Utveksling på UC Berkeley, California

Alexandra Jarna Ganerød er leder i GeoForum Trøndelag og har nylig lagt bak seg et spennende forskeropphold ved Berkeley i California.

I september 2022 ble jeg kjent med PhD studenter fra UC Berkeley, California, ved Maskinlæring workshopen i Glasiologi på Finse. Der vi ble enig om flere samarbeidsprosjekter mellom oss framover. Det er mange muligheter for å jobbe sammen ved å bruke digitale løsninger. Men ganske rask var vi enige om at avstand og tidsforskjell gjør framskritt noe saktere og at det hadde vært mye mer effektiv å kunne jobbe ved siden av hverandre. Derfor søkte jeg om reisestipend og tilbrakte 3 uker ved UC Berkeley ved avdelingene for statistikk og astronomi, hvor jeg hadde en sjanse til å møte mange studenter og professorer for å øke samarbeidet mellom instituttene og landene.

Jeg jobber mot å lage rutiner og metoder for å skape mer effektive og høykvalitets sluttprodukter innen geovitenskap. Hovedmålet er å produsere modeller, som ideelt sett, er delvis gjenbrukbare til ulike formål innen geovitenskap. Jeg fikk en sjanse til å bli med i gruppen til Fernando Perez som er kjent som skaperen av IPythonprogrammeringsmiljøet ved Institutt for statistikk.

Før dette samarbeidet, jobbet jeg med en skybasert løsning med Google Collaboratory og Google Earth Engine ved hjelp av Python og den andre metoden baserer seg på ArcGIS Pro (arcpy biblioteket), og Jupyter Notebook. Den skybaserte plattformen er veldig nyttig for beregning og datatilgjengelighet. For vårt prosjekt bestemte vi oss å undersøke Jupyter Hub med støtte fra et Amazon Research-stipend ved bruk av Tensor Flow og PyChram og med bruk av Amazons kraftige beregningsmaskiner. Hovedmålet for forskningsoppholdet var arbeid med design, dataforberedelse, statistikk bak dyplæring (deep learning) og

U-net for implementering for geologisk bruk og vise til anvendeligheten av denne tilnærmingen.

Maskin- og dyplæring er en svært tilstrekkelig måte å lage geospatiale produkter på, med tanke på både kartleggingseffektivitet og kvaliteten på produktet i fremtiden. Maskinlæring med hjelp av eksperter kan bli en fremtid i å produsere nyttige produkter for å ha bedre oversikt over bærekraftige ressurser og potensielle naturfarer.

Nå sitter vi igjen på forskjellige kontinenter og kan bekrefte endringene i arbeidsfremgangen vår. Vi jobber imidlertid videre. Utvekslingen bidro til tverrfagligheten i forskningen min, og eksponerte nye perspektiver til prosjektet mitt, på samme måte som å øke samarbeidet mellom institusjoner i fremtiden.

Tusen takk til DEEP (UiO): Norsk forskerskole for dynamikk og evolusjon av jord og planeter for denne muligheten!

Med vennlig hilsen

Tekst og foto: Alexandra Jarna Ganerød