Fi1701金融數位力知識試閱頁

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第1篇

Chapter

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Guidance Ê 雲端運算介紹 Ë 雲端運算的部屬模式 Ì 雲端運算的隱私安全 Í 雲端市場的預測報告

「雲端」即是泛指「網 路」。

重要度 ★★★★★

雲端運算大趨勢 本章介紹雲端運算的種類及發展趨勢,最常出現在 考題的部分為「雲端運算介紹」,雲端運算這名詞 已出現多年,但對許多人來說,仍然似懂非懂,建 議讀者將雲端運算介紹的章節看熟後,再去涉獵相 關雲端技術發展的新聞。

Ê 雲端運算介紹 ◆ 雲端運算的起源 2006 年 3 月,亞馬遜推出彈性運算雲端服務。 2006 年 8 月 9 日, Google 執行長埃里克‧施密特在搜尋引擎大會( SES San

Jose 2006)首次提出「雲端計算」的概念。

嚴格來說,雲端其實並 不是新的技術,反而是 一種新的概念,這個概

◆ 什麼是雲端運算 依據最具權威的美國家標準與技術研究院(NST)為雲端運

念還在持續演進當中。

算所下的定義:『雲端運算是一種模式,能方便且隨需求應變地

一般而言雲端是由眾多

透過連網存取廣大的廣想運算資(如網路、伺服器、儲存、應用

的運算(compute)、 網路(network)、資 訊(information)、儲 存(storage)、資源

程式、服務等),並可透過最少的管理工作及服務供應者互動, 快速提供各項服務。』

(resource)所組成。 將電腦運算與資料儲存 工作都放到網路上處。

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◆ 雲端運算的服務模式 服務種類

說明

IaaS (Infrastructure-asa-Service) 基礎設施即服務

以雲端提供使用者使用處理、儲存、網路 以及各種基礎運算資源,部署與執行作業 系統或應用程式等各種軟體。


Chapter 5 雲端運算大趨勢 以雲端提供使用者使用程式語言、程式庫 PaaS (Platform-as-a-Service) 與服務的平台,透過運算平台找出解決方 平台即服務 案的服務。 以雲端提供使用者無須安裝即可使用軟體 SaaS (Software-as-a-Service) 的服務,讓精簡用戶端只須經由一個網頁 軟體即服務 瀏覽器來存取軟體即服務。 DaaS (Data-as-a-Service) 資料即服務

以雲端提供類似關係資料庫管理系統的服 務,以降低使用者在數據應用系統部署及 運維的成本。

VSaaS (Video Surveillance-asa-Service) 視頻監控即服務

視頻監控即服務為遠程接入視頻監控系 統,通過視頻監控即服務,網絡攝像機被 安裝在所需位置,然後將圖像安全流暢地 傳送給服務商。

以資訊長(Chief Information Officer, CIO) 角度而言,測試中心雲 可以提供測試營運環境 的資訊,藉此降低營運

◆ 雲端運算四大中心 1. 雲端服務營運中心

成本或損失、提高使用 率,此需求與效益最明 確。

2. 雲端運算測試中心 4. 雲端服務體驗中心

◆ 雲端運算之重要特徵 依據NST(National Institute Standards and Technology)美

雲端服務各層次均由雲

國國家技術標準局的定義雲端運算的定義,可歸納出雲端運算有

端供應者掌控與監管,

五大特徵:

雲端運算使用者不用再

1. 隨需自助服務 消費者可以依據各自需求狀況,透過瀏覽器使用雲端服務不 需要服務供應商特別介入,也不需要了解這朵雲後端的資源

擔心電腦資料丟失或病 毒入侵等麻煩。嚴格的 權限管理策略可以幫助 使用者放心地與人共享 資料。

如何的調配與運作。

2. 網路使用無所不在 雲端供應者所提供的服務可隨時在網路被取用,使用者均可 透過標準機制使用網路。

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金融數位力知識相關實務

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3. 雲端運算研發中心


某些雲端供應商只會保 存一份相同的檔案,以 減少伺服器的負擔。例

3. 可量測的服務 為支持營運成本,雲端服務並非全部都可以免費使用。由於

如上傳到百度網盤的

涉及計價行為,因此必須能被量測甚至監控,好做為計價的

DEMO影片,即使有數

基礎。

百人轉發或存至自己的 網盤,對於伺服器而 言,並未重複保存,而

4. 快速彈性

僅是提供不一樣的存取

雲端運算供應者能因應消費者需求,彈性快速的調整資源池

網址,讓各使用者以不

大小,讓消費者可以在任何時間購買任何數量。

同的網址連結到相同的 檔案,以大幅減少伺服 器空間及運作成本。

5. 確保資源可被監測 雲端服務各層次均由雲端供應者掌控與監管,這對於計算費 用、存取控制、資源優化、處理能力規畫及其他工作而言相 當重要,為確保資源使用可被監測、被控制和被報告,供應 者和消費者雙方應提供透明化服務使用資訊。

◆ 非消費者能掌控的雲服務 1. 雲端基礎架構(公有雲、私有雲與混合雲)由供應商提供, 非消費者能掌控。

2. 作業系統、硬體與網路基礎架構為平台業者所提供,非消費 者能掌控,但運作應用程式的環境可由消費者自行安排。

◆ 虛擬化技術 指實現虛擬化的具體的技術性手段和方法的集合性概念。虛 擬化技術可以擴大硬體的容量,簡化軟體的重新配置過程,在同 一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系統使用,可以有效 降低硬體的投資成本。

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Chapter 5 雲端運算大趨勢

Ë 雲端運算的部屬模式 一、4種部屬模式

公有雲 (Public Cloud)

私有雲 (Private Cloud)

多由銷售雲端服務的企業或組織所成立,對大 眾或大型的產業集團提供服務,在大部份的情 況下使用者都必須付費。 公用雲並無隔絕各自運作,所有人的資料都放 在同一個系統裡,特別容易受到網路入侵的攻 擊,因此公用雲一般處理非機敏資料應用。 通常由一家企業或組織獨享所有基礎架構資 源。私有雲可以部屬在組織內,也可部署在組 之外。可以由組織自己管理,也可由第三方廠 商管理。 私有雲的建置多是有IT需求頻繁的大型企業, 需要大量的開發人員。 私有雲故一般在處理客戶機敏資料相關的應用 比公有雲安全性高。

混合雲架構 (Hybrid Cloud)

混合雲是一個較新的概念,主要是因應單一種 雲端運算服務都無法滿足個人或組織的需求。 混合雲架構係將私有雲和公有雲結合,相較於 後二者,混和雲的特性包含:成本適中、安全 等級適中與實施架構普通,但可支持不同的應 用程式業務需求,因此最受企業歡迎。

使用,這就是『多租 戶』的運作概念。一般 耳熟能詳的雲端運算服 務絕大多數屬於公有雲 模式,如企業取向的 Amazon Web Service、 Google Apps;或是一 般個人取向的Google Docs、Dropbox等等。

社群雲多提供給部分特 定的組織使用,例如學 校、醫療機構、非營利 組織等。

依IDC 2015年12月發表 的調查報告「2016年台 灣ICT市場十大趨勢預 測」,過半企業均認為 混合雲為最適雲架構。

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金融數位力知識相關實務

由數個擁有相近利益、關注相同議題、或是屬 社群雲 於相同產業的企業組織共享雲端基礎設施,故 (Community Cloud) 稱為社群雲。社群雲建置的主要目標:在提供 高效能的IT服務,同時達到節省成本的效益。

公用雲開放給多數客戶


雲端運算會衍生出哪些問 題啊?

Ì 雲端運算的隱私安全 ◆ 雲端運算的隱私安全問題 1. 在未經授權的情況下,他人以不正當的方式進行資料侵入, 獲得使用者資料。

雲端運算其最主要的根本 挑戰之一,就是如何讓使

2. 雲端運算供應商為取得商業利益對使用者資訊進行收集和處 理。

用者感到安全與信任。雲 端運算運用分散式運算, 大幅提昇了工作效率;然

3. 政府部門或其他權利機構對雲端運算平台上的資訊進行檢

而效率與安全之間恆存在

查,以達監管和控制的目的。

背反的緊張關係。從服務 使用的觀點,雲端運算意 味著資源及個人資訊的極

◆ 雲端運算的資訊安全的三項要素

高度集中,若雲端出現資

資訊安全經常是雲端運算最重要的議題,資訊安全三要素

安問題時,損失將極為驚 人。可以從雲端內外部理 解: ①雲 端 內 部 → 資 訊 之 濫 用:雲端服務的提供 者,同時也為大量個人 資料的持有者,如果基 於商業利益的考量,企 圖利用個人資料,就可 能形成個人資料的濫 用,進而侵害隱私。 ②雲 端 外 部 → 資 訊 的 破 壞:雲端集合了鉅量有 價值的資訊,就個人資 料而言,該等資料若遭 不肖之徒竊取,即可能

(CIA Triad):

1. 機密性(Confidentiality)。 2. 完整性(Integrity)。 3. 可用性(Availability)。

Í 雲端市場預測 ◆ 國際商業機器公司IBM(International Business Machines Corporation)

直接利用以獲取不法利 益;其二,部分個人資

是美國一家跨國科技公司及諮詢公司,從事生產並銷售電腦

料可能涉及隱私而成為

硬體及軟體,並且為系統架構和網路代管提供諮詢服務。在2015

恐嚇取財的標的,或在

年 11 月 IBM 出版了全球高階主管調查報告,「重新定義疆界-

大量同質資料累積/大 量異值資料比對出有價

全球高階主管調查報告」當中指出,高階主管眼中的雲端運算與

值的資訊標的,而被有

服務更加快速靈敏的優點包含:減少資本支出與營運成本、善用

心人惡意利用。

IT 資源提高生產力、更容易協同合作。而雲端運算技術已邁向 普及、報告中並未提及「對法規嚴謹的金融業者,私有雲適用性 不高」、雲端服務業者服務對象包含大企業、中小企業與新創公 司。

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Chapter 5 雲端運算大趨勢

◆ IBM全球高階主管調查報告 IBM 於 2016 年公佈最新《全球高階主管調查報告:重新定

1997年5月打敗西洋棋

義邊界》,從調查報告中發現,企業高階主管認為產業融合將成

世界冠軍卡斯帕洛夫

為未來三至五年影響其業務的主要力量,企業必須利用認知運算

(Kasparov)的深藍電

(Cognitive Computing)以更遊刃有餘地方式,預測未來商機和

腦(Deep Blue),即 為IBM所設計製造。

面對產業融合帶來的挑戰,超越那些隱藏的競爭對手。

◆ 國際數據資訊IDC(International Data Corporation) 1. 美國一間從事市場研究、分析和諮詢的公司,專注於資訊科 技、電信和消費科技。

2. 在2016年台灣ICT市場十大趨勢預測指出,隨著雲服務發展 的日益成熟,企業對於雲服務的採用意願亦逐漸成長,IDC 預期未來有超過85%的台灣企業將規畫雲的相關佈署,其中 超過五成企業將佈署混合雲(Hybrid Cloud),IDC預期混 合雲的推動與發展將引領台灣後續企業IT市場發展,當中混

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合雲最受青睞。

3. 2016年台灣ICT市場十大趨勢預測指出,主流佈署模式將至 少包含三類: ① 因應外部公有雲介接的應用發展模式 (Application Level)。 ② 因應跨國企業快速佈署的擴散模式 (Bursting Infrastructure)。 ③ 因應供應鏈業者資料分享與交換的資料管道模式 (Data Tunnels)。

◆ IDC(國際數據資訊)2016年台灣ICT市場十大趨勢 預測 1. 2016年台灣資訊支出將持續增長,加速數位轉型將是企業競 爭關鍵。

2. 智慧聯網深入垂直應用領域,2016年產值將突破兆元。 55


3. 電子商務應用大躍進,超過30%企業將投資電子商務平台服 務。

4. 混合雲將引領企業IT市場成長,佈署模式朝多元發展。 5. 虛擬實境裝置與擴增實境進入發展元年。 6. 第三平台深化應用將趨動開放原始碼軟體服務市場興起。 7. 4G滲透率將突破六成,視訊服務及應用將成為發展主力。 8. 行動裝置的普及與規格升級加速企業行動化與消費市場多元 應用。

9. 企業數位轉型帶來資安威脅新挑戰,風險控管意識提升,刺 激企業強化資安投資作為。

10. 遊戲化/電競為個人運算裝置注入活水。 為什麼混合雲可以引領 企業IT市場成長啊?

◆ IDC(國際數據資訊)2017年台灣ICT市場十大趨勢 預測 1. 平台經濟崛起,台灣將朝複合式/新型態經營模式發展。 2. 認知時代來臨,人工智慧應用起飛。

係這樣滴…透過混合雲 的實施,將使企業能在 最大的限度下,挖掘出 IT基礎架構的潛力,確 保各項資源都能被充分 運用。運用混合雲概 念,以極其低廉的代 價、極其快的速度,從 雲端供應商處取用企業 所需要的資源;之後若 這個需求消失了,不再 需要使用這些資源,隨 即就可停止相關租賃動 作,並返還給雲端供應 商,以這樣的運作模 式,肯定可以為企業省 下大把鈔票,且避免公 司做出不當的IT投資。

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3. 區塊鏈推動創新 ,重新定義市場。 4. 數位市場(Digital Marketplace)帶來全新行銷模式與消費 者體驗。

5. 數位生態催生新一代資安架構。 6. Cloud 2.0:混合雲成為企業數位轉型發展核心。 7. 聚合型資訊架構將成企業數位轉型重要基礎。 8. 3D列印技術開始扮演企業數位轉型推手角色。 9. 數位轉型需求驅動電信業朝SD-WAN,UCaaS以及OTT發 展。

10. 機器人串聯智慧網路,成為智慧家庭發展要角。


Chapter 5 雲端運算大趨勢

精 選 試 題 Q 問題

Key Point

1. 在基礎架構即服務中,下列何者不是消費者能掌控的? (A)作業系統 (B)儲存空間 (C)雲端基礎架構 (D)已部署的應用程式

2. 在平台即服務中,下列何者為消費者能掌控的? (A)作業系統 (B)運作 應用程式的環境 (C)硬體 (D)網路基礎架構

3. 以資訊長(CIO)角度而言,下列何種雲端運算之需求與效益最明 確? (A)內部知識雲 (B)測試中心雲 (C)基礎架構雲 (D)外部社群雲

4. 雲端運算技術最早是由下列何者所提出的一種軟體技術,提供電子商 務服務平台? (A)亞馬遜 (B)谷歌 (C)臉書 (D)蘋果

5. 下列何者不是雲端計算的特色之一? (A)資源虛擬化及共享 (B)各種雲 端服務可以免費使用 (C)資源容易擴充與隨需應變 (D)可以依需求量提 供資源

□ 雲端運算介紹

6. 什麼樣的技術可以在同一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系 統使用,可以有效降低硬體的投資成本? (A)虛擬化技術 (B)個別化技

7. 下列何者不是雲端運算的三大服務模式? (A)基礎架構即服務 (B)平台 即服務 (C)軟體即服務 (D)資料即服務

8. 依照美國國家標準局與技術研究院(NIST)對雲端服務模式的分類, IaaS不包含下列哪項服務? (A)處理能力 (B)系統監控 (C)儲存空間 (D) 網路元件

9. 在雲端運算技術中,服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己的 虛擬伺服器,提供這種服務的稱為: (A)資料即服務 (B)軟體即服務 (C)平台即服務 (D)基礎架構即服務

10. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲 端後,會以下列哪種雲服務方式提供? (A)IaaS(Infrastructure-as-aService)(B)PaaS(Platform-as-a-Service)(C)SaaS(Software-as-aService)(D)DaaS(Data-as-a-Service)

雲端運算的部 屬模式

11. 除了常見的三種佈署模型,美國國家標準局與技術研究院(NIST)還定 義了下列何種雲?是由擁有相近利益、關注相同議題、或是屬於相同 產業的企業組織而組成的。 (A)利益雲 (B)議題雲 (C)社群雲 (D)產業雲

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金融數位力知識相關實務

術 (C)資源匯集技術 (D)自動化技術


12. 有關混合雲的敘述,下列何者錯誤? (A)公用雲及私有雲各自運作, 彼此隔絕,防止網路入侵 (B)公用雲一般處理非機敏資料應用 (C)私有 雲一般處理客戶機敏資料相關的應用 (D)依IDC 2015年12月發表的調 查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預測」,過半企業均認為混合

雲端運算的部 屬模式

雲為最適雲架構

13. 混合雲架構最受企業歡迎的原因為何? (A)成本最低廉 (B)安全等級最 高 (C)實施架構最單純 (D)可支持不同的應用程式業務需求

14. 雲端運算的隱私安全問題上,資訊安全經常是雲端運算最重要的議 題,而資訊安全有三要素(通常簡稱CIA Triad),下列何者不是三者 之一? (A)可重製性 (B)機密性 (C)完整性 (D)可用性

15. 雲端運算的隱私安全問題不包括下列何者? (A)在未經授權的情況 下,他人以不正當的方式獲得使用者資料 (B)政府部門或其他權利機 構對雲端運算平台上的資訊進行檢查,以達監管和控制的目的 (C)雲 端運算供應商為取得商業利益對使用者資訊進行收集和處理 (D)企業

雲端運算的 隱私安全

的資訊系統因電力中斷導致資料遺失或錯誤

16. 雲端運算的隱私安全問題,不包括下列何者? (A)在未經授權的情況 下,他人以不正當的方式進行資料侵入,獲得使用者資料 (B)使用者 擔心雲端資料遺失,自行於本端硬碟作資料備份 (C)政府部門或其他 權利機構為達到目的,對雲端運算平台上的資訊進行檢查,取得相 應的資料以達到監管和控制的目的 (D)雲端運算提供商為取得商業利 益,對使用者資訊進行收集和處理

17. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預 測」,台灣雲端運算部署現況,下列敘述何者正確? (A)有一半以上 的企業都還沒進行雲部署 (B)公用雲成本低廉,管理簡便,最受青睞 (C)混合雲架構複雜,不受歡迎 (D)公用雲服務中,IaaS目前佔比最高

18. 根據2015年11月IBM出版了全球高階主管調查報告,高階主管眼中的 雲端運算,下列敘述何者正確? (A)科技業者的流行名詞,技術還未 成熟 (B)對法規嚴謹的金融業者,私有雲適用性不高 (C)能減少資本支 出與營運成本 (D)是雲端服務業者針對中小企業或新創公司推出的新

雲端市場的 預測報告

業務模式,與大型企業傳統應用無關

19. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預 測」,混合雲的主流佈署模式不包含下列何者? (A)因應外部公用雲 介接的應用發展模式 (B)因應跨國企業快速佈署的擴散模式 (C)因應企 業內部基礎架構發展的開發模式 (D)因應供應鏈業者資料分享與交換 的資料管道模式

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Chapter 5 雲端運算大趨勢

Key Point

A 解答 1. C 雲端基礎架構(公有雲、私有雲與混合雲)由供應商提供,非消費者能掌 控。 2. B (A)作業系統、(C)硬體與(D)網路基礎架構為平台業者所提供,非 消費者能掌控,但(B)運作應用程式的環境可由消費者自行安排。 3. B 以資 訊長(Chief Information Officer, CIO)角度而言,測試中心雲可以提供測試

營運環境的資訊,藉此降低營運成本或損失、提高使用率,此需求與效益最 明確。 4. A 2006年3月,亞馬遜推出彈性運算雲端服務。2006年8月9日, Google執行長埃里克‧施密特在搜尋引擎大會(SES San Jose 2006)首次 提出「雲端計算」的概念。 5. B 為支持營運成本,雲端服務並非全部都可

以免費使用。 6. A 虛擬化技術:指實現虛擬化的具體的技術性手段和方法 的集合性概念。虛擬化技術可以擴大硬體的容量,簡化軟體的重新配置過 程,在同一台實體機器上作邏輯層的切割供多個應用系統使用,可以有效降 低硬體的投資成本。 7. D 雲端運算(Cloud Computing)的三大服務模式:

1.軟體即服務(SaaS):消費者使用應用程式,但並不掌控作業系統、硬 體或運作的網路基礎架構。2.平台即服務(PaaS):消費者使用主機操作應 用程式。3.基礎設施即服務(IaaS):消費者使用處理、儲存、網路以及各

雲端運算介紹

種基礎運算資源,部署與執行作業系統或應用程式等各種軟體。 8. B IaaS (Infrastructure-as-a-Service)基礎架構即服務:以雲端提供使用者使用(A) 處理能力、(C)儲存空間、(D)網路元件以及各種基礎運算資源,部署與執行作 己的虛擬伺服器。 9. D IaaS (Infrastructure-asa-Service) 基礎架構即服務

以雲端提供使用者使用處理、儲存、網路以及各種基 礎運算資源,部署與執行作業系統或應用程式等各種 軟體。服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己 的虛擬伺服器。

PaaS 以雲端提供使用者使用程式語言、程式庫與服務的平 (Platform-as-a-Service) 台,透過運算平台找出解決方案的服務。 平台即服務 以雲端提供使用者無須安裝即可使用軟體的服務,讓 SaaS (Software-as-a-Service) 精簡用戶端只須經由一個網頁瀏覽器來存取軟體即服 軟體即服務 務。 DaaS (Data-as-a-Service) 資料即服務

以雲端提供類似關係資料庫管理系統的服務,以降低 使用者在數據應用系統部署及運維的成本。

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金融數位力知識相關實務

業系統或應用程式等各種軟體。服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自

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10. C (A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)基礎設施即服務:以雲端提供使 用者使用處理、儲存、網路以及各種基礎運算資源,部署與執行作業系統或 應用程式等各種軟體。(B)PaaS(Platform-as-a-Service)平台即服務:以雲 端提供使用者使用程式語言、程式庫與服務的平台,透過運算平台找出解決

雲端運算介紹

方案的服務。(C)SaaS(Software-as-a-Service)軟體即服務:以雲端提供使 用者無須安裝即可使用軟體的服務,讓精簡用戶端只須經由一個網頁瀏覽器 來存取軟體即服務。(D)DaaS(Data-as-a-Service)資料即服務:以雲端提供 類似關係資料庫管理系統的服務,以降低使用者在數據應用系統部署及運維 的成本。 11. C 社群雲(Community Cloud):由數個擁有相近利益、關注相同議題、 或是屬於相同產業的企業組織共享雲端基礎設施,故稱為社群雲。目前並無

雲端運算的部 屬模式

(A)利益雲、(B)議題雲或(D)產業雲之特定說法。 12. A 公用雲並無隔絕,特 別容易受到網路入侵的攻擊。 13. D 混合雲(Hybrid Cloud)架構係將私有雲 和公有雲結合,(A)成本適中、(B)安全等級中、(C)實施架構普通,但可支持 不同的應用程式業務需求。

雲端運算的 隱私安全

14. A 資訊安全的三項要素是(B)機密性Confidentiality、(C)完整性Integrity、 (D)可用性Availability。 15. D 企業的資訊系統因電力中斷導致資料遺失或錯 誤屬於設備管理問題,而非隱私安全問題。 16. B 自行於本端硬碟作資料備

份非屬雲端運算的隱私安全問題。 17. D 2016年台灣ICT市場十大趨勢預測指出,隨著雲服務發展的日益成熟, 企業對於雲服務的採用意願亦逐漸成長,IDC預期未來有超過85%的台灣企業 將規畫雲的相關佈署,其中超過五成企業將佈署混合雲(Hybrid Cloud),IDC 預期混合雲的推動與發展將引領台灣後續企業IT市場發展,當中混合雲最受

雲端市場的 預測報告

青睞。 18. C 「重新定義疆界-全球高階主管調查報告」當中指出,雲端運 算與服務更加快速靈敏的優點包含:減少資本支出與營運成本、善用IT資源 提高生產力、更容易協同合作。而(A)雲端運算技術已邁向普及、(B)報告中並 未提及「對法規嚴謹的金融業者,私有雲適用性不高」、(D)雲端服務業者服 務對象包含大企業、中小企業與新創公司。 19. C 2016年台灣ICT市場十大趨 勢預測之主流佈署模式將至少包含三類:(A)因應外部公有雲介接的應用發展 模式(Application Level)、(B)因應跨國企業快速佈署的擴散模式(Bursting Infrastructure)以及(D)因應供應鏈業者資料分享與交換的資料管道模式 (Data Tunnels)等。

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