INVESTIGACIÓN Proceso sistemático y organizado por medio del cual se busca descubrir, interpretar o revisar ciertos hechos, y cuyo producto es un mayor conocimiento de éstos. Marradi, et al. (pag. 71)
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Proceso sistemático y organizado por medio del cual se busca descubrir, interpretar o revisar ciertos hechos, y cuyo producto es un mayor conocimiento de éstos. Marradi, et al. (pag. 71)
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Diseño: descripción o bosquejo de algo.
Proyecto: primer esquema de cualquier trabajo que se hace a veces como prueba. Plan: escrito en el que sumariamente se presentan los detalles para realizar una obra.
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Características: ¿Cómo se diseña, cómo se planifica, cómo se piensa una investigación empírica? Analogía con el diseño de una casa.
Las decisiones en abstracto que se vayan a tomar van a variar en grado de detalle en la investigación empírica. No es posible una actividad de investigación no diseñada. El grado de detalle del diseño de investigación, no puede ser pensado como cerrado, sino como continuum de diseños posibles. 4
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Características: Diseño estructurado y Diseño emergente (Valles, 1997). Diseños flexibles. Decisiones mínimas de diseño: Relativas a la construcción del objeto/delimitación del problema a investigar. Relativas a la selección. Relativas a la recolección.
Relativas al análisis.
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CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN PLANTEO DE PROBLEMAS (OBJETIVOS)
DISEÑO
ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN MUESTRA TOMA DEL DATOS
REVISIÓN DE HALLAZGOS
ELABORACIÓN DE RESULTADOS
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS 6
CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN Actividad I
Planteo de un Problema Relevante Identificación / Delimitación del problema a investigar
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar ¿qué es exactamente lo que se desea conocer, y por lo tanto investigar? TEMAS DE INVESTIGACIÓN Agenda de investigación Fuente de temas de investigación: Profesores, investigadores, convocatoria institucionales para becas o financiar proyectos, interés personal.
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar Es una elección condicionada por: Contexto social, cultural, político, económico e institucional.
La tradición de la disciplina en que se inscribe. La formación del investigador y su ideología. El financiamiento disponible. 9
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar No todos los grandes temas de una disciplina son investigables, ya sea por su grado de abstracción, complejidad o amplitud. Todo tema puede llegar a convertirse en un problema de investigación.
Dará lugar a una pregunta o conjunto articulado de preguntas que se puede abordar o investigar empíricamente.
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar Recorrido espiralado INDAGACIONES PRELIMINARES.
ESTADO DE LA CUESTIÓN. Revisión de la literatura. Diálogo crítico con los resultados de las investigaciones encontradas.
El problema se plantea en forma de interrogantes
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ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN Hechos a’
LA TEORIA DOTA DE SENTIDO A HECHOS
Teoría A’
Hechos a
LOS HECHOS OBLIGA A ELABORAR TEORÍAS
Teoría A
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ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN EL DATO NO ES SOLO UNA CONSTRUCCIÓN DEDUCIDA DE LA TEORÍA NI LA TEORÍA UNA MERA CONSTRUCCIÓN INDUCIDA A PARTIR DEL DATO Supuestos e Hipótesis Teóricas
Elaboración y Resignificación de Teorías
Descubrimiento y Validación de Hechos
Análisis de Hechos Descubiertos y Validados
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ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN
MODOS DEL METODO
COMPONENTES DE PROCESO Teoría Hechos
Prácticas de Descubrimiento
Elaboración de Teorías e Hipótesis
Hallazgos de Hechos y construcción del Datos
Prácticas de Validación
Validación de Teorías por medio deductivo
Validación de Datos por medio de experimentación
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar OBJETIVOS. Se expresan mediante proposiciones. “el investigador postula [la] intención , explicitada por medio de un verbo (analizar, explicar, comprender, describir, explorar, etc), de abordar un sector de la realidad en un espacio y tiempo determinados” (Sautu et al. ,2005:36).
Objetivos Generales. Objetivos específicos. 15
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar Casi siempre hay supuestos que guían la investigación, si se pueden articular podemos tener Hipótesis.
HIPÓTESIS: conjeturas que postulan un cierto tipo de relación entre los aspectos abordables de la realidad que el problema de investigación ha delimitado. Singleton et al. (1988/1993:88-89) afirman que las hipótesis, entendidas en sentido estricto , bien pueden ser el resultado de una investigación más que un disparador inicial. 16
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar Si el objetivo plantea contrastación de hipótesis, las misma deben estar precisamente formuladas.
Modos más comunes den que aparecen las hipótesis: a) Declaraciones condicionales b) Funciones matemáticas.
c) Declaraciones continuas. d) Declaraciones diferenciales. 17
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar Hacer operativo un problema de investigación: explicitación del interés del investigador por conocer “algo” de “alguien”.
“algo” o “que”. “alguien” o “quién” UNIDAD DE ANALISIS. CONCEPTUALIZACIÓN del “algo”. MARCO CONCEPTUAL 18
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN La elección de un tema, la delimitación del problema a investigar MARCO TEÓRICO: “corpus de conceptos de diferentes niveles de abstracción articulados entre sí que orientan la forma de aprehender la realidad” (Sautu et al., 2005:34)
OPERATIVIZACIÓN Indicadores o referentes empíricos de ese “algo” que ahora representamos a través de definiciones conceptuales precisas. “alguien” decidir criterios de inclusión y exclusión. 19
Actividad II
Estrategia de la Investigación Decisión sobre el tipo de investigación Decisión sobre fuentes de información Metodología de captación de la información
Experimentación Observación de casos Encuestas/Censos
Secundarias / Primarias
Fase Inicial basada en técnicas “exploratorias” Fase de desarrollo basada en técnicas “sistemáticas” 20
DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Formalización del Diseño: el proyecto de investigación “el objetivo central de la fase formulativa [de la investigación] es construir escrituralmente el objetivo [de ésta]en su versión global” (Samaja 2002ª:204). Esta versión escrita y formal deberá seguir las pautas implicadas en el proceso orientado a su gestión y control.
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Formalización del Diseño: el proyecto de investigación Dei (2006) 1.
Fundamentación del tema elegido a)
Antecedentes del tema
b)
Estado actual del tema
c)
Planteo del problema
d)
Alcances y limitaciones de la propuesta.
e)
Aportes teóricos y/o prácticos al campo disciplinar
2.
Objetivos y/o hipótesis de trabajo.
3.
Metodología y plan de actividades
4.
Bibliografía
5.
Resumen.
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DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN Formalización del Diseño: el proyecto de investigación CONICET 1.
TITULO
2.
OBJETIVOS
3.
ANTECEDENTES
4.
ACTIVIDADES Y METODOLOGIA
5.
FACTIBILIDAD
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1.1 IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO. Título: 1.2 Director: 1.3 Unidad Ejecutora 1.4 Área Temática 1.5 Campo de Aplicación 2. PLAN DE INVESTIGACIÓN. 2.1 Resumen (Hasta 200 palabras). 2.2 Resumen en Inglés (Para difundir por INTERNET; hasta 200 palabras). 2.3. Estado Actual del Conocimiento sobre el Tema (Desarrolle en una carilla como máximo). 2.4 Si es continuación de un Proyecto anterior indicar, brevemente grado de avance y resultados más significativos 2.5. Hipótesis de la Investigación. 2.5.1. Fundamentación y Enfoque Teórico 2.6 Metodología. 2.7. Resultados Esperados 2.8. Alcance Social y Ético de la Investigación 2.9 Cronograma de Actividades. 2.10 Bibliografía básica. 3. ANTECEDENTES CIENTÍFICOS DEL DIRECTOR Y DE LOS INVESTIGADORES FORMADOS 3.1. Trabajos publicados en los últimos cinco años: 3.2. Comunicaciones científicas, trabajos presentados a congresos, conferencias, etc. realizados durante los últimos tres años 3.3. Pasantías realizadas: 3.4. Patentes u otras formas de registro y comercialización de resultados efectuadas: 4. TRANSMISIÓN DE RESULTADOS. 5. FORMACIÓN DE RECURSOS HUMANOS 6. PERSONAL AFECTADO AL PROYECTO: 7. CONEXIÓN DEL PROYECTO CON OTROS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DEL PAÍS Y DEL EXTRANJERO 8. PRESUPUESTO 9. OTRAS FUENTES DE FINANCIAMIENTO DEL PROYECTO 10. COMPROMISO DEL DIRECTOR. 11. ACUERDO DE LAS AUTORIDADES DE LA UNIDAD ACADÉMICA RESPECTIVA, PARA LA EJECUCIÓN DEL PROYECTO. CERTIFICACIÓN DE DATOS Y CONFORMIDAD DE LA SEDE FÍSICA
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Actividad III
Captación de la información Muestra / Organización / Trabajo de campo
Supervisión de la calidad de la información Actividad IV
Codificación y Análisis de datos e interpretación de resultados Análisis descriptivos, tipológicos y estadísticos Aplicación de Técnicas de Análisis 25
Actividad V
Elaboraci贸n de Resultados e Informe de Hallazgos Actividad VI
Objetivaci贸n / Revisi贸n de Hip贸tesis y Hallazgos 26
LAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
• Observaciones Controladas • Estudios Estadísticos por Muestreo o Censo
• Estudios Experimentales
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ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA /Observaciones Controladas Muestreo Teórico de Variables Observación / Grupos focales / Entrevistas en profundidad / Semiosis Análisis del discurso / sentido
Análisis comparativo / tipologías Elaboración de conjeturas / inferencias 28
ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICOS POR MUESTREO/CENSO Definición de Unidades de Análisis / Relaciones Esperadas /Indicadores Selección muestral / censal de casos
Diseño de encuestas /cuestionarios Relevamiento sistemático de datos Análisis estadísticos / Ajuste de modelos teóricos a los datos 29
ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTALES Diseño teórico del Experimento Selección de un grupo experimental y otro de control
Cuidados de no contaminación Manipulación del estímulo y registros de resultados
Evaluación de Efectos Experimentales 30
TÉCNICAS DE CAPTACIÓN Y ELABORACIÓN DE DATOS
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OBSERVACIONES CONTROLADAS
Entrevistas en profundidad VENTAJAS
DESVENTAJAS
Mayor riqueza de información
Requiere habilidades especiales el entrevistador
Acceso a informantes claves
Tiempo elevado
Abre nuevas hipótesis
Costo elevado para llegar a niveles de saturación Sesgo de relación “cara a cara” con el encuestado 32
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Grupos focales – Observaciones controladas VENTAJAS
Estudio en un contexto de interacción Mayor riqueza de información Acercamiento a situaciones reales
DESVENTAJAS
Requiere habilidades especiales Dificultades para reunir grupos y controlar las observaciones Riesgo de ficción 33
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Observación directa o participante VENTAJAS Condiciones naturales (mayor realismo) Heterogeneidad de contextos y dimensiones
DESVENTAJAS Estudios localizados Carácter descriptivo
Sesgo de selección y significación subjetiva de los hechos
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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas personales / hogares VENTAJAS Relación directa con el informante Amplia cobertura de problemas y temas Alto % de respuesta frente a otras encuestas
DESVENTAJAS Alto costo relativo Dificultad de selección de casos Sesgo o engaño del encuestador
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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas telefónicas VENTAJAS Bajo costo relativo
Alta productividad Control del entrevistador Se pueden volver a contactar a los entrevistados
DESVENTAJAS Limitada cobertura de temas Alto % de encuestados que no respuesta Sesgo de no relación “cara a cara” con el encuestado 36
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas por correo VENTAJAS Permite muestras más amplias
El entrevistador no influye Bajo costo
DESVENTAJAS Bajo % de respuesta Lentitud del proceso
Se altera la representatividad muestral Deficiencias en el registro de las respuestas 37
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas por correo electrónico VENTAJAS Permite muestras más amplias
El entrevistador no influye Bajo costo
DESVENTAJAS Bajo % de respuesta Población no cubierta
Se altera la representatividad muestral Deficiencias en el registro de las respuestas 38
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas On-line VENTAJAS Permite muestras más amplias
El entrevistador no influye Bajo costo
DESVENTAJAS Bajo % de respuesta Población no cubierta
Se altera la representatividad muestral
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ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas de Paneles On-line VENTAJAS Permite acceder a población que cumple las características. El entrevistador no influye
DESVENTAJAS Población no cubierta Se altera la representatividad muestral
Bajo costo
% de respuesta alto.
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ESTUDIOS EXPERIMENTALES GRUPO EXPERIMENTAL
GRUPO DE CONTROL
MOMENTO 1
X1
Y1
MOMENTO 2
Exposición al estímulo E X2
Sin exposición al estímulo E Y2
El modelo científico para el estudio de las relaciones de causa y efecto es el experimento controlado, en el cual se comparan las respuestas de un grupo experimental expuesto al estímulo crucial con los de un grupo de control 41 equivalente que no es sometido al estímulo.
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
El interés por la política en el momento inicial queda registrado por las variables X1 e Y1. Al mismo tiempo que el interés por la política en el momento 2 -después de haber aplicado el estímulo E al grupo experimental- se mide en las variables X2 e Y2, siendo el estímulo, en este ejemplo, una serie de secciones televisadas de una campaña de concientización política.
Efecto de la campaña = (X1 – Y1) – (X2 – Y2) Si los dos grupos fueron adecuadamente igualados antes de la aplicación del estímulo, la medida del efecto se simplifica: X1 = Y1. Y el efecto del estímulo se reduce a:
Efecto de campaña = X2 – Y2 42
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
El efecto de un factor experimental (X) a través de la
cantraposición y el contraste de resultados (Y). Se evalúa la función: Y = f(x). El método incluye por necesidad la observación, pero no es una observación simple o directa, siendo la antítesis de lo descriptivo y lo más representativo de la investigación causal. En Ciencias Sociales la observación experimental ha sido crtiticada por razones de factibilidad y razones éticas. La equivalencia de los grupos se obtiene preferentemente por selección aleatoria de las poblaciones objeto de estudio. En el caso de observaciones controladas, la equivalencia se logra a través de un muestreo teórico de los casos. 43
EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
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DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORES
El proceso de operacionalización Determinar las preguntas de investigación e hipótesis de trabajo (proposiciones conceptuales) Establecer las relaciones esperables entre dimensiones y variables (proposiciones empíricas)
Creación / selección de indicadores e índices observables para cada dimensión / variables. 45
LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE CORTE
DADO UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN BASADO EN ENCUESTAS FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, ELABORACIÓN DE LA MUESTRA Y EL INSTRUMENTO APLICACIÓN CONTROLADA DE CUESTIONARIO CODIFICACIÓN, PROCESAMIENTO Y CARGA DE INFORMACIÓN
BASE DE DATOS
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LOS TRES COMPONENTES DE UNA BASE DE DATOS
Registro (casos)
¿A qué se denomina Unidad de Análisis?
Atributo (variables)
N°
V1
1 2
20
3 4 5
V2
V3
V4
V5
V.n
Valor (categorías)
6 47
REGISTROS: UNIDADES DE OBSERVACIÓN
UNIDAD DE OBSERVACIÓN DEL ESTUDIO (los registros pueden ser de diversa naturaleza, dependiendo de los objetivos del estudio)
Ej: personas, familias, empresas, huelgas, palabras, avisos, muertes, etc. El número de registros está dado por el tamaño de la muestra de la población objeto de estudio. Según las leyes de la estadística, cuanto mayor sea el número de casos de una muestra probabilística, más confianza y generalizables podrán ser nuestras estimaciones ¿Por qué…? ¿Y si la muestra no es probabilística? 48
VARIABLES: ATRIBUTOS DE LA POBLACIÓN
Propiedades o atributos observables de la población o dimensión objeto de estudio. Ej: edad, nivel socio-económico, preferencias, hábitos de consumo, nivel educativo alcanzado, situación ocupacional, condición de pobreza, etc. Las variables estadísticas pueden ser: causales o independientes, contextuales o intervinientes y descriptivas o dependientes. Los valores de una variable deben ser excluyentes y exhaustivos. 49
VALORES DE LAS VARIABLES
Representación conceptual cualitativa o cuantitativa que una propiedad o atributo objeto de medición.
Ej: 54 años, joven, varón, ocupado, católico, 150$ per cápita, 12 años de instrucción, feliz, etc. MEDIR implica poner en correspondencia una teoría o concepto explicativo y los atributos observables de un objeto a través de un lenguaje estándar cuyas reglas de sintaxis permiten realizar operaciones lógico-matemáticas entre sus valores o categorías. Ej. Masa-Peso / Nivel de Vida-Ingreso. 50
LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS
NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES VARIABLES CATEGÓRICAS División en clases Operaciones básicas: moda, porcentajes, tasas, razones.
VARIABLES MÉTRICAS Discretas
Continuas
Medidas de tendencia central y de posición, varianza, etc. 51
LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS
Escalas de medida NOMINAL O DE CLASIFICACIÓN
DE ORDEN JERÁRQUICO
Clase social, Sexo, ciudad, situación laboral, nivel educativo, escalas de religión, etc. actitud, etc.
INTERVALOS IGUALES
Fecha del calendario, factoriales, test, etc.
RAZÓN
Nº de hijos, ingresos, antigüedad, edad, etc.
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ESCALAS DE ACTITUDES
La medición de actitudes apuntan a conocer los componentes cognitivos, afectivos e motivacionales que intervienen en las expectativas, valoraciones y preferencias de las personas.
ESCALAS DE LIKERT VALORACIÓN POR CALIFICACIÓN EN ESCALA VALORACIÓN POR ASOCIACIÓN VALORACIÓN POR SIMILITUDES 53
HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VARIABLES
DESCRIPCIÓN
ESTADISTICOS Y GRÁFICOS
Cualitativas en escala nominal
Valores no Distribución de frecuencias métricos con Moda, %, tasas, razones. ausencia de orden Diagrama de barras entre ellos
Cualitativas en escala ordinal
Valores no Mínimo métricos con Máximo presencia de orden Mediana entre ellos. Cuartiles Percentiles Rangos intercuartilicos Gráficos de caja y bigotes
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HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
VARIABLES
Cuantitativa en escala de intervalo o de razón
DESCRIPCIÓN
Cuantitativas: Discretas Continuas En escala de intervalo
En escala de razón
ESTADISTICOS Y GRÁFICOS Media Rango Varianza Desviación típica Coeficiente de variación Coef. de asimetría Coef. de curtosis
Histograma
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TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Medidas de tendencia central y dispersión)
TABLA DE CONTINGENCIA Y ANÁLISIS PORCENTUALES (Diferencias porcentuales, perfiles y segmentos) ANALISIS DE ASOCIACIÓN (Correlación y coeficientes de asociación) TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO (Modelos Lazarsfeld, regresiones, factoriales, clusters) 56