionamentos e dos efeitos ambientais, particularmente em cidades densas. o A logística da LM é atualmente considerada uma das seções mais caras, menos eficientes e mais

poluentes de toda a cadeia de suprimentos. o Pensando nisso, as decisões relacionadas à frota de veículos também precisam ser personalizadas para esse contexto de distribuição urbana em particular.

SIMULAÇÃO O intuito da simulação é gerar um modelo que atenda a demanda solicitada e gere as rotas utilizadas. Estão sendo utilizados os dados da Blue Bike de Boston, para validação do simulador. A simulação (desenvolvida em parceria com o City Science, Media Lab, MIT) está sendo realizada através do Python (linguagem de programação).

SIMULAÇÃO

Dados de saída

Dados de entrada

Publicações 1.

Anauate P. P. ; MOTA, D. O. ; Netto, J. F. ; BOTTER, R. C. . Estimating the Effect of Product Variety at Bulk Terminals. In: Wintersimulation Conference, 2019, Baltmore. Wintersimulation Conference Preceedings, 2019.

2.

MONTELEONE, JOÃO PAULO ; NEVES, DAIANE ; KAWAMURA, JORGE ; BORGES, PATRÍCIA ; Mota, Daniel . Desenvolvimento de aplicação mobile (Estudo de caso transplante hepático). In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

3.

CARDOSO, ARTUR STIPKOVIC ANTUNES ; ZAMPIROLLI, JOYCE MILANEZ ; Mota, Daniel ; ALVES, GUILHERME TIGLIA ; ABREU, GABRIEL DALL ANESE . PROPOSTA DE PRÉ-POSICIONAMENTO DE AMBULÂNCIAS BUSCANDO MELHORIA NO ATENDIMENTO DE OCORRÊNCIAS: ESTUDO DE CASO EM SÃO CAETANO DO SUL. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

4.

FUGIWARA, E. S. ; MOTA, D. O. . Evaluating the infrastructure of an urban system using simulation. In: IIE Annual Conference, 2018, Orlando. IIE Annual Conference. Proceedings, 2018.

5.

BEO, FLAVIA JANINE ROSANTE ; NAKAMURA, MILTON KEIJIRO PEREIRA ; NAKAMUTA, FERNANDO HENRIQUE VILELLA ; PENOF, DAVID GARCIA ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . ESTUDO DA MOBILIDADE URBANA DE PESSOAS EM UMA GRANDE CIDADE USANDO BIG DATA. In: ENEGEP 2017 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017, JOINVILLE/SC - BRASIL, 2017.

6.

MOTA, D. O.; FUGIWARA, E. S. . AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA VELOCIDADE DE VEÍCULOS NO TRÂNSITO ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville/SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.

7.

MOTA, D. O.; LIUTKEVICIUS, M. . PROPOSTA DE UM MÉTODO DE ANÁLISE DE SISTEMAS DE TRANSPORTE PÚBLICO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville / SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.

8.

Gamarra, C. J. ; Hessel, C. G. ; Gushikem, L. N. ; MOTA, D. O. ; Costa, A. N. R. . Application of Discrete event simulation modelling for Solid Waste Sorting Enterprises in Brazil. In: IIE Annual Conference. Proceedings, 2017, Philladelphia. IIE Annual Conference. Proceedings, 2017.

9.

MOTA, D. O.; CERQUEIRA, F. P. . VIRTUALIZAÇÃO DE AMBIENTE URBANO: INDICADORES DE DESEMPENHO PARA O TRANSPORTE PÚBLICO RODOVIÁRIO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016, João Pessoa / Pb. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016.

10. MARUJO, L. ; MOTA, D. O. . UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS. In: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2015, Ouro Preto. UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS, 2015.