Z VUKOVÁ DETEKCE Z Pl Zně míří do s V ěta

„Detekce zvuku dokáže zkrátit reakční dobu z průměrných 7 minut na několik vteřin,“ říká Lukáš Svoboda, spoluzakladatel startupu Jalud Embedded, jehož produkt Sound Event Detector (SED) s úspěchem funguje v několika českých městech – a nyní i v podobě ACAP aplikace v Axis kamerách.

Potyčka dvou mužů na jedné plzeňské ulici v říjnu 2021 skončila střelbou. Protože incident neměl žádné oběti, je dost možné, že by se na všechno rychle zapomnělo – nebýt ovšem nenápadného zařízení, které bylo čerstvě nainstalované kousek od místa incidentu jako doplněk městského kamerového systému. Zvuk střelby totiž zaregistroval detektor společnosti JALUD Embedded.

Jste malá softwarová firma z Plzně. Jak jste přišli na to, že budete vyrábět zrovna zvukový detektor?

JALUD Embedded existuje od roku 2014 a začínali jsme s vývojem několika jiných zařízení, která se ale ukázala jako slepá cesta. Poučili jsme se, že příště musíme líp vyhodnotit, po čem je skutečná poptávka. Pro Jablotron jsme řešili zakázku na vylepšení jejich senzoru tříštění skla a odtud byl jen krok ke konceptu vlastního zvukového detektoru. Nejprve jsme ale potřebovali získat první zakázku.

A tu jste našli přímo na magistrátu města Plzně? Ano, díky vizionářskému přístupu pana Luďka Šantory, který je ředitelem Správy Informačních Technologií města Plzně, jsme dostali potvrzení, že by město mělo o takový senzor zájem. Začali jsme vyvíjet v roce 2017 a v roce 2021 jsme v pilotním projektu nainstalovali první detektory. Hned pár týdnů poté jsme detekovali střelbu na Americké ulici – a tak se potvrdilo, že systém skutečně funguje.

Kolik detektorů teď v plzeňských ulicích najdeme? Jste i v dalších městech?

V současné době je k městskému kamerovému systému v Plzni připojeno 53 detektorů a dalších 10 ve FN Plzeň, realizujeme instalace v Dubí, České Lípě, Ostravě a chystáme v Písku. Jdeme i do zahraničí – naše detektory jsou nainstalované i v Amsterdamu, tam se ale projekt zdržel kvůli obavám o dodržení GDPR.

Jaké zvukové události dokážete detekovat?

A co je nejčastějším zdrojem alarmu?

Náš detektor s pomocí umělé inteligence identifikuje několik podezřelých zvuků, včetně střelby, panických výkřiků a tříštění skla. Nejčastějšími incidenty jsou agresivita a křik – i proto je detektor vhodný například do nemocnic a aktuálně ho instalujeme například ve FN Ostrava a FN Olomouc.

Kromě samotného hardwarového zařízení jste detektor představili i jako aplikaci do kamer Axis. Jak to funguje a v čem je rozdíl proti externímu detektoru?

V budoucnu bychom se rádi zaměřili pouze na vývoj softwaru, a proto je pro nás ACAP aplikace ideální cestou. Právě v Ostravě, kde je městský kamerový systém postavený na Axis, už je náš SED přímo integrovaný v kamerách. Výhodou externí „krabičky“ je to, že má zatím citlivější mikrofon a ve srovnání s některými kamerami umístěnými ve velké výšce může být blíž zdroji zvuku. Jinak ale výhody aplikace převládají – je to levnější a vždy je lepší mít vše pohromadě v jednom hardwarovém zařízení, tedy v kameře.

Zmínil jste GDPR. Představa, že někdo snímá zvuk na ulici, je opravdu trochu hrozivá. Jak máte ošetřené soukromí?

Skutečnost je taková, že analýza záznamu se odehrává pouze v samotném zařízení – ať už jde o fyzický SED nebo kameru Axis. Ven jdou pouze metadata, tedy informace o typu incidentu, plus zhruba sekundový záznam podezřelého zvuku. Nehrozí tedy, že by SED „odposlouchával“ něčí rozhovory.

Jaké teď máte další plány?

Rádi bychom především, aby se o SED více vědělo. Například v Plzni se totiž ukázalo, že SED dokáže spolehlivě odhalit incidenty, které by sebelepší videodetekce neodhalila. Pokud jde o reakční dobu, průměrná doba zpracování a vyhodnocování nebezpečné situace člověkem je přibližně 7 minut, ale SED to zvládne během několika málo vteřin. Skutečně tedy může zachraňovat životy, jelikož okamžitá reakce několikanásobně zvyšuje šanci na přežití. Věřím, že jakmile najdeme dobrého zahraničního distributora, cestu do světa máme otevřenou.