Præsentation af sessioner og foredrag

Onsdag d. 24. november GRØN STRØM

Plenum 11:00 12:00

Rikke Bille Gaardestrup og Sanne Rüsz Mikkelsen

Energinet

11:00 - 11:30

Kapacitetskort oversigt over ledig kapacitet i elnettet

De seneste år har der været en voksende interesse for etablering af nye elproduktionsanlæg baseret på vedvarende energikilder (VEanlæg) og udviklingen fortsætter.

Der er især fokus på nye solcelleanlæg, og placeringen af disse baseres ofte på adgangen til arealer, hvor anlæggene kan placeres, og ikke nødvendigvis, hvor der er plads i elnettet.

Ny elproduktion fra VEanlæg skal kunne anvendes lokalt, hvor anlæggene placeres. Hvis ikke det er muligt, kan der blive behov for forstærkninger i elnettet. Etableringstiderne for sådanne forstærkninger vil være forskellige fra station til station og mellem distributions og transmissionsnettet. Dette er en langvarig proces, hvilket kan være i konflikt med den hurtige etableringstid, der er for nye VEanlæg.

Formålet med kapacitetskortet er at skabe fælles fokus på placering, mængde og tidsforhold relateret til tilslutning af nye VEanlæg. Sessionsleder: Christian H. Mossing

Henrik Skov Uldall

LIFA A/S

11:30 - 12:00

Danmark skal have flere ladestandere men hvor skal de stå?

Antallet af ladestandere og placeringen af disse er afgørende for, om bilejere skifter til elbil. Lige nu er private og offentlige virksomheder i færd med at investere i infrastrukturen. Spørgsmålet er, hvordan ladestrukturen skal se ud for at opfylde bilejernes behov i fremtiden.

På korte ture i byen vil bilejeren gerne have mulighed for at lade bilen op hurtigt på offentlige steder. Dette gælder også i de travle eftermiddagstimer. Samtidig er der brug for hurtig opladning på lange ture.

Ved at anvende GIS som ”nøglen” til at trække en række baggrundsdata ind i analysen, kan analysen afklare, hvordan placeringen af ladestanderne optimeres i forhold til bilejernes ønsker og behov.

Kom og hør om systemtilgangen til opgaven og om hvilke data, der kan være relevante at inddrage i analysen.

Onsdag d. 24. november BY OG MODELLER

Det lille teater 11:00 12:00 Sessionsleder: Malene Behrend Kirkegaard

Marianne Knudsen

SDFE

Peter Schack Madsen

Aarhus Kommune

11:00 - 11:30

På vej mod den bæredygtige og beboelige by

Aarhus Kommune og Styrelsen for Dataforsyning og Effektivisering har etableret et samarbejde om at fremme nyskabende anvendelser af innovative data til modernisering af den offentlige forvaltning.

Arbejdet med 3D bymodeller går bl.a. ud på at undersøge kvaliteten af en 3D bymodel, der baseres på fællesoffentlige data som Geodanmark, Danmarks højdemodel og skråfotos. Parterne undersøger eksempelvis, hvor langt man kan komme med eksisterende softwareløsninger og de frit tilgængelige fællesoffentlige data.

Et særligt tema er udvikling af en metode for automatisk vedligehold (ajourføring), så 3D bymodellen løbende kan opdateres, når byrummet ændrer sig, fx hvis der bygges nyt eller etableres grønne områder. Specielt opdateringsproblematikken har hidtil været ganske udfordrende for de kommuner, der i dag har en 3D bymodel.

Tina Skovgaard Romose LyngbyTaarbæk Kommune

11:30 - 12:00

Strategisk ejendomsstyring og udvikling i 3D

LyngbyTaarbæk Kommune har som en del af et særligt ejendomsprogram gennemført en digitalisering af sin ejendomsportefølje.

Oplægget præsenterer visionen om at optimere og udvikle brugen af de kommunale ejendomme for hermed at skabe besparelser og mulighed for at tilbyde gode rammer for kerneaktiviteterne. Et digitalt fundament er afgørende for, at dette kan lykkes. Metoden for skanning og 3D modellering af de ca. 400 bygninger, der tilsammen dækker +200.000 etagemeter, præsenteres med fokus på den læring, der er opnået gennem projektet.

De indsamlede data danner grundlaget for en multifunktionel udnyttelse af kommunens bygninger til glæde for både borgerne, kommunens økonomi og den grønne omstilling. Anvendelsesmulighederne og de potentielle gevinster ved datadreven bygningsdrift er mange også, hvis bygningsmodellerne kombineres med de fællesoffentlige data.