Proposta de colaboração PROFESSOR: DANIEL DE OLIVEIRA MOTA
DEP. ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – POLI USP
Inserir foto
Áreas de Pesquisa: • Modelagem matemática de sistemas produtivos • Urbanos • Hospitalares • Logísticos • Manufatura Daniel de Oliveira Mota
•Professor Doutor do Departamento de Engenharia de Produção da USP •Doutor em Engenharia Naval - Universidade de São Paulo (2016). •Mestre em Engenharia Industrial e de Sistemas - North Carolina A&T State University (2009) •Graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007) •Foi pesquisador em tempo integral no CILIP-USP (Centro de Inovação em Logística e Infraestrutura Portuária - USP). •Ex-aluno do SCALE-2014 realizado no departamento de transporte do MIT e pesquisador convidado no MIT. •Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em modelagem de sistemas (determinísticos e estocásticos). •Consultor em Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, otimização, logística, six-sigma, gerenciamento de projetos.
Infraestrutura Visualização
Front-end
Tratamento
Aquisição Web Crawling
Back-end
Banco
Dados Públicos (SPTrans)
Framework
LogĂstica Urbana Pedestres
LogĂstica Urbana Pedestres
LogĂstica Urbana Pedestres
Logística Urbana – Carros
Logística Urbana – Carros
Logística urbana ÔNIBUS
Logística urbana ÔNIBUS
FIGURA 1 - HEADWAY MÉDIO POR PONTO DE ÔNIBUS DO SENTIDO 1892
FIGURA 1 - VELOCIDADE MÉDIA POR PONTO DE ÔNIBUS DO SENTIDO 1892
Logística urbana ÔNIBUS
Análise
Estática
Dinâmica
Parâmetros
Trecho
Trecho
sem faixa
com faixa
6
6
Comprimento do trecho analisado
1.610m
1.240m
Mediana da distância entre paradas
270m
250m
Média da distância entre paradas
322m
248m
Velocidade Média
10,1km/h
11,4km/h
Média das velocidades “instantâneas”
9,6km/h
10,9km/h
Número de paradas de ônibus
LogĂstica Urbana Ă”nibus On-line (http://rio-bus.herokuapp.com/)
Mapeamento da cadeia de suprimentos do transplante
Localização das OPOs
Localização das OPCs
Localização dos Hospitais
UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AUTÔNOMOS NO LAST MILE MARIANA MARTINS
DANIEL MOTA
PROJETO Simulação das entregas (pessoas e cargas) realizadas por uma frota de veículos autônomos (PEV) capacitados no last-mile. PEV: Persuasive Eletric Vehicle o Veículo desenvolvido pelo City Science, Media Lab, MIT.
DEFINIÇÕES VEÍCULOS AUTÔNOMOS: o Veículos autônomos são veículos, usados para o transporte de passageiros ou cargas, com algum nivel de automação, cujo objetivo é substituir o controle humano. o Existem alguns niveis de automação em veículos, de acordo com a Society of Automotive Engineers (SAE). o Atualmente os veículos chegam ao máximo no quarto nivel de automação
DEFINIÇÕES LAST MILE o O last mile, preocupa-se com a otimização dos sistemas de transporte urbano de mercadorias e pessoas. Esse conceito relativamente recente responde à necessidade de soluções logísticas viáveis e
sustentáveis, que contribuam para a redução não apenas dos custos, mas também dos congestionamentos e dos efeitos ambientais, particularmente em cidades densas. o A logística da LM é atualmente considerada uma das seções mais caras, menos eficientes e mais
poluentes de toda a cadeia de suprimentos. o Pensando nisso, as decisões relacionadas à frota de veículos também precisam ser personalizadas para esse contexto de distribuição urbana em particular.
SIMULAÇÃO O intuito da simulação é gerar um modelo que atenda a demanda solicitada e gere as rotas utilizadas. Estão sendo utilizados os dados da Blue Bike de Boston, para validação do simulador. A simulação (desenvolvida em parceria com o City Science, Media Lab, MIT) está sendo realizada através do Python (linguagem de programação).
SIMULAÇÃO
Dados de saída
Dados de entrada
Publicações 1.
Anauate P. P. ; MOTA, D. O. ; Netto, J. F. ; BOTTER, R. C. . Estimating the Effect of Product Variety at Bulk Terminals. In: Wintersimulation Conference, 2019, Baltmore. Wintersimulation Conference Preceedings, 2019.
2.
MONTELEONE, JOÃO PAULO ; NEVES, DAIANE ; KAWAMURA, JORGE ; BORGES, PATRÍCIA ; Mota, Daniel . Desenvolvimento de aplicação mobile (Estudo de caso transplante hepático). In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.
3.
CARDOSO, ARTUR STIPKOVIC ANTUNES ; ZAMPIROLLI, JOYCE MILANEZ ; Mota, Daniel ; ALVES, GUILHERME TIGLIA ; ABREU, GABRIEL DALL ANESE . PROPOSTA DE PRÉ-POSICIONAMENTO DE AMBULÂNCIAS BUSCANDO MELHORIA NO ATENDIMENTO DE OCORRÊNCIAS: ESTUDO DE CASO EM SÃO CAETANO DO SUL. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.
4.
FUGIWARA, E. S. ; MOTA, D. O. . Evaluating the infrastructure of an urban system using simulation. In: IIE Annual Conference, 2018, Orlando. IIE Annual Conference. Proceedings, 2018.
5.
BEO, FLAVIA JANINE ROSANTE ; NAKAMURA, MILTON KEIJIRO PEREIRA ; NAKAMUTA, FERNANDO HENRIQUE VILELLA ; PENOF, DAVID GARCIA ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . ESTUDO DA MOBILIDADE URBANA DE PESSOAS EM UMA GRANDE CIDADE USANDO BIG DATA. In: ENEGEP 2017 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017, JOINVILLE/SC - BRASIL, 2017.
6.
MOTA, D. O.; FUGIWARA, E. S. . AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA VELOCIDADE DE VEÍCULOS NO TRÂNSITO ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville/SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.
7.
MOTA, D. O.; LIUTKEVICIUS, M. . PROPOSTA DE UM MÉTODO DE ANÁLISE DE SISTEMAS DE TRANSPORTE PÚBLICO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville / SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.
8.
Gamarra, C. J. ; Hessel, C. G. ; Gushikem, L. N. ; MOTA, D. O. ; Costa, A. N. R. . Application of Discrete event simulation modelling for Solid Waste Sorting Enterprises in Brazil. In: IIE Annual Conference. Proceedings, 2017, Philladelphia. IIE Annual Conference. Proceedings, 2017.
9.
MOTA, D. O.; CERQUEIRA, F. P. . VIRTUALIZAÇÃO DE AMBIENTE URBANO: INDICADORES DE DESEMPENHO PARA O TRANSPORTE PÚBLICO RODOVIÁRIO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016, João Pessoa / Pb. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016.
10. MARUJO, L. ; MOTA, D. O. . UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS. In: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2015, Ouro Preto. UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS, 2015.