MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL
MARTHA GUADALUPE LLAMAS MARTÍNEZ ALEJANDRINA IBARRA AVILA
• Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que nos permiten dar alguna medida de tendencia central, dividiendo el recorrido de la variable en dos, o bien fragmentar la cantidad de datos en partes iguales. Las más usuales son la media, la mediana, la moda, los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
• Las medidas de posición no central encuentran su razón de ser en la necesidad de encontrar información característica asociada a una serie de datos generalmente agrupados
• Ya que la información no se encuentra en datos centrales se busca distribuir toda la información asociada a la serie en grupos porcentualmente equivalentes
• los valores que se encargan de esta distribución se llaman cuantiles la magnitud de los cuantiles depende de la cantidad de intervalos que se requieran analizar
• Los cuantiles son los valores que distribuyen la información en intervalos porcentualmente equivalentes respecto de la magnitud total de la serie • Principales Cuantiles:
• Cuartil
(3)
• Quintil
(4)
• Decil
(9)
• Percentil
(99)
CUARTIL Permiten obtener 3 valores estrat茅gicos que distribuyen la informaci贸n de la serie en 4 partes porcentualmente iguales
Q1: 25% Cuartil (25%)
Q2: 50% Q3: 75%
Mediana de la 1ra mitad de datos Mediana
Mediana de la 2da mitad de datos
Q1
Ni ≼
đ?‘ 4
Q2
Ni ≼
đ?‘ 2
Q3
Ni ≼
3đ?‘ 4
Ni= Frecuencia Absoluta Acumulada N= TamaĂąo de la muestra
DECILES Son los 9 valores que dividen la serie de datos en 10 partes iguales
Para datos simples
Para datos agrupados
Dk = Li + ( (K.N)/10)-Faa)รทFi)ร Ic Qk = kN/10
PERCENTIL Contiene 99 valores que permite distribuir la serie en 100 partes iguales se emplean comúnmente cuando tenemos tamaños muéstrales muy grandes
P25 = Percentil (1%)
25
=
100
P50 =
50
75 100
Equivalente al Q1
4
=
100
P75 =
1
2 4
=
3 4
Equivalente al Q2 Equivalente al Q3
CUARTILES Son aquellos que dividen a la distribución en cuatro partes iguales, en donde cada uno de ellos incluye el 25% de las observaciones.
Las fórmulas para calcular los cuartiles son parecidas a la de la mediana, así:
Donde: Li
= Limite real inferior de la clase que contiene el Q1 ó Q3 . Fi-1 = frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior a la que contiene a Q1 ó Q3 fQ1 ó fQ3 = frecuencia absoluta de la clase que contiene el Q1 ó Q3 C = ancho de la clase que contiene el Q1 ó Q3
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
BIBLIOGRAFIA • LIBRO DE ESTADISTIC DE 2 Y 3 GRADO DE PREPARATORIA • https://docs.google.com/presentation/d/13wqOkshT9XWa6PdEDpJT_7GSsMdwJvL2vV_GdjV1vE/edit#slide=id.p37 • https://www.youtube.com/watch?v=dB-QwndRdDc • https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ
• https://www.youtube.com/watch?v=HA80-ywd4EQ