sPR eje R a už ROZPOZNÁME

AXIS Object Analytics (AOA) je pokročilá videoanalytika na bázi umělé inteligence, která je integrovaná přímo AXIS OS – firmvéru kompatibilních kamer. S naším Sales Engineerem Markem Ivanem jsme si popovídali o tom, co tento software zvládne, i o jeho nových funkcích.

Takže opilci už se před analytikou neschovají?

Presne! Novšie kamery s AOA zvládnu detailnejšiu klasifikáciu typov vozidiel, ako sú osobné, nákladné vozidlá, autobusy, motocykle alebo bicykle. Zatiaľ ešte nedokážeme rozoznávať vek alebo pohlavie osôb, ale tento analytický produkt sa neustále vyvíja, takže uvidíme v budúcnosti.

Má poslední verze AOA nějaké nové funkce?

Marku, zkus nám prosím trochu přiblížit, jak AOA funguje.

AXIS Object Analytics je tzv. edge analytika, teda spracúva a v reálnom čase analyzuje video priamo v kompatibilných kamerách Axis, ktoré disponujú čipom s podporou AI. Nie sú potrebné nákladné servery, a preto má samotná kamera bez ďalších nákladov novú pridanú hodnotu. S minimálnym nastavením a vďaka algoritmom a behaviorálnym podmienkam založeným na hlbokom alebo strojovom učení analyzuje scénu a priestorové správanie snímaných objektov. Výstup z AOA potom možno ľahko integrovať do všetkých hlavných systémov pre správu videa (VMS).

K čemu bys tuhle analytiku doporučil?

AOA umožňuje proaktívny monitoring založený na presne definovaných udalostiach. Môžete nastaviť rôzne automatické reakcie alebo napríklad vytvárať štatistiky o správaní záujmových objektov v danej oblasti. AOA má tiež význam pri inteligentnom vyhľadávaní vo VMS, ako je AXIS Camera Station s funkciou Smart Search 2. To znamená, že nemusíte prehľadávať hodiny videí, stačí napríklad zadať do filtru, že hľadáte len zábery s bicyklom. AOA podporuje súbežne viac rôznych scenárov, pričom každý môže byť spúšťačom iných akcií. Tieto funkcie potom môžete v jednom zábere a v jednej kamere rôzne kombinovať. AOA už máme aj vo vybraných modeloch PTZ, multi- senzorových a tiež v 360° kamerách, čo dáva široký priestor pre rôzne inštalácie.

V čem se liší možnosti analytiky u nejnovější generace kamer se SoC ARTPEC-8?

Analytika u procesorov ARTPEC-7 vyžaduje doplnkový čip Machine learning processing unit (MLPU) alebo jednotku pre hlboké učenie (DLPU), ktorá je už v nových systémoch na čipe ARTPEC-8 integrovaná priamo v jadre. MLPU zvládne len základné rozlíšenie človeka a vozidla, ale s jednotkou DLPU v novších kamerách je analytika výkonnejšia a rozpozná človeka aj v netradičných polohách – napríklad aj keď sa bude v zábere kamery pohybovať po štyroch ako zviera.

Novinkou je Crossline Counting - počítanie objektov, ktoré prechádzajú cez používateľom vytvorenú virtuálnu líniu v definovanom smere. Táto funkcia dokáže spúšťať udalosti vždy, keď stanovený počet osôb alebo špecifických typov vozidiel prekročí danú čiaru a zároveň umožní zhromažďovať cenné metadáta. Na základe otvorených API je možné k týmto dátam ľahko pristupovať rôznymi spôsobmi a integrovať ich do aplikácií tretích strán. Počítanie objektov v systéme AOA však nemožno zamieňať s počítadlom AXIS P8815-2 3D People Counter, ktoré bolo navrhnuté a optimalizované pre špecifické použitie v interiéri, napríklad v predajni.

Zvládne AOA i takzvanou „detekci zevlování“? Áno, ďalšou novou užitočnou funkciou AOA je Time in area, ktorá separátne počíta čas pre každý objekt v definovanej oblasti. Po prekročení povoleného limitu v danej zóne môže analytika automaticky inicializovať definovanú akciu alebo upozorniť obsluhu. Využiť sa to dá napríklad vtedy, keď sa vozidlo zdržiava nezvyčajne dlho v zóne so zákazom parkovania, alebo pri monitoringu podozrivého správania ľudí, ako sú napríklad sprejeri, ktorí sa zdržujú v oblasti dlhšie ako človek, ktorý tadiaľ len prechádza.